Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Impact of industrial whaling: scale, ecological, and evolutionary legacies

The large baleen whales were driven to near-extinction by industrial whaling during the 16th–20th centuries. Several key questions remain about the effects of this large-scale removal, such as: (a) what were the abundances of pre-whaling populations; (b) did whaling and subsequent recovery lead to changes in population structure, and connectivity; and (c) did the extreme population reductions due to whaling result in long-term negative impacts, thereby endangering the long-term persistence of baleen whales? These questions can only be answered by the integration of past and present genomic information. This project aims to obtain a set of genomes extracted from historical bones as an essential part of measuring the impact of industrial whaling on the remaining baleen whales. The output of this project will help us understand the genetic consequences of intense harvesting in marine mammals, providing baseline information for future protection efforts of these endangered species.

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Superviseur du corps professoral :

Camilla Filomena Orthographe

Étudiant :

Partenaire :

Université de Groningue

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Breeding Ecology of Raptors Breeding near Rankin Inlet, NU

Nestling survival is known to decrease with lay date (Anctil et al. In Press). Although this pattern is consistent with one aspect of the condition-dependent model, the data describe only a single breeding season. The objective of this project is to use a 30 year data set to investigate the relationship among arrival date, clutch size and a crude measure of body condition (body weight). In addition, the graduate student responsible for this project will use archived blood samples (2008-2012) as well as those collected in 2013 to examine the relationship between physiological stress markers (e.g., corticosterone) to assess the relationships between body condition, arrival date, lay date, clutch size, and reproductive success. In addition, the intern will compare these variables for birds breeding near to and away from industrial development. Results will be made available to industry collaborators and other contributors to aid in the management of this species.

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Superviseur du corps professoral :

Joel Bety;Alastair Franke

Étudiant :

Partenaire :

Agnico-Eagle Mines-Ontario

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Mines

Université :

Université du Québec à Rimouski; University of Alberta

Programme :

Accélération

Investigating the Effect of Cognitive Training Simultaneously with Application of either Active or Sham Transcranial Alternating Current Stimulation on the Executive Brain Functions in Dementia Population

Built upon our successful pilot projects, the goal of this project is to investigate the effect of transcranial alternative current stimulation (tACS) paired with cognitive exercises in a placebo-controlled study on individuals with dementia, and develop novel technologies to monitor its effects and also predict a patient’s response to a treatment at baseline. This project can lead to an efficient optimized personalized treatment strategy for dementia.

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Superviseur du corps professoral :

Zahra Kazem-Moussavi;Mohammad Jafari-Jozani;Brian Lithgow

Étudiant :

Partenaire :

Riverview Health Centre Foundation;Aster Gardens

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Fake User Detection

This project investigates whether a user’s entered information in e-commerce sites is fake or real. In order to achieve the goal of understanding and identifying fake users, data are to be collected, managed, and analyzed. In addition to using existing data from the e-commerce partner organization and some third-party data if available, the two major tasks are data collection and data analysis. Customizable tools for data collection and analysis are to be designed, implemented and deployed in collaboration with the partner organization. If meaningful analysis results are obtained, a real user confidence-level system can be designed based on a user’s profile, thus facilitating targeted and priority marketing to potential real customers.

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Superviseur du corps professoral :

Kin Fun Li

Étudiant :

Partenaire :

VINN Auto

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Capteur micro-ondes intégré à affichage sans fil pour détecter la glace/la neige dans des environnements difficiles

Plusieurs systèmes de dégivrage ont été développés pour réduire les pertes économiques et les risques liés à l’accumulation de glace et de neige sur les sentiers résidentiels. Ces systèmes de dégivrage doivent être écoénergétiques et doivent donc être accompagnés de capteurs haute performance capables de détecter avec précision la glace et la neige pour contrôler le système de dégivrage. En plus de cette application, les développements industriels récents ont fait évoluer le paradigme des capteurs de glace vers des applications en environnements extrêmes nécessitant l’utilisation des capteurs dans des conditions difficiles. Ces capteurs doivent présenter des performances robustes avec une précision significative tout en supportant les variations des conditions environnementales et opérationnelles. Pour faciliter la mise en œuvre, des capacités sans fil sont nécessaires afin d’élargir leur adaptabilité.
La détection micro-ondes est une technologie émergente qui a démontré des performances de surveillance et de détection sans contact, non intrusives et robustes, et constitue un excellent candidat pour la mise en œuvre de ces capteurs de glace. L’innovation consistera à intégrer le composant transducteur et l’électronique de lecture sans fil sur un seul substrat pour une détection fiable, ultrasensible et sans fil de la glace et de la neige. Ce projet unique entraînera une miniaturisation et une amélioration supplémentaires des fonctionnalités des capteurs micro-ondes tout en créant des capteurs de glace de haute précision pour des environnements actuellement inaccessibles, sans nécessiter de source d’entrée ni d’équipement auxiliaire coûteux.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Hossein Zarifi

Étudiant :

Partenaire :

Systèmes de contrôle Tekmar

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Data driven intelligent programming tutor

Korbit Technologies Inc. is developing an e-learning platform to teach artificial intelligence (AI), data science and coding skills. The student interacts with a virtual, personalized AI tutor, through a web-based chat interface. The main objective of this research project is to investigate how a personalized, data-driven learning experience based on the student’s profile, needs, and performance, can improve the comprehension of programming languages and learn practical skills. The project will propose, design and develop concrete tools to enhance the learning experience for students on the Korbit e-learning platform. First, by improving the message generation system used by the AI tutor to assist the student in the completion of the coding exercise (e.g. hints, prompts, explanation of errors, explanation of missing or incorrect code etc.). Second, by creating a recommendation system, to propose the most appropriate exercise (including exercise difficulty, type and feedback) for a specific student using machine learning techniques.

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Superviseur du corps professoral :

Esma Aimeur

Étudiant :

Partenaire :

Korbit Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Work improvement for steel fabrication shop by using dynamic value stream mapping

The steel industry in Canada encounters some challenges to have sustainable and efficient steel production. One of these challenges is identifying bottlenecks accurately in steel fabrication workstations. The goal of the proposed research project is to improve work productivity for the partner company (Ocean Steel). The research work included conducting a literature review to evaluate what are the current applied solutions to resolve the same issue encountered with Ocean Steel. However, most of the solutions found were not applicable to Ocean Steel case (some improvement is required). Consequently, the work will include activities such as data collection automation, time studies, simulation modelling, and lean-based optimization. The partner company will benefit from this project by having an accurate information about their productivity and having a better opportunity of production and work improvement. Eventually, the partner company will be able to use the final deliverables from the research as a decision support syste

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Superviseur du corps professoral :

Zhen Lei; Ala Suliman

Étudiant :

Partenaire :

Ocean Steel & Construction Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures; Fabrication

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Using a smart audio device, Tochie in a long term care home

This project will engage seniors, family members, and care staff, a total of 53 participants in a long-term care home to adopt a new technolopgydevice, Tochie for familyconnection. Participants will use the assistive audio speakers named Tochie over one month. Ongoing support and assistance will be provided to all participants during the one month to maximize the device’s potential benefit. After one month, all participants will be interviewed in focus groups to explore their experience and feedback on using the smart audio device. This project intends to explore user experiences of technology adoption. The findings of this project will provide helpful insight into specific needs and preferences of LTC residents and their families. Technology adoption barriers and challenges will be identified. Tochtech will use research reults to improve their product design on Tochie.

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Superviseur du corps professoral :

Lillian Hung

Étudiant :

Partenaire :

Tochtech Technologies Ltd.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évaluation de la performance des scénarios de co-injection de solvants dans la récupération à base de bitume par drainage par gravité assisté par la vapeur (SAGD)

À travers les objectifs et méthodologies définis, ce projet vise à évaluer la performance des techniques de récupération assistée par bitume assistée par solvant dans divers scénarios opérationnels et en présence d’hétérogénéités des réservoirs. Les objectifs sont atteints grâce à des études numériques avancées de simulation de réservoirs, une revue détaillée des technologies actuelles et l’analyse des résultats de production en laboratoire et sur le terrain. Mme Fazlyeva accomplira les tâches définies sous la supervision directe de développeurs seniors en ingénierie et technologie des réservoirs. En bâtissant une compréhension solide et complète de la physique et des fondamentaux des processus de récupération assistée par le bitume par solvant, la COP peut optimiser ses futures applications de solvants afin d’assurer une récupération maximale du bitume et une réduction substantielle des émissions de gaz à effet de serre (GES).

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Superviseur du corps professoral :

Sudarshan (Raj) Mehta

Étudiant :

Partenaire :

ConocoPhillips Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Oil and Gas; Sustainability & the Environment; Energy and Utilities

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Generation of small molecule from pharmaceuticals waste via thermochemical conversation

In the shadow of a worldwide pandemic, the importance and need for pharmaceutical research is abundantly clear. In Canada alone, 25 billion units of pharmaceuticals are dispensed every year, and of that 30% of the total product ends up as waste, about 1.1 million kilograms per year. How these pharmaceuticals are wasted has impacts both economically and environmentally. Thermochemical conversion is a method to thermally decompose the waste pharmaceuticals in order to convert them into high value added materials. This process leads to obtain a carbon based material called char and a rich oil. Char is high surface material which can be utilize in lots of application such as water/air treatment etc. On the other hand, the generated oil has shown a great potential for recovering the pharmaceutical precursors.

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Superviseur du corps professoral :

Stephanie MacQuarrie

Étudiant :

Partenaire :

UnBound Chemicals Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Cape Breton

Programme :

Accélération

Mental Wellness Application for Current and Post COVID 19 Self Help Training and Assessment Continued

Les personnes qui vivent des problèmes de santé mentale ou des troubles mentaux ont souvent de la difficulté à obtenir ou à maintenir un poste en milieu de travail. De plus, le manque d’emploi signifie que les individus perdent une multitude de bénéfices mentaux, émotionnels et physiologiques générés par le travail. C’est extrêmement pertinent compte tenu de la crise actuelle de la COVID, où la distanciation personnelle et l’isolement sont nécessaires pour le bien de la société. En réponse à ce problème, le Centre d’excellence en intégration numérique (DICE) du Saskatchewan Polytechnic (Sask Polytech), Refresh Enterprises, Inc. (Refresh) et la Division de la Saskatchewan de l’Association canadienne pour la santé mentale (ACM-SK) collaborent pour finaliser le développement de l’application Bien-être mental (ARM), un programme multifacette de mode de vie qui favorisera une mentalité saine et facilitera le soutien relationnel par les pairs et les professionnels. La RWA exploitera l’intelligence artificielle (IA), l’analyse de données et la reconnaissance automatique de la personnalité (APR) afin de répondre automatiquement aux états mentaux et émotionnels des utilisateurs, offrant des suggestions et des ressources utiles. Avec la permission de l’utilisateur individuel, ces informations pourraient être partagées avec les travailleurs de la santé impliqués, qui pourront aussi utiliser l’application pour informer leurs services.

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Superviseur du corps professoral :

Terry Peckham; Susan Blum

Étudiant :

Partenaire :

Refresh Enterprises Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Technologies de l’information et des communications

Université :

Saskatchewan Polytechnic

Programme :

Accélération

Addressing the best strategies for Yukon non-profit organizations to mitigate the impact of COVID-19, and move forward toward recovery, resilience, and innovation.

Covid-19 has already changed how we see the world, the ways in which we think, and how we conduct our lives. The consequences of this pandemic are personal, emotional, psychological, societal, economic, and cultural; and it will leave scars. For nonprofit organizations, however, this is mostly about employee’s mental health, and significant loss of earned revenues, tightening funding environment and recruiting volunteers, growing competition for donors and grants, rising demand for services and increasing call for accountability. Against this background, I aim to help VBI to realize and formulate the best strategies and mechanism to not only mitigate the impact of Covid-19, but also to build a substantial resilient and innovative organization.

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Superviseur du corps professoral :

Joel Bothello

Étudiant :

Partenaire :

YUKON VOLUNTEER BUREAU

Discipline :

Affaires

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

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