Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Soutien intelligent à la décision permettant la simulation pour la planification des opérations de production de béton préfabriqué

Les avancées en technologie d’ingénierie et les exigences pour le développement durable sont les principaux moteurs des changements et innovations dans l’industrie actuelle de la construction. Le changement de paradigme vers la construction préfabriquée déplace les efforts conventionnels de construction sur le terrain dans l’environnement contrôlé d’une usine de fabrication hors site. Ces produits en béton préfabriqué offrent un avantage significatif dans l’exécution de projets de construction rapides, rendant les calendriers de construction mieux organisés, plus courts et moins sensibles aux facteurs environnementaux, tout en réduisant substantiellement le nombre d’artisans qualifiés sur place et en améliorant la qualité et la sécurité. Malgré tous les avantages de la construction hors site, les opérations de planification et de planification dans les installations de production préfabriquée présentent encore des défis distincts en raison de la conception technique sur mesure, des variations des matériaux d’ingrédients, de l’exécution simultanée de plusieurs projets et des limites limitées de métiers qualifiés et d’espace disponible dans une usine de production. Ainsi, un plan de production bien formulé pour une usine de préfabrication est essentiel pour livrer les composants structurels fabriqués sur commande sur place dans les délais respectifs, tout en respectant les coûts de production dans les limites budgétaires. Ce projet de recherche vise à adapter de nouvelles méthodologies de planification et de planification résultant des recherches les plus récentes et à fournir des solutions réalisables en ce qui concerne la réalisation intégrée d’un projet dans une usine de béton préfabriqué typique.

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Superviseur du corps professoral :

Ming Lu

Étudiant :

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué/précontraint

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction; Technologie; Fabrication et construction

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Prise en compte des savoirs autochtones dans l’aménagement durable des paysages boréaux (partie 2)

L’aménagement du territoire en zone boréale pose des défis environnementaux importants. Le maintien de la conservation d’écosystèmes sains et résilients dans un contexte d’aménagement de la forêt pour des fins commerciales requiert un effort de coordination entre les parties-prenantes de la gestion du territoire. Les compagnies forestières qui planifient l’aménagement du territoire, les communautés autochtones, don’t l’approvisionnement, la culture et l’identité sont rattachés de près au territoire, et les chercheurs scientifiques qui colligent des données sur l’état des écosystèmes doivent travailler ensemble pour trouver des solutions satisfaisantes et durables à des enjeux sensibles. Le projet propose une collaboration entre les chercheurs de l’Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue, l’entreprise RYAM Gestion forestière et la Première Nation Abitibiwinni. L’objectif est de faire un inventaire des savoirs autochtones sur le caribou forestier afin qu’ils soient mis à contribution dans son plan de gestion. Un tel partenariat est une rare occasion de collaboration entre l’industrie forestière, les communautés autochtones et l’Université. Les résultats attendus trouveront une légitimité à la fois dans les univers de l’entreprise privée, des savoirs traditionnels autochtones et de la recherche scientifique.

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Superviseur du corps professoral :

Hugo Asselin; Louis Imbeau

Étudiant :

Partenaire :

Rayonier A.M. Canada S.E.N.C.; Conseil de la Première Nation Abitibiwinni

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture; Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Accélération

Exploitation des données et analyse statistique de la performance des fractures hydrauliques dans la formation d’Eagle Ford

À mesure que l’approvisionnement mondial en pétrole et en gaz provenant des réservoirs conventionnels (c’est-à-dire des formations rocheuses poreuses) continue de diminuer, il devient de plus en plus important de produire ces fluides à partir de réservoirs non conventionnels (« étanches »). La fracturation hydraulique est généralement nécessaire afin d’atteindre des taux de production suffisants à partir de ces réservoirs étroits. Les questions clés à aborder dans la conception de fractures hydrauliques incluent les suivantes : Quelle quantité de fluide et de proppant (sable) faut-il injecter? Combien de fractures devraient être créées, et à quel espacement? Comment l’efficacité de la conception est-elle affectée par la profondeur, l’épaisseur, la pression du fluide et la température du réservoir? Ce projet prendra des données de plus de 1000 puits et utilisera des techniques de réseaux neuronaux (intelligence artificielle) pour identifier des motifs entre les paramètres de conception, les propriétés des réservoirs et les taux de production de pétrole. Les résultats de cette recherche permettront à l’organisation partenaire (Baytex Energy) de concevoir des traitements de fracture hydraulique plus efficaces, augmentant ainsi la production de pétrole et/ou réduisant les coûts de complétion des puits.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Hawkes

Étudiant :

Partenaire :

Baytex Energy Corp

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Amélioration de l’estimation des ressources et de la réconciliation avec l’apprentissage automatique

Les modèles quantifiant la teneur et le tonnage des gisements minéraux constituent la base de décisions importantes et coûteuses pour la planification, l’optimisation et l’extraction d’une ressource naturelle. Les modèles sont initialement générés à partir d’échantillonnages d’exploration clairsemés; cependant, l’information est continuellement collectée jusqu’à l’extraction des ressources. Les valeurs prédites qui concordent bien avec les valeurs réelles après extraction insufflent confiance dans les prévisions de production. Le non-respect des prévisions de production peut avoir des effets paralysants sur les flux de trésorerie et, ultimement, entraîner l’échec du projet.
Dans cette recherche, un cadre de prédiction basé sur un réseau de neurones est proposé qui intègre l’information de production à l’algorithme prédictif afin d’améliorer les prévisions de la production future, améliorant ainsi la réconciliation dans un projet minier. La méthode proposée pourrait être utilisée pour mettre à jour continuellement les modèles de ressources afin d’améliorer les décisions prises à toutes les échelles. Cette recherche profitera à l’entreprise partenaire, puisque l’intégration d’un large éventail de données dans le rapprochement manuel est complexe. La recherche proposée simplifiera simultanément le flux de travail pour le praticien et améliorera le rapprochement en améliorant les valeurs prédites dans les zones non exploitées. Cela générera de la valeur grâce à une efficacité opérationnelle accrue.

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Superviseur du corps professoral :

Jeff Boisvert

Étudiant :

Partenaire :

Teck Resources Ltd (Calgary, AB)

Discipline :

Génie

Secteur :

Mines

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Le développement de nouveaux aciers avancés de troisième génération (3G) à haute résistance pour les applications dans les wagons-citernes

Les wagons-citernes ferroviaires sont construits à partir de plaques d’acier TC 128, un design qui n’a pas changé depuis plus de 50 ans. La catastrophe ferroviaire de Lac Mégantic en 2013 a recentré l’attention des Canadiens sur les aspects de sécurité de la conception et de l’exploitation des wagons-citernes, mais pas tellement sur les propriétés réelles des aciers utilisés pour les construire. Dans ce projet, nous explorerons le potentiel des aciers modernes avancés à haute résistance comme substitut du TC 128. En particulier, des améliorations significatives de la résistance à la perforation des parois du réservoir seront ciblées. De nouveaux alliages seront conçus en utilisant les connaissances scientifiques les plus récentes. Le moulage et le traitement seront effectués dans les installations pilotes à la fine pointe de la technologie du laboratoire CanmetMATERIALS (CMAT) à Hamilton. L’analyse et les tests impliqueront des experts du CMAT et de l’Université McMaster. De nouveaux alliages prometteurs seront testés lors d’événements d’accidents simulés par ordinateur par le partenaire industriel Trinity Rail. L’objectif est d’obtenir un statut d’essai industriel à grande échelle pour les nouveaux alliages dans les cinq prochaines années, menant ultimement à une nouvelle classe d’aciers pour wagons-citernes plus performants et plus sûrs.

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Superviseur du corps professoral :

Hatem Zurob

Étudiant :

Partenaire :

Trinity Rail Leasing Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

UTILISATION DES NOUVELLES TECHNOLOGIES D’ÉDITION DU GÉNOME ET DE SÉQUENÇAGE POUR AMÉLIORER LA SÉCURITÉ DES TRANSFUSIONS SANGUINES

Aux États-Unis, plus de 15 millions d’unités de sang sont transfusées chaque année à des patients atteints, entre autres, d’anémies ou de certains cancers. Bien que cette technique soit pratiquée depuis longtemps, plusieurs risques y demeurent associés. Le risque le plus important est l’incompatibilité entre le donneur et le receveur, pouvant résulter dans les cas les plus extrêmes à la mort du patient. Cette incompatibilité repose sur l’existence d’une grande diversité de groupes sanguins qui demeurent difficiles à identifier avec précision. Ainsi, l’identification précise de ces groupes demeure une problématique essentielle du domaine de la transfusion. Pour répondre à ce problème, nous souhaitons utiliser un séquenceur d’ADN nouvelle génération afin de rendre plus efficace l’identification des groupes sanguins et réduire les risques associés à l’incompatibilité. En parallèle, nous proposons d’utiliser les nouvelles technologies de modification génomique pour produire des globules rouges artificiels afin de faciliter la détection des incompatibilités.

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Superviseur du corps professoral :

Yannick Doyon

Étudiant :

Partenaire :

Héma-Québec (Montréal)

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes; Biotechnologie; Pharmaceutiques

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Impacts hémodynamiques de la combinaison des pompes axiales

L’insuffisance cardiaque est une maladie répandue qui touche 250 000 personnes rien qu’en Amérique du Nord. Cette maladie peut être traitée par la transplantation d’un organe donneur, mais un nombre insuffisant d’organes donneurs a conduit au développement de supports circulatoires mécaniques qui offrent maintenant une option de traitement alternative fiable pour les patients. Malheureusement, de nombreux patients qui pourraient être aidés par un support circulatoire mécanique sont jugés inadmissibles en raison de la chirurgie invasive à cœur ouvert requise pour installer de tels dispositifs. Puzzle Medical Inc. et le groupe McGill étudient de nouveaux modèles de pompes pouvant être déployés de façon non invasive afin d’augmenter la disponibilité de supports circulatoires mécaniques pour les patients à haut risque. Un aspect important pour le développement de cet appareil est la façon dont il interagit avec le sang et ses composants cellulaires. Une dynamique des fluides computationnelle sera effectuée sur la pompe afin de déterminer si différents changements de conception affecteront sa biocompatibilité.

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Superviseur du corps professoral :

Rosaire Mongrain

Étudiant :

Partenaire :

Dispositifs médicaux en énigme

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Statistical methods and their applications to biomedical studies with complex study designs

Avec la complexité croissante des conceptions d’études en recherche biomédicale, les scientifiques biomédicaux sont souvent confrontés à des tâches d’analyse des données mesurées par des conceptions d’études complexes. Bien que la plupart des analyses statistiques supposent que les résultats finaux sont indépendants, les résultats des mesures répétées prises sur les mêmes sujets sont en fait dépendants, ce qui peut contribuer à l’échec de l’analyse. Ce projet proposera une technique statistique avancée, l’estimation générale des équations, pour tenir compte de telles dépendances et corrélations. Avec la complexité croissante des conceptions d’études dans les disciplines pharmaceutiques et biotechnologiques, l’organisation partenaire acquerra une expertise et des connaissances supplémentaires pour les futures tâches d’analyse statistique.

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Superviseur du corps professoral :

Irina Dinu

Étudiant :

Partenaire :

Innovation pharmaceutique appliquée

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques; Commerce de détail

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Le Grand Rapport de la Rivière

Le Great River Rapport est une initiative qui implique la collaboration, la consultation et la contribution de scientifiques, de partenaires autochtones, de citoyens et d’étudiants. L’objectif est de fournir un rapport sur la santé de l’écosystème du haut Saint-Laurent et d’inspirer les gens à s’engager et à prendre conscience de la façon dont la santé des écosystèmes est liée à nous tous. Grâce à des ateliers publics, des présentations et des sondages en ligne, citoyens et étudiants partageront leurs préoccupations et questions sur la santé de la rivière, et les scientifiques et partenaires universitaires de l’Institut de la Rivière utiliseront les commentaires du public pour établir des thèmes, compiler des données scientifiques et identifier des indicateurs écologiques qui définissent la santé de l’écosystème. Ce processus révélera également les tendances environnementales, prédira les impacts futurs et aidera à identifier les besoins en recherche future. Les résultats incluront un rapport technique et un espace en ligne interactif avec des histoires, des connaissances autochtones, des images, des vidéos et des messages éducatifs reflétant les préoccupations de la communauté.

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Superviseur du corps professoral :

Frances Pick

Étudiant :

Partenaire :

Institut des sciences de l’environnement du fleuve Saint-Laurent

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Caractérisation de la photostimulation optogénétique spatialement structurée chez la souris

Plusieurs stratégies pour restaurer la vue ont été tentées depuis les années 60 en équipant les patients d’une caméra et en stimulant directement le cerveau. Toutefois aucune de ces tentatives n’a pour l’instant pu se concrétiser et ceci est en grande partie imputable à la façon don’t le cerveau est stimulé. Grâce au développement de l’optogénétique, une nouvelle approche de génie génétique, il est maintenant possible d’interfacer le cerveau avec la lumière et de façon beaucoup plus réaliste ce qui devrait se traduire par une amélioration des performances de restauration de la vision. Les outils optogénétiques seront implantés grâce à des virus modifiés et la photostimulation sera effectuée grâce à des matrices de LED. Ce développement va d’abord s’effectuer chez des singes. Toutefois, les caractéristiques précises de la façon de réaliser ces photostimulations sont manquantes. Ce projet va permettre cette caractérisation chez la souris.

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Superviseur du corps professoral :

Matthieu Vanni

Étudiant :

Partenaire :

Université d’Aix-Marseille

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Développement d’un cadre complet d’évaluation de la performance féministe pour les programmes internationaux de développement de la santé sexuelle et reproductive et des droits (SRHR) : Le cas d’Inter Pares

L’objectif principal de ce projet Mitacs à court terme est de recueillir des preuves par la recherche pour soutenir le développement par Inter Pares du cadre d’évaluation de la performance pour leur prochain programme SRHR, qui vise à améliorer la santé sexuelle et reproductive ainsi que les droits des femmes et des adolescentes dans le Sud global. Pour tirer des leçons de la mise en œuvre du programme et faire preuve de responsabilité envers les parties prenantes, Inter Pares doit développer un PEF avant le lancement du programme. Cependant, Inter Pares, comme la plupart des autres organismes à but non lucratif, manque de l’expertise essentielle en recherche, des ressources et de la capacité nécessaires pour élaborer un cadre d’évaluation de la performance des projets. Cette recherche mènera les recherches nécessaires pour le développement d’une PEF efficace adaptée à leurs besoins. Elle mènera une revue de littérature et une analyse thématique afin de développer un cadre d’évaluation féministe, un ensemble d’indicateurs pertinents et de techniques de collecte de données pertinentes. Il sera important pour Inter Pares de développer ses projets actuels et futurs, d’obtenir des financements et des dons futurs, et de défendre efficacement les programmes SHR pour améliorer leur programmation.

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Superviseur du corps professoral :

Annette Burfoot

Étudiant :

Partenaire :

Inter Pares

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Prédiction de la température à l’aide de l’apprentissage automatique

Synauta est une startup qui apporte les meilleures solutions Internet des objets au monde aux services d’eau. Notre connaissance approfondie de l’industrie prépare les services publics à une véritable connectivité pour réaliser des économies d’énergie. Nous fournissons la cybersécurité, les capteurs et les logiciels. Dans ce projet, nous créerons un algorithme de prédiction de température pour économiser de l’énergie pour les usines de traitement de l’eau. On peut économiser plus d’énergie si les opérateurs peuvent planifier la production d’eau traitée lorsque les températures sont élevées et moins d’eau traitée lorsque les températures sont plus basses. Sur une semaine, la quantité d’eau produite serait la même, mais moins d’énergie serait utilisée. Pour ce faire, Synauta nécessite un algorithme de prédiction de la température capable de prévoir la température de l’eau à l’avenir. Cette technologie offrira aux clients des économies nettes de dollars, car l’énergie peut représenter une part importante des coûts opex.

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Superviseur du corps professoral :

Qing Zhao

Étudiant :

Partenaire :

Synauta Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services publics

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

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