Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Développement d’un procédé électrochimique pour le traitement à la source des eaux usées phytosanitaires – Year two

Les produits phytosanitaires utilisés en agriculture, pour lutter contre les espèces nuisibles et les adventices sont devenus essentiels pour une agriculture performante. Cependant, la présence de ces composés (herbicides, insecticides et fongicides) dans les eaux est à prendre en considération en raison de leur toxicité potentielle pour l’homme, pour la faune et la flore du milieu aquatique contaminées. Les technologies actuelles de dépollution et de décontamination des eaux polluées par ces composés phytosanitaires, notamment par les stations d’épuration ne sont pas adaptées pour traiter ce type d’effluents. Dans le cadre de cette étude, nous proposons une autre approche intégrée de traitement de ces polluants par oxydation électrochimique, laquelle peut être présentée comme un procédé « vert » par excellence car elle permet d’utiliser des sources d’énergie non polluantes et renouvelables à des fins de dépollution. Ce projet se situe dans un contexte réglementaire qui se durcit considérablement au niveau de la gestion des effluents phytosanitaires. La réalisation d’un procédé d’épuration des effluents phytosanitaires à l’aide de matériaux anodiques et cathodiques innovants et performants, permettrait de répondre indubitablement à la demande actuelle des utilisateurs de produits phytosanitaires et plus généralement du marché évalué par le nombre de pulvérisateurs

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Superviseur du corps professoral :

Patrick Drogui

Étudiant :

Partenaire :

Experts en environnement

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Elevate

Développement d’un procédé électrochimique pour le traitement à la source des eaux usées phytosanitaires

Les produits phytosanitaires utilisés en agriculture, pour lutter contre les espèces nuisibles et les adventices sont devenus essentiels pour une agriculture performante. Cependant, la présence de ces composés (herbicides, insecticides et fongicides) dans les eaux est à prendre en considération en raison de leur toxicité potentielle pour l’homme, pour la faune et la flore du milieu aquatique contaminées. Les technologies actuelles de dépollution et de décontamination des eaux polluées par ces composés phytosanitaires, notamment par les stations d’épuration ne sont pas adaptées pour traiter ce type d’effluents. Dans le cadre de cette étude, nous proposons une autre approche intégrée de traitement de ces polluants par oxydation électrochimique, laquelle peut être présentée comme un procédé « vert » par excellence car elle permet d’utiliser des sources d’énergie non polluantes et renouvelables à des fins de dépollution. Ce projet se situe dans un contexte réglementaire qui se durcit considérablement au niveau de la gestion des effluents phytosanitaires. La réalisation d’un procédé d’épuration des effluents phytosanitaires à l’aide de matériaux anodiques et cathodiques innovants et performants, permettrait de répondre indubitablement à la demande actuelle des utilisateurs de produits phytosanitaires et plus généralement du marché évalué par le nombre de pulvérisateurs

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Superviseur du corps professoral :

Patrick Drogui

Étudiant :

Partenaire :

Experts en environnement

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Elevate

Algorithmes de traitement audio et vocal intra-auriculaire : évaluation, optimisation et consolidation – deuxième année

Chaque jour, plus d’un million de Canadiens travaillant dans des environnements bruyants utilisent des dispositifs de protection auditive (HPD) pour se protéger contre le risque de perte auditive causée par le bruit (NIHL). Avec la Chaire de recherche industrielle NSERC-EERS en technologies intra-auriculaires (CRITIAS), EERS Global Technologies Inc. a récemment lancé une gamme innovante de HPD, permettant aux travailleurs de communiquer efficacement dans le bruit tout en étant protégés.
Plus récemment, des algorithmes intra-auriculaires spécialisés ont été développés par les chercheurs de la chaire CRITIAS : le premier est dédié à la capture de la parole, à la réduction du bruit et à l’amélioration; la seconde s’associe à la classification des événements audio non verbaux afin de permettre des applications de surveillance de la santé; le dernier concerne l’extraction de biosignaux pour permettre le suivi des activités pour les travailleurs. Bien que le premier algorithme ait déjà été implémenté avec succès dans le produit SonX primé de l’EERS, d’autres améliorations seront apportées lors de cette bourse postdoctorale proposée. De plus, des algorithmes intra-auriculaires développés par CRITIAS seront implémentés et optimisés sur une seule puce DSP pour faciliter leur utilisation par l’EERS. De plus, le développement et la qualification d’un cadre d’intelligibilité de la parole dédié à la parole intra-auriculaire seront réalisés. Ce projet permettra l’amélioration continue des technologies uniques de protection auditive par l’EERS.

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Superviseur du corps professoral :

Jérémie Voix

Étudiant :

Partenaire :

EERS Global Technologies Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Elevate

Algorithmes de traitement audio et vocal intra-auriculaire : évaluation, optimisation et consolidation

Chaque jour, plus d’un million de Canadiens travaillant dans des environnements bruyants utilisent des dispositifs de protection auditive (HPD) pour se protéger contre le risque de perte auditive causée par le bruit (NIHL). Avec la Chaire de recherche industrielle NSERC-EERS en technologies intra-auriculaires (CRITIAS), EERS Global Technologies Inc. a récemment lancé une gamme innovante de HPD, permettant aux travailleurs de communiquer efficacement dans le bruit tout en étant protégés.
Plus récemment, des algorithmes intra-auriculaires spécialisés ont été développés par les chercheurs de la chaire CRITIAS : le premier est dédié à la capture de la parole, à la réduction du bruit et à l’amélioration; la seconde s’associe à la classification des événements audio non verbaux afin de permettre des applications de surveillance de la santé; le dernier concerne l’extraction de biosignaux pour permettre le suivi des activités pour les travailleurs. Bien que le premier algorithme ait déjà été implémenté avec succès dans le produit SonX primé de l’EERS, d’autres améliorations seront apportées lors de cette bourse postdoctorale proposée. De plus, des algorithmes intra-auriculaires développés par CRITIAS seront implémentés et optimisés sur une seule puce DSP pour faciliter leur utilisation par l’EERS. De plus, le développement et la qualification d’un cadre d’intelligibilité de la parole dédié à la parole intra-auriculaire seront réalisés. Ce projet permettra l’amélioration continue des technologies uniques de protection auditive par l’EERS.

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Superviseur du corps professoral :

Jérémie Voix

Étudiant :

Partenaire :

EERS Global Technologies Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Elevate

Modélisation de l’évolution de la température au cours du mélange de pâtes de boulangerie – Year Two

Lors de la réalisation de pâtes de boulangerie, les ingrédients de base sont mélangés dans de grandes cuves afin de créer un pâton qui sera ensuite mis en forme et cuit. Lors du mélange, les ingrédients se lient pour passer de poudres et liquides à une pâte épaisse et visqueuse. La température de la cuve doit être soigneusement contrôlée afin de maximiser l’action des levures. Les systèmes de refroidissement actuels ont été conçus à force d’essais/erreur, et dans les faits la température peut localement être trop élevée, rendant la pâte impropre à la cuisson. De grandes quantités de pâtes sont ainsi jetées par manque de compréhension fine de la répartition de la température au cours du mélange. Le projet actuel propose de palier ce manque.

La nature très changeante de la pâte au cours du mélange ainsi que l’impossibilité par l’instrumentation de connaître la température à l’intérieur de la pâte ne permettent pas de considérer une étude uniquement expérimentale. Dans ce projet, il est proposé d’utiliser des calculs par ordinateur, couplés à des vérifications sur certains points de température précis en surface de la cuve, afin de répondre à cette problématique industrielle et ainsi éviter les pertes alimentaires.

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Superviseur du corps professoral :

Bruno Blais

Étudiant :

Partenaire :

Boulangerie AMF

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Elevate

L’oxydation hétérogène au peroxyde humide catalytique de la lignine pour la valeur ajoutée Produits chimiques et énergie renouvelable

Les biocarburants dérivés de la biomasse peuvent fournir une part de la consommation d’énergie au Canada et peuvent
réduire notre dépendance à la disponibilité des combustibles fossiles, qui s’épuise. Cette recherche est proposée
10 convertissent la biomasse de la wasle en produits à valeur ajoutée, tels que des essences de carburants et de produits chimiques. C’est ça
la recherche propose d’utiliser des réactions de type Fenton pour convertir la lignine, dans des conditions ambiantes, en
des produits chimiques précieux comme éléments essentiels à la production d’énergie renouvelable et d’ingrédients alimentaires. Le
La méthode adoptée est une réaction d’oxydation déclenchée par du peroxyde d’hydrogène dans une solution aqueuse et
la réaction est assistée par divers catalyseurs hétérogènes (oxydation catalytique au peroxyde humide,
CWPO). La distribution des produits du CWPO sera identifiée et quantifiée à l’aide de la chromatographie
Techniques pour éclairer les détails des chemins de réaction. L’objectif ultime de ce projet est de générer un
Protocole de réaction qui illustre les conditions de réaction optimales des produits désirés. Le résultat
bénéficiera grandement aux secteurs canadiens des énergies renouvelables et de l’alimentation.

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Superviseur du corps professoral :

Chil-Hung Cheng

Étudiant :

Partenaire :

Hydro One

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Modélisation de l’évolution de la température au cours du mélange de pâtes de boulangerie

Lors de la réalisation de pâtes de boulangerie, les ingrédients de base sont mélangés dans de grandes cuves afin de créer un pâton qui sera ensuite mis en forme et cuit. Lors du mélange, les ingrédients se lient pour passer de poudres et liquides à une pâte épaisse et visqueuse. La température de la cuve doit être soigneusement contrôlée afin de maximiser l’action des levures. Les systèmes de refroidissement actuels ont été conçus à force d’essais/erreur, et dans les faits la température peut localement être trop élevée, rendant la pâte impropre à la cuisson. De grandes quantités de pâtes sont ainsi jetées par manque de compréhension fine de la répartition de la température au cours du mélange. Le projet actuel propose de palier ce manque.

La nature très changeante de la pâte au cours du mélange ainsi que l’impossibilité par l’instrumentation de connaître la température à l’intérieur de la pâte ne permettent pas de considérer une étude uniquement expérimentale. Dans ce projet, il est proposé d’utiliser des calculs par ordinateur, couplés à des vérifications sur certains points de température précis en surface de la cuve, afin de répondre à cette problématique industrielle et ainsi éviter les pertes alimentaires.

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Superviseur du corps professoral :

Bruno Blais

Étudiant :

Partenaire :

Boulangerie AMF

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Elevate

Distributed and Decentralized Optimization for Electricity Consumption Flexibilities and Network Constraints

Dans le contexte du « réseau intelligent », l’exploitation des flexibilités de consommation d’électricité sera un levier clé dans l’optimisation du système électrique. Cela peut aider à limiter les pics de demande d’électricité, augmenter la part d’énergie renouvelable et limiter les investissements dans les infrastructures réseautiques. Les flexibilités de consommation, offertes par de nombreux consommateurs résidentiels, sont des ressources distribuées : d’un point de vue optimisation, cela conduit au développement de nouvelles méthodes décentralisées, souvent appelées Réponse à la Demande.
Un point de vue décentralisé est également nécessaire pour considérer les différents acteurs interagissant dans le système : les consommateurs intelligents, les agrégateurs d’énergie, les opérateurs de distribution et de transmission ainsi que les marchés de l’électricité.
Dans ce projet, l’objectif est d’étudier ce système complexe en tenant compte des différents acteurs en interaction, de proposer des mécanismes de coordination optimisés et décentralisés, et d’évaluer les avantages potentiels des techniques de réponse à la demande liées aux investissements en réseau. Le projet nécessitera différentes techniques, allant de la recherche opérationnelle, à l’optimisation continue, à la théorie des jeux et à l’analyse de données.

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Superviseur du corps professoral :

Sébastien Le Digabel

Étudiant :

Partenaire :

Hydro-Québec (Varennes, QC)

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Services publics

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Elevate

Étude de la composition phytochimique de 15 cultivars d’argousier cultivés au Québec dans un objectif de développement de marché

L’argousier est un petit fruit nordique bien adapté au climat boréal. Son fruit, l’argouse, se distingue des autres petits fruits par la diversité de ses composés bioactifs. Il est notamment riche en caroténoïdes et en polyphénols. Notre projet vise à comparer la composition chimique des fruits de 15 cultivars d’argousier actuellement cultivés au Québec. Il se divise en trois objectifs : 1- caractériser le profil physicochimique des argouses (taux d’humidité, teneur en huile, teneur en sucres, teneur en vitamine C, contenu en caroténoïdes et polyphénols totaux, potentiel antioxydant); 2- établir des fiches techniques regroupant ces données de caractérisation ainsi que leurs caractéristiques morphologiques et agronomiques, dans le but de fournir aux producteurs une orientation du marché à privilégier pour chaque cultivar (alimentaire, nutraceutique et/ou cosmétique); 3- Réaliser une analyse métabolomique non-ciblée afin de différentier les cultivars selon leur profil phytochimique.

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Superviseur du corps professoral :

Stéphanie Dudonné

Étudiant :

Partenaire :

Association des producteurs d’argousier du Québec

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Optimiser la normalisation et la visualisation des données AIOps

Environ 70% des données collectées par ITOps ne sont pas exploitables, soit en raison d’un manque de temps d’actualité ou de contexte, et des données normalisées en temps réel stockées dans un lac de données sont nécessaires pour produire des données exploitables. De plus, les outils AIOps sont souvent mal configurés et entraînent une fatigue liée aux alertes. L’avantage pour l’organisation partenaire est qu’elle pourra capturer des données AIOps exploitables qui pourront être normalisées pour l’analyse de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML). Sur la base de l’analyse réalisée par l’IA et l’apprentissage automatique, les interventions peuvent être automatiquement appliquées à un système informatique d’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Ralph Dueck; Reynard Dela Torre

Étudiant :

Partenaire :

Optimiz Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Collège Red River

Programme :

Accélération

Developing a Submaximal EMG-Assisted Subject-Specific Musculoskeletal Model of the Spine: Combined Computational and Experimental Study – Year two

Il n’existe pas de moyen direct de mesurer la charge vertébrale, et les méthodes existantes sont indirectes et invasives; Alternativement, les modèles musculosquelettiques peuvent prédire les charges vertébrales de manière précise et économique. Les modèles musculosquelettiques existants de la colonne vertébrale simplifient considérablement la colonne vertébrale et/ou utilisent des algorithmes d’optimisation pour estimer les forces musculaires. Ainsi, nous visons à développer un modèle musculosquelettique spécifique à chaque sujet de la colonne vertébrale, qui offre une représentation réaliste de la colonne vertébrale (en utilisant un modèle détaillé d’éléments finis) et qui est piloté par des entrées biologiques mesurées (cinématique et électromyographie). La cinématique et l’électromyographie de 48 personnes avec ou sans douleurs dorsales sont recueillies et utilisées comme entrées modèles. Le modèle proposé répond à certaines des limites et lacunes fondamentales des modèles existants, nous fournit de nouveaux résultats (par exemple, champ de contrainte/déformation dans le disque intervertébral, analyse de défaillance novatrice), et peut être utilisé pour analyser des personnes souffrant de douleurs dorsales; Par conséquent, elle peut éclairer les causes biomécaniques probables des douleurs dorsales. Ce projet est réalisé en collaboration avec l’IRSST (qui vise à améliorer la sécurité au travail des travailleurs, la réhabilitation ainsi que la récupération des travailleurs), et l’IRSST utilisera les résultats de ce projet pour potentiellement diminuer la fréquence biomécanique des douleurs dorsales chez les travailleurs ainsi que pour développer de nouveaux protocoles d’évaluation et de traitement.

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Superviseur du corps professoral :

Aboulfazl Shirazi-Adl

Étudiant :

Partenaire :

IRSST

Discipline :

Génie

Secteur :

Biotechnologie; Sciences de la santé et technologies connexes; Autres

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Elevate

Current Waveform Parameters of CN Tower lightning Return Strokes andM-Cornponents

Bien que plusieurs tentatives aient été menées pour obtenir des statistiques sur la foudre de la tour eN
paramètres actuels de la forme d’onde, essentiels à la conception d’une protection appropriée
Les résultats ont été limités en raison de la nature des données recueillies. Le
L’absence à la fois des courants continus et continus des données collectées la rendait
impossible de distinguer les coups de retour, qui sont les composants les plus destructeurs
de l’éclair, et des composantes M. L’objectif de cette proposition est de résoudre ce problème
avec l’aide des vastes enregistrements de caméras à grande vitesse disponibles. Les résultats de ce projet
fournira non seulement des données appropriées aux ingénieurs confrontés à des problèmes de protection contre la foudre, mais
Répondez aussi à de nombreuses questions fondamentales sur la différence entre le courant de retour et de course
impulsions et celles qui correspondent aux M-composantes.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Hussein

Étudiant :

Partenaire :

Hydro One

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération