Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Data Driven Intrusion Detection in Autonomous/Connected Vehicles

Securing autonomous vehicle environments has recently become a hot topic for both industry and academia due to the significant safety and monetary costs associated with security breaches of such environments. This requires different approaches to address the challenges and propose potential solutions at multiple levels of these environments. To that end, machine learning (ML) and blockchain (BC) techniques can play a vital role in ensuring that the safety and security standards are satisfied to protect vehicles from failures that may cause an accident and/or possible attacks. Therefore, this project focuses on exploring the security vulnerabilities associated with the communication technologies used (e.g. short-range and cellular communication technologies) as well as the potential surface attacks associated with the different entities of such environments (e.g. vehicle, controller node, edge node, and access controllers). Moreover, this project investigates the effectiveness and efficiency of ML and BC solutions in addressing and mitigating these vulnerabilities.

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Superviseur du corps professoral :

Abdallah Shami

Étudiant :

Partenaire :

Canadian Urban Transit Research and Innovation Consortium (ON);S2E Technologies Developments Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services; Transportation and warehousing

Université :

The University of Western Ontario

Programme :

Accelerate

Développement et mise en place d’un système de surveillance, d’alerte et d’accompagnement motivationnel pour le maintien à domicile des personnes âgées

Le stage s’inscrit dans le cadre d’une thèse de doctorat réalisée au sein de l’équipe S4M du LAAS-CNRS portant sur le « Développement et mise en place d’un système de surveillance, d’alerte et d’accompagnement motivationnel pour le maintien à domicile des personnes âgées ». Le stage portera sur l’identification et la détection des changements de comportement lié à la prise de repas et aux déplacements au sein du domicile et sorties hors du domicile, via des indicateurs issus des algorithmes développés par le LAAS, à partir des données quotidiennes de dix personnes âgées à domicile vivant au Canada ; sur l’étude de l’interfaçage des algorithmes avec les outils d’assistants cognitifs développés par le laboratoire Domus pour briser l’isolement (projets COOK, AMELIS) ; et sur la comparaison des habitudes liées aux activités de mobilité et de nutrition en France et au Québec. Ce stage permettra de renforcer la collaboration engagée depuis 1 an entre le LAAS et DOMUS dans le cadre de cette thèse et de disposer d’une expertise internationale reconnue dans le domaine de l’aide technologique pour prévenir l’isolement social.

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Superviseur du corps professoral :

Hélène Pigot

Étudiant :

Partenaire :

Université Toulouse (Jean Jaurès)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Globalink Research Award

Biodiversity of herbivorous insects

Herbivorous insects constitute the majority of our planet’s terrestrial biodiversity, but the species that are best studied are those that are considered pests. This project surveys taxonomic and functional diversity of defoliator communities in both plantations and natural regeneration of white spruce, and relates it to foliar damage and consequences for tree growth. Climate disruption shows species moving their distribution ranges north, and this research will permit identification of novel pest herbivores on the most economically important boreal species, white spruce.

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Superviseur du corps professoral :

Emma Despland

Étudiant :

Partenaire :

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia São Paulo

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Education

Université :

Concordia University

Programme :

Globalink Research Award

Identification de signatures mutationnelles liées aux stress réplicatif

Les cellules humaines vont toutes subir des dommages à l’ADN durant leur vie. Ces dommages peuvent être causé par des facteurs environnementaux ou biologiques, mais la majorité du temps ces lésions vont être réparées par une des multiples voies de réparation de l’ADN de la cellule. Quand le dommage n’est pas réparé ou s’il est mal réparé il peut y avoir apparition de mutation ou même la mort cellulaire. Les cancers ont souvent des defaults dans au moins une voie de réparation de l’ADN ce qui mène à une accumulation plus accrue de mutations. On appel ce phénomène l’instabilité génomique.
Avec la diminution du prix des technologie de séquençage de génome à haut débit, il est maintenant possible de séquencer un grand nombre de génomes de cancers humain. À partir de ces données, on peut extraire les mutations propres au tissu cancéreux (mutations somatiques). Ces mutations peuvent être utilisées pour établir une signature associée au principal processus impliqué dans l’apparition de ces mutations. Des signatures ont déjà été associées à quelques source (UV, tabagisme, déficience en recombinaison homologue).
Un facteur connu de l’instabilité génomique dans le cancer est le stress réplicatif.

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Superviseur du corps professoral :

Pierre-Étienne Jacques

Étudiant :

Partenaire :

National University Of Singapore (Duke-NUS);Genome Institute of Singapore

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Globalink Research Award

Evaluation of the vibrational behaviour of a system of two spans coupled with a bretelle damper

Dynamic stresses in transmission lines mainly originates from the winds. To control these vibrations and stresses, damper devices are commonly used. In some countries, including France, bretelle dampers are used. Bretelle damper is a low tensioned pieces of conductors that is attached to the overhead conductor spans near the span-ends by means of clamps. Bretelle damper reduces the vibration amplitude due to the energy imparted by the wind using two main mechanisms: First, by its self-damping (frictional forces between the wires of the strand) and second, by transferring part of the energy to the adjacent spans before reaching critical points such as end-span clamps. This type of damper is low-priced, easy to manufacture and can effectively reduce the vibration amplitude in overhead conductors. Very few studies have been conducted on the vibration behavior of single conductors with bretelle dampers and they are mainly experimental researches. Experimental tests are time-consuming and costly. Thus, it is beneficial to develop a finite element model of the system and study the effect of different parameters in the vibrational behavior of the system and evaluate the performance of damper. This FE model will be validated by a simpler analytical model of the system.

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Superviseur du corps professoral :

Sébastien Langlois

Étudiant :

Partenaire :

Université de Lyon (ENTPE)

Discipline :

Engineering

Secteur :

Energy and Utilities; Technology; Indigenous Affairs

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Globalink Research Award

Investigating Open Scholarship and InclusivePractices in Higher Education

This project investigates the development of an online service that empowers individuals at higher education institutions to develop and deploy surveys that reveal how faculty, staff, and students at their institutions perceive open scholarship and inclusive practices. We believe that individuals at higher education institutions will be better able to understand and advocate for open and inclusive practices if they have an empirically based understanding of the beliefs, attitudes, and intentions around these issues held by students, faculty, and staff at their home institutions. Thus, our easily used online service will enable access to previously developed surveys, step by step procedures for building new surveys, expert advice, and peer support, thus providing guidance on how to easily adapt and deploy surveys provided by the service. The goal is to make this as easy as possible for non-experts at HE institutions.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Coppin

Étudiant :

Partenaire :

Desire2Learn Inc

Discipline :

Sociology

Secteur :

Information and Communications Technology

Université :

OCAD University

Programme :

Accelerate

Caractérisation de la liaison membranaire de la rhodopsine kinase

La rétine, qui tapisse le fond du globe oculaire, est composée de plusieurs types de cellules dont les bâtonnets qui ont une structure particulière. Le segment externe des bâtonnets est composé d’un empilement de disques membranaires où est localisé le pigment visuel appelé rhodopsine. La rhodopsine change de conformation sous l’effet de la lumière, ce qui l’active et permet la vision. La rhodopsine doit être inactivée pour resensibiliser le bâtonnet et permettre à nouveau l’absorption de la lumière. La rhodopsine kinase (RK) est impliquée dans l’inactivation de la forme active de la rhodopsine. La RK native est acylée, ce qui lui permettrait d’interagir avec la membrane des bâtonnets. Il a été démontré par d’autres équipes que l’absence de l’acylation de la RK réduit la vitesse d’inactivation de la rhodopsine. L’hypothèse de mes travaux de recherche est donc que l’acylation de la RK est essentielle à son ancrage membranaire. L’objectif principal de mes travaux consiste à caractériser la liaison membranaire de la RK acylée et non-acylée pour comparer leurs propriétés.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Salesse

Étudiant :

Partenaire :

Universidade de Lisboa

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Life Sciences (not health)

Université :

Université Laval

Programme :

Globalink Research Award

Connecting ecological dots: striped bass diets, DNA barcoding, stable isotopes and contaminants – Part 2 (of IT15410)

Striped bass, Morone saxatilis, is a popular anadromous fish caught along the Eastern Coast of North American. Striped bass invaded Labrador, NL in August 2017 and, during Part 1 of this study, were identified to feed on Atlantic salmon, cod, char and capelin; important fishes to NunatuKavut Community Council (NCC). The traditional method to identify stomach contents consists of examining stomach contents and morphologically identifying the species consumed. Unfortunately, due to digestion, the quality of stomach contents is highly variable making identification of species-specific components difficult. Quantitative PCR (qPCR) was used to screen for prey items and to quantify their relative amounts. Stable isotope analysis (SIA) provides a longer period (weeks to months) of diets based on trophic-level. We will employ SIA to obtain a longer-term picture of striped bass diets that reflect where striped bass may affect the food web in the region and potentially identify the unknown diet proportion and reveal candidate fish or invertebrate species to do further gastric DNA targeted testing. Contaminants can affect fish health and have obvious implications for human health. In Part 2, we will increase contaminants analysis to provide a better picture of fish health in Labrador.

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Superviseur du corps professoral :

Trevor Avery

Étudiant :

Partenaire :

NunatuKavut Community Council

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services; Public administration

Université :

Acadia University

Programme :

Accelerate

Architectural analysis in the context of an IoT-driven modernization process

The Internet of Things (IoT) presents opportunities for innovative systems that can be used by companies to get a competitive edge. In this context, 360-Agency is working on integrating an IoT solution, called Reatinos, into her existing system. Modernizing such large software system is a demanding and costly task, and it requires understanding of the system’s architecture. The goals of this project are: 1) establish scenarios and quality attributes that stem from IoT devices integration and that must be supported by 360-Agency system, and 2) assess the software architecture of this system according to these scenarios and quality attributes. These goals will be achieved through a combination of a top-down and bottom-up methodologies. The top-down methodology will exploit existing work on IoT while the bottom-up methodology will help recover architectural views from the existing system and carry-out analysis of the system. Thus this project consists in a case study that will help synthesize a systematic approach for architectural analysis in the context of an IoT-based modernization process.

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Superviseur du corps professoral :

Ghizlane El Boussaidi;Segla Kpodjedo

Étudiant :

Partenaire :

SOLUTIONS MÉDIAS 360 INC.

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and Communications Technology

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Assessment of soil quality and mycorrihzal communities and their relationship to the recovery of forest plant communities after wildfire in interior British Columbia

In collaboration with the Nadleh Whut’en and Stellat’en First Nations and SERNbc, researchers from the University of Northern British Columbia will look at the effects of wildfire on soil quality and mycorrhizal fungi abundance. Soil quality will be evaluated on the ability to promote plant growth by assessing available nutrients, soil texture and other physical properties. Fungal diversity will be evaluated in both the soil and the roots of established species. These ecosystem elements will be compared among low, moderate, and high severity burns, along with unburned areas. This information will provide insights into the recovery of culturally significant plant species and possible limiting factors to their recovery, to guide land managers in restoration efforts.

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Superviseur du corps professoral :

Lisa Wood

Étudiant :

Partenaire :

Society for Ecosystem Restoration in Northern British Columbia

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Agriculture

Université :

University of Northern British Columbia

Programme :

Accelerate

Prédiction des variations de tension artérielle chez le patient chirurgical

Ce projet a comme objectif d’améliorer les outils de monitoring dont dispose le médecin lorsqu’il administre une anesthésie générale à un patient. Nous analyserons l’ensemble des informations disponibles pour prédire l’évolution de la tension artérielle dans le temps. Nous savons que de brèves périodes d’hypotension est délétère pour le patient et augmente son risque de complications postopératoires.

En prédisant à l’avance ces épisodes, nous aiderons le clinicien à maintenir la tension artérielle dans un intervalle sécuritaire. Pour y parvenir, nous développerons des algorithmes bâtis sur d’anciens patients ayant subis des variations de tension artérielle. En collaborant avec l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA), nous utiliserons des banques de mégadonnées de patients opérés et analyserons les dossiers médicaux pour extraire les antécédents médicaux influencent la dynamique de la tension artérielle que nous combinerons aux signes vitaux afin d’identifier les caractéristiques nous aidant à prédire les variations de tension artérielle.

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Superviseur du corps professoral :

Nadia Lahrichi;Philippe Richebé

Étudiant :

Partenaire :

University of California, Los Angeles

Discipline :

Engineering

Secteur :

Education; Professional, scientific and technical services

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Globalink Research Award

Détermination et quantification des paramètres affectant l’estimation de coût de projet pour les pièces usinées de haute précision

Une des étapes critiques durant le processus de fabrication d’une pièce usinée est l’une des toutes premières : l’estimation aussi précise que possible du coût final de la pièce pour la compagnie qui en entreprend la fabrication. Ce projet a pour principal objectif de déterminer l’importance des paramètres qui impactent le coût de fabrication d’une pièce usinée. Une meilleure compréhension de l’impact de ces paramètres à travers une investigation rigoureuse du flux de projet de l’estimation de coût de pièces usinées est essentielle pour permettre le développement futur d’outils automatisés pour la prédiction de coût de pièces usinées. Le développement de cet outil d’estimation des coûts est une étape cruciale dans la transition d’une usine de fabrication vers une approche intégrée plus numérique et automatisée “Industry 4.0”, permettant à l’industrie manufacturière de devenir plus résistante et agile face à l’évolution rapide des demandes sociétales et industrielles.

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Superviseur du corps professoral :

Ilyass Tabiai;Lucas Hof

Étudiant :

Partenaire :

A7 INTÉGRATION INC

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate