Diarisation des haut-parleurs pour la transcription audio
Cette recherche porte sur la diarisation du locuteur dans le but de faciliter la transcription vocale automatisée. Ce problème a plusieurs profondeurs selon les connaissances préalables fournies au système. Le type et la quantité d’informations sur le nombre et les caractéristiques des haut-parleurs peuvent différencier ce problème dans une plage allant d’un correspondance de 1 à N, où la voix est comparée à différents modèles, à un problème de regroupement, où aucune connaissance préalable n’est disponible. Nous avons l’intention de trouver une solution au problème de la diarisation des haut-parleurs en intégrant des méthodes d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé de pointe. Ce stage aidera les stagiaires à acquérir une expérience professionnelle dans le domaine du traitement du langage naturel, avec l’aide d’experts tant dans l’industrie que milieu postsecondaire. C’est une occasion pour eux de pratiquer et d’améliorer leurs compétences dans l’industrie et d’acquérir une meilleure compréhension de ce qu’ils apprennent dans le milieu postsecondaire.
Voir la description complète du projetOtman Basir
TRINT AMÉRIQUE DU NORD INC.
Génie
Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation
Université de Waterloo
Accélération