Projets novateurs réalisés

Un système automatisé permettant d’identifier et d’extraire les composantes structurelles clés dans les textes ou genres académiques écrits

Pour simplifier l’acquisition, l’indexation, la diffusion et la synthèse des connaissances — particulièrement importantes pour l’avenir des bibliothèques — une compréhension fondamentale du stockage et de la communication des connaissances est nécessaire. Dans un corpus textuel de connaissances, les qualités pertinentes incluent la mise en page et la structure; titres, chapitres, sections et paragraphes; figures, tableaux, listes, légendes et illustrations; des informations sur l’auteur et des références; et, surtout, la relation entre ces composantes sémantiques. Nous proposons des recherches pour développer une série de pipelines de modèles logiciels capables de produire un fichier JSON des qualités sémantiques pertinentes d’un document d’entrée. Ce projet interdisciplinaire combine la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (PLN) et la linguistique computationnelle pour étudier la reconnaissance optique des caractères, la classification des documents, la détection et la segmentation des objets documentaires, la reconnaissance et la classification de la mise en page des documents, ainsi que l’étiquetage sémantique. L’apprentissage profond, l’apprentissage automatique statistique et les méthodes traditionnelles basées sur la vision par ordinateur pour ces sujets seront étudiés et évalués.

Le monde réel des polluants environnementaux : Nouvelles approches pour identifier les contaminants prioritaires dans le réseau alimentaire des épaulards résidents du Sud en voie de disparition

La population d’épaulards résidents du Sud (SRKW, Orcinus orca) est évaluée à 73 individus, et les menaces importantes incluent des niveaux élevés de contaminants perturbateurs endocriniens, ainsi que d’autres menaces anthropiques. Les études ont dressé un portrait partiel des contaminants préoccupants dans le réseau trophique des SRKW. Par exemple, des études préliminaires sur le saumon chinook suggèrent que certaines populations résidentes sont plus contaminées que d’autres, ce qui pourrait contribuer à la forte charge de PCB dans les SRKW. Cela souligne la valeur de générer de nouvelles informations sur les concentrations et profils de contaminants chez les proies dominantes et/ou les stocks de cette population de baleines en voie de disparition. Cette étude présente une évaluation scientifique des contaminants présents dans leur alimentation (réseau alimentaire) et leur habitat, le développement, l’adaptation et/ou l’application de nouveaux outils pour prioriser (classer) les polluants préoccupants, ainsi que la mise en œuvre de directives affinées pour soutenir l’agenda de conservation plus large pour cette (et d’autres) espèces à risque

Enquête préliminaire sur l’utilisation de biocomposites pour un système de poutre de support de panneaux solaires

Les ouragans mondiaux créent une opportunité unique de production d’énergie propre – notamment pour renforcer la résilience de l’électricité dans les infrastructures solaires pour les régions du monde ravagées par les intempéries. Terrasol est un chef de file de l’industrie dans la conception et la construction de systèmes de treillis pour soutenir ces systèmes de panneaux solaires destinés à la production d’énergie. En particulier, le système phare de l’entreprise est conçu pour être résilient aux ouragans de catégorie 5 et avoir une durée de vie de 20 ans. Cette recherche MITACS explore différentes options de fibres bio-dérivées et de matériaux bio-résine pour la conception et la fabrication des systèmes solaires. Contrairement aux produits solaires actuels de la ceinture d’ouragans qui sont souvent détruits lors de tempêtes violentes, la nouvelle verrière solaire composite légère et respectueuse de l’environnement est conçue pour résister aux vents des ouragans et rester électriquement stable après avoir été complètement submergée lors des inondations dues à la montée de tempête.

Détection de Listeria par une technologie basée sur des nanoparticules couplée à un nouveau dispositif de fluorescence

Listeria monocytogenes is a common food-borne pathogen that is the causative agent of listeriosis, a severe and potentially fatal condition. Current methods for detection of L. monocytogenes in food samples require multiple days due to lengthy amplification steps to aid in microbe detection. Due to the recent emergence of nanoparticle technology, however, new options are emerging for removing and concentrating microbes from complex samples and providing extremely sensitive detection. This project aims to make use of nanoparticle technology in combination with a customized fluorescence reader, to provide a rapid (<8 hours), cost-effective method to detect L. monocytogenes that can be applied in a routine manner to samples from food sources. Specifically, L. monocytogenes will be targeted with....TOBECONTINUED

Refonder l’intervention de la puissance publique dans un contexte de transformation des industries culturelles et des médias : assurer la souveraineté culturelle et économique du Canada

Cette recherche s’intéresse à la compréhension des dynamiques de transitions numériques de divers secteurs de la vie économique et plus particulièrement à la transition numérique dans les industries culturelles (incluant les médias). Nous nous intéressons également aux processus d’élaboration des politiques en matière de soutien aux industries culturelles et des médias qui sont fortement affectées par la montée en puissance des grands acteurs du numériques dans ces secteurs d’activités. Le projet consiste à travailler avec notre partenaire (Syndicat canadien de la fonction publique-Québec, SCFP-Québec), membre de la Coalition Culture et Média (CCM) qui regroupe les industries culturelles dans une volonté d’assurer la transition numérique et de participer au processus de révision des lois et des politiques de la radiodiffusion et des télécommunications au Canada. La méthodologie consiste à faire un suivi analytique et stratégique des développements en matière de modification des cadres réglementaires (notamment les lois sur la radiodiffusion, sur les télécommunications et le droit d’auteur) et de permettre à notre partenaire de mieux comprendre et se positionner dans les changements en cours.

Oxydation photocatalytique des composés organiques volatils dans l’air

Un nouveau type d’appareil utilisant une combinaison de lumière UV, d’oxygène, d’eau courante et de dioxyde de titane (un pigment blanc com-mon) est capable d’éliminer les toxines volatiles de l’air. Cet appareil sera étudié à l’aide d’une gamme de techniques fournissant des informations moléculaires sur ce processus, et ces connaissances aideront à déterminer le re-signe de l’appareil pour le rendre aussi efficace que possible, en termes d’efficacité énergétique, de longévité, de réutilisabilité, de variété de composés retirés et de rapidité de leur élimination. L’organisation partenaire utilisera ces connaissances pour développer un design meilleur, plus efficace et commercialisable.

Évaluation des méthodes de regroupement sur les données de jeu

L’objectif du projet est d’évaluer plusieurs algorithmes de regroupement sur les styles des joueurs dans le contexte de la vidéo
Terminaux de loterie (VLT). Les travaux précédents ont montré qu’en segmentant les données anonymes des joueurs par
En regroupant ensuite les sessions à l’aide de l’algorithme simple k-means, on peut obtenir une description
statistiques sur les styles des joueurs, incluant les comportements de jeu problématique, les styles des joueurs récréatifs, et autres. Un open
La question est de savoir si les techniques de prétraitement étaient optimales à cette fin et si les k-moyennes
L’algorithme est l’algorithme le plus approprié. Dans ce projet, plusieurs algorithmes de regroupement, tels que
basée sur la partition (par exemple, k-moyennes), basée sur la hiérarchie (par exemple, k-moyennes hiérarchiques), basée sur la densité (par exemple,
DBSCAN), des algorithmes basés sur des modèles (par exemple, basés sur des modèles statistiques comme EM) et des algorithmes basés sur une grille (par exemple, STING)
seront évalués et leur performance sur les données de jeu sera analysée.

Cibler la sémaphorine 3C dans le cancer de la prostate résistant à la castration

Le cancer de la prostate est la malignité la plus fréquente chez les hommes et une cause majeure de décès par cancer. La thérapie de privation androgène (TDA) est la première intention pour le cancer de la prostate métastatique, mais invariablement, le cancer repousse malgré la privation d’androgènes – cette repousse est appelée cancer de la prostate résistant aux castrations. Nous avons découvert que l’expression d’un gène spécifique (sémaphorine 3C) est associée à l’émergence d’un cancer de la prostate résistant aux castrés. Le laboratoire Ong a développé un inhibiteur de la voie de la sémaphorine 3C, et le but de la présente étude est de déterminer quelles altérations génétiques dans les cellules tumorales peuvent entraîner l’émergence d’une résistance à l’inhibition de la signalisation de la sémophorine 3C.

Renforcement des capacités pour une bonne gouvernance et le développement économique dans les Premières Nations de la Colombie-Britannique

La Société communautaire Ahp-cii-uk et la Beedie School of Business soumettent un

Proposition de groupe de recherche au MITACS Accélération Programme dans le but de continuer

recherche menée par l’Initiative de leadership Ahp-cii-uk dans les trois Nuu-chah-nulth

Premières Nations d’Ahousaht, Ehattesaht et Tseshaht. Le groupe de recherche proposé

Offrir aux stagiaires l’occasion d’appliquer les leçons tirées de ces trois communautés à

besoins bien définis exprimés par d’autres Premières Nations, avec le soutien financier de

des entreprises intéressées à encourager le développement économique des Premières Nations. Ahp-cii uk

bénéficiera de la capacité à démontrer l’utilité de son processus, une approche globale

à travailler avec les Premières Nations sur des projets de développement économique, d’une manière qui

suffisamment documenté et lié aux aspirations des communautés concernées

Recherche et conception de grandes banques de supercondensateurs pour un système de stockage d’énergie du réseau

Les supercondensateurs offrent une densité de puissance élevée, une durée de vie de cycle très longue et de larges plages de température de fonctionnement, et sont prêts à croître rapidement sur le marché du stockage d’énergie. Elles offrent de bonnes fonctionnalités complémentaires aux batteries et peuvent être utilisées pour mettre en place des systèmes de stockage d’énergie de réseau à vitesse de cycle rapide, compte tenu du coût à la baisse. Avec ses propres technologies de recharge et de fabrication développées, le partenaire industriel est prêt à aller de l’avant pour concevoir et mettre en œuvre de grandes banques de supercondensateurs destinées à l’utilisation du réseau de distribution. Cette proposition de recherche vise à identifier et concevoir des solutions optimales pour la grande banque de supercondensateurs ciblée, y compris ses agencements de cellules internes, ses schémas d’équilibrage, et à étudier le comportement et la performance des systèmes conçus.

Un cadre axé sur les données pour intégrer l’inspection visuelle dans la chaîne de moulage par injection

Les avancées récentes en vision par ordinateur ont ouvert de nouvelles occasions d’automatiser l’ensemble de cette chaîne de production. Considérons, par exemple, la situation où un système de vision par ordinateur non supervisé inspecte le widget et décide s’il doit le jeter ou non. Même ce petit niveau d’automatisation peut économiser plusieurs centaines d’heures de travail sur un plancher d’usine typique. Alors que pour les conceptions simples, nous disposons maintenant de méthodes d’inspection automatisées reposant sur des lasers, du balayage 3D ou d’autres modalités d’imagerie qui peuvent déterminer si un widget présente un défaut. Pour les conceptions complexes, cette capacité reste insaisissable. Plus important encore, cependant, les systèmes d’inspection automatisés ne peuvent décider que si un widget s’écarte de sa conception prévue, par exemple sous forme de dessin CAO, il ne peut pas décider quels changements doivent être apportés plus tard dans la chaîne de fabrication pour prévenir des défauts similaires à l’avenir. Ce projet vise à explorer des techniques d’apprentissage automatique qui intègrent l’inspection automatisée au processus de fabrication. Plus précisément, nous allons nous concentrer sur le procédé de moulage par injection dans ce projet. Nous développerons de nouvelles théories et méthodes pour caractériser le processus de moulage par injection en termes de quantités mesurées via un système d’inspection automatisé.

Preventing school dropout through community worker interventions modeling

Le projet s’inscrit dans le but de s’attaquer à la question du décrochage scolaire, particulièrement dans les communautés multiethniques et défavorisées. Malgré la mise en œuvre de plusieurs interventions universelles au Québec, le taux d’abandon demeure élevé dans de nombreuses régions. Dans la région des cantons de l’Est, un partenariat entre les Sherbrooke Conseil scolaire régional et Université de Sherbrooke sous la forme d’une chaire de recherche a été créée pour étudier la question depuis 2007. En conséquence, un nouveau programme (c’est-à-dire Accès 5) a été lancé en partenariat avec un organisme communautaire, la Maison Jeunes-Est (MJE), qui a permis aux travailleurs communautaires, au personnel scolaire et aux chercheurs de travailler ensemble vers un objectif commun : de meilleurs résultats sociaux et éducatifs pour les jeunes. L’objectif ultime du programme est de changer la culture éducative dans la communauté ciblée. Bien que l’évaluation d’Accès 5 ait démontré un grand potentiel pour aider les jeunes à atteindre de meilleurs résultats, il y avait des limites. Premièrement, très peu de données ont été recueillies concernant des actions ou interventions spécifiques, en raison de la grande variabilité du style d’intervention. Deuxièmement, le programme est déployé dans un seul contexte, en raison des limites des outils utilisés. Enfin, aucun outil ne permet d’interconnecter une telle variabilité des sources de données.