Projets novateurs réalisés

Langage et récits de l’innovation sociale à Edmonton, Alberta : une approche intersectionnelle

Ce projet vise à s’appuyer sur les recherches existantes concernant les défis actuels du travail d’innovation sociale en Alberta, tels qu’énoncés dans le rapport 2016 de Alberta Social Innovation Connect sur l’avenir de l’innovation sociale.

Pour y parvenir, le stagiaire interviewera des personnes à Edmonton issues de multiples identités marginalisées (par exemple, racialisées, s’identifiant comme une minorité de genre ou sexuelle, de la classe ouvrière, handicapées, etc.) qui font un travail considéré comme de l’innovation sociale selon la définition de Frances Westley, mais qui n’ont peut-être pas la même visibilité ou reconnaissance que celles qui font du travail d’innovation sociale dans les réseaux traditionnels. Le stagiaire acquerra alors une meilleure compréhension du langage et des récits que les individus et/ou communautés marginalisés utilisent lorsqu’ils parlent de travail d’innovation sociale.

Ce projet utilisera un cadre théorique intersectionnel en cherchant et en centrant des individus ou des communautés faisant du travail d’innovation sociale à partir de multiples identités marginalisées. Une lentille théorique intersectionnelle centre et analyse les expériences des plus défavorisés, tout en utilisant ces connaissances pour concevoir des interventions fondées sur la justice sociale.

oN DuTy! – Innovative Program on NonDestructive Testing (NDT) – Part 3

Les essais non destructifs (NDT) sont une discipline clé dans les grands secteurs industriels pour assurer la qualité et la sécurité. Plusieurs méthodes sont régulièrement employées dans des domaines allant des tests par rayons X ou ultrasons de composants métalliques ou composites dans les industries automobile et aérospatiale, à l’inspection des conduits pétrochimiques utilisant des courants de Foucault ou des émissions acoustiques. La présente proposition combine différents sujets liés aux NDT dans le cadre de l’oN DuTy! initiative de formation soutenue par le CRSNG CREATE, dont les principaux objectifs sont de développer une expérience de formation technique et professionnelle enrichie, unique et innovante en NDT pour les étudiants et les boursiers postdoctoraux par l’entremise d’un réseau d’universités NDT de premier plan et de partenaires industriels, facilitant ainsi la transition des nouveaux chercheurs de stagiaires à des employés productifs dans la main-d’œuvre canadienne. Les sujets étudiés sont à l’avant-garde des efforts de recherche mondiaux actuels sur les NDT et abordent une variété d’applications et de défis selon les besoins réels des partenaires.

Mesurer la contribution de l’équipement à la performance : Utiliser des instruments d’inskate portables pour optimiser le réglage des bottes/lames de patinage, l’entraînement et la performance chez des patineurs de vitesse de classe mondiale.

L’évolution de l’équipement sportif sur glace, à savoir les bottes de patin et les lames, a été principalement portée par les utilisateurs;
Cependant, il y a un manque de preuves scientifiques soutenant le lien entre la conception des bottes/lames de patins et la configuration comme
Cela se traduit par une technique et une performance optimales en patinage artistique. Nous proposons un nouveau sport académique-industriel
Collaboration de recherche qui explorera l’utilisation d’outils uniques de mesure de performance pour l’équipement
des gestionnaires, entraîneurs et athlètes pour soutenir leur expertise et compléter les pratiques quotidiennes de la botte/lame de patinage
mise en place et mise en œuvre. Une série de projets ciblés sont proposés pour développer, valider et mettre en œuvre
l’utilisation d’un dispositif de mesure portable et d’un protocole pour obtenir des mesures significatives de l’installation des bottes/lames de patin,
l’analyse technique, et l’entraînement à cette traduction pour produire des patineurs plus rapides.

Réduction des GES, des odeurs et des composés organiques volatils émis par desbâtiments agricoles par traitement des émissions gazeuses (biofiltration)

La réalisation de ce projet de recherche mènera à l’obtention

d’informations pertinentes relatives à la conception et à l’opération d’une technologie simple de

biofiltration permettant l’abattement des émissions de méthane (un puissant gaz à effet de

serre), des odeurs et des composés odorants émis par des bâtiments agricoles. Cette

technologie est 1) construite à partir de matériaux simple et peu onéreux, 2) simple à opérer et

3) efficace sur une vaste gamme me de conditions opérationnelles. L’objectif de ce projet est

d’identifier I’impact des conditions d’opérations des biofiltres (ex : type de substrat, température,

débits de gaz, etc.) sur la réduction des émissions de méthane et des odeurs provenant de ces

batiments. Dans un premier temps, des essais en laboratoire seront réalisés. Ces derniers

serviront a concevoir un réacteur à I’echelle pilote qui sera utilisé sur une ferme laitiere.

Établir une relation entre la productivité et les propriétés des matières premières pour contrôler un four en ferrosilicium

Ce projet étudiera l’efficacité du procédé de fusion du ferrosilicium en déterminant la résistance électrique des matières premières. Le ferrosilicium est produit dans un four à arc submergé et nécessite de grandes quantités d’énergie électrique. Le procédé nécessite du quartz, du fer et du carbone comme matières premières. Chacun des trois matériaux d’entrée possède des propriétés électriques différentes qui déterminent la résistance électrique et donc l’efficacité du four. La résistivité électrique de la charge de la fournaise doit être contrôlée pour éviter la surchauffe de la fournaise, la génération de scories et l’augmentation du besoin d’entretien. Ce projet vise à identifier les différentes propriétés des matériaux de chaque type d’entrée ainsi que la résistance électrique subie par la charge du four en raison des matériaux d’entrée. Un modèle sera réalisé pour relier l’effet des propriétés du matériau à la résistance électrique des matériaux, puis intégré à l’outil de diagnostic de l’opérateur. Une analyse des technologies actuelles de mesure des propriétés d’alimentation en ligne sera préparée. Les recommandations pour l’intégration dans le feuille de processus de la fonderie en ferrosilicium seront formulées en fonction de l’adéquation de la technologie aux besoins spécifiques de la fonderie.

Améliorer l’estimation des ressources grâce à l’apprentissage automatique

Le projet proposé vise à améliorer la prédiction des ressources minérales pour une meilleure prise de décision tout au long d’un projet minier, c’est-à-dire décider s’il faut rejeter ou traiter les matériaux extraits à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Cela aidera à maximiser les profits des compagnies minières tout en minimisant l’impact environnemental, car le bon matériau sera traité plus souvent. L’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique est devenue populaire récemment grâce à la capacité d’apprendre des caractéristiques importantes à partir d’une grande quantité de données. Cela servira à ajouter de la valeur financière aux projets miniers en classant correctement les matériaux extraits.

Évaluation des gradients de stress naturel et induit sur les paramètres du sang des poissons; Développer des résultats plus précis à partir des dispositifs de point de soins

Les unités de point de soins i-STAT et VETSCAN sont des outils d’évaluation sanguins facilement portables qui peuvent produire des paramètres sanguins pertinents en quelques minutes avec seulement 2 à 3 gouttes de sang. L’objectif de cette étude est d’examiner à la fois les gradients de stress naturels et appliqués par les chercheurs chez les poissons, et de comparer la chimie sanguine des poissons provenant de divers environnements (par exemple, de faible à élevé stress). Des recherches auront lieu en laboratoire et sur le terrain à l’IISD - Experimental Lakes Area (ELA), où les données de terrain provenant des dispositifs seront comparées aux méthodes de laboratoire standard de l’Université du Manitoba afin de produire un instrument au point de soins mieux adapté aux poissons. Avec l’achèvement de ce projet, l’IIED-ELA aura une meilleure connaissance de la population actuelle de poissons dans les lacs, ainsi que l’accès à des dispositifs pouvant être utilisés sur le terrain pour recueillir des données de santé des poissons.

Manipulation de l’environnement lumineux pour optimiser le contrôle biologique des ravageurs sous serres ainsi que la croissance et la productivité des plantes

L’alimentation durable est une composante essentielle de l’économie durable visant à un développement économique apte à répondre aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs. Pour ce faire, l’alimentation durable préconise la consommation de produits locaux et, en ce qui concerne les produits maraîchers, cultivés dans le respect de l’environnement. En milieu urbain, la culture en serre et plus particulièrement la culture verticale (rendue possible grâce à l’éclairage DEL), constitue une option des plus intéressantes.

L’objet de la présente étude sera la manipulation du spectre lumineux afin d’optimiser la saine croissance de végétaux sans l’utilisation de pesticides. Positionner le Canada en tant que leader de la culture biologique et durable en milieux contrôlés (serres et bâtiments : plant factory) aura un effet bénéfique tant sur l’économie que sur la santé de l’ensemble des Canadiens.

Réduire l’empreinte carbone chez Hydro One

Le but du projet de recherche est de développer des options pour réduire l’empreinte carbone à

Hydro One Networks Inc. (HONI). La recherche se concentrera sur l’aide à la HONI pour atteindre un objectif de réduction de

la moitié des niveaux actuels d’émissions au cours de la prochaine décennie. L’entreprise a pris des mesures préliminaires pour

évaluer et planifier la réduction de l’empreinte carbone de l’entreprise, y compris la collecte de

données préliminaires et la présentation des programmes visant à réduire leur impact sur l’environnement. La recherche

Le projet contribuera davantage à ces efforts en se concentrant sur la fourniture de trois résultats : 1) Cartes de processus

où la HONI peut identifier systématiquement son empreinte carbone actuelle, 2) des analyses de scénarios pour aider

HONI projette ses futures émissions de carbone sur différentes échéances, et 3) un ensemble d’actions recommandées

pour réduire les émissions de carbone au cours de la prochaine décennie. La réalisation de la recherche répondra à un besoin identifié chez HONI et offrira une démonstration concrète de l’engagement de l’entreprise à réduire ses

impact sur... TOBECONTINUE

Assessing and Identifying Clinical Checklists in Intensive Care Settings

le type de traitement qu’ils offriront aux patients. Avec les avancées technologiques et la disponibilité d’un volume important de données, il devient de plus en plus difficile pour les fournisseurs de soins d’évaluer et d’analyser correctement les options qui leur sont offertes. L’état de santé actuel du patient – reflété dans les observations surveillées enregistrées dans les DME – peut dépendre de toutes les informations pertinentes provenant de toutes les observations antérieures et des traitements sélectionnés, et non seulement de ceux les plus immédiats (par exemple, la tendance des différentes mesures de santé). Ce projet vise à développer des algorithmes qui démêlent ces antécédents, les décisions des médecins et les résultats (survie ou décès du patient) afin d’évaluer et d’identifier quand les actions peuvent mener à des conséquences négatives irréparables. En identifiant ces actions sous-optimales, correctement associées au moment où elles sont prises, l’algorithme peut activement décourager les médecins de répéter ces actions lorsqu’ils rencontrent des antécédents similaires à l’avenir.

Caractérisation nutritionnelle et détermination des taux d’incorporation optimaux de farine de viande (pork meal) pour une utilisation efficace chez le poulet de chair

Dans une optique de durabilité, les filières animales sont à la recherche d’alternatives pouvant remplacer le maïs et le tourteau de soya très utilisés pour alimenter les animaux et qui entrent en compétition avec l’alimentation de l’homme. Dans ce cadre, les farines animales, riche en protéines, gras, phosphore et calcium, sont déjà utilisées pour substituer une partie du maïs, du tourteau de soya et des minéraux ajoutés chez le poulet de chair. En effet, celles ayant une teneur élevée en protéine (58-60%) et gras (12%) comme la farine de porc remplace avantageusement le tourteau de soya. Les taux d’incorporation demeurent cependant faibles (5-7%) compte tenu du peu d’informations de cet ingrédient sur les performances de croissance des oiseaux. L’objectif du projet est donc de caractériser la valeur nutritionnelle du produit en termes de composition et utilisation par les poulets et de mesurer l’impact de différents taux d’incorporation sur les performances de croissance, l’humidité des fientes et la composition corporelle en lipides et protéine et contenu minéral osseux, ainsi que l’efficacité d’utilisation de ces nutriments.

Un sondage sur l’application de la technologie de visualisation et d’algorithmes d’IA pour les soins de santé

Les établissements de santé recueillent et produisent d’énormes quantités de données cliniquement pertinentes. Diverses méthodes liées à l’IA (comme la détection assistée par ordinateur pour la mammographie et l’apprentissage et la visualisation des parcours cliniques) sont appliquées aux soins de santé de nos jours, et les techniques de visualisation sont également utilisées pour soutenir les cliniciens en raison de la complexité des données cliniques. Cette enquête autonome porte sur l’évaluation de l’acceptation et de l’interaction par les professionnels de la santé avec la technologie pilotée par des algorithmes d’IA, ainsi que sur les méthodes de visualisation associées utilisées en pratique.
Historiquement, les chercheurs se sont préoccupés de la question de la confiance dans les soins de santé assistés par ordinateur. Pour cette raison, l’aversion et l’appréciation des cliniciens envers les approches algorithmiques dans ce domaine ont été largement discutées. Certaines études publiées ont examiné les attitudes des médecins envers les technologies alimentées par les algorithmes d’IA, et en général, les professionnels de la santé semblent quelque peu sceptiques quant à la performance des algorithmes d’IA dans les tâches diagnostiques. De plus, des études ont été menées sur la manière dont les professionnels de la santé interagissent effectivement avec les systèmes de soutien algorithmiques dans le pronostic, le diagnostic et les recommandations de traitement, ainsi que les compétences de visualisation appliquées en pratique.