Projets novateurs réalisés

Un milieu en marche vers une culture d’innovation

Afin de stimuler le goût d’innover au sein de la communauté entrepreneuriale de Beauce-Centre et ainsi améliorer la performance et la compétitivité internationale des entreprises locales, la région initie une démarche pour bâtir une culture d’innovation. Pour ce faire, elle souhaite identifier et valider des indicateurs d’innovation mobilisateurs pour sa communauté qui rapprochent les entrepreneurs, les organismes de développement économique et les institutions d’enseignement et de recherche. Afin d’atteindre l’objectif de recherche, deux phases de 10 entrevues semi-dirigées de 60 minutes seront menées avec les partie-prenantes de la communauté entrepreneuriale de Beauce-Centre pour d’abord bâtir les indicateurs, puis valider qu’ils sont facilement mesurables et mobilisent bien la communauté, tant dans leur contenu que dans leur mode de diffusion. L’organisme partenaire souhaite ainsi envoyer le signal que l’innovation est essentielle à la prospérité? des entreprises et du milieu pour faire de l’innovation une ambition collective et accessible.

Optimizing the Bulk X-ray Fluorescence Scanning Parameters for Ore Grade Predictions

MineSense Technologies Ltd. is revolutionizing grade control at mining operations by installing ShovelSense® sensors on buckets that measure the grade of every load before it is dumped in the truck. ShovelSense® measures the elemental grade in each mining shovel bucket by scanning the rocks with X-ray fluorescence (XRF) sensors as the bucket is filled. This allows mines to divert trucks significantly reducing the amount of ore loss to the waste stream and removing waste from material destined for processing. This research project will take place in a lab-controlled setting to investigate how different scanning parameters affect the predicted XRF metal grade for different mine rock samples. Exploring and optimizing these XRF scanning parameters will improve the XRF grade predictions at the mine face and result in a more accurate classification of ore and waste which has both economic and environmental benefits.

La littératie alimentaire en contexte de camps d’été : Mieux comprendre la pertinence et l’utilité d’un modèle adapté comme outil simple et concret afin de passer à l’action

La litteratie alimentaire repose sur un ensemble d’attributs incluant les connaissances et les competences alimentaires ainsi que le contexte environnemental menant a des choix alimentaires favorables. Ce concept s’est particulierement developpe dans les programmes en milieu scolaire. Les camps d’ete rassemblant chaque annee des milliers de jeunes, demeurent aussi un environnement propice pour promouvoir les differentes composantes de la litteratie alimentaire.
Le present projet porte sur la conception et la validation d’un modele de litteratie alimentaire adapte au contexte de camps d’ete. La premiere phase de ce projet consiste a recueillir l’avis de nutritionnistes experts afin de valider la pertinence des construits de ce modele. La deuxieme phase implique la consultation de gestionnaires et d’animateurs de camps, avec l’aide de la Fondation Tremplin Sante, dans le but de s’assurer de l’utilite de ce modele dans leur programmation. Ce projet permettra a la Fondation d’identifier ses besoins afin de bonifier son offre de services et d’accompagner plus efficacement ses camps adherents, en matiere de promotion de la saine alimentation.

Circuits alimentaires courts et de proximité impliquant le milieu institutionnel : facteurs d’accessibilité et conditions de succès pour leur développement et leur pérennisation dans le cadre du projet SALIM (Système alimentaire local et intégré de Montréal)

Au Québec, mais aussi ailleurs, la crise sanitaire entraîne actuellement une prise de conscience collective sur les
systèmes alimentaires en place, ce qui est favorable à l’émergence de solutions innovantes. Les circuits courts et
les circuits de proximité sont des innovations territoriales du milieu agroalimentaire qui prônent une
commercialisation avec un nombre absent ou réduit d’intermédiaires entre le producteur et l’acheteur. Ces circuits,
basés sur l’achat local et les marchés de proximité, présentent un nombre conséquent de bénéfices pour les
acteurs du secteur. L’approvisionnement vers le milieu institutionnel en circuits de proximité est un sujet
presque inexistant dans le milieu de la recherche au Québec actuellement. Dans le cadre du programme
SALIM (Système alimentaire local et intégré de Montréal), la stagiaire aura pour mission de caractériser
la demande vis-à-vis des circuits de proximité alimentaires dans le milieu institutionnel, dans le but
d’identifier les facteurs d’accessibilité et les conditions de succès pour leur développement et leur
pérennisation.
Le SALIM est un projet multipartite porté par Récolte dans le cadre de Montréal en commun qui a pour mission
de renforcer le réseau d’approvisionnement des organisations alimentaires à Montréal en produits frais, sains et
locaux, tout en améliorant l’accès aux marchés pour les producteurs locaux.

Summer Internship – Shakirat/Giovana

This project is to have a student from the MAP program at the university of Regina support Atare Foods in the production of food related content videography and photography to support the growth of the company’s website and social media platforms.

Bridging Rural Homelessness and Well-being – A Sustainable and Collaborative Regional Response

Social service organizations in the West Kootenay region of southeastern British Columbia indicate the incidence of homelessness is on the rise. The colliding crises (housing, overdose/toxic drugs, pandemic, and extreme weather), and the mobility of the target population between communities, introduce complexities that require an innovative and collaborative regional response to support this marginalized population. This social innovation project aims to improve the well-being of rural experiencing or at risk of homelessness living in and around the rural communities of Nelson, Castlegar, and Trail in
the West Kootenay region. The project will: conduct research for evidence-based decision-making; strengthen relationships for sustainable regional collaboration and response actions as conditions change; build regional homelessness response capacity by mobilizing college resources (faculty and students); and disseminate lessons learned in the region and beyond.The project builds off the recently completed Rural Homelessness and COVID-19 project conducted by Selkirk College and funded by NSERC.

Caractérisation géochimique de la halde à stérile de la mine Essakane-IAMGOLD et support au coordonateur environnement de la mine Westwood

La mine Essakane de IAMGOLD Corporation est une mine d’or à ciel ouvert dont l’exploitation devrait produire 32 millions de tonnes de stériles par an pendant quatre ans, puis 25 millions de tonnes l’année suivante, pour se stabiliser à 15 millions de tonnes par an par la suite, et ce, pendant toute la durée de vie de la mine qui est de 2012 à 2025. La mine a prévu que pour la construction de la halde, les stériles lixiviables seront encapsulés par des stériles non lixiviables. Cependant, ces stériles contiennent de l’arsenic susceptible d’être lixivié dans les eaux de drainage. Le projet vise à quantifier le potentiel de lixiviation d’arsenic de la halde, qui est dépendant du mode de construction et de la minéralogie du gisement. Le projet va dans un premier temps se pencher sur le mode de gestion des stériles et sur la caractérisation physique de stériles en place, pour ensuite compléter la caractérisation par des analyses minéralogiques et chimique. Enfin, le suivi des qualité des eaux de lixiviation des essais en barils in-situ permettra d’évaluer de façon préliminaire le potentiel de génération d’arsenic des stériles en conditions d’entreposage in-situ.

Physics-Based Simulated Animal Movement Project

The Physics-Based Simulated Animal Movement Project is a 12 month research and development project that explores a physics-based approach to controlling video game characters, focusing on quadruped (four-legged) animals. The intent is for the control of these characters to feel weighted, powered by physics simulations that account for the mass and momentum of the animal and result in dynamic movement over different types of terrain.

Our intern will develop a number of tools to drive movement and special actions, such as jumping, balancing and climbing. They will use a modular approach in their programming that will allow them to then apply these tools to other types of animals, with parameters that can be adjusted to create different kinds of movement.

The movement system developed during the project will serve as the foundation for a video game the partner organization (Mythical Voltage) will develop in the future. As a core feature in a potential game, this movement system can be leveraged to make the project a strong candidate for production funding through grants (Ontario Creates and CMF) as well as from publishers and private investors.

NovusTX Devices – Abia Hasan

NovusTX Devices is a Calgary-based start-up company founded at the University of Calgary working on the development of ultrasound-based neuromodulation therapy. Our group is building a new medical device aimed at treating neurological disorders.
Our team has access to a strong network of research and clinical collaborators that will allow us to deliver an effective device.
This project requires a Business Analyst to help lead the company in our next growth phase by researching different high potential markets for NovusTX Devices to expand into. We will work to create revenue models in the dynamic market of biomedical devices, conduct primary and secondary market research on high potential markets and create engaging slide deck materials that clearly articulate our Value Proposition.

Statistical methods for data generated by biotechnologies

Rapid advancements in biotechnologies made possible novel studies to tackle chronic diseases such as breast cancer, or provide new insights into the role played by gut bacteria in a variety of chronic conditions. Data generated by biotechnologies comes with many analytical challenges: high number of candidate biomarkers measured compared to the number of patients, correlations across biomarkers leading to computational challenges. Computationally efficient and powerful quantitative methods addressing the complexity of new data are needed. With the increasing complexity of study designs within the pharmaceutical and biotechnological research disciplines, the partner organization will gain additional expertise and insight with future statistical analysis tasks.

Ayrton Energy Inc. – Meg Steeves

Current EV charging systems are forecasted to create a strain on the electrical grid system that will require large capital projects to upgrade by utilities and municipalities to manage. This project will be focused on customer discovery and market analysis of an new off-grid EV charging and energy storage system. The resulting data will be integrated into future product development and business strategy. The market research will be specifically used to identify features that key customer demographics need, and what features will be integrated into the engineering design.

Optimizing encoder configuration for real time video transcoding

An advanced video encoder (e.g., HEVC, AVC), has many encoding configuration parameters. Encoding “presets” set the values of certain codec parameters and thus facilitated configuring the encoder. The goal of this project is to develop a computationally efficient learning-based approach to make a run-time decision on the encoder’s optimal preset configuration to achieve the best quality for a given bit rate. Since different presets have different transcoding time for different videos, we will develop a machine learning method to estimate the transcoding time for a video segment based on its content for different presets. We will also predict the Rate-Distortion (R-D) characteristics of the video segment for each preset. This way, without transcoding, we will have quality-bit rate-computation time information about a video segment. We will use the quality-bit rate-computation time information to maximize the quality of the transcoded video segment while maintaining a real time performance.