Projets novateurs réalisés

Stratégies de fusion de données pour réduire l’incertitude des données en nuage de points

Depuis des décennies, les sondes de contact sur la machine de mesure de coordonnées (CMM) sont largement utilisées pour l’acquisition de données en métrologie des coordonnées, principalement en raison de leur grande précision. Cependant, les données acquises sont un ensemble de points à faible densité, car l’échantillonnage à l’aide d’une sonde de contact est un processus lent. De nos jours, les technologies optiques de balayage 3D telles que les scanners à lumière structurée ou les scanners laser sont de plus en plus incluses dans les applications de métrologie pour capturer rapidement des nuages ponctuels à haute densité, permettant des mesures holistiques d’une pièce fabriquée. Les récents scanners 3D peuvent échantillonner des millions de points de données de coordonnées à la surface de la pièce en seulement quelques secondes. Cependant, la précision des scanners 3D est environ un ordre de grandeur inférieure à celle des sondes de contact. L’objectif de ce projet de recherche est de développer des stratégies de fusion de données pour corriger les nuages de points 3D balayés à haute densité en utilisant l’ensemble de points à faible densité mesuré par une sonde de contact, ce qui donne des nuages de points avec une incertitude réduite.

Classification of Shocked Basalts from Vargeão Dome and Vista Alegre: Implications for the Search for Life on Mars

Les événements d’impact de météorites sur des cibles contenant de l’eau, bien que d’abord nuisibles, peuvent offrir un environnement propice aux interactions roche/eau favorisant une chimie métaboliquement pertinente nécessaire à l’assemblage précoce de la vie. Les systèmes hydrothermaux résultants se trouvent sur Terre ainsi que sur Mars. Compte tenu des implications biologiques des lithologies générées par l’impact sur Terre, il y a des raisons de croire que Mars aurait pu servir de niche pour la vie microbienne. La majeure partie de la surface de Mars est recouverte de roche basaltique cratérisée, différente de la roche sédimentaire dynamique qui recouvre 75% de la surface terrestre. Parmi les cinq structures d’impact confirmées se trouvant dans des cibles basaltiques hydrothermalement modifiées sur Terre, les cratères brésiliens Vargeão Dome (12,4 km de diamètre) et Vista Alegre (9,5 km) sont largement accessibles mais restent non étudiés en ce qui concerne l’activité biologique. Grâce à la pétrographie, à l’imagerie électronique, à l’analyse de porosité et de micro-diffraction des rayons X des échantillons collectés dans les cratères, des zones de bioaltération (biomasse attachée) dans les basaltos choqués seront identifiées pour la métagénomique (culture et extractions d’ADN). Le projet proposé sera la première étude de la colonisation microbienne dans des cibles basaltiques choquées.

Agent intelligent non-personne pour jouer à un jeu

Créer un personnage non-personne (PNJ) pour jouer à un jeu devient de plus en plus important. Les PNJ peuvent être utilisés pour l’assurance qualité afin de tester un jeu avant de l’envoyer pour certification. Pouvoir tester un jeu d’une manière qui imite un joueur humain permettrait au test d’être plus précis et aiderait à détecter les erreurs de conception et d’implémentation, ce qui entraînerait des économies de temps et de coûts. Des recherches récentes rapportées dans la littérature se sont concentrées sur les jeux basés sur l’habileté. Des techniques comme le Q-learning et l’apprentissage par renforcement conviennent bien à la création de PNJ dans les jeux basés sur les compétences où le résultat d’un jeu basé sur les compétences dépend de la stratégie des PNJ. De telles techniques ne peuvent pas être utilisées pour générer un PNJ pour jouer à une machine à sous puisque les résultats sont entièrement déterminés par un générateur de nombres aléatoires. Dans ce projet, nous devons développer un PNJ génératif. Pour atteindre cet objectif, nous allons d’abord mener une rétrospective littéraire afin de sélectionner les techniques les plus appropriées pour développer le PNJ génératif. Deuxièmement, les techniques les plus prometteuses seront testées et les résultats analysés.

Improvisation et dramaturgie : une approche adaptative et incarnée de la théorie et de la recherche en danse

Cette relation importante entre Mile Zero Dance et le département de théâtre de l’Université de l’Alberta s’est développée au cours des dix dernières années grâce à des collaborations de performance et de recherche entre Gerry Morita (MZD) et Lin Snelling (professeure agrégée à l’Université de l’Alberta). MZD souhaite répondre à une nouvelle série d’objectifs en invitant Thea Patterson à collaborer avec Mile Zero Dance en tant qu’interprète, dramaturge et animatrice pour des séminaires et ateliers. Ces tâches sont directement liées à la recherche de Lin Snelling sur la manière dont l’étude interdisciplinaire apporte un côté inclusif à la recherche, la résolution de problèmes et la création artistique. Ces objectifs sont 1. Élargissement du discours engageant par la danse, l’écriture et la performance 2. Pratique prolongée de l’improvisation comme médium de performance viable 3. une connaissance approfondie et une discussion sur les formes actuelles de performance pour tous les membres de la communauté artistique d’Edmonton. Cela culminera dans un article écrit par Snelling intitulé Où va une voix? Des explorations de la mémoire et du son alors qu’elles façonnent le corps dansant. Cet article espère élargir la conversation du point de vue de la scène. Comment une collaboration interdisciplinaire alimente-t-elle les compétences compositionnelles des interprètes individuels?

Stratigraphie et sédimentologie de la formation Clearwater dans Marten Hills et Nipisi dans le centre-nord de l’Alberta

L’objectif général de cette recherche est de comprendre la géologie de la formation Clearwater dans une région de l’Alberta où de nouvelles réserves de pétrole et de gaz ont été découvertes. La recherche comprendra une cartographie détaillée à travers la région afin de comprendre où se trouvent les meilleures ressources pétrolières et gazières. Ce domaine est particulièrement intéressant car des techniques de production améliorées, comme l’injection de vapeur ou la fracturation hydraulique du réservoir, ne sont pas nécessaires pour produire les ressources.

Technologies innovantes pour une intelligence urbaine au service des citoyens

Le présent programme de R-D a pour objectif de développer des solutions novatrices – innovations technologiques et sociales – au sein d’un environnement interdisciplinaire (sciences urbaines) et plurisectoriel (université – entreprises – villes). Les projets se réaliseront dans le cadre d’un nouveau programme de maitrise sur mesure en intelligence urbaine chapeauté par la Faculté des études supérieures de l'Université Laval et coordonné par l’Unité Mixte de Recherche en sciences urbaines (UMRsu). Les projets proposés par des chercheurs universitaires, des experts du secteur privé et des représentants de l’administration publique toucheront trois volets de recherche : 1) Transport intelligent et mobilité inclusive; 2) Gouvernance et participation citoyenne; 3) Sécurité urbaine et qualité de vie citoyenne. Un quatrième volet concerne une vision 4.0 de l’éducation et vise à développer une approche pédagogique novatrice et centrée sur l’acquisition des compétences du 21e siècle : la pensée complexe, la résolution de problèmes avec créativité et la capacité d’adaptation.

Traitement du langage et Résumé automatique de documents

Un résumé est un texte qui décrit de façon synthétique la forme, le contenu, et la thèse principale d’un ensemble de document. Une société comme la Fédération des caisses Desjardins reçoit énormément d’informations provenant de ses membres et clients, notamment via les sondages de satisfaction. Grâce à différentes méthodes de traitement automatique du langage, nous pouvons extraire quels sont les opinions les plus souvent évoqués dans ces commentaires. Une fois ces informations identifiées nous pouvons mettre en place des algorithmes permettant de créer automatiquement ces résumés. Ceci a pour avantages de permettre aux conseillers de la fédération de connaitre l’opinion de nos membres sur différents produits beaucoup plus rapidement et efficacement.

Améliorer la fiabilité des systèmes d’IA d’un point de vue en génie logiciel

Les techniques d’intelligence artificielle ont été largement appliquées pour résoudre des défis réels, allant des voitures autonomes à la détection de maladies. Avec la popularité du réseau sans fil 5G, de plus en plus de systèmes d’IA sont développés pour offrir des services pratiques à tous. Il est important d’assurer la fiabilité et la qualité des systèmes d’IA à chaque étape du cycle de développement logiciel, c’est-à-dire le développement, l’intégration, le déploiement et la surveillance. Dans cette collaboration avec Ericsson GAIA, nous proposerons des techniques pour améliorer systématiquement la qualité et la fiabilité des systèmes d’IA. En particulier, nous explorerons de nouvelles techniques de test pour tester les systèmes d’IA, en particulier les modèles d’IA sous-jacents. De plus, nous allons adapter et améliorer les modèles d’IA explicables dans le but de déboger et d’optimiser les modèles d’IA. Des techniques automatisées pour soutenir le développement, le débogage, le déploiement et la surveillance des systèmes d’IA enrichiront l’écosystème des systèmes d’IA à l’ère de la 5G.

Application industrielle des biomarqueurs dérivés de la génomique pour la performance du saumon

L’industrie de l’aquaculture du saumon atlantique devient un secteur économique stratégique pour le Canada. L’aquaculture au Canada emploie environ 25 000 personnes avec un impact économique total de plus de 5 milliards de dollars. Bien que le saumon d’élevage soit déjà la principale exportation aquacole du Canada, l’aquaculture du saumon possède une capacité de croissance significative dans ce pays. Le saumon atlantique élevé dans des cages marines sur les côtes canadiennes fait face à de multiples facteurs de stress environnementaux qui peuvent nuire à leur croissance et à leur statut immunitaire. Les aliments aquacoles peuvent être formulés pour améliorer la résistance des poissons aux maladies (c’est-à-dire favoriser la santé) ou à guérir après des conditions environnementales défavorables (par exemple, proliférations d’algues nuisibles, hypoxie). L’objectif principal de cette recherche est de développer et d’appliquer des outils moléculaires diagnostiques tels que les tests multiplex PCR pour évaluer ces aliments. Grâce à cette recherche collaborative entre une université canadienne (MUN) et une entreprise de renommée mondiale dans la production d’aquaalimentaires [Cargill Animal Nutrition (CAN)], le stagiaire acquerra une expérience pertinente pour l’industrie tout en s’assurant le droit de publier ses recherches pour aider à bâtir une carrière académique.

Guide de référence économique sur les droits d’auteur liés à l’utilisation de la musique au Canada

Un nombre croissant de recherches internationales démontrent que la contribution économique

Les industries basées sur le droit d’auteur deviennent de plus en plus importantes. Plus précisément, il y a une croissance

le besoin, dans l’industrie canadienne de la musique et de l’utilisation musicale, d’analyser le processus de droit d’auteur appliqué

vers différents usages de la musique au Canada. L’objectif du « Guide de référence » proposé est de

fournir un aperçu détaillé de l’évolution de tous les principaux tarifs de droits d’auteur liés à l’utilisation musicale dans

Canada, y compris la justification économique et les preuves à l’appui utilisées pour établir et modifier chacune

Tarif à long terme. Le Guide de référence portera sur les questions économiques plutôt que juridiques dans l’affaire

de chacun des tarifs de droit d’auteur considérés. Le Guide sera disponible en version papier ainsi que

Formulaire électronique avec fonction de recherche par mots-clés. Cela comblera un important manque d’information et

Fournir un outil de recherche aux professionnels du droit d’auteur.

Banc d’essai de réseau sans fil pour le découpage réseau et l’optimisation des paramètres système pilotés par les données

L’objectif de ce projet est de concevoir et de développer un banc d’essai de réseau sans fil à l’Université de la Colombie-Britannique (UBC) pour Rogers Communications Canada Inc., afin de soutenir différents cas d’utilisation pour les réseaux sans fil de cinquième génération (5G). Nous étudierons le concept de réseau auto-organisé (SON) et concevrons un algorithme basé sur l’apprentissage profond pour notre banc d’essai afin de déterminer les paramètres optimaux du réseau à partir des données de trafic réseau et des statistiques clés de performance (KPI). Nous concevrons également un algorithme de prévision du trafic réseau en capturant les schémas de mobilité des utilisateurs. Nous utiliserons la méthode de prévision proposée pour équiper notre banc d’essai d’algorithmes de gestion de la mobilité pour des opérations de transfert fréquentes. Nous utiliserons SDN et la virtualisation des fonctions réseau (NFV) pour permettre à notre banc d’essai de supporter le découpage réseau. Nous concevrons des algorithmes pour l’allocation dynamique des ressources radio dans chaque tranche afin de satisfaire les exigences du service dans chaque cas d’usage.

Synthèse de scènes de nouvelles à large base à partir d’une seule image

La synthèse des vues innovantes est le processus de génération de nouvelles images à partir d’une perspective invisible, à partir d’au moins une image d’une scène. Il peut y avoir plus d’une vision nouvelle probable associée à chaque perspective invisible, une hypothèse faite par les méthodes existantes. Cette hypothèse simplifiante empêche que ces méthodes soient appliquées à des vues nouvelles plus difficiles où l’ensemble des vues probables nouvelles est très varié. Ce projet propose d’explorer une nouvelle approche pour générer une grande variété de vues nouvelles à partir d’une seule image, et peut produire plusieurs résultats probables. Le projet proposé évaluera également l’efficacité de l’approche avec les approches existantes sur un large éventail de poses de caméra. Les principaux éléments de ce projet utilisent des méthodes pouvant être appliquées à un plus large éventail de domaines que la vision par ordinateur. RBC est une grande banque canadienne qui peut tirer parti des méthodes développées dans le cadre de ses produits et services.