Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Two-Stage Anaerobic Digestion of Source-Separated Organics and Municipal Sludges to Produce Renewable Bioenergy

A significant fraction of wet organic waste streams within typical municipalities include food wastes (collected by many as source separated organics), and sludges or biosolids. In Canada, such wastes are mostly going to landfill or being land applied to recover some nutrient value. Anaerobic digestion (AD) for disposal of organic waste is an attractive option to recover renewable bioenergy (as methane or hydrogen), with additional environmental benefits from preventing such wastes from going to the landfill. However, time needed to recover bioenergy conventional AD technology is large, which increases capital costs, making it uneconomical for most municipalities to recover this bioenergy. Greenfield has developed a high-rate AD (GHRAD) technology expected to reduce the time needed, and thus improve the economics of bioenergy recovery. This project will help improve and optimize the recovery of bioenergy from municipal source separated organics and municipal sludges using GHRAD technology, established at pilot-scale by Greenfield.

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Superviseur du corps professoral :

Rajesh Seth;Nihar Biswas

Étudiant :

Partenaire :

Greenfield Global

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

University of Windsor

Programme :

Accelerate

Two case studies in the public history of international development policies in Canada: the Lebanese Special Measures Program (1975-1990) and The Life of Lewis Perinbam (1925-2008)

This project will involve the research of international development assistance policy in Canada. It will focus on two case studies: Lebanese Special Measures Program and the life of distinguished Canadian humanitarian Lewis Perinbam. This research would contribute to a better understanding of the history of international development assistance in Canada. The partners in this project are not-for-profit organizations focused on promoting education and community development. By partnering with MITACS Accelerate, we will be able to fund high level research that explores how Canada’s international development assistance operates in practice. The ultimate goal is to promote a better understanding of this history to the public.

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Superviseur du corps professoral :

Dominique Marshall

Étudiant :

Partenaire :

World University Service of Canada;The Canadian Immigration Historical Society

Discipline :

Sociology

Secteur :

Education; Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services

Université :

Carleton University

Programme :

Accelerate

Développement d’un personnage universel acrobatique en partenariatavec le Cirque du Soleil

Le Cirque du soleil utilise depuis plusieurs annees des logiciels de previsualisation lors de la phase de conception d’un nouveau spectacle. Ces outils sont puissants pour simuler les decors, les agres et les eclairages prevus. Quand vient le temps de simuler la performance des acrobates, ces logiciels utilisent une representation tres stylisee, sous forme, par exemple, de diagrammes filaires animes de mouvements rudimentaires peu realistes. Le but de ce projet est le developpement d’un outil de previsualisation, de composition et d’integration de l’ensemble des elements d’une nouvelle performance de scene incluant des performances d’athletes. Pour ce faire une premiere etape est de proposer une methode pour estimer a plausabilite biomecanique d’enchainements de mouvements qui seront visualises par l’intermediare d’un avatar. Il s’agira de develop[per un premier personnage universel acrobatique (avatar) qui sera capable d’effectuer quelques acrobaties determinees. Une fois un premier personnage universel developpe, il s’agira d’explorer comment realiser une…..

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Superviseur du corps professoral :

Nicola Hagemeister

Étudiant :

Partenaire :

Cirque du Soleil;Dassault Systèmes

Discipline :

Engineering

Secteur :

Arts, entertainment and recreation

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Programme de promotion de la bienveillance et de lutte contre l’intolérance entre résidents : Améliorer la vie collective en résidence privée pour aînés

L’intolérance, ou la maltraitance, entre résidents en résidence privée pour aînés (RPA) est un sujet émergent de préoccupations pour les secteurs privé, public et communautaire. Peu de pratiques et d’outils validés existent pour contrer l’intolérance entre résidents en RPA et pour promouvoir le « bien vivre ensemble ». Le présent projet a pour but de développer et d’implanter un programme visant la promotion de la bienveillance et la lutte contre les situations d’intolérance entre résidents au sein de RPA situées en Estrie et en Montérégie, au Québec. En s’alliant à la Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais, qui a à coeur de construire une communauté bienveillante, ce projet vise à favoriser un climat de bienveillance en RPA et à cibler des interventions pour lutter contre l’intolérance entre résidents.

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Superviseur du corps professoral :

Marie Beaulieu

Étudiant :

Partenaire :

Fondation Jasmin Roy Sophie Desmarais

Discipline :

Sociology

Secteur :

Education; Other services (except public administration)

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accelerate

Application Edge AI pour l’inspection automatisée de seringues

Développement du premier logiciel de vision par ordinateur propulsé par l’apprentissage profond et déployé en périphérie (edge) permettant aux entreprises manufacturières de détecter la présence de contaminants à l’intérieur de seringues après leur remplissage et de rejeter celles qui ne respectent pas les critères d’inspection.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Desrosiers;Matthew Toews

Étudiant :

Partenaire :

HAXIO

Discipline :

Computer science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Controlling the Recoil of .50 Calibre Sniper Rifle

A novel approach is taken to reduce vibration through the design of a passive smart device with the use of magnetic actuators. In the proposed device, magnets are arranged in a particular alignment, so as to attenuate the resulting vibrations from the explosion at the moment of firing. The device has shown to be effective while maintaining a low mass (expected to be approximately ~150 grams), which is a relatively lightweight device for the desired purpose.

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Superviseur du corps professoral :

Hadi Mohammadi

Étudiant :

Partenaire :

Steadiwear Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

The University of British Columbia - Okanagan

Programme :

Accelerate

Developing, Implementing, and Evaluating internet-based Cognitive Behavioural Therapy for Anxiety and Depression

Public health struggles to meet the needs of adults with mental health concerns in a timely manner. Given the impact of the COVID-19 pandemic on the decreased ability to provide face-to-face therapy and the anticipated increase in mental health difficulties as a result of the pandemic, alternatives need to be made available for Canadians seeking support. This project will evaluate a new internet-based Cognitive Behavioural Therapy (iCBT) platform, Tranquility Online, within the context of a global pandemic. Tranquility Online uses iCBT, with the option of an online coach, to help adults manage and treat mild to moderate symptoms of anxiety and depression. A program evaluation will use surveys to assess the effectiveness of having a coach, and examine mental health outcomes using questionnaires. The plan is to share these results through the company website, meetings within the public health sector, and social marketing.

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Superviseur du corps professoral :

Janine Olthuis

Étudiant :

Partenaire :

Tranquility Online

Discipline :

Sociology

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

University of New Brunswick

Programme :

Accelerate

Automate key elements of the patient journey in the Medical Context

Dialogue is a virtual healthcare provider targeted towards the corporate environment. The service promotes employee wellness and productivity by connecting users to qualified healthcare professionals through an online or mobile application. The Dialogue service is increasingly being enhanced by AI techniques to improve user experience and streamline the procedure. These improvements include:
• A Natural Language Understanding (NLU) model capable of extracting information from user messages, with automatic appointment booking and providing answers to frequently asked questions;
• A Natural Language Generation (NLG) model capable of generating personalized follow-ups based on a user’s past care episodes;
• A Reinforcement Learning (RL) model capable of conversing with the user and diagnosing medical conditions.
This project involves improving an existing model or creating a new model that accomplishes one of the above tasks, as well as deploying it to production.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Dialogue Technologies Inc.

Discipline :

Computer science

Secteur :

COVID-19 related Research and Solutions; Health and Related Sciences & Technology; Artificial Intelligence; Other

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

New molecular representation, molecular generation, and data mining strategies for thedesign of SARS-CoV-2 therapies

The goal of the project is to facilitate the research and development of new drugs using machine learning. More specifically, exploring new techniques to model molecules and how they can be represented. Doing so will involve training deep learning models on multiple small datasets with the objective of improving the generalization performance on new tasks. The trained models will have to be accurate even in the context of new types of molecules. With the small amount of data available, out-of-distribution techniques will be used. Molecules are dynamic 3D structures but are currently not represented as such. New machine learning models will be created in order to capture the dynamic aspects of molecules. If successful, this will improve the performance of many tasks that requires molecular information.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

Valence Discovery Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

COVID-19 related Research and Solutions; Pharmaceuticals; Artificial Intelligence

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accelerate

Artifici : Classification des résultats de consultation citoyenne.

Votepour.ca est une OBNL qui réalise des activités de sensibilisation, de consultation et de participation citoyennes à la demande de municipalités, d’organisations publiques et locales, ainsi que d’entreprises, dans le but de mieux orienter le développement de projets locaux et d’en favoriser l’acceptabilité sociale. Pour répondre à leurs besoins, Artifici, entreprise qui vise à offrir des solutions pertinentes et adaptées, permettant de mesurer en temps réel l’opinion publique sur un sujet précis, a été mandatée pour automatiser les processus d’analyse des résultats d’enquête et de consultation citoyenne.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Luc Lamontagne

Étudiant :

Partenaire :

Artifici

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Thales – Robustesse aux données débalancées

Le développement de réseaux profonds de haute qualité repose sur des essais et des erreurs substantielles et la fiabilité de ces réseaux n’est pas clairement comprise. Dans ce projet, Thales Recherche et Technologie propose d’établir un processus clair allant de la collecte des données aux phases d’apprentissage et de prévision afin d’évaluer, de manière rigoureuse la robustesse d’algorithmes d’apprentissage automatique face au problème de débalancement de classe dans les données.
Dans un premier temps, un ensemble de méthodes seront développées et évaluées sur un cas de détection d’anomalies du thorax par rayons X et chaque processus de développement du modèle sera évalué selon plusieurs métriques habituellement utilisées dans la littérature. L’ensemble de données sera ensuite délibérément déséquilibré.
Des recommandations seront proposées afin que les modèles développés soient robustes au débalancement de classe dans les données.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné;Pascal Germain

Étudiant :

Partenaire :

Thales Canada Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Management of companies and enterprises; Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Intact – Analyse et extraction de caractéristiques de voitures à partir d’images

Intact Corporation financière est le plus important fournisseur d’assurances multirisques au Canada en primes annuelles.
Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier
préalablement la condition générale du véhicule. Il sera demandé au client de mettre en évidence la pièce d’équipement endommagée, en s’assurant que celle-ci est bien visible dans l’image.
Le stagiaire aura ainsi à extraire l’information de manière automatique à partir des images qui seront attachées au dossier. Intact souhaite ensuite explorer différents filons grâce à l’apprentissage automatique supervisé pour raccourcir les étapes jugées critiques dans le processus de réclamation.
La satisfaction des clients est grandement influencée par le temps requis pour régler une réclamation. Ce projet vise principalement raccourcir ces délais et à améliorer la productivité des employés assignés aux réclamations.

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Superviseur du corps professoral :

Christian Gagné

Étudiant :

Partenaire :

Intact

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and Communications Technology; Technology; Finance and Insurance

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

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