Projets novateurs réalisés

Ecological engineering in Sphagnum cultivation: From establishment and production of moss biomass to water management and greenhouse gas monitoring

Ce projet propose de développer des outils d’ingénierie appropriés pour optimiser l’exploitation et le traçage d’un site de culture de Sphaigne. Le projet comporte trois grandes étapes : 1) la revue de la littérature des principaux indicateurs de stress hydrique basée sur la WTD, 2) la construction d’une base de données et d’indices pour représenter les fluctuations de la nappe phréatique saisonnière permettant d’estimer l’accumulation de biomasse dans la culture de la Sphaigne, et 3) la construction d’un prototype rentable et efficace pour la surveillance continue des gaz à effet de serre dans les sites de culture de la Sphaigne. On s’attend à ce que les résultats de cette recherche soient utiles pour extrapoler ces expériences dans un projet de culture à grande échelle de la sphaigne.

Détection automatisée des changements d’images IRM en série à l’aide de la détection compressée

Nous visons à développer un nouvel algorithme pour détecter les changements lors des examens IRM en série.

Le système de détection des changements informatisé est un outil important pour automatiser

Traiter l’abondance d’informations produites par les systèmes d’imagerie et aider les médecins à

Identifier les changements cliniquement importants dans les images. Plusieurs méthodes existantes sont

coûteux en calcul. La théorie mathématique émergente de la détection compressée

(CS) permet la reconstruction exacte d’un signal clairsemé à partir de moins d’échantillons. Généralement, un

L’image médicale ne présente pas de changement de qualité notable en rejetant certains

information) et les changements du même patient au fil du temps sont spatialement clairsemés. Nous sommes donc

utiliser les techniques CS pour développer de nouveaux algorithmes de détection de changements qui réduisent

coût computationnel et extraction d’informations cliniques pertinentes robustes à la présence

de bruit. Notre algorithme est censé aider les radiologues à poser un diagnostic précoce et

être utilisé comme outil de formation pour les jeunes praticiens ainsi que pour faire progresser la

développement de technologies de détection de changement dans des applications géologiques et autres.

Production de masse de pièces unitaires en composites thermoplastiques soudées par induction (MANU 1709)

La présence de très nombreuses pièces différentes dans les avions implique la fabrication de petites séries de nombreuses pièces. La majorité des pièces en composites, fabriqués en composites thermodurcissables, sont lourdes et leur fabrication très longue et manuelle. Dans le but d’alléger les masses structurelles des avions et de ramener des emplois au Québec, Génik, Hutchinson, le CRVI et l’ÉTS développent une ligne de fabrication automatisée de pièces unitaires en composites thermoplastiques, plus légères, et au cycle de fabrication plus rapide. Ce projet intègre le développement d’une technologie de soudure de composites thermoplastiques par induction, un système intelligent de vision industriel, comprenant le contrôle dimensionnel, la détection de formes, et la génération automatique de trajectoire d’outil. La particularité de cette ligne de production s’inscrit aussi dans le fait qu’elle doit être capable de fabriquer en masse des pièces unitaires, nécessitant ainsi une capacité de changement d’outil et une manutention des pièces très rapide.
En plus de la soudure par induction, l’automatisation d’une part de la détection de pièce par la vision industrielle, d’autre part de la manutention des pièces et outillages font de ce projet un axe de recherche particulièrement innovant.

Étude de la performance du système électrique avec l’intégration de la production basée sur des onduleurs

L’industrie de l’électricité subit d’importants changements en ce qui concerne la structure, l’exploitation, la réglementation et la modernisation. L’un des changements importants est l’utilisation accrue des sources d’énergie distribuée (DE) telles que l’éolien, le solaire et d’autres technologies d’immersion, particulièrement dans les systèmes de distribution électrique. On prévoit que le DES deviendra la principale source d’énergie de l’industrie à l’avenir grâce à son respect de l’environnement, à l’amélioration des capacités et à la réduction du coût de ces ressources. La transition de l’énergie centralisée traditionnelle vers le DES créerait certainement de nouveaux défis dans la planification des systèmes électriques et nécessiterait de nouvelles techniques et méthodologies d’évaluation. Il est donc à la fois nécessaire et important de développer une approche cohérente et utile pour l’évaluation et l’examen de la performance des systèmes électriques contenant des sources d’énergie distribuées, des réserves d’énergie et d’autres nouvelles technologies.

Éducation 4.0 : Jeux sérieux et technologies adaptatives

En cette ère du numérique et de l’intelligence, une nouvelle vision de l’éducation – Éducation 4.0 – vise à développer une approche pédagogique novatrice et centrée sur le développement des compétences du 21e siècles telles la pensée complexe, la résolution de problèmes de façon créative et la capacité d’adaptation. Ces compétences – non-techniques, transversales et cognitives – sont essentielles au développement académique et personnel des élèves afin de les préparer à être des agents de changements. Dans ce projet, nous analysons le jeu sérieux comme outil de développement des compétences du 21e siècle.

Durabilité de la chaîne d’approvisionnement de Sobeys

S0b~ys a réalisé des progrès importants dans la réduction des impacts environnementaux de ses opérations directes

à travers la réduction des émissions de GES et des déchets. La société est maintenant prête à s’étendre

Ses efforts dans la chaîne d’approvisionnement, où elle a déterminé la grande majorité des impacts environnementaux

Originalement. Ce projet de recherche examinera les façons dont Sobeys peut faire avancer ses progrès

Mesures de durabilité en déplaçant l’attention des opérations directes de détail vers la chaîne d’approvisionnement des produits,

Afin d’accroître la durabilité environnementale et sociale de l’approvisionnement des produits Sobeys, la recherche

question à répondre : En tant que grand détaillant alimentaire conventionnel, préoccupé par les impacts mondiaux

parmi ses opérations, quels sont les domaines les plus importants dans les chaînes d’approvisionnement de produits Sobeys

impacts environnementaux et où y a-t-il un potentiel pour améliorer les mesures de soutien au sein de la

Chaîne d’approvisionnement?

Identifying Questions for Game-Based Learning through Deep Learning

Les outils d’apprentissage basés sur le jeu utilisent souvent des questions pour mesurer et encourager l’apprentissage, mais générer des questions peut être un défi, surtout à l’échelle que des entreprises comme Axonify doivent faire. Dans ce projet, le stagiaire concevera, implémentera et évaluera un système capable d’appliquer l’apprentissage automatique sur un corpus de texte (par exemple, un manuel) pour générer automatiquement des questions pouvant être utilisées dans des outils d’apprentissage basés sur des jeux. Ce système permettra à Axonify d’adapter ses produits à des corpus plus larges de matériaux sources, à des ensembles plus larges de questions, et finalement d’avoir un marché beaucoup plus vaste.

Modélisation numérique et optimisation du processus de coagulation-floculation pour le prétraitement de l’eau de mer

Le résultat de ce projet peut être utilisé par les ingénieurs pour concevoir un système de contrôle multivariable qui optimisera le dosage des produits chimiques dans le prétraitement de l’eau de mer. De plus, les opérateurs et techniciens des centrales pourront réaliser des scénarios « et si » basés sur des résultats de modélisation informatique afin de s’assurer que la qualité de l’eau de sortie ne diminue pas. Le modèle permettra également de comprendre les paramètres efficaces qui déterminent la dose optimale de coagulant/floculant requise pour un procédé de traitement efficace de l’eau. Ce projet fait partie d’un projet plus vaste qui est le dessalement de l’eau de mer, ce qui peut avoir un impact positif sur la communauté canadienne en ce qui concerne la qualité et la disponibilité de l’eau. Les résultats de la modélisation peuvent être utilisés directement dans ce projet principal chez Pani-energy.

Solutions d’unités de traitement graphique pour la conception assistée par ordinateur des systèmes de puissance : développement avancé avec l’Université de Winnipeg

Les unités de traitement graphique (GPU) sont généralement utilisées pour afficher rapidement des images sur des écrans d’ordinateur quotidiens, et le font rapidement et efficacement à un coût relativement faible comparativement à l’utilisation des unités centrales de traitement (CPU) qui constituent le « cerveau » de l’ordinateur. Les GPU modernes peuvent effectuer des centaines voire des milliers de calculs simultanés; réécrire des problèmes informatiques conventionnels dans le langage des GPU offre le potentiel de réduire considérablement le temps de calcul pour des problèmes complexes tels que les simulations trans-missions électromagnétiques (EMT). Les EMT sont utilisés pour modéliser de grands systèmes électriques — comme les réseaux électriques urbains — et sont fondamentaux pour les logiciels d’ingénierie énergétique. Ce projet portera sur la manière d’intégrer la puissance des GPU dans des logiciels établis pour les ambulanciers, dans le but de fournir aux ingénieurs en énergie du monde entier un outil de pointe pour aider à concevoir des systèmes électriques toujours plus performants.

Représentation dynamique de l’empreinte carbone de l’hydroélectricité au Québec

La production d’électricité à faible empreinte carbone est un levier majeur dans la lutte contre les changements climatiques. L’hydroélectricité, qui représente 99% de l’électricité produite au Québec, possède une faible empreinte carbone comparativement à l’électricité provenant de ressources fossiles, soit un avantage majeur pour la province. Les émissions de CO2 et de CH4 provenant de la dégradation de la biomasse dans les réservoirs ont une grande influence sur l’empreinte carbone de l’hydroélectricité. Il est primordial de bien quantifier ces émissions afin d’être en mesure de prendre des décisions éclairées dans le contexte actuel de transition énergétique. Or, les émissions des réservoirs varient fortement dans temps, étant beaucoup plus élevés dans les 10 à 15 années suivant la création des réservoirs. L’objectif de ce projet est de développer une représentation dynamique de l’empreinte carbone de l’hydroélectricité au Québec afin d’avoir un portrait plus juste de l’impact climatique de l’électricité produite actuellement dans la province, ainsi que dans les années à venir.

Étude du comportement hydrodynamique, et diphasique d’un classificateur à lit fluidisé – Phase 2

Le projet a pour but d’analyser le comportement d’un fluide diphasique, mélange de bauxite et d’eau, dans un classificateur à fond plat soumis à l’effet de plusieurs paramètres.
Une étude expérimentale utilisant un classificateur à échelle réduite permet d’effectuer les mesures de fraction solide (pourcentage de solide dans l’échantillon) aux sorties du classificateur, ainsi que d’observer le comportement du fluide diphasique et particulièrement du lit fluidisé présent dans le bas du classificateur.
Une étude numérique consiste à développer un modèle CFD (computer fluid dynamics) qui représente l’écoulement d’un fluide diphasique (solide-liquide) composé d’une plage granulométrique (répartition des particules selon leur taille) variée afin d’en observer le comportement et de calculer les paramètres de sortie.
En incorporant les résultats expérimentaux au modèle CFD, l’étude de comportement de la bauxite dans les équipements de séparation solide-liquide à fond plat permettra d’optimiser leur conception et leur fonctionnement en usine.

Aperçu de la qualité de l’habitat des épaulards

Les épaulards résidents de la Colombie-Britannique (C.-B.) sont inscrits en vertu de la Loi sur les espèces en péril comme « menacés » et « en danger » pour les résidents du nord et du sud, respectivement. Les contaminants ont été reconnus comme l’une des principales menaces affectant la survie et le rétablissement de ces populations. Ce projet examinera les niveaux de contaminants préoccupants dans les échantillons de sédiments recueillis dans l’habitat des épaulards. Les sédiments ont été utilisés partout dans le monde pour évaluer les apports et la répartition des polluants dans les milieux aquatiques, car ils peuvent être à la fois un « puits » de contaminants et une « source » pour les réseaux alimentaires adjacents. Dans le cadre du programme PollutionTracker d’Ocean Wise, des échantillons de sédiments ont été recueillis sur plus de 50 sites le long de la côte de la Colombie-Britannique. Ce projet représente une excellente occasion pour Ocean Wise de compiler et d’utiliser les données recueillies depuis 2015 et de fournir des informations précieuses sur la source, le transport et le sort des contaminants prioritaires pour les épaulards résidents du Sud en voie de disparition.