Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Technologie novatrice de détection et d’actionnement pour les systèmes à carburant gazeux

Les participants listés ci-dessous confirment que les informations présentées reflètent fidèlement leur intention de postuler aux Mitacs Accélération programme. Les participants ont également convenu de mettre en place un stage basé sur la proposition jointe. Les participants reconnaissent qu’ils ont lu, compris et accepté de respecter et de respecter les responsabilités de projet applicables à chacun d’eux, disponibles pour référence à http://www.mitacs.ca/en/programs/accelerate/project-responsibilities qui incluent et ne se limitent pas aux éléments suivants : Il est entendu que la contribution de l’organisation partenaire doit être versée à Mitacs Inc. en dollars canadiens avant le début du stage; dans le cas où les fonds de l’organisation sponsor sont à l’établissement académique, celui-ci doit transmettre ces fonds à Mitacs. Après approbation de la recherche et réception des fonds partenaires chez Mitacs, Mitacs transmettra les fonds à l’institution académique canadienne sous forme de subvention de recherche au professeur superviseur canadien, et la bourse/salaire de stage sera versée à l’étudiant par l’établissement académique à partir de la subvention. Les coûts associés à cette proposition, tels que définis dans le budget, ne peuvent être engagés qu’après l’approbation de la recherche et la réception des fonds partenaires chez Mitacs.

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Superviseur du corps professoral :

Rudolf Seethaler

Étudiant :

Partenaire :

Systèmes de carburant de Westport

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Transport et entreposage

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Tendances mondiales de l’âge modal au décès depuis 1980 : une nouvelle perspective sur la longévité

Aujourd’hui encore, nos connaissances relatives à la longévité humaine portent sur une part limitée de la population mondiale, notamment en raison de la rareté des données sur la mortalité dans plusieurs pays à faible ou moyen revenu d’Amérique latine, d’Asie et d’Afrique. Nous savons en revanche qu’au sein de ces pays, le vieillissement de la population pose déjà – ou posera bientôt – des défis sociaux majeurs. La longévité est généralement mesurée par l’espérance de vie à la naissance, c’est-à-dire la durée de vie moyenne. L’âge modal au décès, c’est-à-dire l’âge le plus commun ou le plus fréquent au décès chez les adultes s’avère toutefois particulièrement adapté à l’étude de la longévité, n’étant pas influencé par les conditions de mortalité aux jeunes âges. La présente étude vise à apporter un nouvel éclairage sur la longévité des personnes âgées dans le monde. Nous chercherons plus précisément à estimer le niveau et l’évolution de cet indicateur depuis 1980 dans le plus grand nombre de pays.

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Superviseur du corps professoral :

Nadine Ouellette

Étudiant :

Partenaire :

Université de Strasbourg

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Une lampe de croissance à DEL innovante basée sur l’IA

L’agriculture d’intérieur offre la possibilité de cultiver des produits près du consommateur et a récemment attiré l’attention grâce à son efficacité, sa contrôlabilité et sa durabilité. En agriculture intérieure, la nourriture est cultivée à l’intérieur dans un environnement contrôlable, avec des conditions environnementales stables. Cette approche réduit l’empreinte terrestre requise, la demande en énergie et en eau, les besoins en nutriments et peut éliminer le besoin de pesticides. La nourriture peut être produite localement, cueillie, emballée et rapidement livrée aux communautés voisines.
Dans ce programme de recherche, des lampes de croissance DEL de nouvelle génération basées sur l’IA, adaptées à l’agriculture verticale future, seront conçues et développées. La solution proposée offrira une grande efficacité et une grande flexibilité, car elle pourra ajuster l’intensité lumineuse et le spectre en conséquence. Le micrologiciel intégré aux projecteurs à DEL proposées par IA peut identifier les problèmes dans le processus de croissance et modifier adaptativement les sorties.

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Superviseur du corps professoral :

Majid Pahlevani

Étudiant :

Partenaire :

Genoptic LED Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Socia-Economic Mine Closure (SEMC) Guideline: An Evaluation of theLocal Economic Development (LED) Initiatives Implemented by Mining Companies toAddress the Adverse Results of Mine Closure.

Ce MIT ACS-Accélération La proposition est la première impliquant un projet en plusieurs étapes à être développé dans le cadre

de mon enquête de doctorat. Par l’achèvement du projet de recherche complet, les initiatives

mis en œuvre par les compagnies minières pour répondre à l’impact socio-économique imposé aux collectivités locales

Les communautés lorsqu’une mine cesse leurs activités seront analysées. De plus, une mine socio-économique

Une directive de fermeture sera élaborée pour aider à la fois les communautés minières et les compagnies minières dans le

anticipation et atténuation des impacts que la fermeture de la mine a sur les communautés. Bien que le

La méthodologie de la recherche complète comprend des sondages et des entrevues avec des membres de la communauté, compagnie

représentants et autres parties prenantes clés, cette proposition présente n’impliquera pas la phase de

Engagement avec ces sujets.

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Superviseur du corps professoral :

Marcello Veiga

Étudiant :

Partenaire :

Institut Sirolli

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Optimisation de la conception et caractérisation en laboratoire des réseaux optiques phasés (OPA)

Nous proposons d’aider à concevoir la configuration expérimentale pour caractériser les réseaux optiques phasés (OPA) à l’échelle de la puce. Les OPA – un dispositif photonique utilisé pour la formation optique du faisceau et la direction du faisceau – ont été largement étudiés pour le LiDAR, la détection optique, la communication en espace libre et plus encore. S’appuyant sur des antennes à réseau de phase précédemment prototypes à Honeywell, l’équipe vise à développer des réseaux de phase micro-photoniques de nouvelle génération capables de diriger des faisceaux avec une puissance minimale de 2 Watts (puissance optique) pour des débits de données de l’ordre de 10 Gbps et des taux d’erreur binaire acceptables. Notre objectif est d’établir et de réaliser une caractérisation en laboratoire de la nouvelle conception OPA afin de valider et vérifier les paramètres de conception prédits par des études de simulation, ainsi que de fournir des recommandations pour optimiser la conception de l’OPA.

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Superviseur du corps professoral :

Regina Lee; Winnie Ye

Étudiant :

Partenaire :

Honeywell Canada (Kanata, ON)

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Aérospatiale; Nanotechnologie; Science quantique

Université :

l’Université Carleton; Université York

Programme :

Accélération

Développement de technologies et méthodes pour la collecte et le traitement des métabolites

La métabolomique est un domaine de recherche émergent qui offre un éclairage sur la santé et la maladie en étudiant les niveaux de diverses petites molécules (métabolites) dans le corps. Dans ce projet, nous développons de nouveaux outils qui amélioreront et standardiseront les méthodes de collecte et de stabilisation des échantillons fécaux pour des études métabolomiques basées sur l’analyse d’échantillons fécals. Les objectifs ultimes du projet sont l’amélioration des flux de travail pour l’analyse des échantillons fécaux pour des études métabolomiques, ainsi que des kits qui permettront une collecte facile à domicile. Les kits stabiliseront aussi les échantillons à température ambiante. Cela permettra de nouvelles méthodes qui pourront être utilisées pour étudier diverses maladies et/ou la santé des bactéries intestinales, ou développer de nouveaux tests diagnostiques pour identifier les maladies chez les patients.

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Superviseur du corps professoral :

James Harynuk

Étudiant :

Partenaire :

DNA Genotek

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Development of prediction models in smart buildings using data driven approaches through Artificial Intelligence

BrainBox AI travaille sur le mandat de fournir de meilleures solutions pour le contrôle optimisé des systèmes CVC modélisés à partir de données utilisant l’IA. Le stagiaire poursuivra ses recherches chez BrainBox AI et continuera à développer des approches basées sur les données pour optimiser l’exploitation des systèmes CVC dans la conception et la mise en œuvre de cadres d’IA évolutifs pour les besoins en IA dans les projets en cours chez BrainBox AI. Le stagiaire appliquera l’IA (incluant ML/DL/RL), l’exploration de données et des approches statistiques pour la création de modèles prédictifs évolutifs. Évaluer la performance des modèles prédictifs et intégrer dans les cadres d’IA existants, identifier, analyser et interpréter les tendances ou les motifs dans des ensembles de données complexes. La solution pour atteindre cet objectif sera créée en appliquant des algorithmes d’IA.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Mitliagkas

Étudiant :

Partenaire :

IA BrainBox

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Analyse des réponses gravimétriques en forage du système Gravilog

La gravimétrie est une méthode de géophysique appliquée qui utilise la loi d’attraction

Universelle pour sonder le sol. Cette méthode est utilisée pour calculer les changements de

Densité des roches. Puisque les gisements miniers de la région de l’Abitibi sont beaucoup

plus denses que la roche l’entourant, il est possible de les détecter à l’aide de cette méthode.

Récemment, un nouvel instrument de mesure, le Gravilog, a été développé par la compagnie

Scintrex. Le Gravilog est un gravimètre qui mesure la variation d’attraction dans un forage. À

l’aide de cet instrument, il est possible d’observer des gisements profonds et de mieux les

positionnés. En plus, la méthode gravimétrique peut être utilisée en complémentarité avec

d’autres méthodes géophysiques en forage déjà utilisées par Abitibi Géophysique pour mieux

positionner et dimensionner un gisement. Cependant, l’utilisation de cet instrument est

coûteuse, alors il faut bien optimiser son utilisation. Pour ce faire, trois aspects seront

analysés.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Chouteau

Étudiant :

Partenaire :

Abitibi Géophysique

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Apprentissage et inférence basés sur les graphes : modèles et algorithmes

L’apprentissage à partir des données relationnelles est crucial pour modéliser les processus que l’on retrouve dans de nombreux domaines d’application, allant de la biologie computationnelle aux réseaux sociaux. Dans ce projet, nous proposons de travailler au développement de techniques de modélisation qui combinent les avantages des approches trouvées dans deux domaines d’étude : l’apprentissage automatique (via les réseaux neuronaux à graphes) et l’apprentissage statistique (par les méthodes d’apprentissage relationnel statistique). En combinant les avantages des deux approches, nous visons à obtenir de meilleurs résultats de prédiction pour une gamme de problèmes tels que la classification et la prédiction des liens dans les données relationnelles.

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Superviseur du corps professoral :

Louigi Addario-Berry

Étudiant :

Partenaire :

ServiceNow Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation

Nous aimerions aborder la question de la reconstruction 3D à partir d’images 2D. Cela signifie développer un algorithme d’apprentissage automatique capable de prendre une photo normale en entrée et de générer une reconstruction complète en 3D du contenu de la photo. Une telle technologie peut être utilisée de façon créative ou pour aider la génération future de robots à mieux comprendre leur environnement.

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Superviseur du corps professoral :

Aaron Courville

Étudiant :

Partenaire :

ServiceNow Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Optimisation des propriétés de surface d’un revêtement isolant pour verre

La manipulation et le stockage de denrées périssables comme les vaccins sont essentielles pour conserver la puissance médicale et l’efficacité de l’administration des patients. L’administration des vaccins peut entraîner plusieurs pièges, tels que des dommages physiques, des pertes en transit et la péremption. L’une des principales causes du gaspillage de vaccins est la chaleur et la congélation des produits biologiques. Ces denrées périssables sensibles se gâtent rapidement s’ils ne sont pas maintenus dans la bonne plage de température d’un réfrigérateur maintenu entre +2°C et +8°C. [1] En raison de l’exposition des vaccins à des températures au-delà de cette plage de 6 degrés, cela peut réduire la protection qu’ils offrent contre des maladies comme la diphtérie, la coqueluche et le tétanos. Des différences visuelles nettes peuvent être observées à l’intérieur des fioles qui montrent de grandes précipitations de structures cristallines du vaccin affecté lorsqu’il est exposé à des températures de gel. [2] Ces conditions défavorables ruinent irréversiblement le vaccin pour la vaccination. L’assurance de bonnes conditions de température vaccinale pendant le transit a principalement été réalisée par la livraison par chaîne froide et l’utilisation/gestion de réfrigérateurs coûteux conçus spécialement sur mesure.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Foucher

Étudiant :

Partenaire :

VivaVax Inc.

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Les didacticiels de films interactifs : entre intégration diégétique et instructions procédurales

Se situant dans la lignée des études du jeu vidéo en sciences humaines, mon projet de recherche prend pour objet les didacticiels, c’est-à-dire les niveaux ou instants de jeu « apprenant » à l’utilisateur comment interagir avec le logiciel (« appuyez sur la touche X pour sauter »). Il se concentre sur le genre du cinéma interactif, afin de replacer des œuvres contemporaines – comme « Black Mirror : Bandersnatch » (David Slade, 2018) sur Netflix – dans la filiation des films interactifs nommés FMV (Full Motion Video). Ces productions hybrides, mêlant interactivité et images en prise de vues réelles, sont apparues au sein de l’industrie vidéoludique il y a bientôt trente ans, avec des œuvres brouillant chacune à sa façon les frontières entre cinéma et jeu vidéo. Ces « films-jeux » et leurs manuels, boîtiers et autres notices d’emploi sont conservés au LUDOV (Laboratoire Universitaire de Documentation et d’Observation Vidéoludiques) de l’Université de Montréal. Ma recherche permettra de redécouvrir ce corpus et d’analyser, à partir de leur(s) didacticiel(s), les stratégies employées par les développeurs pour s’adresser au joueur/spectateur et nouer des « contrats de lecture » ludiques, don’t on étudiera toutes les modalités et paradoxes énonciatifs.

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Superviseur du corps professoral :

Bernard Perron

Étudiant :

Partenaire :

Université de Lausanne

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Technologie; Nouveaux médias et médias numériques; Divertissement et médias

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink