Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

29670 projets achevés

2811
AB
4990
Av. J.-C.
801
MB
663
NL
825
SK
8841
ON
9197
QC
95
PE
568
NB
1088
NS

Projets par catégorie

La gestion des revenus en restauration; la pratique en période de reprise après Covid-19 pour les établissements de restauration à service complet

Ce projet de recherche porte sur les pratiques de gestion des revenus en restauration en période de reprise à la suite de la pandémie Covid-19, plus particulièrement pour les restaurants qui offrent un service complet.
Les restaurateurs ont l’une des marges bénéficiaires les plus faibles de l’industrie hôtelière et en cette période de reprise, ils voient leur marge se réduire encore en raison de l’augmentation prévue des coûts de main-d’oeuvre et de nourriture. Ils sont encore soumis à des restrictions sanitaires qui font qu’ils ne peuvent pas opérer à pleine capacité. Les restaurateurs vont donc chercher des moyens de renouer avec les profits afin de rester en activité. Une façon d’augmenter les revenus est d’utiliser des stratégies dîtes de gestion des revenus. La question qui se pose est : comment et jusqu’à quel point ces stratégies sont-elles mises en oeuvre pendant et après la pandémie de la Covid-19?
Des entrevues avec des gestionnaires de restaurants indépendants et des gestionnaires des revenus d’hôtels permettront d’identifier les bonnes pratiques ainsi que de mieux comprendre la nature des difficultés rencontrées.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Riadh Ladhari; Marie-Claire Louillet

Étudiant :

Partenaire :

Société des Casinos du Québec

Discipline :

Affaires

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Modeling and optimization for designing smart freight platform

Cette recherche est motivée par la nécessité de coordonner les décisions d’appariement et de tarification dans les plateformes de partage de ressources. En général, les décisions correspondantes peuvent être observées selon différents points de vue des expéditeurs, des transporteurs et de la plateforme. Nous sommes particulièrement intéressés à étudier le problème de l’appariement en tenant compte simultanément de tous les points de vue, ce qui n’a pas reçu beaucoup d’attention dans la revue de littérature. De plus, la tendance vers de nouveaux mécanismes d’approvisionnement en fret gérés par un tiers augmente l’importance d’appliquer des politiques de tarification dynamique pour répondre aux fluctuations du marché et satisfaire toutes les parties commerciales. Ce mécanisme doit valoriser les données en temps réel afin de fournir la meilleure recommandation de prix selon les circonstances du marché. Le prix recommandé peut faciliter les mécanismes de négociation et offrir un compromis équilibré entre les différents côtés du marché. Ce compromis peut, à son tour, entraîner moins de besoins de négociation sur le marché et faciliter davantage les mécanismes d’approvisionnement des services de transport.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Samira Keivanpour; Maha Ben Ali

Étudiant :

Partenaire :

ShipHaul Logistics Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Transport et entreposage

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Détection d’anomalies dans les signaux très bruyants provenant de machines électriques rotatives

La panne d’équipement est la principale source de temps d’arrêt imprévus dans les industries travaillant avec des machines électriques tournantes. La détection des pannes aux premiers stades est une solution essentielle pour réduire ces temps d’arrêt. La surveillance de l’état des machines consiste à capturer et surveiller des paramètres tels que les vibrations afin d’identifier une défaillance en développement. Ce projet utilise les données résultant de la surveillance de l’état pour développer des algorithmes de détection d’anomalies afin d’améliorer les processus de détection et de diagnostic des pannes en phase précoce.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Faramarz Samavati

Étudiant :

Partenaire :

AB Cognitive System Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Développement de nouveaux algorithms pour accroître la precision, la robustesse et la reproductibilité d’instruments intelligents en réponse aux exigence de l’industrie

Le monitoring en temps réel des bioprocédés permet d’augmenter les performances et de réduire les pertes. La principale
difficulté provient de la quantité limitée d’information accessible en temps réel et des phénomènes complexes et fortement
non-linéaires en présence. Ainsi, les algorithmes statistiques conventionnels ne permettent pas d’interpréter adéquatement et
avec la précision requise en pharmaceutique les signaux mesurés par des sondes spectrales. L’objectif du projet est de
développer de nouveaux algorithmes non-linéaires complexes qui permettront de réaliser la transformation de signaux
spectraux bruts complexes en indicateurs de performances précis, robustes et reproductibles. Ce projet permettra de
développer un algorithme qui améliore les performances d’estimation en temps réel des concentrations de produits dans des
Cultures cellulaires pharmaceutiques. Ces algorithmes utiliseront l’apprentissage profond pour modéliser les phénomènes nonlinéaires
et s’appuieront sur le transfert d’apprentissage pour permettre l’entraînement avec peu de données.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

François Grondin

Étudiant :

Partenaire :

BioIntelligence Technologies inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Are phenolic enrichments along with rewetting a necessary approach towards carbon sequestration, impeding decomposition, and optimized Sphagnum productivity?

Les tourbières agissent comme d’immenses réservoirs de carbone (C) en régulant la décomposition au fil des millénaires. Des changements considérables dus à des activités anthropiques telles que l’extraction de tourbe ont déplacé le puits de C à long terme vers une source de C atmosphérique. Auparavant, des outils de bio-ingénierie comme le réhumidification étaient utilisés pour inverser les propriétés hydrophysiques post-extraites des tourbes, et l’ajout phénolique était utilisé à petite échelle pour tester le processus de verrouillage enzymique, mais aboutissait à des résultats contradictoires. C’est pourquoi nous avons voulu combiner le réhumidification avec l’ajout phénolique à grande échelle afin de renforcer le verrouillage enzymique et de tester comment il peut supprimer les activités enzymatiques, réduire la décomposition de la tourbe, promouvoir la productivité de la sphaigne et limiter les émissions de gaz à effet de serre. Pour cela, plusieurs mesures telles que le flux de carbone, le taux de décomposition, la biomasse de la sphaigne et la productivité seront réalisées au Québec, tandis que les activités enzymatiques extracellulaires seront analysées à l’Université de Bangor, au Pays de Galles. On s’attend à ce que la technique proposée renforce le verrouillage enzymique et aide à formuler des stratégies pour réduire les émissions de C dans l’écosystème des tourbières.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ligne Rochefort

Étudiant :

Partenaire :

Université de Bangor

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Laval

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Des marteaux aux maisons : un rapport sur le développement résidentiel pour la région métropolitaine de Vancouver

Le projet From Hammers to Homes vise à engager un stagiaire à la maîtrise pour deux semestres afin de collaborer avec les partenaires afin de concevoir une nouvelle base de données et de réaliser un nouveau sondage annuel visant à faire rapport sur l’amélioration de la qualité et de la transparence de l’information sur l’environnement du développement résidentiel dans les municipalités régionales de Vancouver. Les stagiaires mèneront des enquêtes, des entrevues, des recherches secondaires et basées sur des études de cas, des consultations couvrant tout le spectre des intérêts en matière de politiques et de développement du logement dans la région métropolitaine de Vancouver, et construiront et maintiendront une base de données unique. L’Association des constructeurs de maisons du Grand Vancouver s’attend à bénéficier de ce projet qui aidera ceux qui tiennent la main à construire les logements dont notre région a besoin, en reconnaissant le rôle vital d’un processus politique municipal prévisible et responsable, non pas pour que les promoteurs et les municipalités se « martèlent » mutuellement avec des problèmes, mais pour orienter le développement résidentiel dans la direction de l’intérêt public, l’accessibilité financière, l’innovation et la durabilité.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Meg Holden

Étudiant :

Partenaire :

Association des constructeurs de maisons du Grand Vancouver

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Construction et infrastructures; Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

A Deep Learning approach to identify and localize room assets using handheld RGB-D sensors

Avec la disponibilité d’appareils de périphérie à faible coût équipés de capteurs de couleur et de profondeur, comme l’iPhone ou l’iPad, la capture de données 3D devient plus accessible et pratique. Les gestionnaires d’actifs et les propriétaires d’immeubles cherchent à profiter de ce potentiel pour créer de façon précise et automatique des modèles intérieurs 3D des bâtiments. En particulier, disposer de modèles intérieurs 3D contenant des objets d’intérêt permet plusieurs applications, telles que la gestion de l’inventaire et de l’entretien des actifs. Cependant, la génération automatique et précise de tels modèles 3D a posé de nombreux défis, et les méthodes actuelles ont révélé plusieurs limites. Ce projet de recherche vise à proposer et à mettre en œuvre un cadre qui utilise diverses techniques de vision par ordinateur de pointe pour surmonter les limites actuelles.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ali Motamedi; Érik Poirier

Étudiant :

Partenaire :

Planifika

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Interactions of mesoscale eddies and sea ice

Des questions fondamentales demeurent quant à la manière dont les océans polaires réagiront au changement climatique et à quelle vitesse les changements se produiront. D’après des observations faites à partir de satellites, il existe de plus en plus de preuves que l’océan et la banquise de mer interagissent à des échelles de l’ordre de quelques dizaines de kilomètres, la mésoéchelle. Cependant, il n’est pas clair comment l’océan façonne précisément la couverture de glace de mer ni quel sera son impact ultérieur sur la fonte de la glace de mer. Ce projet utilise des simulations numériques de l’océan et de sa couverture de glace de mer. Grâce à ces simulations, qui visent à représenter approximativement l’océan Austral, les effets directs et indirects de la mésoéchelle sur la banquise dans les zones à forte concentration de glace seront étudiés. Ces impacts pourraient être mécaniques, induits par les mouvements de la banquise de mer et de l’eau, ou thermodynamiques, causés par la chaleur stockée dans l’océan. Plusieurs simulations seront analysées pour tenir compte de différentes conditions océaniques et atmosphériques afin d’améliorer notre compréhension de l’influence de la mésoéchelle sur la banquise de mer dans un climat changeant.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Carolina Dufour

Étudiant :

Partenaire :

Institut de technologie de Californie

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Éducation

Université :

Université McGill

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Acquisition of an aviation safety taxonomy from incident reports and its evaluation

L’induction d’ontologie à partir d’un texte non structuré est un objectif de longue date du traitement du langage naturel (NLP). Une ontologie peut remplir plusieurs tâches, comme répondre à des questions, récupérer de l’information, pour n’en nommer que quelques-unes. En fait, les communautés de pratique s’appuient souvent sur une ontologie dans leur processus décisionnel quotidien. C’est le cas de l’IATA, le partenaire de cette proposition, qui étiquette actuellement manuellement les rapports d’incidents aériens en nœuds d’une ontologie interne. Cette tâche longue est généralement réalisée par des experts. Un problème avec la dépendance à une ontologie est l’ontologie elle-même, qui devrait évoluer avec le temps (par exemple, de nouveaux types d’incidents) et qui est souvent une fraude avec des incohérences. L’ontologie de l’IATA ne fait pas exception et l’objectif du projet est d’évaluer les technologies d’extraction existantes afin de voir à quel point une ontologie extraite automatiquement serait utile. Un problème avec une telle entreprise est l’évaluation d’une ontologie. Cela se fait généralement en demandant à des experts de réaliser une évaluation manuelle. C’est à tout le moins un exercice fastidieux qui empêche définitivement l’optimisation du processus d’acquisition. Par conséquent, dans cette proposition, nous abordons aussi la question de l’évaluation automatique d’une ontologie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Philippe Langlais

Étudiant :

Partenaire :

Association internationale du transport aérien

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autres services (sauf l’administration publique); Services professionnels, scientifiques et techniques; Transport et entreposage

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Machine Learning and Stochastic Chemical Modelling: A Novel Synthesis for Emissions Mitigation

Les particules générées par la combustion appelées « suie » sont le deuxième facteur le plus important des changements climatiques et sont cancérigènes pour l’humain. La formation de suie dans les dispositifs de combustion, cependant, demeure peu comprise. Il est donc essentiel d’acquérir une meilleure compréhension fondamentale de la formation de suie afin d’aider à réduire les émissions de suie et d’atténuer ses effets négatifs sur les humains et la planète. Pour faciliter cette compréhension, la recherche proposée développera un algorithme d’intelligence artificielle (IA) pour prédire la vitesse à laquelle la suie est nucléée dans les flammes. Un logiciel de modélisation chimique développé à l’Université du Michigan fournira des informations très détaillées sur des milliers d’espèces chimiques en flammes. Un algorithme d’IA apprendra à prédire la formation de suie à partir de ce jumelage de données, et pourra ensuite être appliqué pour prédire la formation de suie dans d’autres systèmes. L’algorithme d’IA améliorera notre compréhension de la formation de la suie; Combien de formes et dans quelles conditions. Améliorer notre compréhension scientifique et créer un algorithme robuste de prédiction de la suie informera les concepteurs de moteurs et autres dispositifs de combustion et leur permettra de sélectionner des conceptions avec une production minimale de suie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Seth Dworkin

Étudiant :

Partenaire :

Université du Michigan

Discipline :

Génie

Secteur :

Éducation

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Commodification of Traditional Musical Modalities and Cultural Identity (Re)constructions on Prince Edward Island,1980s to the Present

Ce projet explore la marchandisation et la commercialisation de la culture musicale traditionnelle de l’Île-du-Prince-Édouard au cours des quarante dernières années, à la lumière des expériences et des compréhensions d’individus qui ont été des acteurs éminents du secteur de la musique traditionnelle au cours des quarante dernières décennies. Ce processus sera exploré en examinant les relations existantes entre les principales organisations gouvernementales ou adjacentes au gouvernement (organismes de financement culturel et touristique) et les musiciens traditionnels qui postulent et reçoivent ce financement. Le chercheur anticipe que les résultats de l’étude démontreront les manières subtiles dont les processus de financement, comme les subventions culturelles ou touristiques, incitent les artistes à façonner leur expression artistique et leurs propres conceptions du traditionalisme, ainsi que les façons dont les artistes peuvent résister à ces pressions.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Lisa Chilton

Étudiant :

Partenaire :

Fédération culturelle de l’Île-du-Prince-Édouard

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de l’Île-du-Prince-Édouard

Programme :

Accélération

Business Strategy Internship with Planetary Hydrogen

Ce projet de 8 mois aidera à faire progresser les efforts de Planetary Hydrogen pour démontrer et certifier son processus SeaOH2 en :
1. Explorer le paysage politique canadien de la CDR et élaborer une stratégie pour informer les décideurs sur les méthodes de CDR en mer;
2. Travailler avec Ocean Scientist, les organismes de réglementation et d’autres parties prenantes (comme les groupes communautaires, les organisations environnementales non gouvernementales et les organismes partenaires à but lucratif) pour déterminer une ou plusieurs voies de certification pour l’OAE et d’autres méthodes de CDR basées sur les océans; et
3. Travailler avec les équipes de développement des affaires et d’ingénierie des PH pour élaborer une proposition de projet complet pour une usine pilote de capture de carbone unique d’une tonne par jour, afin de démontrer non seulement la technologie innovante, mais aussi un modèle d’affaires circulaire innovant visant à générer plusieurs sources de revenus à partir de déchets comme les résidus miniers, tout en tirant parti des processus existants tels que le traitement des eaux usées pour la restauration climatique et océanique.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yuri Leonenko

Étudiant :

Partenaire :

Hydrogène planétaire

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Stage en stratégie d’affaires