Projets novateurs réalisés

QV Studio – Validate 2026 – Naveen

The Inelastic Cooper-Pair Tunneling Amplifier (ICTA) is a DC-powered superconducting amplifier that achieves quantum-limited noise without the microwave pump tones required by all other quantum-limited amplifiers, vastly simplifying cryogenic setups and enabling scalable qubit readout with a 10 GHz gain-bandwidth product and potential operation up to THz frequencies. The purpose of this project is to evaluate the commercial viability of the ICTA through targeted market research. This involves assessing key factors such as the overall market size and projected growth for superconducting microwave amplifiers in quantum computing applications., which is part of the broader superconducting quantum computing sector. Potential customers could include quantum computing companies (e.g., IBM, Google Quantum AI, or Rigetti), research institutions, and emerging startups focused on scalable qubit systems, where low-noise amplifiers like ICTA address critical pain points in signal readout and integration.

Market research would also examine competitors, such as established players developing similar quantum-limited amplifiers—e.g., Silent Waves, ScalinQ, Arctic Instruments, Qubic Inc., Quantum Microwave. These companies have been raising money to scale superconducting microwave amplifiers for quantum computers, or traditional Josephson parametric amplifiers that require complex microwave pumps. Barriers to entry, including high R&D costs, cryogenic infrastructure needs, and intellectual property from ongoing research, would be analyzed alongside opportunities like the quantum computing market’s expansion. Ultimately, this feasibility study could determine pricing strategies, partnership potential, and scalability for bringing ICTA from lab prototypes to market-ready products, potentially disrupting the field by enabling denser, more efficient quantum processors.

QV Studio – Validate 2026 – Jiang

This project will help transform a laboratory-built 3D imaging technology into a market-ready product. I have developed a fast, non-contact camera–projector system that captures 3D surface information even when objects are moving. Unlike most existing 3D scanners, my approach has been experimentally demonstrated to achieve the world’s highest speed of up to 150,000 frames per second, operating in real time and handling complex surfaces such as shiny metal and plastics. These capabilities are attractive for applications such as quantum hardware production and advanced manufacturing, where tiny structures on wafers and chips must be inspected quickly and without damage, and for industrial packaging, where blow-moulded bottles and other products move rapidly on production lines and small shape defects can lead to waste, recalls, and quality problems.

During the L2M–QV Studio Validate program, as an intern, I will work with QVstudio to identify the most promising early markets, talk with potential users, translate technical performance into clear value propositions and simple use cases, and refine the technical roadmap based on real applications. For example, extending the method to the challenging case of transparent or translucent objects is a potential technical upgrade. The project will also refine a compact prototype, define basic product requirements such as size, ease of use, and expected price, and outline a go-to-market plan and revenue model that fit the needs of Canadian and international customers.

The work will further explore collaboration and commercialization pathways with industrial partners, helping QVstudio test partnership and channel strategies. For the partner organization, this Validate project will reduce uncertainty around where and how to launch the technology, provide a first set of engaged industrial contacts and realistic pilot opportunities, and build the foundation for a future spin-off company focused on 3D imaging solutions that improve quality, reduce waste, and increase productivity in quantum-related advanced manufacturing.

Étude des attaquants dits couverts dans un protocole distribué soucieux de la vie privée.

Nous sommes dans un contexte où un très grand nombre de données, souvent personnelles, sont produites et stockées à travers le monde. Chaque continent, et parfois chaque pays, possède ses propres lois encadrant la protection des données, comme le RGPD en Europe. Ainsi pour faire des calculs sur l’ensemble de ces données il faut utiliser des algorithmes distribués et soucieux de la vie privée. Dans notre cas, nous utilisons du chiffrement homomorphe. Il permet d’effectuer des opérations directement sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer préalablement.
Dans mes travaux de première année de thèse, nous avons supposé des attaquants ayant des capacités très limitées. Pourtant il existe, dans le monde actuel, des adversaires bien plus puissants et malveillants. Le but de ma mobilité à l’UQÀM serait de s’intéresser à des attaquants dits couverts, c’est-à-dire capables de dévier du protocole initial à la condition de ne pas se faire remarquer. En d’autres termes, l’objectif de ce travail est de concevoir des attaques où l’adversaire triche de façon invisible aux yeux des autres participants.

Autonomous Tethered Navigation of a Drywall-Sanding Mobile Manipulator

Nowadays, many building contractors use modular construction, where various parts of a building are partially or completely built on an assembly line and then assembled on-site. Building interior modules often involve finishing plasterboard walls, including closing joints between panels and hiding fasteners or defects.

To automate this task, mobile manipulators, equipped with a robotic arm, a sanding tool, and a vacuum system, are promising solutions. However, these systems are highly energy-demanding, and relying solely on batteries severely limits their autonomy and operational efficiency. A practical alternative is to power the robot through a tethered cable, ensuring continuous energy supply. This approach introduces unique navigation challenges: the cable can become entangled around obstacles or end up under the robot’s wheels, compromising safety and mission success.

This project investigates the development of a tether-aware navigation architecture for mobile robots. The goal is to enable autonomous movement while preventing cable entanglement and minimizing contact with obstacles. Building on previous work in surface identification, sanding tool control and autonomous scanning and navigation, this research focuses on integrating a dynamic cable model with global and local path planning strategies.

Vision 2050 Project

International Conservation Models & Regional Conservation Program Analysis for Georgian Bay

Georgian Bay is an ecologically significant coastal region facing increasing pressures from development, climate change, invasive species, and fragmented governance. These challenges parallel those experienced globally in other large coastal systems. To support long-term, evidence-based environmental planning, this project will evaluate successful conservation and coastal-management models from around the world and synthesize lessons that can be adapted to Georgian Bay. Examining established international frameworks such as governance structures, financing tools, and community or Indigenous stewardship approaches will prevent duplication of effort and provide Vision 2050 with tested, scalable strategies tailored to the Bay’s unique socio-ecological context.

In parallel, the project will produce the first consolidated overview of conservation and environmental management initiatives currently active across eastern and northern Georgian Bay. Although many governments, First Nations, conservation authorities, NGOs, and community organizations are undertaking valuable stewardship work, their efforts often operate independently. A coordinated regional understanding is needed to highlight strengths, gaps, overlaps, and opportunities for collaboration.

Using applied research methods, the intern will: conduct an expanded global literature review; identify 8-10 international case studies; perform comparative policy analysis; gather materials from local conservation stakeholders; create a structured and searchable program inventory; and code initiatives thematically to assess their alignment with Vision 2050 priorities. Findings from both workstreams will be synthesized into practical recommendations to support coordinated, long-term conservation planning.

The project will produce four main deliverables:
1. A research and policy paper evaluating international conservation and coastal-management models.
2. A comparative matrix summarizing strengths, weaknesses, and transferable practices.
3. A consolidated inventory of conservation initiatives across eastern and northern Georgian Bay.
4. A strengths-gaps-opportunities analysis and policy brief to inform Vision 2050.

Together, these outputs will equip the Georgian Bay Association with the strategic insight needed to guide region-wide environmental planning and support collaborative, future-focused stewardship.

Analyse et structuration d’un processus d’innovation lié aux montages de projets de R&D

Le projet consiste à améliorer une démarche interne permettant de mieux comprendre et organiser des enjeux d’innovation dans divers contextes. La stagiaire participera à l’analyse, à la documentation et à l’optimisation des outils afin d’appuyer les parties prenantes engagées.

Projet d’innovation – Agent conversationnel pour Power BI

Ce projet vise à développer une plateforme conversationnelle permettant d’interroger des données structurées dans Power BI à l’aide du langage naturel. L’objectif est de simplifier l’accès aux données financières et de gestion de l’entreprise, actuellement statiques et difficiles à exploiter sans expertise technique.
L’innovation repose sur deux composantes principales :
– Un back-end capable de traiter des requêtes DAX (langage de Power BI), de les transmettre aux datasets Power BI, puis de retourner les résultats de manière exploitable.
– Un agent conversationnel en front-end, entraîné à comprendre un dataset spécifique et à générer automatiquement des requêtes DAX en réponse à des questions formulées en langage naturel.
L’agent sera intégré à des outils collaboratifs comme Microsoft Teams, afin d’en faciliter l’adoption par les équipes internes et de favoriser une prise de décision rapide et autonome.

Rôle du stagiaire :
– Participer au développement du back-end (API, gestion des requêtes DAX, intégration avec Power BI).
– Contribuer à l’entraînement et à l’intégration du modèle conversationnel.
– Réaliser des tests fonctionnels à partir de cas concrets.
– Aider à l’intégration dans Microsoft Teams via Microsoft Graph.
Méthodologies et technologies :
– Intelligence artificielle (modèles génératifs, NLP)
– Langages : Python, TypeScript
– Requêtes DAX, APIs REST, Power BI Embedded
-Intégration avec la suite Microsoft 365

Stratégies de diversification économique et d’innovation pour la MRC des Laurentides

Ce projet vise à dresser un portrait approfondi de l’économie locale de la MRC des Laurentides en s’appuyant sur des données statistiques, des cartes interactives et des analyses territoriales. Il inclura également des comparaisons entre territoires et des analyses de différentes stratégies d’attractivité.
L’objectif est de comprendre comment se structure aujourd’hui l’économie du territoire, d’identifier les secteurs les plus dynamiques ou en émergence, de situer les entreprises dans l’espace, et de mieux saisir les forces naturelles et humaines du milieu. Cette compréhension permettra de dégager de nouvelles opportunités de diversification économique pour les prochaines années. Certaines pistes sont déjà envisagées et feront l’objet d’analyses plus poussées, notamment l’agroalimentaire et les sports de plein air.
Concrètement, le projet permettra de cartographier les activités économiques du territoire, de repérer les secteurs en croissance ou en transformation et de mettre en lumière les interactions entre les différents pôles économiques (nature, tourisme, plein air, bioalimentaire, économie sociale, etc.). En parallèle, il analysera l’influence des régions voisines, particulièrement celle de Montréal, ainsi que les externalités positives et négatives qu’elles génèrent. Le projet portera aussi une attention particulière à l’innovation, aux besoins des entreprises en matière de main-d’œuvre, de formation et d’infrastructures.
À partir de ces analyses, le projet proposera des stratégies concrètes pour aider la CDE à
renforcer l’attractivité du territoire pour les entreprises et les talents ;
soutenir l’innovation et l’économie du savoir ;
valoriser les ressources locales et les secteurs d’avenir ;
diversifier l’économie afin de la rendre plus résiliente et durable.

Preliminary Assessment of HOCl Electrolyzer Design Strategies for Field-Deployable Systems

This project addresses the challenge of designing compact, field-deployable electrolyzer systems for producing hypochlorous acid (HOCl), a safe and effective antimicrobial agent with growing relevance in wound care, humanitarian response, and combat casualty care. Despite HOCl’s broad-spectrum efficacy and favorable safety profile, current production systems are bulky, proprietary, and poorly suited to decentralized use.
The research will explore candidate technologies to guide the development of a modular, energy-efficient HOCl generator tailored to real-world deployment needs. Lab-scale evaluation will focus on identifying viable performance envelopes, assessing adaptability of existing electrolyzer designs, and defining pathways for integration into decentralized formats.
The anticipated benefits are both social and economic. The project contributes to innovation in health-related clean technologies, supports the training of skilled talent in electrochemical engineering, and strengthens Canada’s capacity to deliver scalable, locally manufactured solutions for infection control and emergency response. By advancing practical HOCl generation systems, the initiative aims to improve access to safe antimicrobial tools across dual use contexts, particularly in remote, under-resourced, or conflict-affected settings

Superposition of Spacetime

The aim of this project is to study and develop the formalism of spacetime superposition. The focus will be to understand the behaviour of simple quantum systems in the vicinity of black hole horizons. In this physical scenario, both quantum theory and general relativity remain valid, but the question of what happens cannot be answered by either of them on their own. The project is an extension of the long lasting collaboration between Prof. Mann and Prof. Kubiznák, which will establish the foundations for further research of this novel approach in Prague and reinforce its development in Waterloo.

Amélioration de la classification des arbres tropicaux à partir d’images prises par drone grâce à la fusion d’entrées multimodales

Les forêts tropicales sont de plus en plus menacées par la déforestation, les incendies et les perturbations climatiques. Afin de surveiller la biodiversité et de prévoir les tendances spécifiques à chaque espèce, les chercheurs ont commencé à utiliser des technologies aériennes sans pilote (i.e. drones) pour identifier les espèces et cartographier la forêt. Cependant, les modèles de vision par ordinateur ont du mal à classer les espèces d’arbres tropicaux à partir d’images par drone en raison du grand nombre d’espèces, de l’imagerie haute résolution limitée et de la distribution à longue traîne des données disponibles. Nous proposons de développer un modèle qui exploite différents types de données, à savoir des descriptions textuelles, le rang taxonomique et des images haute résolution telles que des images zoomées prises par drone, afin d’aider à identifier les espèces, en mettant l’accent sur l’amélioration de l’identification des espèces sous-représentées. En utilisant différents types de données, notre approche vise à relever les défis liés à l’identification des espèces lorsque les données sont rares ou que les espèces se ressemblent, et à soutenir à terme une surveillance évolutive et fiable des forêts tropicales au niveau des espèces.

Mic’d Up Iteration and Chatter Development

At Elements Athletics, we’re using technology to make sports safer and more enjoyable for everyone. Our flagship tool, Mic’d Up, uses artificial intelligence to analyze referee audio from games, detecting verbal abuse and helping sports organizations enforce their conduct policies.

Through this Mitacs project, we’ll improve our internal annotation dashboard to streamline audio review and training process. We’ll also launch a new feedback feature, Chatter, which provides referees with insights on tone, clarity, and communication—turning our abuse detection tool into a coaching resource.

Together, these innovations will strengthen referee retention, enhance the player and coach experience, and improve safety across youth and amateur sports. This project also offers valuable hands-on learning for students in AI, software development, and sport technology—helping develop the next generation of Canadian innovators in sport and data-driven innovation.