Projets novateurs réalisés

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30156 projets achevés

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Projets par catégorie

Analysis of cytokine release of immune and stem cells in response to implant materials

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Magnetic nanoparticles as a tool to study membrane protein motion

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Freie Universität Berlin

Discipline :

Physics

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Réduction des risques liés aux troubles musculo-squelettiques (TMS) et aux vibrations main-bras lors d’activités d’ébavurage chez Héroux-Devtek Inc.

La recherche vise à développer un poste de travail incluant des outils manuels, des méthodes de travail, des dispositifs de maintien des pièces, d’aspiration des poussières, et d’éclairage qui permettent de réduire les facteurs de risques à la santé et à la sécurité des travailleurs dans une usine de remise à neuf de pièces de train d’atterrissage d’aéronefs. Ces facteurs de risques sont liés principalement aux mauvaises postures de travail, aux efforts importants lors du travail, ainsi qu’aux vibrations excessives provenant des outils utilisés. Des prototypes de postes seront développés puis testés dans en situation réelle ou représentative de travail.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Imbeau

Étudiant :

Partenaire :

Héroux Devtek Inc;Centre Intégré de Santé et de Services Sociaux de la Montérégie-Centre;Institut national de santé publique du Québec

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accelerate

Development of the North Pacific from surface to depth ? assessing its role for the global climate

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel

Discipline :

Earth science

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Les enjeux et retombées de l’exigence des maquettes BIM pour des bâtiments d’une municipalité

Dans les municipalités, il y a présomption que la règle du plus bas soumissionnaire réduit considérablement les bénéfices découlant de l’implémentation des nouvelles technologies. L’implémentation du BIM dans les projets publics rencontre des différents enjeux, surtout au niveau du mode contractuel du plus bas soumissionnaire. Malgré plusieurs publications sur le thème de l’utilisation des modes d’approvisionnement de nature relationnelle, ce sujet n’a pas fait spécifiquement l’objet de recherche scientifique répertorié dans la littérature. Les changements à l’intérieur de l’organisation maximisent les retombées de l’implémentation du BIM et s’opposent aux enjeux reliés aux modes contractuels des projets publics. Le projet de recherche identifie les enjeux reliés à l’implémentation du BIM dans un organisme public (une municipalité), au niveau des modes de contrats transactionnels. La recherche-action supporte que le choix du plus bas soumissionnaire ne soit pas toujours la solution la plus rentable à long terme.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Forgues

Étudiant :

Partenaire :

BIM One Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Auto-configuration of an autonomous farming vehicle using Machine Learning

Precision agriculture has many benefits especially for the developing world. Autonomous tractors and automatic planting systems have high accuracy, resulting in a substantially improved return on investment for growers, making food planting more economical. Moreover, the tractors can collect information on soil conditions, which can lead to improved maintenance of the crops, prevent blights, and achieve higher efficiency and higher plant food quality. Autonomous tractors can increase the number of farming hours per day, as they can work even after dark, which will speed up the process of farming tasks. Farming autonomous vehicles can disrupt agriculture, and provide a solution to world hunger. Autonomous farming vehicles need to operate in harsh environments that may be unpredictable. The research of this Accelerate project aims to tackle the challenges of controlling an autonomous tractor on harsh terrains of a farm, by auto-configuration of the vehicle and feedback control using Machine Learning techniques.

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Superviseur du corps professoral :

Benoit Boulet

Étudiant :

Partenaire :

Institut du véhicule innovant

Discipline :

Engineering

Secteur :

Automotive; Agriculture and Food

Université :

McGill University

Programme :

Accelerate

Internship opportunity in exosomal tumor antigens as non-invasive diagnostic biomarkers in children

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

University of Tübingen

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Finding the optimum stretch: Cell response upon mechanical stimulation

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Discipline :

Physics

Secteur :

Education

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Alpha-Emitters: Synthesis of Ligands for Radiopharmaceutical Applications

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Superviseur du corps professoral :

TBD

Étudiant :

Partenaire :

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf

Discipline :

Physics

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink Research Award

Classification automatique de la tonalité de courriels par apprentissage automatique

Le stagiaire développera un algorithme d’apprentissage automatique permettant la

classification automatique du sentiment dans des courriels. L’algorithme sera entraîné sur

des exemples de courriels issus de l’organisation partenaire (i.e. l’entreprise Coveo) et sera

utilisé par les clients de cette dernière pour classifier le plus adéquatement possible leurs

propres courriels. L’algorithme résoudra donc un problème d’apprentissage nommé

adaptation de domaine, un paradigme nettement plus complexe que l’apprentissage

supervisé standard. En effet, le type de courriels que Coveo reçoit peut différer grandement

du type de courriels de ces entreprises clientes.

Également, cet algorithme sera utilisable à grande échelle (i.e. sur une très grande quantité

de courriels). Il pourra donc être entraîné à l’aide d’un très grand ensemble de données, une

propriété souhaitable étant donné l’abondance de courriels disponibles. Cependant, ce fait

impose de sérieuses contraintes algorithmiques.

L’algorithme résultant du stage permettra d’améliorer les techniques présentement utilisées

chez l’organisme partenaire pour de l’analyse du sentiment appliquée spécifiquement à ses

champs d’application. Le stagiaire travaillera de concert avec………………………………………………

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Superviseur du corps professoral :

François Laviolette

Étudiant :

Partenaire :

Coveo Solutions Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Optimisation de la production d’éthanol de 2e génération et de granulés de 3e génération à l’échelle pilote

La production de résidus forestiers est en constante augmentation au Canada et avec le retrait progressif de l’industrie papetière, la quantité de résidus forestiers actuellement disponible sur le marché est en constante augmentation. La compagnie RéSolve Énergie Inc vise, par ce projet à valider l’impact de sa technologie permettant de produire de l’éthanol cellulosique et des granulés à partir de biomasse résiduelles forestières mais plus particulièrement des résidus généralement peu utilisés pour des valorisations secondaires telles les écorces de résineux et les cimes d’arbre. Le projet vise une valorisation à l’échelle pilote de la technologie qui permettra en boit de ligne la production de plus de 6kL d’éthanol cellulosique et 12 tonnes de granulés de troisième génération.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-Michel Lavoie

Étudiant :

Partenaire :

RéSolve Énergie Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accelerate

Dynamique des peuplements feuillus marginaux dans un contexte de changements globaux: apports de la paléoécologie et de la modélisation

Les changements climatiques en cours devraient affecter la composition, la structure ainsi que fonctionnement des écosystèmes forestiers au Québec. Ces changements devraient être particulièrement importants pour les peuplements feuillus qui se retrouvent aujourd’hui à leur marge de distribution nordique au contact de la forêt boréale mixte. En effet, les peuplements marginaux de feuillus d’érables (Acer saccharum et A. rubrum) et de bouleaux jaunes (Betula alleghaniensis) devraient étendre leurs surfaces vers le nord dans un contexte d’augmentation des températures. Or ces accroissements vont être tributaires de divers facteurs liés aux régimes de perturbation (notamment les incendies), aux régimes nutritifs ainsi qu’aux capacités de dispersion, germination et survie pour les individus de ces espèces dans un paysage dominé par les conifères. TO BE CONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Yves Bergeron;Olivier Blarquez;Benoit Lafleur

Étudiant :

Partenaire :

Ouranos Inc

Discipline :

Earth science

Secteur :

Accommodation and food services; Agriculture; Professional, scientific and technical services; Public administration

Université :

Université de Montréal; Université du Québec à Montréal

Programme :

Accelerate