Projets novateurs réalisés

Un convertisseur de puissance à large bande passante basé sur une large bande passante, avec une auto-reconfiguration améliorée pour un réseau d’énergie renouvelable à moyenne tension

L’énergie éolienne et solaire photovoltaïque est les sources d’électricité à la croissance la plus rapide au Canada, visant atteindre 10% de la production totale du pays d’ici 2040. En accord avec la transition énergétique du Canada, cette recherche vise à développer des interfaces électroniques de puissance novatrices, très efficaces, compactes et fiables pour les ressources énergétiques renouvelables à haute puissance. L’utilisation de convertisseurs électroniques de puissance est une solution attrayante pour réduire considérablement le poids et la taille de l’unité de conversion de tension augmentante dans les systèmes d’énergie renouvelable à haute puissance d’aujourd’hui. Cependant, les convertisseurs existants ne maintiennent pas efficacement une tension stable du réseau face à une large plage de niveaux d’irradiation solaire ou de vitesse du vent. Pour résoudre ce problème, un convertisseur haute fréquence avec quatre modes de fonctionnement est proposé, utilisant de nouveaux transistors à large bande passante haute tension (WBG) disponibles. La structure du convertisseur proposé peut être modifiée selon les conditions atmosphériques à l’aide d’un seul interrupteur. Ainsi, une grande efficacité pour une large plage de niveaux d’irradiation solaire ou de vitesse du vent peut être obtenue.

Dispositif optique pour une évaluation précise et en temps réel de la teneur en graisse hépatique chez des sujets humains

A novel technology that will allow transplant surgeons to obtain accurate measurements of liver fat content during donor surgeries has been developed. These results will be immediate and will guide the transplant surgeon in deciding whether the liver is acceptable for transplantation. This will lead to fewer discarded livers, reduced waitlists for liver transplantation and improved quality of life for many individuals with end-stage liver disease. Our alpha prototype has been proved to detect fat at concentrations greater than 5%. Further research aims at reliable detection of the more clinically relevant low concentrations of fat (<5%). Our intention is to license to a local NS company, led by intern Hao Guo.

Nouveau schéma de cartographie LiDAR multi-faisceau tournant (VLP-16) et l’effet sur le nuage de points 3D généré : densité de points et extraction de caractéristiques minces en mode mobile

Les cartes sont essentielles dans notre vie. Les cartes tridimensionnelles (3D) sont essentielles dans les applications traditionnelles et nouvelles, telles que les villes intelligentes, les véhicules autonomes et la réalité augmentée. Le nombre d’utilisateurs finaux qui ont besoin de cartes 3D a augmenté de façon exponentielle ces dernières années et devrait croître encore davantage à l’avenir. Les scanners LiDAR sont les principaux capteurs des systèmes de cartographie 3D. Les systèmes de cartographie 3D basés sur LiDAR disponibles dans le commerce ont tendance à être encombrants, coûteux et donc hors de portée de nombreux utilisateurs finaux. Récemment, un scanner LiDAR relativement peu coûteux a été introduit pour les véhicules autonomes. Ce scanner LiDAR a été intégré pour développer un système unique de cartographie 3D basé sur le LiDAR. Le système de cartographie 3D développé présente une réduction de coût substantielle par rapport au système commercial. Ce projet propose et valide une configuration novatrice pour le système dans le processus de collecte de données, maximisant les avantages de son utilisation malgré l’utilisation de capteurs relativement peu coûteux.

Mobile Health Application Validity and Efficacy Study

The first MITACS internship for this project focused on design of the “Be Kalm” Anxiety App. The second internship will focus on the programming, implementation, and evaluation of the resulting design. The App will combine several interactive methods of diffusing anxiety with the use of images, music and heart rate monitoring. The HeartBeats music player will contain a selection of predetermined music that will speed up or slow down in tempo along with the user’s heart rate. The breathing feature will display an animation of a balloon, filling up and deflating rhythmically, which will help set the timing of the users breathing. Images representing different types of negative thoughts will act as buttons. When clicked, these images will log the thought, helping the user keep track when and how often these thoughts occur. Methods of analyzing, filtering and illustrating feedback from the various features of the application will be tested…………….

Microscope FLIM confocal multiplexé pour la découverte de médicaments

L’imagerie à durée de vie par fluorescence (FLIM) est une technique émergente utilisée pour la découverte de médicaments par les universités et les compagnies pharmaceutiques. L’équipe de recherche a développé une technique de multiplexage capable d’augmenter la vitesse d’imagerie de 1000 fois. Cependant, associer 1000 points focaux à 1000 détecteurs individuellement est très difficile. Dans ce projet, l’équipe prévoit de développer une technologie d’alignement en ligne auto-adaptative capable d’optimiser l’alignement entre le réseau de foyers à 1000 points et le réseau de détecteurs. Le succès du développement proposé renforcera considérablement la technologie et ouvrira la voie vers une startup ou une coentreprise pour la prochaine phase des activités de commercialisation avec le partenaire industriel.

Collecte, gestion et analyse des données comportementales sur l’achat automobile

Ce projet étudie le comportement d’achat d’automobiles chez les femmes milléniaux. Pour atteindre l’objectif de comprendre et d’utiliser le comportement d’achat, les données doivent être collectées, gérées et analysées. En plus de l’utilisation des données existantes et des données tierces, deux tâches majeures de la collecte de données sont l’utilisation de questionnaires et d’exploration web pour recueillir des informations spécifiques à chaque région, type de produit et segment de marché grand public pertinentes pour l’organisation partenaire. Des outils personnalisables pour la collecte et l’analyse des données doivent être conçus, mis en œuvre et déployés en collaboration avec l’organisation partenaire. Si des résultats d’analyse significatifs sont obtenus, un système de recommandation peut être conçu pour associer le comportement d’un client aux produits potentiels de son choix, et des schémas de marketing et de promotion ciblés peuvent être élaborés.

Reconnaissance des activités humaines spatio-temporelles sur les étages de fabrication

Dans l’industrie, l’inspection des étages de fabrication est assurée par des humains. L’inconvénient d’utiliser des humains pour cette tâche répétitive est que les données collectées peuvent être très sujettes à des biais en raison de la petite taille de l’échantillon, et les ingénieurs industriels peuvent manquer des détails pertinents lors de l’analyse du temps de cycle. Les calculs interprètent souvent mal la véritable situation de l’usine. Cette recherche vise à trouver un système automatique basé sur la vision par ordinateur pour l’inspection manuelle. Certaines industries essaient d’utiliser des capteurs portables afin de surveiller les activités des travailleurs. Cependant, une telle approche n’est pas facilement évolutive et peut être contraignante pour le travailleur. Au contraire, les systèmes de reconnaissance d’activités basés sur la vision par ordinateur peuvent fonctionner sans interrompre le flux de travail. Cette recherche vise à trouver une solution d’IA basée sur la vision évolutive capable d’effectuer la reconnaissance d’activité sur des dispositifs passerelles. L’objectif est de développer une architecture de réseau de neurones à faible complexité computationnelle, en tirant parti de la vision par ordinateur et des outils d’apprentissage profond de pointe.

La réalité virtuelle comme outil de lutte contre la victimisation des personnes aînées

La réalité virtuelle est un outil de plus en plus utilisé par et pour les personnes aînées. Par contre, il y a peu de connaissances scientifiques entourant l’utilisation de cette technologie dans le cadre d’expériences de nature sociale. Ce projet vise donc à mieux comprendre comment les personnes aînées réagissent à des activités de sensibilisations à la maltraitance, l’intimidation et l’âgisme par le biais de la réalité virtuelle, en se joignant à l’activité Les Ateliers 360 de la Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais. De plus, ce projet cherchera à explorer les éléments de cette activité et de la technologie utilisée qui sont perçus comme positifs, à proposer des pistes d’améliorations pour ce genre d’activité et à contribuer à une réflexion sur la place de la réalité virtuelle dans la pratique du travail social.

Transformation numérique dans une organisation à but non lucratif (OBNL)

Pour assurer le maintien et l’accroissement de la vitalité et visibilité, une organisation à but non lucratif (OBNL) se donne les moyens et la capacité d’adaptation pour évoluer vers une transformation numérique réussie, ainsi que pour créer de la valeur pour leurs clients, projets et services. L’objectif général consiste à analyser l’organisation avant sa transformation numérique, pour ensuite définir les zones d’intervention prioritaires. Nous allons considérer trois éléments pour évaluer leur maturité et identifier leurs besoins en regard de la technologie, de la transformation et de la gestion du changement et de la gestion de projets. L’évaluation de leur maturité et de leurs besoins permettront d’identifier les forces et faiblesses de l’organisation, les compétences à redresser et les cibles d’amélioration, pour ensuite élaborer un plan stratégique numérique.

Détaillant l’histoire de vie, la biologie et l’écologie des populations du cannabis Phorodon

Le cannabis sativa est une plante cultivée comme chanvre industriel, pour l’huile de CBD, ainsi que pour le cannabis médicinal et récréatif (marijuana). Puisque la production a historiquement été interdite au Canada et aux États-Unis, on sait peu de choses sur les insectes nuisibles du cannabis, y compris une espèce de puceron, le puceron du cannabis (Phorodon cannabis). Pour développer des techniques de gestion efficaces, il faut d’abord comprendre la biologie fondamentale de l’insecte. La recherche proposée documentera l’histoire de vie et l’écologie des pucerons du cannabis dans les champs commerciaux et les serres. Ce projet sera réalisé avec le partenaire industriel, Canopy Growth, qui dispose de l’infrastructure de terrain et de serres pour examiner ces insectes dans des contextes commerciaux. Ce projet générera des informations essentielles pour développer des méthodes de gestion des pucerons du cannabis qui pourront être directement employées par l’organisation partenaire et serviront de base pour de futures recherches sur les pucerons et les ravageurs du cannabis.

Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques multi-agents

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique actuel.
Le présent projet met en place un système de contrôle automatisé à base d’intelligence artificielle, spécialement entraîné par renforcement positif sur des données en temps réel et par rapport à l’impact de ses décisions. Ceci permet d’une part d’optimiser le comportement de tout équipement de CVC, peu importe sa nature, sa technologie ou de ses spécificités; d’autre part de présenter une adaptation continue au changement dans son environnement à la suite de son instauration. En plus de mettre à profit toutes ces caractéristiques, les agents considérés sont instaurés sous forme de communauté, afin de tirer profit en plus du développement d’une intelligence collective.
Ce projet à la fine point de la recherche est bénéfique pour l’environnement et le développement durable, et présente un intérêt autant pour les distributeurs électriques, que pour les institutions publiques, les clients privés et les industriels.

OPTIMISATION DE PERFORMANCE D’UN RÉSEAU DE DÉTAILEXPLOITANT DES INFORMATIONS VIVES DE DEMANDE, D’OFFRE ET D’OPÉRATION

La présente proposition s’appuie sur un partenariat d’une durée de quatre ans, débutant en avril.2010 et

se terminant en mars.2014, avec le Groupe Aldo, chef de file du domaine de détail des chaussures. Ce

projet d’envergure fait suite à un projet industriel réalisé en 2009-2010, lequel repose sur la recherche

d’efficience opérationnelle basée sur l’exploitation des demandes d’essai capturées en magasins. Fort

de ce partenariat et des avancées significatives déjà réalisées au niveau de l’analyse de la demande,

nous avons identifié, en collaboration avec le Groupe ALDO, de nombreuses pistes et problématiques

de recherche qui font l’objet de cette proposition.

De manière générale, nos buts pour les prochaines années sont d’exploiter des techniques

mathématiques et les technologies de l’information afin de récupérer les informations live du réseau,

dont les demandes d’essai, les ventes (boutique et site web), et les mouvements de stock dans le réseau

logistique, avec comme objectif d’augmenter significativement la qualité et la vitesse décisionnelles..