Projets innovants réalisés

Remédier aux archives du sida : réseaux d’activisme vidéo sur le sida

De l’accent particulier qu’elle met sur le VIH/sida, Reting the AIDS Archive se tourne vers les méthodes historiques de partage d’informations activistes par le biais de films et de festivals de films. Toutefois, ce projet n’est pas simplement de nature historique. Il interroge également les façons dont l’histoire du VIH/sida est commémorée par le biais de la représentation culturelle basée sur LGBT2Q +, les façons dont la crise du VIH / SIDA persiste aujourd’hui et les façons dont l’activisme médiatique continue de résoudre la crise. Pour ce faire, le projet utilise des recherches d’archives sur l’histoire de quatre festivals canadiens de films LGBT2Q+. En partenariat avec Reelout Arts Festival Inc. en particulier, la recherche donnera lieu à des projets destinés au public, comme un programme de courts métrages sur le sujet du VIH/sida lors de leur festival annuel du film et une exposition interactive en ligne.

Nouvelle technologie de détection et d’actionnement pour les systèmes à combustible gazeux

Les participants énumérés ci-dessous confirment que l’information présentée reflète fidèlement leur intention de s’appliquer à Mitacs Accélération programme. Les participants ont également convenu de mettre en place un stage sur la base de la proposition ci-jointe. Les participants reconnaissent qu’ils ont lu, compris et accepté de respecter et de respecter les responsabilités du projet applicables à chacun d’eux, disponibles pour référence à https://www.mitacs.ca/en/programs/accelerate/project-responsibilities qui comprennent et ne sont pas limités à ce qui suit : Il est entendu que la contribution de l’organisation partenaire doit être fournie à Mitacs Inc. en dollars canadiens avant le début du stage ; dans le cas où les fonds de l’organisme parrain se trouvent à l’établissement d’enseignement, l’établissement d’enseignement doit les transmettre à Mitacs. Après l’approbation de la recherche et la réception des fonds du partenaire à Mitacs, Mitacs transmettra les fonds à l’établissement d’enseignement canadien sous forme de subvention de recherche au professeur superviseur canadien, et l’allocation ou le salaire du stage sera versé à l’étudiant par l’établissement d’enseignement à partir de la subvention. Les coûts associés à cette proposition, tels qu’ils sont décrits dans le budget, ne peuvent être engagés qu’après l’approbation de la proposition par la recherche et la réception des fonds des partenaires à Mitacs.

Gestion de la sécurité industrielle à l’aide de la théorie du contrôle et de l’apprentissage automatique

L’optimisation des processus de l’usine est plus que jamais d’une importance primordiale. Avec des infrastructures plus strictes placées sur la sécurité, l’effet environnemental et la responsabilité sociale des entreprises, des systèmes plus complexes qui optimisent ces facteurs sont nécessaires. Ces systèmes complexes dotés d’algorithmes avancés visent à rationaliser davantage le processus existant tout en atténuant les problèmes menant à un lieu de travail et à un environnement plus sûrs, tout en créant des économies de coûts potentiellement de millions. Deux des plus gros problèmes qui entravent cette croissance sont l’optimisation des processus et la gestion des systèmes d’alarme. Cette proposition vise à intégrer une méthodologie qui combine les techniques traditionnelles d’analyse de la sécurité avec des techniques récentes axées sur les données telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage par renforcement pour minimiser et gérer le système d’alarme et suggérer des points de consigne opérationnels pour augmenter le débit tout en optimisant la sécurité. La recherche proposée utilisera les données du processus de l’usine de NTWIST Inc. sera utilisée pour obtenir des politiques optimales qui minimisent les coûts associés à l’exploitation dangereuse.

Solutions d’unités de traitement graphique pour les systèmes d’alimentation Conception assistée par ordinateur : développement avancé avec l’Université de Winnipeg

Les unités de traitement graphique (GPU) sont généralement utilisées pour rendre rapidement des images sur les écrans d’ordinateur de tous les jours, et le font rapidement et efficacement pour un coût relativement faible par rapport à l’utilisation d’unités centrales de traitement (PROCESSEURS) qui composent le « cerveau » de l’ordinateur. Les GPU modernes sont capables de faire des centaines ou des milliers de calculs simultanés ; la réécriture de problèmes informatiques conventionnels dans le langage des GPU offre le potentiel de réduire considérablement le temps de calcul pour des problèmes complexes tels que les simulations de trans-mission électromagnétique (EMT). Les EMT sont utilisés pour modéliser les grands systèmes électriques - tels que les réseaux électriques urbains - et sont fondamentaux pour alimenter les logiciels d’ingénierie. Ce projet se concentrera sur la façon d’intégrer la puissance des GPU dans des logiciels établis pour les EMT, dans le but de fournir aux ingénieurs de puissance du monde entier un outil de pointe pour aider à concevoir des systèmes électriques toujours plus grands.

Élimination des éléments nutritifs à l’aide d’un adsorbant en verre à l’état solide pour le traitement des déchets agricoles, des eaux et des effluents publics

Les déchets agricoles et les effluents publics contiennent souvent des niveaux élevés de phosphore et d’azote qui limitent leur capacité à être directement réutilisés comme engrais pour les cultures ou comme pulvérisation d’irrigation. L’élimination des nutriments solubles des eaux usées est difficile. Les options de traitement actuelles ont des coûts d’investissement élevés et ne sont souvent pas bien adaptées aux fermes de plus petite taille courantes au Canada. Cette recherche vise à caractériser l’utilité d’un matériau absorbant à l’état solide conçu par NPower Clean Tech Corporation qui s’avère prometteur pour éliminer les formes anioniques de phosphore et d’azote. Si le produit récupère économiquement ces nutriments, cette recherche pourrait profiter directement aux agriculteurs canadiens, aux services publics d’égouts publics et aux industries génératrices de déchets en offrant un moyen supplémentaire de contrôler leurs profils de flux de déchets.

Prédire la sensibilité à la warfarine après une chirurgie cardiovasculaire

L’anti-coagulation avec warfarin est indiquée et exigée pour les patients cardio-vasculaires postopératoires. Cependant, il s’agit d’un médicament à haut risque avec une gamme thérapeutique étroite où le dosage sous-optimal peut entraîner des complications et même la mort. Tandis que de multiples facteurs de risque ont été associés à la sensibilité de Warfarin, la prédiction des stratégies optimales de dosage de Warfarin demeure inefficace et exige l’essai et l’erreur et la surveillance étroite de patient. Ce travail propose l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage par renforcement pour prédire plus précisément les besoins en warfarine chez les patients cardiovasculaires postopératoires, ce qui entraîne une diminution des taux de séjour à l’hôpital et de réadmission et une augmentation des économies de coûts dans les centres de chirurgie cardiovasculaire à l’échelle mondiale.

Évaluation et identification des impasses cliniques dans les milieux de soins intensifs

le type de traitement qu’ils fourniront aux patients. Avec les améliorations technologiques et la disponibilité d’un volume important de données, il est de plus en plus difficile pour les fournisseurs de soins d’évaluer et d’analyser correctement les options qui s’offrent à eux. L’état de santé actuel du patient – reflété dans les observations surveillées qui sont consignées dans le DME – peut dépendre de tous les renseignements pertinents tirés de toutes les observations antérieures et des traitements sélectionnés, et pas seulement de ceux qui sont les plus immédiats (p. ex. la tendance des diverses mesures de santé). Ce projet est axé sur le développement d’algorithmes qui démêlent ces antécédents, les décisions des médecins et le résultat (survie ou décès du patient) afin d’évaluer et de déterminer quand les actions peuvent conduire à des résultats négatifs irrécupérables. Avec l’identification de ces actions sous-optimales, correctement associées au temps qu’elles sont prises, l’algorithme peut activement décourager les médecins de répéter de telles actions lorsqu’ils rencontrent des antécédents de patients similaires à l’avenir.

Comprendre les paysages sonores du festival de Montréal

Le Quartier des spectacles est un centre multiculturel dense avec de grands festivals en plein air, abritant également une population résidentielle sans cesse croissante en raison de nouveaux projets de développement de grande hauteur. Compte tenu de la nécessité d’équilibrer la vitalité et la qualité de vie, ce projet met l’accent sur les attentes des résidents et des festivaliers en ce qui a trait à leur environnement sain. Nous mettons en œuvre une méthodologie pour évaluer les besoins de multiples parties prenantes et étudier le rôle que le son joue dans l’expérience holistique des espaces urbains.

Ce projet, qui utilise le Quartier des spectacles comme laboratoire vivant pour la recherche collaborative originale, est essentiel pour équilibrer les besoins des différents intervenants (promoteurs d’événements, résidents, travailleurs, etc.) afin de consolider ce modèle, unique à Montréal. Les résultats serviront à créer un plan de saine gestion des activités récréatives dans les lieux publics du Quartier des spectacles et au-delà.

Classification des formulaires de gestion de l’innovation à l’aide du raisonnement ontologique

Dans ce projet, l’objectif est d’abord de concevoir une ontologie de domaine qui modélise sémantiquement les formes de gestion de l’innovation. À cette étape, l’ontologie contient des connaissances de base spécifiques au domaine, qui sont exprimées à l’aide d’énoncés terminologiques. Ensuite, chaque formulaire rempli et la valeur de ses champs sont affirmés comme des exemples de différents concepts de l’ontologie. Par la suite, un algorithme de raisonnement d’ontologie est déployé pour classer chaque formulaire rempli en différentes catégories définies dans l’ontologie. Cette méthode nous permet de déterminer la catégorie d’un formulaire en fonction de ses champs, même s’il n’est pas associé à un nom ou à un numéro de formulaire. L’entreprise utilisera l’ontologie conçue et le système décentralisé dans le cadre de sa gestion intelligente de l’innovation.

Enquête préliminaire sur l’utilisation de biocomposites pour un système de treillis de support de panneaux solaires

Les ouragans mondiaux créent une opportunité unique de production d’énergie propre , à savoir renforcer la résilience de l’électricité dans l’infrastructure d’énergie solaire pour les régions du monde ravagées par les conditions météorologiques. Terrasol est un chef de file de l’industrie dans la conception et la construction de systèmes de fermes pour soutenir de tels systèmes de panneaux solaires pour la production d’énergie. En particulier, le système phare de l’entreprise est conçu pour résister aux ouragans de catégorie 5 et avoir une espérance de vie de 20 ans. Cette recherche de MITACS explore différentes options de fibres bio-dérivées et de matériaux de bio-résine pour la conception et la fabrication des systèmes solaires. Contrairement aux produits solaires actuels dans la ceinture des ouragans qui sont souvent détruits lors de violentes tempêtes, le nouveau couvert solaire composite léger et respectueux de l’environnement vise à résister aux vents d’ouragan et à rester électriquement solide après avoir été complètement submersé lors des inondations par ondes de tempête.

Accélération la mise au point de nouvelles technologies et applications pour le traitement avancé de l’eau

La croissance de la population mondiale, l’urbanisation et les changements climatiques ont augmenté la demande d’eau potable, la réutilisation des eaux usées et la récupération de la valeur des eaux usées, ainsi que le traitement de l’eau de procédé industriel. La croissance de la population entraîne également une augmentation de la demande pour l’expédition de marchandises par fret maritime, avec le risque associé du transport de la vie marine indésirable d’un endroit à un autre par le rejet d’eau de ballast. En outre, la sophistication croissante de la production d’aliments et de médicaments nécessite un développement correspondant de technologies de protection des fluides pour prévenir la contamination par des microbes indésirables. Par conséquent, il y a une demande accrue de technologies améliorées qui peuvent fournir un traitement durable de l’eau et des eaux usées, la protection de l’approvisionnement en eau et la mise au point de nouvelles méthodes de traitement des fluides. Ce projet de recherche permettra de développer des connaissances et des technologies pour permettre le développement de nouveaux produits Trojan Technologies dans ces trois domaines. Les technologies de traitement pour récolter l’énergie des eaux usées, traiter l’eau de ballast avec de la lumière ultraviolette et de la filtration pour traiter les espèces envahissantes, et éliminer les bactéries nocives des aliments liquides et des fluides médicamenteux, sont des exemples de résultats proposés de ce projet.

Stratifying les métastases hépatiques de cancer côlorectal utilisant le regroupement non supervisé des phénotypes quantitatifs de formation image

Des traitements personnalisés et précis sont les clés pour améliorer le pronostic des patients atteints de cancer et sont également la principale stratégie de l’hôpital Sunnybrook. Ce projet vise à stratifier les patients atteints de métastases hépatiques du cancer colorectal (CRM) en fonction de leur sous-type de maladie et de leur risque à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique, qui est couramment utilisée dans le diagnostic, la stadification et la planification opératoire. Des modèles d’apprentissage automatique qui identifient les sous-types de CRM seront construits En comprenant comment et pourquoi le CRM diffère selon les différents groupes de patients, les scientifiques et les cliniciens peuvent mieux comprendre comment le CRM se développe et comment mieux jumeler les patients CRM au traitement ciblé le plus susceptible de guérir leur maladie. Cette recherche sera essentielle pour améliorer les soins et le traitement des patients atteints de CRM à l’hôpital Sunnybrook.