Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Fathers’ use of parental leave and flexible work arrangement policies: Towards a relational understanding of work-family well-being

The benefits of parental leave and the necessity of flexible work policies such as flexplace and flextime are well known. To date, parental leave and flexplace/time –– both critical levers for remediating gender inequality in parenting and child rearing –– are examined separately by scholars of work, family, and social policies, and gaps remain in our understanding of how these levers fit together. Such policies are not experienced in siloes, and how they fit together may have a tremendous impact on work and family well-being. This project examines fathers’ use and perceptions of both parental leave and flexplace/time to understand how they affect quality of life for fathers and their families. In exploring this topic, this project equips the Vanier Institute of the Family with a more relational understanding of how such policies are interwoven into the lives of families in Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Andrea Doucet

Étudiant :

Partenaire :

The Vanier Institute of the Family

Discipline :

Sociology

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Brock University

Programme :

Accelerate

Artificial Intelligence based pavement distress detection and monitoring system

The Road Pavements are subjected to distress due to heavy traffic load and environmental factor and is a common cause of accidents resulting in loss of valuable life and economic losses. Regular monitoring and timely maintenance is the key to ensuring a healthy roadway infrastructure. Traditional methods of manual monitoring are time consuming, expensive and limited to human biases. The aim of my research is to provide an automated, cost effective and easy to install pavement health assessment system to detect potholes in pavements at an early stage by application of Artificial Intelligence. This will provide the authorities with an automated system to detect pavement distress effortlessly, preventing further deterioration of roads and take timely actions. Road infrastructure system is an area which demands huge investments,thus, a low-cost automated pavement health assessment system using commercially available off-the-shelf equipment will not only deliver a cost-effective solution but will also accelerate corrective measures to ensure timely maintenance

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Superviseur du corps professoral :

Ayan Sadhu

Étudiant :

Partenaire :

Indian Institute of Technology Roorkee

Discipline :

Engineering

Secteur :

Artificial Intelligence; Transportation (excluding aerospace); Technology

Université :

The University of Western Ontario

Programme :

Globalink Research Award

Improving user experience with a social gaming platform: Identifying and adapting to significant user traits and behaviors

This project will involve using statistical modeling and machine learning techniques in order to identify significant factors that exist in user interaction logs collected from a social gaming system. Next, these factors will be used to inform, implement, and test an adaptive platform for managing and improving behaviors that relate to user experience and/or user retention.

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Superviseur du corps professoral :

Cristina Conati

Étudiant :

Partenaire :

East Side Games

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Adapting Automatic Speech Recognition to In-Ear Microphone Speech

Traditionally, speech is captured from in front of the mouth. Existing an Automatic Speech Recognition (ASR) are all made to work with this type of speech. However, noise and other factors can be detrimental to the performance of ASR systems. When using an in-ear device that blocks the earcanal, a microphone can be placed inside the ear to capture speech that is relatively not affected by noise. Speech captured from inside the ear sounds different from speech captured in front of the mouth. It has a lot more low frequency content and not enough high frequency content. The aim of this project is to develop an ASR that is adapted to in-ear microphone speech. For this work, it will be implemented on an advanced earpiece developed by EERS to work with an e-bike developed by Nerra.

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Superviseur du corps professoral :

Rachel Bouserhal

Étudiant :

Partenaire :

EERS Global Technologies Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Dynamic Network Re-dimensioning via Accurate Prediction of 5G Throughput and Reinforcement Learning

The emerging 5G technology has tremendous potential in empowering a wide range of demanding applications. However, the 5G throughput can fluctuate wildly based on several factors like handoffs, user moving speed, user moving direction with respect to the radio base station, the terrain (e.g., obstacles between the user and the radio base station), the density of users and the workloads covered by the radio base station, the temporal patterns of usage (e.g., time of the day, days of the week, etc.), and more. These fluctuations in the throughput can sometimes drop below the throughput of 4G or sometimes to nearly zero (5G dead zones). It is of great importance to a 5G provider to better understand how any of these factors affect its end-users to provide better service. This project focuses on how to accurately model and predict the throughput of 5G network, and how to better manage the network’s resources to adapt to the changes in the patterns of usage.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmed El-Roby

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Quebec)

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

Carleton University

Programme :

Accelerate

Simulation de la déformation de l’aube de la turbine à partir des conditions d’opérations

Ce projet est en partenariat avec Hydro-Québec. Il vise à mieux comprendre l’évolution des craques sur les turbines hydroélectriques. Pour bien s’ajuster à la demande d’électricité, ces turbines ont diverses modes d’opérations. Dans ce projet, les réseaux de neurones profonds seront utilisés afin d’obtenir une fonction qui prend en entrée le mode d’opérations et donne en sortie l’évolution de la grandeur d’une craque sur la turbine. Cette fonction permettra au chercheur de mieux comprendre l’impact des modes d’opérations sur les craques, elle permettra aux opérateurs de choisir les modes d’opérations les moins dommageable et elle permettra de mieux prévoir quand arrêter la turbine pour faire des réparations. Ce projet fait également parti d’un gros projet de jumeau numérique des groupes turbines/alternateurs.

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Superviseur du corps professoral :

Éric Plourde

Étudiant :

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec

Discipline :

Computer science

Secteur :

Professional, scientific and technical services; Utilities

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accelerate

Co-construction of a sport selection toolkit to support participation in leisure-time physical activity for manual wheelchair users

Parasports Quebec provides sport opportunities for people with disabilities at all performance levels to promote meaningful engagement throughout the lifespan. The physical and social benefits of sport are amplified for people who use manual wheelchair (MWC), but sporting opportunities for wheelchair users are often limited by availability. Therefore, choice of sport and fit with individuals’ abilities is commonly overlooked. Co-creation of a toolkit that facilitates identification of physical qualities that fit with specific sports may augment choice and facilitate sport uptake and maintenance. As a result, clientele of Parasports Quebec may be better served through optimizing sport selection. The toolkit will be shared with other sporting organizations in Quebec, and a give-it-a-go day organized by the trainee and Parasports Quebec will promote sport uptake and use of the evidence-based toolkit.

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Superviseur du corps professoral :

Krista Best;François Routhier

Étudiant :

Partenaire :

Parasports Québec

Discipline :

Sociology

Secteur :

Arts, entertainment and recreation

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Implantation de technologies de production électrique photovoltaïque dans les régions nordiques : une comparaison de deux technologies et de deux stratégies.

La technologie photovoltaïque (conversion de l’irradiation solaire en électricité), fait face à certains défis dans le nord du Canada. Ces défis sont liés à la neige, au givre et à la glace qui peuvent se former sur les panneaux, empêchant le rayonnement solaire d’atteindre les cellules, ce qui réduit la production d’électricité. Ce travail de recherche propose une technologie optimale du point du vue techno-économique pour augmenter la production d’électricité, c’est la technologie photovoltaïque bifaciale. Il s’agit d’une technologie qui permet aux panneaux de produire de l’électricité par leurs deux côtés simultanément, ce qui augmente la production d’électricité, en profitant de l’effet de la réflexion de l’irradiation solaire par la neige au sol sur la face inférieure/arrière des panneaux. À la suite de cette étude, l’organisme partenaire disposera de données pertinentes sur la faisabilité technologique, la rentabilité économique ainsi que sur la viabilité environnementale des solutions proposées dans cette étude.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Rousse

Étudiant :

Partenaire :

Hatch Ltd (Montreal, QC)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Isocyanate Assessment and Control at Construction Worksites

Inhalation of Respirable Crystalline Silica (RCS) generated during construction activities such as cutting or grinding can cause lung cancer and the irreversible lung disease. Exposure to RCS is common on construction sites because silica is a naturally occurring mineral that is present in many construction materials. The Silica Control Tool is a risk assessment tool that was developed by the BC Construction Safety Alliance and the University of British Columbia to assist construction employers to create exposure control plans for managing the health risks of RCS on construction worksites. It uses an RCS exposure database to generate exposure estimates for construction activities both with and without exposure controls The Silica Control Tool was launched in 2017 and is freely available to all employers in British Columbia. It currently has over 2300 registered users. However, there remain gaps within the database which limit the applicability of the Tool. We aim to conduct on-site field measurements to determine the effect of these missing control methods to expand the applicability and effectiveness of the Silica Control Tool.

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Superviseur du corps professoral :

Chrstopher McLeod

Étudiant :

Partenaire :

BC Construction Safety Alliance

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Construction; Environmental Science and Technology; Health and Related Sciences & Technology

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Development of Hormone At-Home Testing Kits

The ability of couples to conceive is highly dependent on hormonal levels. With age, conception becomes more challenging and there is a direct need for women to control their fertility by monitoring their hormone levels, mostly Estradiol. The purpose of this project is to develop an at-home testing kit for estradiol monitoring. By developing a sensor which is hyphenated to a wireless data transmission system, estradiol in saliva can be detected and the measurements made by the sensor can be transmitted through Wi-Fi to an app that can track estradiol levels over periods of time. In turn, women will be able to monitor their hormone levels from home, eliminating the need to go to
clinics on a more periodic basis and allowing them to take better control of their fertility decisions.

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Superviseur du corps professoral :

Janine Mauzeroll

Étudiant :

Partenaire :

Eli Health

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

McGill University

Programme :

Accelerate

Développement de nanoparticules ciblant les neutrophiles de faible densité pour la prise en charge potentielle du lupus érythémateux systémique.

Ce projet pluridisciplinaire vise à développer des nanoparticules combattant la nétose, réaction immunitaire des neutrophiles qui est détournée par certaines maladies et qui conduit à la production massive et délétère de “filets d’ADN” qui compliquent le fonctionnement normal de l’organisme. Ce phénomène, qui provient du terme “NETs” en anglais, a été récemment identifié comme un processus-clé dans le développement de plusieurs maladies. A l’issue de ce stage, Elliot aura travaillé au développement de nanovecteurs inhibant la formation de NETs, et aura étudié leur synthèse, formulation et caractérisation, ainsi que leur comportement dans des systèmes microfluidiques in vitro, ouvrant des perspectives de test in vivo.

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Superviseur du corps professoral :

Davide Brambilla

Étudiant :

Partenaire :

École Normale Supérieure de Paris-Saclay

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Université de Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Analyse de données textuelles et comportementales pour le placement publicitaire web

Le secteur du placement publicitaire web est en pleine explosion. Le problème consiste à personnaliser les publicités affichées sur une page web en fonction de l’information disponible concernant l’internaute et en fonction du contenu de la page affichée. Le problème est complexe. D’une part, il faut cerner les préférences de l’utilisateur et, d’autre part, on doit déterminer la pertinence d’un thème publicitaire par rapport à une page web. L’objectif de ce projet est d’appliquer des techniques de forage de texte et de filtrage collaboratif afin de déterminer les publicités pertinentes à insérer à une page web.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Desmarais

Étudiant :

Partenaire :

Groupe Soar-Media Omcé

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

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