Implementation of an automatic sound recognition system for activity daily living
Dans le cadre d’une collaboration entre le président eBioMed du laboratoire UTC-BMBI et Ubilab de l’Université de Waterloo, un système automatique de reconnaissance sonore pour l’identification quotidienne des activités sera mis en place sur une carte Raspberry Pi. Cet algorithme est capable d’analyser en continu l’environnement sonore et de reconnaître les sons de détresse, et il a déjà été proposé sur une implémentation PC. Le premier objectif du projet est de transférer l’algorithme sur les ressources limitées de la carte intégrée. Le système sera d’abord évalué, dans notre Living Lab, puis à une deuxième étape par notre partenaire Senio@dom, dans des conditions réelles à la maison.
Voir la description complète du projetPlinio Pelegrini Morita
Université de Technologie de Compiègne
Génie
Éducation
Université de Waterloo
Bourse de recherche Globalink