Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Graphiques de conception conviviaux pour l’optimisation de l’évaluation et de la réparation des faisceaux de béton à l’aide de polymère renforcé de fibres

Il existe un besoin pressant d’améliorer la compétitivité sur le marché du matériau polymère renforcé de fibres (PRF) comme solution de rechange aux matériaux conventionnels en acier et en béton dans les projets de rénovation de bâtiments au Canada en raison du coût réduit du cycle de vie du premier. L’optimisation de la conception du renforcement FRP est un élément clé pour augmenter la part de marché des produits FRP. L’objectif de ce projet est d’utiliser des techniques statistiques pour optimiser le nombre et la disposition des couches de PRF nécessaires pour renforcer les poutres en béton déficientes. L’optimisation sera effectuée afin d’atteindre un niveau de sécurité minimal jugé acceptable par les codes et les normes nord-américains. Des discussions de conception conviviales seront produites couvrant un large éventail d’applications de modernisation des faisceaux.

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Superviseur de la faculté :

Fadi Oudah ; Yi Liu

Etudiant :

Connor Petrie

Partenaire :

NOEL Consultants

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Identification des activateurs de l’immunité végétale qui protègent les concombres contre les agents pathogènes bactériens et viraux à des fins commerciales dans le secteur agricole

Le partenariat entre Suncor et McMaster génère un pipeline de nouveaux produits chimiques agricoles verts qui seront appliqués sous forme de pulvérisations de cultures. La collaboration proposée élargira l’application des pulvérisations à diverses espèces cultivées en serre et sur le terrain et contribuera à la compréhension du mode d’action des ingrédients actifs.

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Superviseur de la faculté :

Robin K Cameron

Etudiant :

Fathy Elgebaly

Partenaire :

Suncor Énergie inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement d’outils compatibles avec l’IA pour l’imagerie clinique avancée par TEP / TDM chez les patients atteints de cancer

Plus de 200 000 nouveaux cas de cancer sont diagnostiqués au Canada chaque année. Avec la formation image utilisant une modalité appropriée, beaucoup de types de cancer qui se manifestent en tant que tumeurs solides peuvent être détectés, traités ou gérés efficacement. La tomographie d’émission de positron (ANIMAL FAMILIER) combinée avec la tomographie calculée (CT) est la modalité primaire de formation image dans une gamme de types de cancer. Les études scientifiques ont déterminé que la mesure de la taille, de la forme, et de la texture des tumeurs des images de PET/CT peut aider à identifier des patients à haut risque de répétition tôt de cancer, ou pour qui le traitement standard peut échouer. Néanmoins, le processus de lecture d’image en clinique reste en grande partie qualitatif, puisque la délimitation manuelle de tumeur par des radiologistes peut réduire de manière significative le débit patient et augmenter des temps d’attente de balayage. L’objectif de ce projet est de concevoir des outils d’intelligence artificielle (IA) pour aider les radiologistes et les scientifiques à détecter et à délimiter automatiquement les tumeurs dans les images TEP / TDM. En collaboration avec Microsoft, nous déploierons de tels outils dans le nuage et les mettreons à la disposition des médecins praticiens et des chercheurs en cancérologie de BC Cancer. Les avantages attendus de l’analyse d’images TEP/TDM fondée sur l’IA comprennent un diagnostic plus rapide, des plans de traitement plus personnalisés, de meilleurs résultats de traitement et la réduction des coûts des soins de santé au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Arman Rahmim

Etudiant :

Ivan Klyuzhin

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un revêtement biocompatible pour un marqueur magnétique implantable

Les cancers du sein non palpables, nécessitant une localisation avant l’ablation, font environ 60% des cancers du sein diagnostiqués. L’étalon-or pour la localisation comprend l’implantation de fils saillants ou de graines radioactives dans la lésion. Les fils ne sont pas précis, causent de la douleur et de l’inconfort aux patients, tandis que les graines radioactives justifient des exigences administratives et de sécurité strictes. MOLLI Surgical Inc. offre une alternative sans fil et non radioactive : l’instrument de localisation de lésion occulte magnétique (MOLLI). L’instrument a un marqueur magnétique (placé dans la lésion) et une sonde (détection du marqueur pendant la chirurgie). L’appareil offre confort et commodité aux patients et confiance aux chirurgiens. Toxicité inhérente des aimants, a besoin qu’ils soient enduits. MOLLI Surgical Inc. utilise actuellement un revêtement exclusif coûteux, mais un revêtement rentable est justifié pour rendre l’appareil abordable et acceptable pour les systèmes de soins de santé de service. La présente étude vise à développer un revêtement à faible coût pour les marqueurs magnétiques.

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Superviseur de la faculté :

Mark Towler

Etudiant :

Malvika Nagrath

Partenaire :

MOLLI Surgical Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Méthodes d’estimation pour la gestion des données géospatiales

Ce projet permettra d’élaborer et de mettre à l’essai une nouvelle méthode d’intégration des données de mesure géospatiales afin d’appuyer un système de gestion des données fondé sur la mesure. Cette méthode et le système de gestion des données qui peut être construit à partir de celle-ci auront la capacité d’améliorer l’efficacité opérationnelle des entreprises d’arpentage partout au Canada. L’organisation partenaire s’attend à être en mesure de mettre au point un logiciel de gestion des données interentrepises fondé sur la méthodologie et les prototypes élaborés dans le cadre de ce projet. Le stagiaire aura l’occasion de poursuivre des études, d’acquérir de nouvelles compétences et d’acquérir une expérience pratique dans la gestion d’un projet de recherche et la réalisation de recherches précieuses.

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Superviseur de la faculté :

Prosenjit Bose

Etudiant :

Mike Bremner

Partenaire :

Dim Ideas Un Ltd

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Développement d’émulateurs de flux d’énergie pour les serres et les installations industrielles

360 Energy est une entreprise canadienne spécialisée dans la gestion de l’énergie, qui offre des services de consultation pour les secteurs commercial, des serres et de l’industrie. Leur flux de travail actuel utilise un outil propriétaire qui exige beaucoup de main-d’œuvre, que cette recherche cherchera à automatiser. L’approche proposée consiste à créer un modèle de bâtiment qui produira une panne d’énergie du bâtiment. Les stagiaires feront l’objet de recherches pour quantifier les variables clés de leur construction, en explorant diverses techniques de capture de données à l’aide de capteurs et d’algorithmes pour l’analyse statistique. Cela aura pour résultat escompté d’améliorer les prévisions tout en diminuant la main-d’œuvre requise, augmentant ainsi l’efficacité de la prestation des services pour 360 Energy.

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Superviseur de la faculté :

Jennifer McArthur

Etudiant :

Gary Chang ; Michael Stock

Partenaire :

360 Energy Inc. (en)

Discipline :

Architecture et design

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Accélération du pas dans le temps pour l’aérodynamique computationnelle

La conception d’avions plus propres et plus silencieux de prochaine génération reposera sur des simulations précises des écoulements turbulents. Ces simulations, appelées dynamique des fluides numérique (CFD), sont essentielles à la conception de la forme externe d’un avion, ainsi que d’autres composants tels que les moteurs à réaction et les hélices. Le partenaire de l’industrie, ANSYS, développe l’un des solveurs de CFD les plus largement utilisés - Fluent. L’objectif de ce projet sera de développer de nouvelles méthodes de pas dans le temps pour Fluent spécifiquement pour les solutions de flux instables. Ces méthodes d’accélération permettront d’achever plus rapidement des simulations instables, avec un coût de calcul réduit. En fin de compte, cela améliorera les performances de Fluent et lui permettra d’obtenir des simulations précises plus rapidement pour les applications aérospatiales, ce qui permettra d’améliorer la conception des avions.

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Superviseur de la faculté :

Brian Vermeire

Etudiant :

Siavash Hedayati Nasab

Partenaire :

ANSYS Canada Ltée

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Mise au point d’un capteur de flux de méthane

Ce projet appuie le développement d’un capteur laser capable de mesurer avec précision les rejets de méthane des puits de pétrole et de gaz, une source importante d’émissions de gaz à effet de serre. Ce capteur permettra de mieux comprendre les émissions de gaz à effet de serre et de prendre des mesures d’atténuation dans l’industrie pétrolière et gazière en amont. Il s’agit d’une étape cruciale dans l’élaboration d’une politique efficace sur les changements climatiques qui touche tous les Canadiens. En soutenant ce projet, INO veut assurer la viabilité technologique et commerciale de cet important nouveau capteur. Le succès de ces objectifs permettra aux industries canadiennes d’avoir rapidement accès à un outil de pointe leur permettant de quantifier et de réduire les émissions de méthane, ce qui est essentiel pour aider le Canada à respecter ses engagements déclarés de réduire les émissions de méthane du secteur pétrolier et gazier de 40 à 45 % d’ici 2025.

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Superviseur de la faculté :

Matthew Johnson

Etudiant :

Simon Festa-Bianchet

Partenaire :

Institut national d’optique

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Aide à la cartographie UV grâce à l’apprentissage profond

L’objectif est de créer une boucle de conversation entre les concepteurs 3D et les programmes d’intelligence artificielle. Cela aidera l’IA à fournir des suggestions au concepteur, tandis que le concepteur fournira à l’IA des commentaires. Cela peut faciliter la conception d’objets compliqués ainsi que de textures compliquées qui appartiennent à la surface des objets 3D. Grâce à cette interaction, l’espoir que l’IA peut étendre l’utilité des logiciels de conception.

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Superviseur de la faculté :

Mark Coates

Etudiant :

Fatemeh Teimury

Partenaire :

Autodesk Canada Co

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

CO-Away : un outil numérique d’intervention rapide pour lutter contre la COVID-19

Lorsque notre société a fait face à des menaces existentielles dans le passé, nous nous sommes regroupés pour utiliser la technologie à portée de main pour les surmonter. L’épidémie de COVID-19 est l’une de ces menaces qui nécessite le même niveau d’effort sociétal aujourd’hui. Cependant, au 21e siècle, nous pouvons combiner l’innovation sociale, la science citoyenne et l’épidémiologie numérique pour exploiter la puissance des outils numériques omniprésents que presque tous les membres de notre société ont en main. Nous devons rassembler les gens et leur fournir les outils de surveillance éthique dont ils ont besoin pour les aider à surmonter leur peur, à être mieux informés et à aider nos systèmes de santé et financiers à surveiller la situation. CO-Away serait l’une de ces applications épidémiologiques numériques qui tirerait parti de l’approche de smart platform pour intégrer la surveillance éthique, l’application des connaissances intégrée et les interventions politiques et comportementales. La plate-forme SMART est mise en œuvre par le biais du Laboratoire d’épidémiologie numérique et de santé de la population (DEPtH Lab) de JSGS.

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Superviseur de la faculté :

Tarun Katapally

Etudiant :

Eric Kwabia ; Prasanna Kannan ; Luan Manh Chu

Partenaire :

Association pulmonaire de la Saskatchewan

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Une plate-forme client robuste et indépendante des appareils pour l’intégration des DME : un modèle architectural proposé et une conception d’interface utilisateur/UX pour un portail client de santé mobile

Closing the Gap Healthcare offre des soins de santé de haute qualité dans les communautés depuis 1990. Closing the Gap (CTG) offre une gamme de services aux clients de tous âges et est un chef de file dans les cas de soins complexes. Le Centre for Mobile Innovation (CMI) du Collège Sheridan a collaboré avec CTG et est en train de développer un portail client réactif qui offre une vue adaptée aux mobiles pour que les patients voient leurs prochains rendez-vous et les détails sur leur programme de soins et leurs fournisseurs de soins. Actuellement, les 5 000 patients de CTG doivent utiliser le téléphone pour trouver cette information qui est gênante et consomme des ressources substantielles à la fois de CTG et des clients. Le nouveau portail mobile pour les clients proposé comblera les lacunes dans les services de soins de santé que les clients recherchent actuellement.

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Superviseur de la faculté :

Ed Sykes ; Syed Tanbeer

Etudiant :

George Kopti

Partenaire :

Combler l’écart Soins de santé

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège Sheridan

Programme :

Accélération

Développement d’un outil pour identifier les épitopes pour la pharmacothérapie à l’aide de l’apprentissage automatique semi-supervisé et supervisé

La pandémie de COVID-19 a été causée par un nouveau coronavirus, le SARS-CoV-2. Les infections virales provoquent une réponse du système immunitaire humain de deux manières : une réponse rapide et non spécifique et une réponse lente qui produit des anticorps qui cibleront le virus infectieux. Chaque anticorps reconnaîtra un petit segment du virus, appelé épitope. Si les meilleurs segments à cibler peuvent être identifiés, il est possible de fabriquer des anticorps pour tester l’infection et aider le système immunitaire à stimuler sa réponse lors de la lutte contre l’infection. L’identification manuelle de ces épitopes est un processus à forte intensité de main-d’œuvre, qui prend du temps et coûte cher. Dans le projet actuel, nous utiliserons des techniques d’apprentissage automatique pour recueillir des données sur les épitopes connus et prédire de nouveaux épitopes à de nouvelles infections. Nous nous attendons à ce que ce travail révolutionne la découverte d’anticorps lors de la lutte contre de nouvelles infections dans un contexte épidémique ou pandémique.

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Superviseur de la faculté :

Eldad Haber

Etudiant :

Philipp Witte

Partenaire :

Génomique

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

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