Projets novateurs réalisés

Infrared imager

This project will develop the enabling technologies for next generation infrared sensors. Although infrared imaging was

historically developed for military applications, the biggest opportunities for growth are in commercial markets. Infrared

imaging is recognized as an important green technology because of its numerous applications in environmental

monitoring, thermography, process control, and inspection and maintenance of industrial equipment. Commercial vision

applications include surveillance, automotive and maritime safety, and fire?fighting. The proposed project represents an

important opportunity for Canada to contribute to these areas or growing importance. The main technical hurdles

addressed in this project include the development wafer?level vacuum packaging of microbolometers, low?temperature

3D?integration with electronics, cost?efficient deposition of high quality temperature sensitive thin film structures, and

optical efficiency. This project is in collaboration with Teledyne DALSA, developers of advanced imaging and semiconductor

technologies, with the Université de Sherbrooke and the École Polytechnique de Montréal.

Positionnement automatique des joints de soudure sur des boîtiers en tôle par apprentissage profond semi-supervisé

L’apprentissage profond en vision par ordinateur a établi de nouvelles normes dans les applications mobiles et web. La puissance de la vision par ordinateur basée sur l’apprentissage a aussi un potentiel énorme en vision par machine. Traditionnellement, la vision artificielle en fabrication utilise des solutions analytiques, ce qui donne souvent une excellente précision mais une faible robustesse. L’objectif de ce projet est d’accroître la robustesse d’un procédé de mesure basé sur la vision dans la fabrication de tôlerie grâce à l’apprentissage profond. La capacité à s’adapter aux variations de fabrication permet au fabricant d’offrir des solutions personnalisées de manière plus efficace en temps et économique. L’un des principaux défis de la vision artificielle est le manque de données d’entraînement de grande taille appropriées pour l’apprentissage supervisé. Ce projet entraînera un algorithme d’apprentissage profond basé sur toutes sortes de données, y compris des images étiquetées par des experts, des résultats existants d’un algorithme de vision par machine et des images non étiquetées. Le projet vise à fournir une solution efficace pour le partenaire industriel et les résultats généraux de la recherche.

Développement de surfaces aluminium superhydrophobes antibactériennes par procédés plasma

Les surfaces sont exposées au dépôt de divers types de bactéries présents dans leur environnement favorisant par la suite la contamination de la surface. Ceci défini un problème majeur dans divers domaines comme par exemple la diminution des rendements dans les industries agro-alimentaires, pharmaceutiques ce qui a contribué à l’augmentation des coûts de production. Les infections associées aux soins de santé (IAS) sont aussi causées par une grande variété de bactéries, de champignons et de virus pendant les traitements médicaux dans les milieux de soins de santé. Le traitement des IAS est devenu plus difficile et couteux compte tenu de l’augmentation de la résistance antimicrobienne via à vis des antibiotiques. En effet, plus de 50% des IAS sont causées par des bactéries résistantes à au moins un type d’antibiotique.

De nombreuses méthodes ont été inventées pour faire face aux problèmes de l’adhésion des micro-organismes. Cependant, ces méthodes sont souvent limitées dans leur application vu l’utilisation des agents nocive pour l’environnement et l’inefficacité d’application sur les grandes surfaces.

Une solution intéressante qui pourrait empêcher l’adhésion des bactéries, est de développer des surfaces superhydrophobes (non-mouillables) dans lesquels les agents antibactériens seront incorporés.

Détection et classification accélérées pour les applications de surveillance

La détection et la classification d’objets pour des applications de surveillance via des réseaux neuronaux profonds ont suscité beaucoup d’intérêt dans les communautés de vision par ordinateur (CV). Des algorithmes de CV précis et rapides peuvent alléger le travail manuel intensif et réduire les erreurs humaines dues à la fatigue et à la distraction. Dans le problème de détection, l’objectif est de déterminer les boîtes englobantes contenant des objets intéressés et de classifier la catégorie de l’objet détecté. Ainsi, le problème de détection peut être formulé comme un problème de régression pour localiser plusieurs objets dans une trame. En raison de budgets computationnels très limités sur les périphériques en périphérie, les solutions côté serveur comme YOLO et R-CNN ne conviennent pas aux appareils embarqués ou aux applications à haut débit pouvant atteindre des milliers de caméras. Il est difficile d’atteindre une performance de détection d’objets en temps réel tout en maintenant une grande précision. Dans cette proposition de recherche, nous nous concentrons sur la réduction de la latence de calcul en développant des modèles avec un plus petit nombre de paramètres entraînables afin d’accélérer la détection et la classification des objets. Premièrement, on profite de la couche de convolution séparable en profondeur, qui a moins de complexité du modèle. Deuxièmement, nous considérons des unités de traitement hiérarchiques permettant de localiser plusieurs objets en un seul passage avant du réseau de neurones.

Transfert d’expertises liées à l’étude de l’embryogénèse et de la valvulogénèse chez la souris.

Avant de débuter mon doctorat sur des modèles animaux de valvulopathies au sein de l’institut du thorax de Nantes, je souhaite partir 12 semaines à l’institut de cardiologie de Montréal afin de développer des compétences en termes de dissection embryonnaire et de caractérisation des embryons par méthode de double hybride. En effet, j’aurai l’occasion lors de ma thèse de travailler sur un modèle de rat de prolapsus valvulaire mitral. La pathologie est congénitale, néanmoins la dissection des embryons et des coussins valvulaires ainsi que leur étude est bien délicate et non maitrisée au sein de l’insititut du thorax de Nantes. De plus, le protocole de double hybride afin d’investiguer les acteurs du développement de pathologies valvulaires n’est pas développée à Nantes. La mise au point de ces protocoles est un processus long et coûteux. L’équipe avec laquelle je souhaite collaborer à Montréal disposera des embryons afin de développer ces protocoles de début Janvier 2020 à Mars 2020. Il est donc primordial pour moi de partir à la recherche de ces expertises afin de les développer sur Nantes à mon retour.

Développement des revêtements antimicrobiens

Les revêtements antimicrobiens à base de cuivre pourraient jouer un rôle important dans la réduction des infections dans les hôpitaux et établissements de soins, la diminution de la détérioration des appareils grand public et la diminution de l’encrassement sur les coques des navires. Dans ce projet, le développement de revêtements à base de cuivre sera poursuivi pour une grande variété de surfaces en utilisant des peintures et d’autres technologies avancées de revêtement. Les propriétés chimiques et physiques des revêtements seront caractérisées et améliorées afin de minimiser les coûts tout en maintenant une élimination efficace des bactéries et des champignons. Avec ces informations, le partenaire du projet pourra continuer à progresser vers la commercialisation d’une industrie des revêtements afin d’atteindre les différents objectifs antimicrobiens.

Reducing Greenhouse Gas Emissions Through Calcium Looping CO2 Capture

Global warming and climate change have been increasingly attracting the attention of researchers and the public in the past few decades. It is believed in the scientific community that climate change is a direct effect of the increase of greenhouse gases (GHGs) in the atmosphere. Carbon capture and sequestration (CCS) is a promising solution for reduction of greenhouse gas emissions. One promising methodology for capturing CO2 is calcium looping (CaL). Lime (CaO) is a solid material that has the ability to capture CO2 to produce limestone (CaCO3) and a clean gas stream. The clean gas stream will then be released into the atmosphere with minimal environmental impact, and the limestone will be heated to high temperatures to produce pure CO2 and lime. Modeling the calcium looping process provides insight for industrialization of this process without the difficulties of experimental methods. Research will be conducted in an attempt to better understand calcium looping and overcome the challenges associated with this process.

Understanding the Rise of the Asian Multinational Corporations: Organizational Competence and Innovativeness in Business Culture

Asian multinational corporations (MNCs) have been a primary driver of the world region’s economic rise. Their emergence brings fresh air and new challenges to the global economic order. Key to their success is a distinct form of business culture and organizational strategy, which the existing scholarship has yet to address. This project aims to develop a theoretical model to understand and explain this critical infrastructural dimension of Asian MNCs. This understanding is crucial as the Canadian businesses continue to compete and collaborate with said firms at home and abroad. The project contributes to a wide range of ongoing initiatives of Canada-Asia engagement at the Cansbridge Fellowship Foundation. Through multi-site field research, we will add a new transnational, real-world perspective to the Cansbridge’s intellectual outlook. The project will also contribute raw data to the Cansbridge database on Asian MNCs’ organizational behavior and business cultures, which will be made available to the Canadian business community.

Modélisation en temps réel des convertisseurs VSC de type générateur synchrone virtuel pour l’alimentation électrique des plateformes offshore

Le convertisseur à source de tension VSC, imitant le comportement d’une machine synchrone, offre de nombreux avantages pour le fonctionnement du réseau. Ce « générateur synchrone virtuel (VSG) » sera implémenté comme un modèle de simulateur en temps réel sur le simulateur RTDS et utilisé pour étudier plusieurs scénarios opérationnels.
Le VS G se comporte comme une machine synchrone, qui est l’un des composants les plus utilisés du système électrique hérité, et il est donc bien compris. Le VSG peut fournir inertie et amortissement au réseau. Particulièrement lorsque le système alternatif est faible, les oscillations de fréquence peuvent être minimisées avec cette approche. De plus, le VSG est polyvalent : il peut fonctionner en mode connecté à la grille et aussi en mode isolant sans changement de structure de contrôleur. Le VSG peut aussi assurer un partage de puissance entre différents VSC sans lien de communication.
Plusieurs scénarios opérationnels seront simulés. Premièrement, un seul VSC est connecté au réseau. Ensuite, le système simulé s’étendra à deux VSC ou plus pour étudier leur fonctionnement parallèle. Le fonctionnement normal en régime stationnaire et les conditions de défaut anormales seront testés. De plus, le VSC avec contrôleur VSG sera étudié comme compensateur synchrone pour fournir un soutien de puissance réactive à la station LCC-HVDC...

Développement de nouveaux chromophores pour la détection du sol sur instruments chirurgicaux (partie 2)

De petits instruments chirurgicaux peuvent être utilisés plusieurs fois s’ils sont correctement nettoyés après chaque chirurgie. À la fin du processus de nettoyage, une inspection visuelle de chaque instrument est effectuée afin de détecter toute trace de terre, comme du sang, des tissus ou d’autres matériaux biologiques. Cependant, l’œil humain n’est pas un capteur parfait et des sols non visibles à l’extérieur peuvent être présents. L’objectif de ce projet est de développer de nouveaux chromophores capables de se lier sélectivement à des matériaux biologiques et d’émettre de la lumière dans une région spécifique du spectre électromagnétique, permettant une analyse quantitative du sol dans un environnement ambiant sans nécessiter des installations complexes difficiles à exploiter. Cette technologie donnera à STERIS un avantage significatif sur la concurrence, car aucune autre méthode fiable d’analyse quantitative n’a encore été commercialisée. Les résultats obtenus lors de la première phase de ce projet sont très encourageants, mais des améliorations restent à faire pour rendre ces molécules encore plus souples à l’eau afin d’assurer un processus sans solvant organique.

Améliorations/Outils pour une application intelligente centrée sur la voix

For educational voice?centric applications on computer and electronic devices, the proposed project

aims to investigate methodologies and tools to support collaborative production environments. The

company is developing proprietary collaborative production methods to support high quality ondemand

content for mobile applications at a fraction of the cost of traditional models. A key research

question for this voice? and language?centric application is: what methods and tools should be used

to streamline the animation production process for animators collaborating on 2D animations using

shared characters and resources? The main area of investigation is build an integrated tool for lipsyncing

in a 2D character environment – something that currently does not exist to the level of

sophistication as being proposed. The research project will also investigate the development of a

speech engine specialized for educational mobile applications and specific collaborative production

environment. This applied research is strategic and beneficial to the partner organizataion for being

cost effective while increasing creativity and quality.

Vérification automatique des comparateurs et des fonctions de hachage

L’implémentation des structures de données nécessite généralement de vérifier certaines propriétés mathématiques comme l’égalité. Ces propriétés sont généralement implémentées selon des méthodes qui réfléchissent à propos des objets stockés dans ces structures de données. Cependant, la mise en œuvre de telles méthodes est assez complexe et peut présenter des bogues logiciels qui ne mènent pas nécessairement à des plantages de programmes. Par conséquent, il est souvent difficile de reproduire de tels insectes. Ce projet vise à développer une méthode automatique qui vérifie la justesse de la mise en œuvre de telles méthodes, sans avoir à reproduire les bogues pouvant résulter d’implémentations incorrectes. Notre priorité sera les comparateurs et les fonctions de hachage comme exemples majeurs de telles méthodes qui vérifient les propriétés mathématiques.