Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Photonique intégrée pour l’informatique quantique à grande échelle

Au cours des dernières années, plusieurs groupes de recherche à travers le monde ont démontré un traitement de l’information quantique photonique à petite échelle en utilisant des approches comme l’échantillonnage de bosons gaussiens, qui peut fonctionner avec les dispositifs quantiques actuels « Noisy, Intermediate Scale » (NISQ). Parallèlement, le partenaire industriel et d’autres groupes ont proposé une variété d’architectures de calcul quantique photonique à grande échelle. Ces architectures à grande échelle n’ont pas encore été réalisées en pratique et nécessiteront d’importants investissements pour être réalisées. Pour maximiser les chances de succès, il est crucial d’explorer autant que possible les options de conception dans les calculs et simulations, avant de se lancer dans la construction de matériel à grande échelle. Ce projet utilisera des modèles mathématiques de pointe et des simulations informatiques pour réaliser une analyse détaillée de l’impact des performances réalistes, des erreurs et des niveaux de perte des composants photoniques sur la performance globale d’un ordinateur quantique à grande échelle proposé.

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Superviseur du corps professoral :

Jeff Young

Étudiant :

Partenaire :

Xanadu

Discipline :

Physique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Converge Condo Management – Accounting Analyst Fall 2021

Nous recherchons un analyste comptable prêt à combler les lacunes et à créer des processus en déplacement qui bénéficieront à toute l’organisation en recommandant des améliorations de processus pour diverses fonctions comptables. . Le candidat retenu travaillera de façon autonome mais étroite avec deux CPA très expérimentés – le président de Converge est CPA et CA; et l’un des administrateurs de Converge est CPA et CFA et travaillera également avec le conseil d’administration de Converge.

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Superviseur du corps professoral :

Martin Halek

Étudiant :

Partenaire :

Converge Condo Management

Discipline :

Affaires

Secteur :

Immobilier et location et location

Université :

Université de Calgary

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Using AI to help first responders assess skin burns

L’objectif général de ce projet est de créer et de mettre en œuvre un système capable d’évaluer et de classifier la peau
brûlures (et autres types de lésions/plaies cutanées) utilisant différents modèles d’apprentissage automatique à la fine pointe de la technologie et
des techniques comme EfficientNets, l’apprentissage par renforcement, les mappers de saillance, le CAM, etc. Le travail qui sera
Effectué pendant ce stage, cela aidera les premiers intervenants à mieux évaluer la gravité des brûlures cutanées. Cela permettra à son tour une meilleure gestion des patients et, par conséquent, un traitement plus efficace de leurs brûlures. De
Bien sûr, les informations recueillies peuvent aussi aider à concreter des outils similaires pour d’autres lésions ou blessures cutanées.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Skinopathy Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Enrich

Nous organisons une série de cours/groupes de discussion pour explorer les défis techniques et marketing auxquels les gens font face lorsqu’ils veulent créer quelque chose de nouveau. Le projet consiste à demander aux gens ce qu’ils veulent construire, à les aider à comprendre le cadre du processus de découverte client, et à travailler avec eux pour déterminer les besoins du client, les détails de la solution et les défis techniques à relever lors de la création d’une solution.

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Superviseur du corps professoral :

Sandy Staples

Étudiant :

Partenaire :

PinterEC

Discipline :

Affaires

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Stage en stratégie d’affaires

Characterizing the effects of suspended sediment on the smoltification of Atlantic salmon in the Restigouche watershed

Au cours des dernières décennies, le nombre de saumons sauvages de l’Atlantique retournant dans les rivières de l’Est du Canada a diminué à des niveaux sans précédent. Un effort de conservation mené par le Gespe’gewaq Mi’gmaq Resource Council (GMRC) a été la construction de divers bassins de sédimentation sur Little Main Restigouche près de Saint Quentin (NB). Ces bassins sont conçus pour empêcher les sédiments des champs de pommes de terre d’entrer dans le bassin versant de la rivière Restigouche après des épisodes de pluie. Les sédiments fins en suspension (SS) peuvent nuire à la santé des salmonidés, notamment en nuisant à leur smoltification, un processus physiologique important qui adapte les juvéniles migrateurs à la vie dans l’eau de mer. Nous proposons d’étudier les bénéfices du piégeage du SS sur la smoltification du saumon dans le bassin versant de la rivière Restigouche (NB). En laboratoire, nous exposerons les smolts à des pulsations de SS fin collectés dans des bassins sédimentaires et mesurerons les effets biologiques (par exemple, smoltification et marqueurs de stress). De plus, nous mesurerons les agrochimiques potentiellement présents (par exemple glyphosate, atrazine) sur le SS collecté, car ils peuvent aussi nuire à la santé des salmonidés.

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Superviseur du corps professoral :

Anne Cremazy; Anne Crémazy

Étudiant :

Partenaire :

Institut Gespe’gewa’gi de compréhension naturelle

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

l’aquaculture et la pêche; Durabilité et environnement; Eau

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique; Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Développement d’un modèle de classification probabiliste pour la cartographie du couvert nival dans les bassins versants d’Hydro-Québec à l’aide des données de micro-ondes passives

Chaque jour, des décisions doivent être prises quant à la quantité d’hydroélectricité produite au Québec. Ces décisions reposent sur la prévision des apports en eau dans les bassins versants produite à l’aide de modèles hydrologiques. Ces modèles, qui transforment les précipitations en débits, prennent en compte plusieurs facteurs, don’t notamment la présence ou l’absence de neige au sol. En effet, cette information est primordiale durant la fonte printaniere pour anticiper les apports à venir puisqu’au moins 30% du volume de crue peut provenir de la fonte du couvert nival. Il est donc necessaire pour les previsionnistes de pouvoir suivre l’évolution du couvert de neige de facon quotidienne afin d’ajuster leurs previsions selon le phénomène de fonte. Des méthodes pour cartographier la neige au sol sont actuellement utilisées à l’Institut de recherche d’Hydro-Ouebec (IREQ), mais elles présentent quelques lacunes. Le but du projet sera d’utiliser des données de télédétections en micro-ondes passives, plus particulièrement la variable du GTV, a l’aide d’une approche statistique afin de produire des cartes de neige/non-neige.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Angers

Étudiant :

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Services publics

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Une façon ontologiquement contrôlée de comparer les caractéristiques métallurgiques des projets miniers

Un logiciel d’IA cognitive utilisant une ontologie métallurgique peut utiliser des descriptions de réseaux sémantiques de gisements minéraux et de mines pour évaluer un gisement minéral et déterminer lequel, n’importe où dans le monde, correspond le plus à ses caractéristiques métallurgiques. Après avoir trouvé une correspondance appropriée, l’utilisateur pourrait lire le(s) rapport(s) métallurgique(s) des gisements similaires pour comparer avec sa compréhension actuelle des considérations métallurgiques de son projet. Le résultat final serait d’apprendre des erreurs et des triomphes des autres, et de voir comment les mines confrontées à des défis similaires ont géré leurs besoins spécifiques en traitement.

Les descriptions des réseaux sémantiques sont saisies dans le système à l’aide d’une interface utilisateur faisant partie de MetMatch. Le processus consiste à lire un article publié ou un NI-43-101 concernant le dépôt et à recueillir les informations pertinentes de façon structurée.

Pour que le système fonctionne comme prévu, il faudrait créer une ontologie robuste de concepts métallurgiques, en utilisant une ontologie de dépôt minéral existante comme guide.

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Superviseur du corps professoral :

Alessandro Navarra

Étudiant :

Partenaire :

Minerva Intelligence Inc

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Intelligence artificielle; L’exploitation minière; Ressources naturelles

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Production d’hydrogène sans CO2 via pyrolyse de méthane RF (champs radiofréquences)

L’un des principaux défis aujourd’hui est la réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) dans l’atmosphère et la demande croissante dans le secteur de l’énergie hydrogène. Actuellement, la réforme du méthane à vapeur (SMR) est la norme industrielle pour la production d’hydrogène. Malheureusement, l’hydrogène produit ici est classé comme « hydrogène gris », car la réaction entre le méthane et l’eau produit aussi du dioxyde de carbone (CO2). La pyrolyse du méthane (MP) offre une approche alternative à la production d’H2, car elle décompose les molécules de méthane en H2 et uniquement en carbone solide, rendant le procédé nettement plus propre que le SMR. En plus de la production d’hydrogène sans CO2, la coproduction solide de carbone a sa valeur marchande, ce qui fait du MP une alternative plus économique et plus verte dans la production d’hydrogène. Ce projet propose que le MP utilise une haute radiofréquence électrique (RF) pour déclencher la décomposition du méthane. Acceleware Ltd. vise à commercialiser cette technologie, et ce projet vise à prouver sa faisabilité à l’échelle du laboratoire.

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Superviseur du corps professoral :

Apostolos Kantzas

Étudiant :

Partenaire :

Acceleware Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Composing without forgetting

Dans ce projet, nous proposons une approche modulaire d’apprentissage continu pour affronter le problème de l’oubli catastrophique
et transférer l’apprentissage à partir de la répartition évolutive des tâches. Concrètement, nous proposons un modèle qui apprend à sélectionner
Les modules les plus pertinents sont basés sur une règle de décision locale pour une tâche donnée afin de former un modèle d’apprentissage profond pour résoudre un
tâche donnée. Dans ce cadre, on généralise vers des tâches invisibles mais liées qui émergent par la composition de
Ces modules-là. De plus, nous exploitons l’apprentissage auto-supervisé pour améliorer encore la performance au fil des tests
Ajustement fin auto-supervisé (mémoire active). C’est d’une importance vitale pour qu’Element AI puisse offrir des solutions réutilisables
des solutions qui évoluent avec de nouvelles données, sans avoir besoin d’apprendre un nouveau modèle pour chaque problème et d’améliorer la
Performance globale.

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Superviseur du corps professoral :

Laurent Charlin

Étudiant :

Partenaire :

ServiceNow Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Mycorrhizal fungi associated with Garry Oak in British Columbia

Les champignons mycorhiziens apportent de nombreux bienfaits à la santé des plantes. Cependant, leur biodiversité est peu étudiée pour le chêne de Garry (Quercus garryana). Les écosystèmes de chênes de Garry sont menacés en Colombie-Britannique et ces champignons pourraient jouer un rôle crucial dans la croissance et la survie des arbres, notamment avec la perte d’habitat et les changements climatiques qui créent des sources de stress supplémentaires pour cette espèce. L’étude proposée recueillira des échantillons de racines mycorhiziennes, des sporocarpes frais et préservés provenant de chênes Garry dans des habitats existants afin de documenter les espèces fongiques qui contribuent à la biodiversité des écosystèmes. Cela sera réalisé à l’aide de technologies de codage à barres ADN pour identifier et cataloguer les champignons mycorhiziens des chênes de Garry dans son aire de répartition actuelle. Une connaissance plus complète de la diversité des espèces mycorhiziennes de chênes de Garry aidera à évaluer la santé des écosystèmes et à restaurer l’habitat par le HAT. Cette nouvelle base de connaissances fournira des données de référence importantes pour la recherche et le suivi futurs de cet habitat à risque en Colombie-Britannique.

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Superviseur du corps professoral :

Will Hintz

Étudiant :

Partenaire :

Fiducie d’acquisition d’habitats

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Gestion du diabète de type 2 à l’aide de la technologie de santé mobile chez les communautés sud-asiatiques : une étude de faisabilité

Gini Health a conçu une intervention personnalisée en mHealth et eCounseling pour la gestion du diabète de type 2 dans la communauté sud-asiatique. Pour ce projet, le stagiaire analysera et interprétera des données secondaires anonymisées recueillies par l’équipe de Gini Health dans le cadre de la mise en œuvre de leur programme de gestion du DT2. Gini Health bénéficiera de la présence d’un chercheur postdoctoral expérimenté à la tête et à la supervision de l’équipe d’évaluation afin de s’assurer que la recherche respecte les meilleures normes. Le stagiaire contribuera avec son expérience antérieure et des perspectives novatrices sur l’utilisation des technologies pour promouvoir le changement de comportement dans la communauté sud-asiatique au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Sam Liu; Tim Gibbins; Tim Gibbins; Sam Liu

Étudiant :

Partenaire :

Gini Health

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Institut de technologie et d’apprentissage avancé du Collège Conestoga

Programme :

Accélération

Développement et étalonnage des matériaux MNE basés sur les paramètres de forage de pénétration rocheuse

Les modèles à éléments distincts (MN) sont une classe de modèles de matériaux qui représentent le matériau comme un domaine de petites boules élastiques liées par des ressorts élastiques non linéaires avec des résistances de liaison au cisaillement et à la traction définies. Une partie de ce stage est un travail de suivi basé sur le travail réalisé par un autre membre de l’Advanced Drilling Group (ADG) lors de son stage, qui portait sur la recherche sur plusieurs matériaux analogues rocheux et la mesure de 8 paramètres de drilibilité, proposés par Baker-Hughes [2]. En complément de ce travail, les paramètres de forage mesurés serviront de référence pour créer des matériaux de type roche MDEM. La procédure standard recommandée dans la bibliothèque PFC2d [7] sera modifiée pour pouvoir faire correspondre le plus grand nombre possible de paramètres de forage. Ces matériaux MNE pourront être utilisés plus tard dans la trousse d’outils MNE pour la découpe de roche [3] déjà développée par ce stagiaire afin d’étudier davantage le comportement de différents types de roches dans un phénomène de coupe. l

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Butt

Étudiant :

Partenaire :

Itasca Consulting Group Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction; Technologie

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération