Projets novateurs réalisés

Yonge résilient

La pandémie de COVID-19 a durement frappé le quartier d’affaires du centre-ville de Yonge à Toronto. Ce quartier unique, normalement un centre de tourisme, de commerce et de culture, a subi des impacts importants en 2019 et 2020 avec la perte de travailleurs, d’étudiants et de visiteurs dans la région. Aujourd’hui, avec la réouverture de la province et le retour de certains travailleurs et étudiants, les entreprises de la région tentent de récupérer d’importantes pertes et d’attirer de nouveau des clients, tout en se préparant à d’autres perturbations avec la construction prévue d’une nouvelle station de transport en commun sur la rue Queen et le projet de revitalisation YongeTOmorrow de la Ville de Toronto.

Ce projet de stage de deux ans en stratégie d’affaires réunira la zone d’amélioration commerciale du centre-ville de Yonge (DYBIA) et ses membres avec quatre stagiaires de l’Université Ryerson, spécialisés en urbanisme, revitalisation des quartiers et activation d’espaces publics, afin de développer, mettre en œuvre et évaluer des innovations visant à aider les entreprises à accroître leur résilience sociale et économique après la pandémie et à l’avenir. Les stagiaires planifieront leurs stratégies en consultation avec les propriétaires d’entreprises locales afin d’être informés par les données et rapports disponibles. Ils travailleront avec les partenaires sur la mise en œuvre, puis surveilleront et évalueront le succès en utilisant une gamme de méthodologies dans un cadre itératif et collaboratif.

Ce projet sera supervisé par Cherise Burda, directrice générale de City Building Ryerson, et Cheryll Diego, gestionnaire de l’expérience de l’espace public au DYBIA, et dirigé par deux superviseurs académiques à l’Université Ryerson : Victor Perez-Amado (professeur adjoint, École d’urbanisme et d’aménagement régional) et le Dr Dave Colangelo (professeur adjoint, communication professionnelle).

Développement de systèmes de perception visuelle pour trains autonomes utilisant des réseaux neuronaux convolutionnels profonds

Ce projet vise à développer un système de vision par ordinateur basé sur l’apprentissage profond, un système de perception visuelle haute performance pour soutenir le Rail autonome. Le système de perception visuelle développé permet d’extraire des voies ferrées et des objets dans des scènes ferroviaires typiques à l’aide de capteurs de caméra grand public et de lidar montés sur un rail mobile. Cette capacité de perception visuelle est fondamentale pour comprendre le mouvement du soi et l’environnement environnant afin de soutenir la capacité de récupération du véhicule autonome (AVR) du rail autonome de niveau 1 (L1). Grâce à la capacité AVR, le véhicule à basse vitesse peut prendre des décisions et agir comme un opérateur humain et se conduire avec succès jusqu’au prochain point d’arrêt. Pour atteindre l’objectif, deux stagiaires de l’Université York travailleront étroitement avec une équipe multidisciplinaire d’ingénierie à Thales Canada pendant huit mois. Les résultats de recherche obtenus grâce à ce projet seront évalués à l’aide de données de référence étendues générées par l’équipe de recherche.

Comptable et stagiaire en recherche en financement

L’ASBA cherche à faciliter les activités actuelles de comptabilité au niveau de la zone en intégrant certaines activités de comptabilité à l’interne. Le stagiaire en recherche en tenue de livres et financement sera également responsable d’aider à la recherche par subventions et commandites afin d’identifier les sources potentielles de financement. Une partie de ce processus inclura le maintien et le développement de partenariats avec des commanditaires potentiels et l’aide à la souscription des demandes de subvention. À la fin du stage, le comptable sera également responsable de la remise d’un document de recherche décrivant les processus de tenue de livres au niveau de la Zone.

Nouveaux canaux marketing et produits dans le domaine du service rapide

En raison des pressions croissantes sur l’industrie de la restauration, les petites exploitations font face à de nouveaux défis. Ce projet identifiera les tendances du marché et les leaders de marché dans ces tendances en matière de commandes en ligne, de livraison, d’améliorations opérationnelles et d’amélioration des menus afin d’aider à mettre en place des initiatives d’innovation opérationnelle.

Prédiction de la réponse au traitement au pembrolizumab de première intention chez des patients à haute expression de PDL1 avancé en CPNPC à l’aide de modèles d’intelligence artificielle

Les patients atteints de cancer du poumon à un stade avancé atteints de cancers non à petites cellules qui présentent des niveaux élevés d’expression de PDL1 obtiennent de meilleurs résultats lorsqu’ils sont soumis à un programme combiné d’immunothérapie et de chimiothérapie. Un sous-ensemble de patients répond bien au pembrolizumab, un médicament d’immunothérapie, seul comme voie de traitement initiale, mais il n’existe aucune méthode clinique ou biomarqueur capable d’identifier de bons candidats pour cette approche. Une étude préliminaire avec un modèle simple et discriminant a identifié 10 caractéristiques issues des scans CT permettant de déterminer quels patients répondraient bien au pembrolizumab. Nous supposons que nous pouvons augmenter la capacité de discrimination de ces biomarqueurs radiologiques grâce à des architectures de modèles IA plus complexes. En suivant des directives strictes et transparentes de signalement, nous explorons la pertinence clinique de ce modèle comme outil pour aider les oncologues à offrir des soins personnalisés contre le cancer.

Santé dans les foyers HIPPY : Explorer les voies et les obstacles au bien-être des mères réfugiées pendant la réinstallation et la pandémie de COVID-19, ainsi que le rôle des HIPPY dans la promotion de la santé et de la résilience des foyers.

Le projet Santé dans les foyers HIPPY vise à explorer la santé des mères et familles réfugiées lors de la réinstallation à Calgary, en Alberta, au Canada, ainsi que les divers facteurs qui influencent leur bien-être durant cette période. De plus, nous souhaitons mieux comprendre les impacts potentiels que la participation au programme Home Instruction for Parents of Preschool Youngsters (HIPPY) a sur le bien-être des familles réfugiées pendant la réinstallation. Enfin, à la lumière de la crise de la COVID-19, le projet cherche à comprendre les défis et les facteurs de résilience vécus par les familles réfugiées HIPPIES pendant la pandémie, ainsi que les expériences d’emploi des facilitateurs HIPPIES durant cette période sans précédent et difficile. La collecte de données pour le projet HHH a eu lieu de novembre 2020 à juin 2021. Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec le Mothers Matter Centre, facilitateurs nationaux du programme HIPPY au Canada, pour effectuer des analyses de données et produire des rapports académiques et en langage clair présentant les résultats des études. Les résultats seront utilisés pour renforcer les impacts positifs de la HIPPY sur les familles réfugiées, ainsi que par les fournisseurs de soins de santé et de services sociaux, afin de mieux soutenir les familles réfugiées lors de la réinstallation à Calgary et au Canada plus largement.

Détection et évitement d’obstacles pour un drone nautique autonome avec utilisation d’un échosondeur multifaisceaux

Un embarquement nautique autonome doit pouvoir naviguer en utilisant les données qui lui sont disponibles. Dans la plupart des cas, une telle embarcation utilise seulement un GPS pour connaitre sa position. Toutefois, ceci ne lui permet pas d’éviter les obstacles flottants, et encore moins les obstacles sous l’eau comme les hauts-fonds. Un système de navigation est donc requis pour pouvoir éviter ces obstacles imprévisibles tout en naviguant adéquatement pour la prise de données. Un capteur SONAR et des caméras seront ajoutés à une embarcation nautique servant à prendre des relevés bathymétriques afin de lui permettre de naviguer plus aisément et rapidement sur l’eau sans avoir à se soucier des obstacles.

Développer le champ d’impact au Canada avec les médias indépendants

Mes recherches visent à explorer le domaine croissant de la production d’impact au Canada. Impact Producing est
définie comme le travail visant à maximiser le potentiel de changement social d’un film documentaire. Ce domaine est souvent présent
implique la création de partenariats entre les films documentaires et les mouvements sociaux existants et le
secteur à but non lucratif. Mes recherches exploreront les méthodologies et le développement d’un 15?? Impact de la semaine
cohorte productrice. Ce programme formera 5 personnes supplémentaires pour qu’elles possèdent les compétences et connaissances requises
devenir des producteurs d’impact. Cela contribuera à l’objectif de l’organisation partenaire de développer ce domaine dans
Canada.

Garage de stationnement intelligent

Cette étude déterminera la charge de vent appliquée sur la structure en acier du nouveau stationnement automatisé pour véhicules électriques (EVAP). Il développera des lignes directrices de conception appropriées pour les pieux hélicoïdaux en acier afin de soutenir l’EVAP en tenant compte des charges gravitationnelles (poids propre de l’EVAP et des voitures) et environnementales (c’est-à-dire vent, neige et tremblement de terre). EVAP est le premier système de stationnement intégré au monde offrant aux résidents de l'« Enclave des véhicules électriques » (EVE) à Londres un système de ramassage et de stationnement entièrement automatisé pour véhicules électriques. Ce concept démontrera de nouvelles infrastructures de stationnement et de recharge pour les véhicules autonomes et répondra au manque de recharge de VE à haute densité dans les milieux urbains où le stationnement est restreint. EVAP dépêchera de façon autonome les VE partagés par la communauté aux portes des résidents sur commande, réduisant ainsi le besoin de possession de voiture dans la communauté. L’EVAP contribuera à la réduction directe annuelle des GES de 201 tonnes de CO2e d’ici 2030, ce qui peut aider le Canada à atteindre son objectif de réduction des émissions de gaz verts. Cette technologie sera également utilisée aux États-Unis, ce qui augmentera encore son impact positif.

Modèle à effets aléatoires multivariés pour la mesure intégrée de l’épaisseur et de la rugosité du placage vert

L’épaisseur et la rugosité de surface sont les deux principaux critères de qualité du placage qui influencent la récupération du matériau, la qualité de la colle contreplaquée et la consommation de colle. À l’heure actuelle, l’épaisseur et la rugosité du placage vert en ligne ne sont généralement pas mesurées, ce qui complique l’évaluation de la qualité globale du placage pour mieux contrôler le conditionnement et le décollage du placage. Dans ce projet, nous étudierons la faisabilité et les conditions opérationnelles d’une approche en temps réel basée sur le laser dans l’usine pilote afin de mesurer conjointement ces deux critères importants de qualité, puis développer un modèle statistique pour prédire avec précision ces mesures bidimensionnelles. Un test pilote d’usine sera réalisé à FPInnovations, suivi d’un essai de production dans une usine de contreplaqué intérieure de la Colombie-Britannique. L’essai pilote vise à évaluer les conditions opérationnelles, à recueillir des échantillons pour une analyse préliminaire des données et à obtenir la taille d’échantillon correcte pour l’essai en usine. L’essai en usine vise à recueillir des données en temps réel sur l’épaisseur du placage vert et la rugosité de la surface en mode production réelle. Sur la base des données recueillies, la phase finale du projet consiste à développer des modèles statistiques pour prédire la qualité globale du placage afin d’améliorer le contrôle du procédé. Les modèles seront applicables à toutes les autres usines de contreplaqué en Colombie-Britannique.

Validation du PeCOD dans les applications stratégiques, eaux douces et eaux usées

La stratégie d’affaires de MANTECH est de réaliser une validation expérimentale directe de la technologie brevetée PeCOD sur des sites stratégiques dans les provinces de l’Ouest, au Manitoba, en Saskatchewan, en Alberta et en Colombie-Britannique. Au Manitoba, cela inclut le travail avec l’Université du Manitoba à la zone des lacs expérimentaux de l’Institut international de développement durable (IISD-ELA), en Saskatchewan, le Conseil de recherche de la Saskatchewan sur la protection des eaux douces, en Colombie-Britannique, les eaux usées de vignoble et en Alberta des travaux multifacettes. En Alberta, les tests environnementaux de conformité sont privatisés, ce qui offre à MANTECH l’occasion d’expérimenter dans deux domaines. 1. PeCOD comme nouvelle méthode alternative de la demande chimique en oxygène (COD) et comme estimateur de la demande biochimique en oxygène (BOD). La méthode actuelle pour la DCO nécessite 3 heures en utilisant du mercure, du dichromate et des produits chimiques acides chauffés à 150 degrés Celsius pendant 2 heures. PeCOD complète le test en 10 minutes à l’aide d’une nanotechnologie photocatalytique. Les Instituts de nanotechnologie de l’Université de Waterloo collaborent avec MANTECH pour poursuivre le développement de la nanotechnologie PeCOD. Le conseil d’administration prend 5 jours à compléter, donc ce n’est pas utile pour aucun impact.

Ce projet renforcera la recherche de l’Université de Waterloo en collaborant avec les gouvernements provinciaux et municipaux de l’Ouest, ainsi qu’avec des laboratoires environnementaux et d’analyse des sols, afin de s’assurer que la méthode verte proposée réponde à leurs exigences d’accréditation et de rapports.

Création et renouvellement du programme de bureau durable

Nous recherchons deux stagiaires pour aider à reproduire un programme de bureau durable destiné à suivre et stocker la base de données des clients. Notre programme actuel (CMP) ne sera plus soutenu, mais le créateur du programme est accessible et peut aider à superviser et répondre aux questions. Le programme actuel contient tout le code des fonctionnalités requises pour notre entreprise. Il y a eu des discussions sur la création d’un nouveau programme basé sur le programme actuel, ce qui pourrait impliquer de « traduire » le code actuel. De plus, importer l’information du programme actuel vers le nouveau programme serait une tâche supplémentaire que nous pouvons fournir.