Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Remédier aux archives du sida : Réseaux d’activisme vidéo contre le sida

En plus de son accent particulier sur le VIH/sida, Remediating the AIDS Archive s’intéresse aux méthodes historiques de partage d’informations militantes à travers le cinéma et les festivals de cinéma. Cependant, ce projet n’est pas simplement de nature historique. Il interroge également les façons dont l’histoire du VIH/sida est commémorée à travers la représentation culturelle basée sur la communauté LGBT2Q+, les manières dont la crise du VIH/sida persiste aujourd’hui, et les façons dont l’activisme médiatique continue de s’attaquer à cette crise. Pour ce faire, le projet utilise des recherches d’archives sur l’histoire de quatre festivals canadiens de films LGBT2Q+. En partenariat avec Reelout Arts Festival Inc. en particulier, la recherche aboutira à des projets publics tels qu’un court métrage sur le thème du VIH/sida lors de leur festival annuel de films et une exposition interactive en ligne.

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Superviseur du corps professoral :

Susan Lord

Étudiant :

Tamara de Szegheo Lang

Partenaire :

Reelout Arts Project Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Queen’s

Programme :

Technologie novatrice de détection et d’actionnement pour les systèmes à carburant gazeux

Les participants listés ci-dessous confirment que les informations présentées reflètent fidèlement leur intention de postuler aux Mitacs Accélération programme. Les participants ont également convenu de mettre en place un stage basé sur la proposition jointe. Les participants reconnaissent avoir lu, compris et accepté de respecter et de respecter les responsabilités de projet applicables à chacun d’eux, disponibles pour référence à https://www.mitacs.ca/en/programs/accelerate/project-responsibilities qui incluent, sans s’y limiter, les éléments suivants : Il est entendu que la contribution de l’organisation partenaire sera versée à Mitacs Inc. en dollars canadiens avant le début du stage; dans le cas où les fonds de l’organisation sponsor sont à l’établissement académique, celui-ci doit transmettre ces fonds à Mitacs. Après approbation de la recherche et réception des fonds partenaires chez Mitacs, Mitacs transmettra les fonds à l’institution académique canadienne sous forme de subvention de recherche au professeur superviseur canadien, et la bourse/salaire de stage sera versée à l’étudiant par l’établissement académique à partir de la subvention. Les coûts associés à cette proposition, tels que définis dans le budget, ne peuvent être engagés qu’après l’approbation de la recherche et la réception des fonds partenaires chez Mitacs.

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Superviseur du corps professoral :

Rudolf Seethaler

Étudiant :

Bradley Reinholz

Partenaire :

Westport Innovations Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Gestion de la sécurité industrielle à l’aide de la théorie du contrôle et de l’apprentissage automatique

L’optimisation des processus de l’usine est aujourd’hui plus importante que jamais. Avec des infrastructures plus strictes en matière de sécurité, d’impact environnemental et de responsabilité sociale des entreprises, des systèmes plus complexes qui optimisent ces facteurs sont nécessaires. Ces systèmes complexes dotés d’algorithmes avancés visent à simplifier davantage le processus existant tout en atténuant les problèmes menant à un milieu de travail et un environnement plus sécuritaires, tout en générant des économies potentiellement de plusieurs millions. Deux des plus grands problèmes qui freinent cette croissance sont l’optimisation des processus et la gestion des systèmes d’alarme. Cette proposition vise à intégrer une méthodologie combinant des techniques traditionnelles d’analyse de sécurité avec des techniques récentes basées sur les données telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage par renforcement, afin de minimiser et gérer le système d’alarme et de suggérer des points de consigne opérationnels pour augmenter le débit tout en optimisant la sécurité. La recherche proposée utilisera les données du processus de l’usine chez NTWIST Inc afin d’obtenir des politiques optimales qui minimisent les coûts associés à l’exploitation dangereuse.

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Superviseur du corps professoral :

Mo Chen

Étudiant :

Sriraj Meenavilli

Partenaire :

NTwist

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Solutions d’unités de traitement graphique pour la conception assistée par ordinateur des systèmes de puissance : développement avancé avec l’Université de Winnipeg

Les unités de traitement graphique (GPU) sont généralement utilisées pour afficher rapidement des images sur des écrans d’ordinateur quotidiens, et le font rapidement et efficacement à un coût relativement faible comparativement à l’utilisation des unités centrales de traitement (CPU) qui constituent le « cerveau » de l’ordinateur. Les GPU modernes peuvent effectuer des centaines voire des milliers de calculs simultanés; réécrire des problèmes informatiques conventionnels dans le langage des GPU offre le potentiel de réduire considérablement le temps de calcul pour des problèmes complexes tels que les simulations trans-missions électromagnétiques (EMT). Les EMT sont utilisés pour modéliser de grands systèmes électriques — comme les réseaux électriques urbains — et sont fondamentaux pour les logiciels d’ingénierie énergétique. Ce projet portera sur la manière d’intégrer la puissance des GPU dans des logiciels établis pour les ambulanciers, dans le but de fournir aux ingénieurs en énergie du monde entier un outil de pointe pour aider à concevoir des systèmes électriques toujours plus performants.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Bidinosti; Christopher Henry

Étudiant :

Brad Cownden

Partenaire :

Manitoba Hydro International Ltd

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Université :

Université de Winnipeg

Programme :

Accélération

Élimination des nutriments à l’aide d’un adsorbant en verre à l’état solide pour traiter les déchets agricoles, les eaux et les effluents publics

Les déchets agricoles et les effluents publics contiennent souvent des niveaux élevés de phosphore et d’azote qui limitent leur capacité à être directement réutilisés comme engrais agricoles ou spray d’irrigation. L’élimination des nutriments solubles des eaux usées est difficile. Les options de traitement actuelles comportent des coûts d’investissement élevés et ne conviennent souvent pas aux petites fermes, courantes au Canada. Cette recherche vise à caractériser l’utilité d’un matériau absorbant à l’état solide conçu par NPower Clean Tech Corporation qui montre des promesses pour éliminer les formes anioniques du phosphore et de l’azote. Si le produit récupère économiquement ces nutriments, cette recherche pourrait alors bénéficier directement aux agriculteurs canadiens, aux services publics d’égouts et aux industries génératrices de déchets en offrant un moyen supplémentaire de contrôler leurs profils de flux de déchets.

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Superviseur du corps professoral :

Hossein Kazemian

Étudiant :

Charles Bradshaw

Partenaire :

NPower Clean Tech Corporation

Discipline :

Autre

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Northern British Columbia

Programme :

Accélération

Prédire la sensibilité à la warfarine après une chirurgie cardiovasculaire

L’anticoagulation avec la warfarine est indiquée et nécessaire pour les patients cardiovasculaires postopératoires. Cependant, c’est un médicament à haut risque avec une plage thérapeutique étroite où un dosage sous-optimal peut entraîner des complications, voire la mort. Bien que plusieurs facteurs de risque aient été associés à la sensibilité à la warfarine, la prédiction des stratégies optimales de dosage de la warfarine demeure inefficace et nécessite des essais et erreurs ainsi qu’une surveillance étroite des patients. Ce travail propose l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage par renforcement pour prédire plus précisément les besoins en warfarine chez les patients cardiovasculaires postopératoires, ce qui entraîne une diminution des taux de séjour à l’hôpital et de réadmission, et augmente les économies de coûts dans les centres de chirurgie cardiovasculaire à l’échelle mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Marzyeh Ghassemi; Anna Goldenberg

Étudiant :

Julyan Keller-Baruch

Partenaire :

Institut Vector

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluer et identifier les impasses cliniques en soins intensifs

le type de traitement qu’ils offriront aux patients. Avec les avancées technologiques et la disponibilité d’un volume important de données, il devient de plus en plus difficile pour les fournisseurs de soins d’évaluer et d’analyser correctement les options qui leur sont offertes. L’état de santé actuel du patient – reflété dans les observations surveillées enregistrées dans les DME – peut dépendre de toutes les informations pertinentes provenant de toutes les observations antérieures et des traitements sélectionnés, et non seulement de ceux les plus immédiats (par exemple, la tendance des différentes mesures de santé). Ce projet vise à développer des algorithmes qui démêlent ces antécédents, les décisions des médecins et les résultats (survie ou décès du patient) afin d’évaluer et d’identifier quand les actions peuvent mener à des conséquences négatives irréparables. En identifiant ces actions sous-optimales, correctement associées au moment où elles sont prises, l’algorithme peut activement décourager les médecins de répéter ces actions lorsqu’ils rencontrent des antécédents similaires à l’avenir.

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Superviseur du corps professoral :

Marzyeh Ghassemi

Étudiant :

Taylor Killian

Partenaire :

Institut Vector

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Comprendre les paysages sonores des festivals de Montréal

Le Quartier des spectacles est un centre multiculturel dense avec de grands festivals en plein air, accueillant également une population résidentielle en constante croissance grâce aux nouveaux projets de développement en hauteur. Compte tenu de la nécessité d’équilibrer vitalité et qualité de vie, ce projet met l’accent sur les attentes des résidents et des festivaliers en ce qui concerne leur environnement sonore. Nous mettons en place une méthodologie pour évaluer les besoins de plusieurs parties prenantes et étudier le rôle que joue le son dans l’expérience globale des espaces urbains.

Ce projet, utilisant le Quartier des spectacles comme laboratoire vivant pour la recherche collaborative originale, est essentiel pour équilibrer les besoins des différents intervenants (promoteurs d’événements, résidents, travailleurs, etc.) afin de consolider ce modèle, unique à Montréal. Les résultats serviront à élaborer un plan de gestion solide pour les activités récréatives dans les lieux publics du Quartier des spectacles et au-delà.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Guastavino

Étudiant :

Anna Edda Bild

Partenaire :

Quartier des Spectacles

Discipline :

Autre

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Classification des formulaires de gestion de l’innovation à l’aide du raisonnement ontologique

Dans ce projet, l’objectif est d’abord de concevoir une ontologie de domaine qui modélise sémantiquement les formes de gestion de l’innovation. À cette étape, l’ontologie contient des connaissances de fond spécifiques au domaine, exprimées à l’aide d’énoncés terminologiques. Ensuite, chaque formulaire complété et la valeur de ses champs sont affirmés comme des exemples de concepts différents de l’ontologie. Par la suite, un algorithme de raisonnement d’ontologie est déployé pour classer chaque formulaire complété dans diverses catégories définies dans l’ontologie. Cette méthode nous permet de déterminer la catégorie d’une forme à partir de ses champs, même si elle n’est pas associée à un nom ou un nombre de forme. L’entreprise utilisera l’ontologie conçue et le système dévolu dans le cadre de sa gestion intelligente de l’innovation.

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Superviseur du corps professoral :

Volker Haarslev

Étudiant :

Nikoo Zolfaghar Karahroodi

Partenaire :

Groupe Uni3T

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Enquête préliminaire sur l’utilisation de biocomposites pour un système de poutre de support de panneaux solaires

Les ouragans mondiaux créent une opportunité unique de production d’énergie propre – notamment pour renforcer la résilience de l’électricité dans les infrastructures solaires pour les régions du monde ravagées par les intempéries. Terrasol est un chef de file de l’industrie dans la conception et la construction de systèmes de treillis pour soutenir ces systèmes de panneaux solaires destinés à la production d’énergie. En particulier, le système phare de l’entreprise est conçu pour être résilient aux ouragans de catégorie 5 et avoir une durée de vie de 20 ans. Cette recherche MITACS explore différentes options de fibres bio-dérivées et de matériaux bio-résine pour la conception et la fabrication des systèmes solaires. Contrairement aux produits solaires actuels de la ceinture d’ouragans qui sont souvent détruits lors de tempêtes violentes, la nouvelle verrière solaire composite légère et respectueuse de l’environnement est conçue pour résister aux vents des ouragans et rester électriquement stable après avoir été complètement submergée lors des inondations dues à la montée de tempête.

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Superviseur du corps professoral :

Abbas Milani

Étudiant :

Reeghan Osmond

Partenaire :

Terrasol Geosolar Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Accélération développement de nouvelles technologies et applications pour le traitement avancé de l’eau

La croissance démographique mondiale, l’urbanisation et les changements climatiques ont augmenté la demande en eau potable, la réutilisation des eaux usées et la récupération de valeur des eaux usées, ainsi que le traitement des eaux industrielles. La croissance démographique entraîne également une demande accrue pour le transport de marchandises par fret maritime, avec le risque associé de transport de faune marine indésirable d’un endroit à un autre par le rejet d’eau de ballast. De plus, la sophistication croissante de la production alimentaire et pharmaceutique nécessite un développement correspondant de technologies de protection des fluides pour prévenir la contamination par des microbes indésirables. Par conséquent, la demande pour des technologies améliorées pouvant offrir un traitement durable de l’eau et des eaux usées, la protection de l’approvisionnement en eau et le développement de nouvelles méthodes de traitement des fluides. Ce projet de recherche développera des connaissances et des technologies permettant le développement de nouveaux produits Trojan Technologies dans ces trois domaines. Les technologies de traitement pour récolter l’énergie des eaux usées, traiter l’eau de ballast avec la lumière ultraviolette et la filtration pour traiter les espèces envahissantes, ainsi que pour éliminer les bactéries nocives des aliments liquides et des fluides médicamenteux, sont des exemples de résultats proposés pour ce projet.

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Superviseur du corps professoral :

Carol Jones

Étudiant :

Isabelle Cyr

Partenaire :

Technologies de Troie

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Stratifiation des métastases hépatiques du cancer colorectal à l’aide de regroupements non supervisés de phénotypes d’imagerie quantitative

Des traitements personnalisés et précis sont les clés pour améliorer le pronostic des patients atteints de cancer et constituent aussi la principale stratégie de l’hôpital Sunnybrook. Ce projet vise à stratifier les patients atteints de métastases hépatiques (CRM) atteintes de cancer colorectal selon leur sous-type de maladie et leur risque, à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique, qui est couramment utilisée dans le diagnostic, la stadification et la planification chirurgicale. Des modèles d’apprentissage automatique qui identifient des sous-types de CRM seront construits. En comprenant comment et pourquoi la CRM diffère selon les groupes de patients, les scientifiques et les cliniciens pourront mieux comprendre comment la CRM se développe et comment mieux associer les patients atteints de CRM à la thérapie ciblée la plus susceptible de guérir leur maladie. Cette recherche sera essentielle pour améliorer les soins et le traitement des patients atteints de CRM à l’hôpital Sunnybrook.

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Superviseur du corps professoral :

Anne Martel

Étudiant :

Jianan Chen

Partenaire :

Institut Vector

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération