Évaluation de l’impact du comportement cycliste sur la sécurité
Les données de comptage du cyclisme (exposition) sont difficiles à recueillir, mais elles sont essentielles pour comprendre la sécurité des différents itinéraires. Les données d’exposition collectées participativement via des applications de fitness comme Strava Metro peuvent offrir des données d’exposition au vélo avec une meilleure couverture spatiale et temporelle que les comptages manuels ou automatiques. Des efforts sont en cours dans des villes à travers le Canada et les États-Unis pour utiliser les données de Strava afin d’estimer à la fois le nombre de cyclistes à chaque segment du réseau routier, ainsi que pour caractériser le type d’exposition à partir des schémas des données au fil du temps (par exemple, le trajet domicile-travail versus le vélo récréatif). L’étudiant (M. Branion-Calles) utilisera des données d’Ottawa, Canada, comme étude de cas pour développer un modèle statistique du risque de collision cycliste au niveau du réseau. L’intégration de l’exposition globale et du type d’exposition dans les modèles de risque de collision peut fournir un aperçu des facteurs qui causent les différences de sécurité entre les caractéristiques physiques des itinéraires. Les modèles de risque de collision au niveau du réseau pour le vélo sont rares, et aucun n’a inclus de caractérisations temporelles de l’exposition, ils supposent plutôt que toutes les expositions sont égales. Le résultat attendu est qu’un seul manuscrit soit évalué par les pairs dans une revue scientifique.
Voir la description complète du projetMeghan Winters
Université d’État de l’Arizona
Sociologie
Transport (hors aérospatial); Sciences de la santé et technologies connexes
Université Simon Fraser
Bourse de recherche Globalink