Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

29670 projets achevés

2811
AB
4990
Av. J.-C.
801
MB
663
NL
825
SK
8841
ON
9197
QC
95
PE
568
NB
1088
NS

Projets par catégorie

Évaluation computationnelle et expérimentale des chutes de bord d’attaque pour l’amélioration des performances des rotors d’éoliennes

L’énergie éolienne devient une source importante d’électricité propre. Cependant, les éoliennes fonctionnant par faible vent souffrent d’une efficacité réduite et d’une production d’électricité réduite. Les chutes du bord d’attaque sont de petites extensions ajoutées à l’avant de la pale qui peuvent potentiellement améliorer l’efficacité de l’éolienne sous de faibles vents. Le projet Mitacs étudiera comment les pendaisons du bord d’attaque inspirées de l’aviation affectent les caractéristiques aérodynamiques des pales des éoliennes. La recherche utilisera des simulations informatiques pour évaluer l’effet des chupes sur la performance de diverses familles d’éoliennes et pour optimiser la géométrie des chutes pour une famille sélectionnée. Les résultats des simulations informatiques seront comparés aux mesures sur le terrain des chutes ajoutées à une éolienne à petite échelle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Joshua Brinkerhoff

Étudiant :

Partenaire :

Harrison Blade Solutions

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique - Okanagan

Programme :

Accélération

Nouveaux catalyseurs et procédés chimiques pour l’industrie pharmaceutique

La chimie synthétique est utilisée pour assembler les petites molécules organiques qui constituent bon nombre des produits de consommation importants utilisés quotidiennement par la société. Ces produits chimiques fins sont utilisés pour assembler des médicaments, agrochimies, électronique, matériaux, colorants, etc. Les catalyseurs métalliques font partie de l’arsenal que le chimiste synthétique utilise pour fabriquer ces petites molécules précieuses, et Total Synthesis Ltd. (TSL), le commanditaire de cette recherche, est un leader reconnu mondialement dans l’invention et la vente de catalyseurs. Les stagiaires de ce projet travailleront au laboratoire de l’entreprise pour développer des méthodes de préparation de catalyseurs à base de palladium à différentes échelles et évaluer ces catalyseurs dans de nouvelles transformations chimiques inventées dans le laboratoire académique. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jeffrey Manthorpe

Étudiant :

Partenaire :

Total Synthesis Ltd

Discipline :

Physique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Revitalizing Indigenous traditional management of salmon – evaluating risk, opportunities and needs for re-emergence of traditional terminal fisheries

Les Premières Nations pêchent le saumon en Colombie-Britannique depuis plus de 10 000 ans. Traditionnellement, de nombreuses pêcheries des Premières Nations se faisaient à l’aide de barrages – des clôtures construites dans la rivière – ou de pièges à poissons en pierre, et ces technologies traditionnelles ont été utilisées pendant des milliers d’années pour gérer et récolter le saumon. Cependant, avec l’arrivée de la pêche commerciale en Colombie-Britannique, ces technologies traditionnelles ont été interdites en vertu de la Loi sur les pêches, et la pêche au saumon se fait maintenant principalement dans les eaux marines, ciblant des centaines de populations comigrantes. Avec la diminution de l’abondance de nombreux stocks de saumons sauvages, les préoccupations de conservation pour les populations à risque ont mené à une réduction des possibilités de pêche dans les pêcheries de subsistance, commerciales et sportives des Premières Nations. Notre projet fournira une analyse scientifique et une collecte de données pour soutenir la Nation Heiltsuk alors qu’elle travaille à reconstruire une pêche terminale traditionnelle pour le saumon dans la rivière Kunsoot. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Natalie Ban

Étudiant :

Partenaire :

Société des projets Qqs; Fondation du saumon du Pacifique

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture; Autres services (sauf l’administration publique); Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Development of biological models for Near Infrared measurements

Spinal cord injuries and other pathologies of the spinal column represent a large cause of disabilities or deaths and significantly affect the quality of life of the individuals affected. To reduce the risk of further injury during spinal surgery and to support diagnostic and treatment, there is a need for a non-invasive real time monitoring system which can assess the health of the spinal cord.
The objective of the research project is to monitor the functional state of the spinal cord by spectroscopy in the visible and near infrared, by utilizing a telecommunicating implant. Performing multiphysical modeling and analysis of the luminous flux passing through the spinal cord in altering configurations is desired. There is an interest in using near infrared (NIR) spectroscopy methods to detect fibrosis. TO BE CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Maud Gorbet

Étudiant :

Partenaire :

Sorbonne Université

Discipline :

Génie

Secteur :

Biotechnology; Health and Related Sciences & Technology; Oil and Gas

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Amélioration de la classification des reçus grâce au traitement de texte

10sheet is a third party software company aimed at providing easy bookkeeping to client companies. One of the steps in bookkeeping is classifying receipts based on their content. Without relying on a human bookkeeper, 10sheet uses a classification algorithm to build an automatic classifier for this purpose. However, such a classifier needs to have a high performance to be trusted with real world tasks. In this project, an investigation will be conducted of various methods of preprocessing the input text used in building the classifier and the classification algorithms to identify solutions and enhancements that have the potential to boost the current performance of the automatic classifier for receipts. Then the chosen methods out of the proposed ones for will be prototyped and evaluated for inclusion in, and advancement of, the company’s system.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Oliver Schulte

Étudiant :

Partenaire :

10sheet Services Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Low Data Drug Discovery

Le projet vise à faciliter la recherche et le développement de nouveaux médicaments en explorant une méthodologie d’apprentissage automatique utile tant pour la génération de nouvelles molécules que pour la prédiction des propriétés moléculaires. Cela impliquera d’entraîner des modèles d’apprentissage profond sur un grand nombre de petits ensembles de données hétérogènes, avec pour objectif de transférer rapidement les représentations apprises face à de nouveaux objectifs de découverte ou d’optimisation de médicaments. Les modèles entraînés seront utilisés pour prédire les propriétés moléculaires de nouveaux médicaments et générer de nouvelles molécules ayant une forte probabilité de satisfaire certaines propriétés. La nature multi-objective de la conception de nouvelles molécules répondant à des objectifs concurrents sera abordée à l’aide de techniques issues de l’apprentissage par renforcement.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio

Étudiant :

Partenaire :

Valence Discovery Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Pharmaceutique; Technologie; Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Palaeobiota of the mid-Cretaceous Burmese amber

Amber from Myanmar, or Burmese amber, is considered to be one of the most important deposits for studying mid-Cretaceous terrestrial biodiversity (99 million-years ago). Amber preserves specimens in three-dimensions with soft tissues, internal organs and integumentary structures. Vertebrate specimens in amber have proven valuable for studying various aspects of the anatomy, evolution and diversification of taxa. Specimens that are particularly small and delicate are usually not preserved in the fossil record, whereas amber frequently fossilizes such specimens. This project involves the study of Enantiornithes, a very successful and diverse lineage of small-bodied primitive birds, and lizards in Burmese amber. Detailed studies will involve photomicroscopy, scientific illustration, taxonomic and anatomical descriptions, systematic works (classification), and the utilization of imaging and chemical mapping techniques based on X-ray and fluorescence. The results will be published in peer-reviewed journals. If additional time is available, the project will include the study of insect specimens of major scientific interest, belonging to new species or higher-level taxa.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Christopher Somers;Ryan McKellar

Étudiant :

Partenaire :

China University of Geosciences (Beijing)

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Regina

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Optimizing Transfer Learning using Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Natural language processing (NLP) is a branch of artificial intelligence that focuses on teaching computers how to analyze and understand human languages. The objective of this project is to develop advanced machine learning techniques to extract sentiment from text. We want to improve the current industry standards for sentiment analysis by leveraging the latest results from academic research. In particular, one of the techniques we will focus on is called Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). BERT is a technique that allows computers to learn more meaningful representation of language. By using techniques such as BERT, the company wants to teach computers how to better extract sentiment from text and use it to deliver superior service to customers.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio

Étudiant :

Partenaire :

Keatext - DUPLICATE

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Le parcours alimentation de la navette autonome de la Petite Bourgogne

Le quartier de la Petite Bourgogne, à Montréal, connait des problèmes d’insécurité alimentaire. Les habitants n’ont pas accès à des denrées alimentaires saines, abordables et en quantité suffisante à proximité de leur logement. Le quartier est considéré comme un désert alimentaire dans lequel les épiceries sont absentes ou à grande distance des résidences. Un accès difficile à l’alimentation entraine des conséquences avérées sur la santé physique et psychique des résidents. Le projet pilote du Quartier de l’Innovation consiste à mettre en place une navette autonome dans le quartier pour connecter les habitants aux commerces alimentaires sains et abordables. La recherche consiste à définir le « parcours alimentaire » de cette navette, puis d’en mesurer la pertinence auprès des usagers. La recherche permettra de poser les bases de diffusion de ce système novateur dans les déserts alimentaires procurant de l’insécurité à ses résidents.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ugo Lachapelle

Étudiant :

Partenaire :

Société du Quartier de l’innovation de Montréal

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Surveillance des oiseaux nichant dans l’Arctique et impacts des perturbations minières

Agnico Eagle Mines Ltd. has proposed the Whale Tail Project, approximately 130km North of Baker Lake, NU. The project includes the construction a dyke within Whale Tail Lake that will divert water from the proposed mining pit into the surrounding lakes and tributaries, resulting in flooding that will elevate the water levels by 4 m above current levels over two years, causing approximately 157 ha of tundra to become flooded during the time of birds’ nest initiation. The Migratory Birds Convention Act (1994) prohibits the harm of migratory birds and the disturbance or destruction of nests and eggs. The research project intends to explore mitigation options for the proposed flooding during the construction of the Whale Tail Pit and to assess the degree of risk posed to migratory birds by mining-induced flooding during the nesting period. The study looks to determine the impact of mining-induced flooding on nest loss, success and dispersal of arctic-nesting birds, by outlining the timing and distribution of bird behaviour relative to the timing and distribution of the flooding. The study TO BE CON’T

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Erica Nol

Étudiant :

Partenaire :

Mines Agnico-Eagle (NU)

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Mines

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

Modeling and Analysis of Multi-Constituent Systems with Long Range Interaction

Energy-driven pattern formation induced by competing short and long range interaction in multi-species systems is pervasive in the natural world. The phenomenon of self-organization during pattern formation is quite common, and encountered in a variety of fields, such as biological systems like animal coats and skin pigmentation, and physics. As an example, we cite the block copolymers, whose remarkable ability of self-assembling ordered structures at nanoscale can be exploited to create materials with desired mechanical, optical, electrical, ionic, and magnetic properties.This project investigates complex, and previously intractable, geometric structures in physical systems of three or more constituents, by computational and analytic approaches, in order to deepen and broaden research on inhibitory systems, which is currently limited to simpler structures and almost exclusively to binary systems. This project will solve important questions, such as navigating the energy landscape of ternary systems, predicting the phase diagram of quaternary systems and identifying parameters in multi-constituent systems. Geometric structures like Hopf links, double and triple bubbles, minimal surfaces, surfaces of constant mean curvature, and Willmore surfaces, have been studied by geometers and topologists for their intrinsic beauty, leading to the deep and diverse mathematical theories […]

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Stanley Alama;Lia Bronsard

Étudiant :

Partenaire :

Université Columbia

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Éducation

Université :

Université McMaster

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Gestion, pathogénicité de l’hôte et identification rapide de Magnaporthe poae, agent causal de la parcelle estivale sur le bluegrass annuel et le gazon du Kentucky bluegrass

This project is designed to determine best management practices for a devastating disease of turfgrass that is currently controlled primarily by multiple fungicide applications. By assessing appropriate cultural practices aimed at reducing disease development it is our hope that we can reduce fungicide applications for this disease. In addition, the development of a rapid and simple diagnostic tool would greatly benefit turfgrass managers (our partner organization) and also allow for more timely fungicide applications, again reducing the overall amount of chemicals used in Ontario to reduce the effects of this disease.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Katerina Jordan

Étudiant :

Partenaire :

Victoria Park East Golf Club

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Précédent
1...2,1392,1402,1412,1422,1432,1442,145...2,473
Suivant

Rejoignez un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

Abonnez-vous