Projets novateurs réalisés

Détection, diagnostic et conscience situationnelle évolutifs des pannes pour les pipelines de données à haut volume modernes

À l’échelle mondiale, les industries cherchent à développer de nouveaux produits et services à partir des ensembles de données à grande échelle qu’elles détennent. À mesure que ces systèmes passent de prototypes à des solutions commerciales pleinement opérationnelles 24/7/265, des services supplémentaires doivent être fournis pour détecter et corriger les pannes et défaillances du système au fur et à mesure. Dans les usines d’ingénierie classiques, par exemple celles des télécommunications, de la pétrochimie, du transport, etc., ces tâches sont effectuées par des solutions de détection et de diagnostic de pannes (FDD) et de connaissance de la situation. C’est ça Accélération le projet concevra et mettra en œuvre un prototype de solution FDD et de connaissance de la situation pour cette industrie émergente de pipelines de données à fort volume. La solution sera testée et évaluée opérationnellement pour deux pipelines de données à haut volume détenus par l’industrie, l’un dans l’industrie des télécommunications et l’autre dans l’industrie de la cybersécurité.

Application de l’intelligence artificielle pour modéliser le comportement de conduite soutenue par le développement de trajectoires en temps réel

Les travaux de recherche proposés visent à développer des données de trajectoire en temps réel. À la réussite du projet, un cadre de traitement d’images en temps réel sera disponible pour développer d’innombrables ensembles de données de trajectoire au cours des sections de l’étude. Ces ensembles de données peuvent considérablement améliorer les études actuelles sur le comportement de conduite et faciliter la recherche sur les véhicules autonomes connectés (CAV). En plus de cela, la base de données de trajectoire peut être une source puissante pour comprendre différents aspects du flux de trafic, tels que la stabilité, la sécurité et l’attention. Par la suite, les travaux de recherche testeront également les concepts d’IA dans la modélisation du comportement de conduite. De plus, le potentiel de l’IA pour simuler le comportement de conduite sera évalué. Une telle simulation du comportement de conduite a un énorme potentiel pour remédier aux limites des modèles comportementaux conventionnels, comme exprimer un comportement de conduite stochastique, supposer une non-uniformité, et finalement améliorer la précision de la modélisation. De plus, dans le présent projet, il est prévu de modéliser le flux de trafic à l’aide de l’intelligence artificielle (IA); lors d’une modélisation réussie, cela peut servir de cadre pour comprendre les caractéristiques du flux de trafic grâce à l’IA.

Conception conceptuelle pour aéronefs à aérodynamique complexe

Le projet proposé fait partie d’un effort plus large visant à développer des méthodologies de conception conceptuelle plus adaptées pour les aéronefs qui tiennent compte des interactions aérodynamiques complexes de concepts novateurs, par exemple comme c’est le cas avec les concepts de propulsion distribuée. Pour le projet, un code aérodynamique avancé sera intégré à une méthodologie de conception plus large existante. Les avantages seront une meilleure qualité des prédictions avec moins de ressources computationnelles requises. Le bénéfice sera de nouvelles conceptions d’aéronefs capables de mieux répondre à nos besoins aériens tout en réduisant les impacts environnementaux.

Caractérisation des sorties neuronales hypothalamiques latérales à l’aide de photométrie multi-fibres basée sur caméra

Comprendre comment le cerveau traite l’information est l’une des questions les plus intrigantes auxquelles les neurosciences modernes sont confrontées. Ce projet vise à caractériser comment l’hypothalamus latéral traite l’information vers des cibles cérébrales en aval afin de guider les réponses comportementales appropriées. Cette zone cérébrale est bien connue pour réguler des aspects clés du comportement. Mais comment traite-t-il l’information pour contrôler le comportement? Pour répondre à cette question, nous utilisons et développons une technique de pointe appelée photométrie de fibres. Cette approche permet de mesurer l’activité neuronale de voies neuronales spécifiques profondément situées dans le cerveau d’un animal en mouvement libre effectuant différentes tâches comportementales. Dans ce programme, en collaboration avec l’organisation partenaire, nous utiliserons le système de photométrie à fibres Doric Lenses et l’améliorerons pour en démocratiser les besoins des chercheurs étudiant la fonctionnalité cérébrale.

Apprentissage actif pour la reconnaissance des bancs de poissons dans les échogrammes dans la baie de Fundy

L’OERA utilise des relevés hydroacoustiques par échosondeur pour évaluer l’impact sur la vie marine des turbines de marée dans la baie de Fundy. Les OERA utilisent le logiciel Echoview pour lire les données brutes du capteur (par exemple, les tensions) et les convertir en une représentation visuelle. Echoview contient certains algorithmes pour détecter le fond de l’océan. Cependant, les données de Fundy sont très bruyantes à cause de plusieurs sources, notamment des bulles d’air, de « l’air entraîné » poussé sous la surface de l’eau, et des surfaces irrégulières au fond de l’océan. Pour analyser les données de l’enquête, un prétraitement manuel est actuellement nécessaire pour annoter les données. Ce processus manuel retarde le retournement, la cohérence potentielle et offre des risques d’incohérence.
Ce projet entraînera un modèle d’apprentissage automatique pour détecter et filtrer le bruit dans les données des capteurs hydroacoustiques, permettant à l’OERA d’améliorer la précision, la constance et l’effort manuel nécessaires pour prétraiter ses données. En identifiant les « mauvaises régions » dans les données hydroacoustiques recueillies près des turbines sous-marines dans la baie de Fundy avec un modèle permettant d’extraire automatiquement ces régions à partir des données d’enquête futures, l’OERA pourra appliquer une plus grande rapidité, cohérence et précision au traitement des données afin de se préparer à une analyse rigoureuse.

Application de prise de décision clinique DME pour les centres Hamilton Health Sciences ChronicPain

Le stage proposé offrira l’occasion d’observer et d’évaluer la mise en œuvre

le processus d’une demande de dossier médical électronique (DME). C’est une opportunité pour une e-santé

étudiant à évaluer sous plusieurs angles différents : programmation et développement logiciel dans

réponse aux demandes de livrables cliniques et académiques; Processus de formation et d’introduction pour

le personnel de soutien aux affaires et le personnel clinique; intégration du DME dans le flux clinique de

les patients, utilité comme outil de présélection pour faciliter la prise de décision clinique pour le triage et la prise de rendez-vous;

performance du DME tant sur le plan clinique qu’académique

Conception d’un nouveau système prototype de pultrusion pour l’élaboration et la fabrication de matériaux composites de pointe à base de résines thermoplastiques

Dans les domaines de la fabrication industrielle, la tendance est au remplacement progressif des matériaux classiques (plastique, acier, aluminium, etc.) par des matériaux composites ou polymères renforcés de fibres (PRF) à cause de leur excellente résistance, poids léger, faible densité, excellent module d’élasticité et forte résistance à la corrosion. Aujourd’hui, pour la fabrication de matériaux composites pultrudés, l’industrie utilise surtout des résines TD qui ne sont pas recyclables. De plus, ils sont considérés comme substances dangereuses. L’utilisation de résines TP pour la production de matériaux composites pultrudés détient un avantage sur celle des résines TD puisqu’elle permet de modifier la forme du composite après sa fabrication. De plus les TP sont réutilisables et recyclables. L’objectif du projet est le sélectionner de nouvelles résines TP liquides qui permettront de fabriquer des pièces composites par polymérisation in situ du polymère lors du procédé de pultrusion. Simultanément, nous allons développer et fabriquer un système prototype de pultrusion TP, compatible avec les nouvelles résines TP et se basant exclusivement sur une polymérisation contrôlée in situ.

Circulation sanguine à l’intérieur des conduits microfluidiques

Un domaine d’intérêt actuel chez SMT Americas est le développement de méthodes d’injection-moulage pour les dispositifs médicaux de laboratoire sur puce (LOC), notamment pour transporter et traiter le sang et le plasma tout en éliminant les conduits qui obstruent et en réduisant la perte d’échantillons. Ce projet évaluera l’effet des conditions d’écoulement sur la viscosité des échantillons et l’adéquation des structures de conduits obtenues grâce à la technologie de SMT Americas pour la séparation cellulaire. Les données et analyses qui en résulteront aideront la stagiaire à soutenir certains segments de son projet dans le développement d’une puce microfluidique au point de soins qui sépare le plasma sanguin de ses cellules pour des tailles d’échantillons inférieures à 100?L. Les Amériques de SMT comprendront et résoudront leurs limites actuelles dans le développement de conduits pour la séparation cellulaire, avec pour objectifs supplémentaires d’augmenter les débits sanguins et plasmatiques dans leurs micro-conduits, tout en réduisant la perte d’échantillons.

La conservation privée dans un paysage en évolution : une perspective sur les organismes de fiducie foncière au Canada

Les organismes de fiducie foncière acquièrent et protègent des terres privées à des fins de conservation. Ils sont devenus l’outil à la croissance la plus rapide pour la conservation de la biodiversité des terres privées au Canada. Malgré leur croissance et l’importance reconnue des aires protégées privées; Il y a peu d’informations à leur sujet. Cette recherche vise à comprendre qui sont les organisations de fiducie foncière (par exemple, taille, niveau de protection, financement, structure de gouvernance, surveillance écologique) ainsi que les opportunités et défis importants auxquels elles font face. Ces informations de base sur les fiducies foncières contribueront à prendre une décision éclairée d’un modèle de collaboration à l’échelle nationale des organisations. Cela soutiendra le changement de leurs systèmes politiques, afin d’aider les humains à vivre dans la capacité de charge de la Terre.

Extraction et identification de l’ingrédient actif potentiel à partir de médicaments pharmaceutiques périmés

Chaque année, des milliards de doses de médicaments restent inutilisées par les patients en Amérique du Nord. Certains sont retournés en pharmacie pour une élimination appropriée, mais la majorité sont jetés dans des sites d’enfouissement ou jetés dans les eaux usées municipales. Notre objectif pour cette initiative est de collecter les médicaments inutilisés et périmés, de développer une méthode durable pour extraire les composés actifs et établir

Comparaison des effets d’une stratégie d’apprentissage par problème avec les rétroactions vidéo sur la prise de décisions de jeunes hockeyeurs de 12 ans

Les meilleurs joueurs prennent la bonne décision, au bon moment et peu importe le contexte. Les habiletés de prise de décisions sont essentielles au développement du jeune joueur rêvant d’atteindre les sommets de son sport. En partenariat avec l’Académie Ulysse, le présent projet vise, pour commencer, à élaborer une approche par problème pour améliorer la prise de décisions de joueurs de hockey Pee-Wee. Ensuite, le projet prévoit comparer les effets de l’approche avec ceux des rétroactions vidéo traditionnellement utilisées par les entraîneurs. Puisque l’approche par problème place les joueurs dans des situations collaboratives où ils construisent eux-mêmes leurs connaissances tactiques, l’hypothèse est l’apparition d’une meilleure rétention des habiletés de prise décisions suite à la participation à une approche par problème.

Prestation fondée sur des données probantes de services de santé efficaces dans des milieux humanitaires, fragiles et touchés par les conflits

Les taux de mortalité et de morbidité maternelle et infantile continuent d’augmenter dans les zones touchées par les conflits. La Croix-Rouge canadienne (CRC) collabore avec le Comité international de la Croix-Rouge (CICR) pour mettre en œuvre le cadre du Partenariat avancé en santé (PAH) afin de fournir des soins de santé aux populations directement en zone de guerre et en milieu de conflit, sans accès aux soins de santé à la suite d’un conflit. En offrant ces services en mettant l’accent sur la prestation de services aux femmes et aux enfants, il est possible de s’assurer que la prestation de ces services est basée sur les meilleures pratiques disponibles et que des données de qualité sont générées pour leur évaluation. Grâce à ce stage, je travaillerai avec l’Unité de santé mondiale de la CRC et collaborerai avec le CICR à la mise en œuvre du cadre AHP. J’analyserai les cadres existants pour fournir une étude de conception des services de santé afin d’évaluer la mise en œuvre du projet pilote AHP au Soudan du Sud.