Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Analyse de sensibilité des émissions de gaz et de particules provenant de la production future d’électricité dans la province de l’Alberta

La province de l’Alberta (AB) a décidé de supprimer progressivement la production d’électricité au charbon d’ici 2030 et d’augmenter la production d’électricité renouvelable à 30% de la production totale d’électricité, également d’ici 2030, les 70% restants étant dépendants du gaz naturel. On a émis l’hypothèse qu’une partie du portefeuille de production pourrait être diversifiée pour inclure la production d’énergie nucléaire. La proposition actuelle vise à étudier la production d’électricité disponible (de façon saisonnière) en Alberta et à créer un modèle pour prédire leurs émissions de gaz (CO2, CH4 et NOx : principalement N2O, mais aussi NO et NO2) et PM1 (particules particulaires) dans le temps, à l’aide de différents portefeuilles de production. Une fois ce modèle vérifié par rapport aux données d’émissions de gaz obtenues dans la littérature, les émissions saisonnières futures seront prédites après avoir modifié le portefeuille de production pour inclure une certaine quantité de production d’énergie nucléaire (de 0 à 25% de la production totale). Une analyse d’incertitude de la prédiction sera également effectuée.

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Superviseur du corps professoral :

Edgar Matida

Étudiant :

Partenaire :

Association nucléaire canadienne; Émission Trak

Discipline :

Génie

Secteur :

Services publics

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Étude de la conjugaison polysaccharide-protéine : caractérisation et effets des conditions de glycation

La pneumonie demeure la principale cause de décès chez les enfants de moins de 5 ans dans le monde. Le prix par dose des vaccins actuels est élevé et l’offre est limitée en raison d’un processus de fabrication complexe et d’un faible rendement, ce qui réduit considérablement sa distribution dans les pays en développement.1 Un procédé de glycation sèche au vide nouvellement breveté promet une efficacité bien supérieure à la chimie de conjugaison actuellement utilisée, ouvrant la voie à un coût de dose beaucoup plus bas. et son vaccin est une sorte de système conjugué polysaccharide-protéine. Cependant, les conditions de processus requises pour l’activation du polysaccharide par la glycation sèche dans le vide n’ont pas été optimisées, et les caractéristiques des polysaccharides sérotypes distincts ainsi que des polysaccharides activés et produits conjugués correspondants ne sont pas entièrement rapportées ni étudiées. Cette recherche s’attaque à ces carences, permettant à PnuVax Inc. de poursuivre le développement d’un vaccin plus abordable pouvant être utilisé au Canada et partout dans le monde pour réduire la mortalité infantile due à la pneumonie.

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Superviseur du corps professoral :

Robin Hutchinson

Étudiant :

Partenaire :

PnuVax Inc (Kingston, ON)

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Analyse structurale des formations de fer au nord-est du réservoir Manicouagan

Champion Iron Mines est une société de développement et d’exploration québécoise effectuant de l’exploration régionale dans la plus importante région de production de minerai de fer du Canada. Le minerai se trouve dans des formations de fer plissées en une géométrie complexe lors de la formation de la chaîne de montagne « Grenville » il y a un milliard d’années. Le projet proposé vise à faire une analyse structurale de deux projets minier situés près entre le réservoir Manicouagan et Fermont. Les résultats permettront de tester des modèles conceptuels proposés récemment pour expliquer des structures d’orientations perpendiculaire à celle attendue pour une chaîne de montagne. Déterminer la géométrie 3D des gisements améliorera l’estimation des réserves et la localisation d’autres gîtes de fer potentiels. Enfin, ce projet contribuera à la formation d’un étudiant spécialisé en géologie de terrain, une expertise rare, mais cruciale pour le milieu d’exploration minière du Canada

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Superviseur du corps professoral :

Félix Gervais

Étudiant :

Partenaire :

Champion Iron

Discipline :

Génie

Secteur :

Ressources naturelles; Exploitation minière

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Reconnaissance de motifs : l’exploration des algorithmes d’apprentissage automatique dans la prédiction de sites archéologiques, vallée de la rivière Fraser, Colombie-Britannique

Golder Associates Ltd., en collaboration avec le groupe d’affaires Seyem' Qwantlen (Première Nation Kwantlen), a été engagée par le canton de Langley pour développer un modèle permettant de prédire l’emplacement de sites archéologiques non enregistrés sur un paysage vieux de 10 000 ans situé dans la vallée de la rivière Fraser, en Colombie-Britannique. Les techniques conventionnelles de modélisation prédictive sont une pratique courante, cependant, avec la disponibilité accrue d’ordinateurs et de logiciels plus puissants, il existe un potentiel croissant pour l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique afin de prédire une plus grande variété de types de sites archéologiques avec une plus grande précision. Pour ce projet de reconnaissance de motifs (PRP), le stagiaire effectuera une revue de littérature sur l’apprentissage automatique ainsi qu’un examen de l’archéologie locale afin d’identifier des méthodologies et algorithmes potentiels d’apprentissage automatique pour prédire l’emplacement des sites ainsi que les meilleures variables environnementales, physiographiques et culturelles à intégrer dans le modèle. Cette recherche servira à rédiger un rapport qui décrit le PRP, ses résultats et ses recommandations. Les résultats générés par le PRP seront utilisés pour tester une nouvelle approche de modélisation prédictive archéologique utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique et serviront finalement à aider le canton à gérer de manière responsable les sites archéologiques locaux.

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Martindale

Étudiant :

Partenaire :

Golder (Vancouver, C.-B.)

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Sciences et technologies de l’environnement; Affaires autochtones; Durabilité et environnement

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Membranes ultra-fines en oxyde de graphène pour une récupération efficace de l’humidité

L’objectif principal des travaux proposés est de développer une membrane GO ultra-mince et sélective capable de séparer la vapeur d’eau ou la vapeur de l’air. À cette fin, un support membranaire approprié est nécessaire pour maintenir les feuilles GO. Ainsi, les feuilles GO seront déposées sur divers supports de membrane et leur performance en termes de sélectivité, de perméabilité et de résistance mécanique sera évaluée. Ensuite, l’effet du nombre de couches GO sur la sélectivité et le taux de perméation sera étudié. Une fois les membranes les plus performantes déterminées, l’impact de l’humidité et de la température de l’alimentation sur le taux de perméation et la sélectivité du transport de la vapeur d’eau à travers les membranes sera évalué. Evercloak supervisera le stagiaire et soutiendra les activités de recherche hors laboratoire sur leurs locaux. Evercloak en bénéficiera puisque les résultats de ce projet éclaireront les décisions clés dans leur feuille de route de développement technologique, en plus de l’acquisition et de la formation de talents.

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Superviseur du corps professoral :

Michael KC Tam

Étudiant :

Partenaire :

Éternel-Manteau

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage automatique pour l’analyse audio et la synthèse

Voices.com, la plus grande place de marché en ligne pour les talents vocaux, a identifié l’apprentissage automatique comme un facilitateur pour
Croissance future. En particulier, l’intégration du traitement du langage naturel (PLN) dans les requêtes structurées et
classification automatique des enregistrements d’échantillons. La première phase de cette recherche impliquant la PNL est en cours de
être intégré à la production. La deuxième phase consistera à classer automatiquement les échantillons sonores. Ça a été
historiquement difficile, ce qui entraîne un faible niveau de précision, mais nous allons profiter des nouvelles techniques d’apprentissage automatique, et une
des plus grandes données au monde basées sur l’audio balisé. Cette classification couvrira des domaines de recherche en cours, tels que
la détection du genre et de l’âge, mais s’étend à de nouveaux domaines, notamment le style et l’émotion. Après avoir terminé cela
Classification, nous pourrons intégrer l’émotion dans la synthèse vocale, augmentant ainsi l’acceptation et l’utilisabilité
de l’IA vocale.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Anand

Étudiant :

Partenaire :

Voix

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Technologie; Nouveaux médias et médias numériques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Simulation sélective en fréquence garantie par passivité dans le domaine temporel de très grands systèmes électriques linéaires

Dans cette recherche, une nouvelle approche pour simuler efficacement de grands systèmes électriques représentés par RLC sera introduite et mise en œuvre dans RTDS. La nouvelle approche utilise l’analyse des composantes principales pour rechercher le sous-espace des vecteurs d’espace d’états correspondant à des excitations de bande de fréquence conçues par le client, et utilise la méthode de projection pour former le système d’ordre réduit. Contrairement à d’autres méthodes équivalentes de réseau dépendantes de la fréquence, la méthode proposée réserve toute l’information interne du système d’origine et garantit également intrinsèquement la passivité du réseau équivalent. Les résultats de cette étude fourniront un nouveau module en RTDS. Il peut être utilisé pour modéliser efficacement de grands réseaux représentés par des RLC. Donc, au final, cela améliorera cette partie du simulateur RTDS.

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Superviseur du corps professoral :

Aniruddha (Ani) Gole

Étudiant :

Partenaire :

RTDS Technologies

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Délégation de confiance aux appareils grand public dans les applications bancaires

La confiance repose aux fondements mêmes de la sécurité informatique et de l’information, et constitue la base de régimes réels qui nécessitent des propriétés de sécurité, comme celles qui sous-tendent la banque grand public. Dans le cadre de ce projet de recherche, nous étudierons des modèles de délégation de confiance qui respectent des propriétés souhaitables, par exemple, qui garantissent qu’aucune compromission de sécurité ne survient à moins que certaines hypothèses de confiance ne soient violées. Nous construirons également un prototype logiciel qui intègre un modèle de délégation approprié que nous concevrons avec des fonctionnalités sur un appareil grand public, comme un capteur d’empreintes digitales sur un téléphone mobile. L’objectif est de démontrer, en pratique, que de telles fonctionnalités dans les appareils grand public peuvent être exploitées de façon sécuritaire dans les applications bancaires. Cela offre à son tour de nouvelles capacités à notre partenaire industriel, BMO, pour offrir aux consommateurs canadiens des services bancaires supérieurs, tout en maintenant des propriétés de sécurité.

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Superviseur du corps professoral :

Mahesh Tripunitara

Étudiant :

Partenaire :

Banque de Montréal

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications; Finance et assurance

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Extraction et purification durable du lithium à partir du spodumène : étude de la variabilité du spodumène du gisement de lithium Whabouchi

Afin de réduire son empreinte environnementale, l’entreprise Nemaska Lithium souhaite revaloriser les résidus produits par le traitement de leur minerai de spodumène, un minéral riche en lithium, afin d’éviter leur entassement. Dans cet optique, différentes voies de valorisation ont été envisagées, incluant, entre autres, la fabrication de verre et vitrocéramique lithié, l’utilisation dans le ciment et la synthèse de zéolites. La présente recherche vise la caractérisation du minerai de spodumène afin de déterminer comment la variabilité chimique du spodumène influencera la qualité du résidu produit. Les résultats de cette caractérisation permettront d’établir les meilleures voies de valorisation selon les variations observées dans le minerai. En plus de positionner l’entreprise comme chef de file dans le domaine de l’exploitation minière écoresponsable, cette recherche permettra de contribuer à l’avancement de la science et de la technologie pour la valorisation de résidus miniers.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Blais

Étudiant :

Partenaire :

Nemaska Lithium

Discipline :

Sciences de la Terre

Secteur :

L’exploitation minière; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Accélération

The enemy of my enemy is my friend: fear responses in mussels exposed to apex and meso-predators

Le contrôle descendant dans les écosystèmes aide à maintenir la stabilité et la résilience des écosystèmes; Cependant, des facteurs de stress anthropiques, comme la pêche commerciale, ont conduit au déclin mondial des prédateurs de sommet. On reconnaît de plus en plus que les effets indirects des prédateurs sur les proies (par exemple, les réponses comportementales médiées par la peur) pourraient être tout aussi importants que la consommation directe. Par exemple, les prédateurs au sommet jouent un rôle important dans la régulation des méso-prédateurs en suscitant des réponses de peur et de stress (par exemple, se retirer et se cacher) qui limitent l’activité des mésoprédateurs. De même, les méso-prédateurs provoquent des réponses de peur similaires chez leurs propres proies, mais peu d’étudiants ont exploré comment les réponses des méso-prédateurs sont modifiées par la présence d’un partenaire au sommet. Les prédateurs au sommet suppriment l’alimentation des mésoprédateurs et, à leur tour, pourraient réduire indirectement la réponse au stress des proies mésoprédateurs. Nous proposons de mesurer les effets d’un important mésoprédateur marin (les crabes) sur les réponses alimentaires des moules en présence d’un prédateur suprême (les requins).

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Superviseur du corps professoral :

Paul Mensink

Étudiant :

Partenaire :

Université Queen’s de Belfast

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Western

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Integer Factorization

Ce projet s’inscrit dans un domaine des mathématiques appelé théorie computationnelle des nombres. Plus précisément, nous étudierons le sujet de la factorisation des entiers. L’idée est que tous les entiers non premiers peuvent être factorisés dans un produit d’entiers plus petits. Bien que cela semble simple, c’est compliqué sur le plan informatique et, bien que divers algorithmes de factorisation tentent de résoudre le problème de factorisation des entiers, cela demeure très difficile pour les gros entiers. Ce problème a des applications en cryptographie moderne. En particulier, cela impacte la sécurité de RSA, qui est l’un des systèmes cryptographiques à clé publique les plus utilisés. L’objectif de ce projet est d’apprendre les concepts théoriques sous-jacents d’algorithmes spécifiques utilisés pour la factorisation des entiers. Nous allons nous concentrer sur les algorithmes à usage général, dans le but final d’obtenir une compréhension complète du crible à corps de nombres généraux, qui est actuellement l’algorithme le plus efficace pour factoriser de grands entiers. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Mark Bauer

Étudiant :

Partenaire :

Université d’Hawaï à M?noa

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Calgary

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Penser la solidarité multiculturelle : un défi néo-républicain ?

Le but du séjour est double. Premièrement, encadrer la rédaction de mon projet de thèse en me permettant d’accéder à un environnement de recherche attentif à une des thématiques centrales de mon travail : la solidarité sociale. Deuxièmement, développer mes compétences en méthodes d’analyse de contenu et d’analyse de discours afin de rédiger le volet méthodologique de ma thèse.

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Superviseur du corps professoral :

Charles Blattberg

Étudiant :

Partenaire :

Université Catholique de Louvain

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Montréal

Programme :

Bourse de recherche Globalink

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