Projets novateurs réalisés

Développement de techniques de réhabilitation minière basées sur l’héritage forestier pour la recolonisation du réseau trophique du sol et la promotion de l’établissement de la végétation

La rupture du barrage de résidus d’août 2014 à la mine Mount Polley, en Colombie-Britannique, a gravement perturbé les écosystèmes forestiers en aval par l’érosion et le dépôt de résidus. La zone touchée offre une occasion de faire des recherches à l’utilisation des héritages de l’écosystème (composants qui survivent à une perturbation) pour réhabiliter les sites perturbés. Un essai sur le terrain à Mount Polley teste l’établissement des semis et la recolonisation des réseaux trophiques du sol en utilisant trois méthodes de remise en état des sols hérités : transplantations de sol forestier dans des trous de plantation de semis; connexion spatiale souterraine avec la forêt intacte; et en faisant remonter à la surface le sol forestier enfoui par des résidus. Les expériences en serre étudient le volume de sol à transplanter, le rôle de la communauté biologique du sol dans les transplantations, ainsi que le potentiel des semis à régénérer les héritages du sol, favorisant la croissance de la prochaine génération d’arbres. À CONTINUER

Amélioration du signal électroencéphalograme utilisant la factorisation à matrice non négative pour les applications BCI

L’électroencéphalogramme (EEG) reflète l’activité électrique neuronale et est utilisé dans les systèmes d’interface cerveau-ordinateur (BCI) qui fournissent des technologies d’assistance pour les personnes ayant divers handicaps. La recherche proposée vise principalement à appliquer la factorisation matricielle non négative pour l’amélioration du signal EEG dans les applications BCI, afin d’atténuer les limitations du système BCI existant, telles que la lenteur des vitesses, la limitation des exigences matérielles et la dissipation de puissance ainsi que la susceptibilité aux artefacts. Les résultats de la recherche proposée contribueront grandement au bénéfice de la société, compte tenu de l’utilisation de l’interface cerveau-ordinateur dans divers domaines tels que les soins de santé avancés, la neuroergonomie et l’environnement intelligent, l’éducation et l’autorégulation, la sécurité et l’authentification. Le résultat attendu du projet proposé serait de fournir un algorithme sophistiqué pour traiter et analyser les données EEG, ce qui peut améliorer la performance des systèmes BCI existants.

Réglementation environnementale et performance de l’entreprise

Les réglementations environnementales ont été largement utilisées dans tous les pays développés et dans certains pays en développement pour atténuer la pollution. Bien que ces règlements réduisent potentiellement la pollution, leur impact sur les entreprises reste incertain. Les économistes pensent traditionnellement que ces réglementations augmenteront les coûts de production et détérioreront la position d’une entreprise sur le marché. Cependant, les économistes modernes soutiennent que la réglementation environnementale pourrait favoriser l’innovation et aider les entreprises réglementées à augmenter leur productivité. Malgré des décennies de recherches sur l’impact des réglementations environnementales sur la performance des entreprises, les résultats font l’objet de débats et nous continuons encore
trouver des preuves contradictoires suggérant que les études existantes ne sont pas suffisantes et que des preuves plus précises sont nécessaires pour parvenir à une conclusion solide. Ce projet vise à identifier l’effet réel des réglementations environnementales sur la productivité des entreprises manufacturières indiennes. À CONTINUER

Implémentation parallèle du processus d’appel variant utilisant la technologie UPMEM

Les organismes ont une quantité énorme d’instructions codées dans leur ADN. Lorsque des séquences d’ADN sont trouvées à l’aide de méthodes de séquençage, comme le séquençage de nouvelle génération, elles sont stockées sous forme de très grands ensembles de données. Cependant, connaître simplement la séquence de l’ADN d’un organisme ne suffit pas, et il faut un traitement supplémentaire des ensembles de données pour extraire des données significatives sur la structure cellulaire et la fonction de l’organisme. La façon de traiter les séquences d’ADN pour comprendre pourquoi certains cancers et autres maladies apparaissent est d’observer la variance entre les séquences d’ADN des organismes, ce qu’on appelle les variants. Dans ce projet, nous mettons en œuvre une méthode plus rapide et écoénergétique pour effectuer l’appel de variantes en utilisant des techniques de calcul haute performance. L’approche de cette méthode sera l’utilisation d’architectures de traitement en mémoire en utilisant les puces DRAM de l’entreprise UPMEM.

Analyse coûts-bénéfices des modèles logistiques mis en œuvre dans les processus opérationnels

ATB Financial est une grande institution financière à service complet basée en Alberta. Les services de cartes

Le département a été supprimé il y a 6 ans et connaît une croissance rapide. L’équipe de stratégie des cartes au sein

Les services de carte développent des modèles et des processus pour gérer efficacement le marketing

campagnes, recouvrements et fraude. L’objectif principal de ce programme est un détail

Analyse coûts/bénéfices de diverses alternatives stratégiques, comme un taux d’intérêt dynamique

programme, une nouvelle structure de récompenses, des stratégies de recouvrement et plusieurs autres mesures de réduction des risques

stratégies. Une attention particulière sera portée au fait que les gestionnaires veulent le côté technique

cela donne lieu à un langage simple.

Imagerie par résonance magnétique des fluides dans les bouchons de noyau de réservoir de pétrole

Ce MITACS Accélération le projet soutient le développement de nouvelles méthodes IRM/IRM d’intérêt et d’importance pour l’industrie pétrolière internationale. Le projet rejoint le Centre d’IRM de l’UNB, le principal laboratoire de recherche académique en IRM des bouchons de carottes de réservoir de pétrole, à Green Imaging Technologies, leader du marché international dans la fourniture de méthodes IRM/IRM pour l’analyse de carottes de laboratoire à l’industrie pétrolière internationale. Les résultats du projet seront intégrés aux produits et services existants et futurs vendus par Green Imaging Technologies.

RÉSOLUTION : Systèmes résilients pour le transport terrestre

Le projet « RÉSOLUTION : Systèmes résilients pour le transport d’utilisation des terres » est un projet en cours qui se concentre sur les façons dont l’impact des infrastructures de transport, en termes d’exploitation et d’approvisionnement, conduit à une ségrégation sociale et spatiale dans les grandes régions métropolitaines du monde. Mon travail serait de collaborer avec l’Université fédérale de l’ABC pour étudier les similitudes et les différences des schémas de ségrégation entre Toronto et São Paulo. Utiliser les données d’une ville pour en sonder une autre sera une stratégie efficace pour obtenir des connaissances, développer des solutions et prévoir les enjeux pour les deux villes. Les résultats de cette étude comparative seront pertinents pour les décideurs et les analystes politiques au sein des gouvernements municipaux. Je crois que ce programme possède un incroyable potentiel d’apprentissage expérientiel, qui ne profitera pas seulement à ma capacité à progresser comme praticien de recherche dans mon domaine d’études, mais aussi à devenir une personne plus compétente sur le plan interculturel.

Effet catalytique des particules de nano-NiO dans la pyrolyse des matériaux de biomasse

Les matériaux de biomasse sont une source d’énergie depuis des années et leur conversion efficace en forme d’énergie utilisable fait toujours l’objet de recherches pour obtenir de meilleurs résultats. Diverses techniques et systèmes ont été développés jusqu’à présent pour exploiter différents matériaux de biomasse et cette recherche vise à étudier l’effet des particules de nano NiO comme catalyseur dans la pyrolyse de résidus agroalimentaires tels que la coquille de riz, la sciure et la coquille d’arachide, etc. Le catalyseur sera préparé et utilisé de différentes tailles pour observer l’effet de la taille des particules dans la pyrolyse, et les conditions de fonctionnement de l’essai seront également variées pour connaître leur effet. Différentes approches telles que TGA, FTIR et XRD seront utilisées pour caractériser les précurseurs et les particules nano-NiO. Les résultats expérimentaux seront corrélés à la modélisation théorique et cinétique afin de déterminer l’énergie d’activation et de conclure les résultats.

Communication implicite mobile à distance

Qu’est-ce que ça voudrait dire d’avoir un passé, un sentiment viscéral d’un partenaire, de façon continue, au fil de la journée? Comment cela changerait-il notre comportement et comment cela pourrait-il nous aider? L’application SenseProxy, au cœur de mes recherches de doctorat, vise à répondre à ces questions. En rejoignant le laboratoire de la professeure Jessica Cauchard à l’IDC Herzliya, en Israël, pour au moins 12 semaines, je pourrais réaliser des expériences utilisateur dans une culture distincte de celle du Canada, tout en intégrant des biométries supplémentaires comme la fréquence respiratoire, qui sont actuellement explorées dans son laboratoire. Les résultats attendus incluent la publication des résultats, l’intégration de l’expérience dans ma thèse de doctorat, et l’établissement d’une collaboration continue entre nos deux laboratoires sur ce projet et d’autres projets connexes.

Les camps d’entraînement des destinations d’arts martiaux comme projets sportifs raciaux, classés et genrés : une étude comparative mondiale

Dans mon projet de doctorat proposé, j’interrogerai le privilège au carrefour du sport, du tourisme et des enjeux liés à la race, à la classe et au genre. Une nouvelle tendance émerge dans le tourisme sportif : les camps d’entraînement aux arts martiaux à l’étranger. Des camps d’entraînement aux arts martiaux sont maintenant établis dans les lieux d’origine de certains arts martiaux tels que le Brazilian Jiu Jitsu au Brésil, le Judo au Japon et le Muay Thai en Thaïlande. Peu importe l’art martial étudié, tous ces camps d’entraînement utilisent des discours similaires pour vendre leurs services, comme invoquer des discours et des rhétoriques d'« authenticité », la marchandisation raciale et la publicité du confort. À CONTINUER

Résonateurs hydrogel intégrés à des piézorésistances

Divers résonateurs membranaires hydrogel seront fabriqués avec des hydrogels présentant différents poids moléculaires et structures, ainsi que des concentrations variables du photoinitiateur et des doses ultraviolettes. Ensuite, la sensibilité à la résonance des membranes hydrogel fabriquées sera étudiée à l’aide de techniques de lecture optique et électrique. À l’aide du masque dynamique, divers résonateurs à membrane hydrogel de différentes tailles et formes seront rapidement fabriqués et leurs sensibilités seront étudiées. Une fois la conception optimale trouvée, celle-ci sera produite en masse efficacement. Au départ, des piézorésistances en or sont introduites dans les résonateurs à membrane hydrogel pour lire leurs signaux de résonance. Ensuite, divers matériaux 2D présentant une piézorésistivité seront explorés et intégrés dans nos résonateurs membranaires hydrogel. En utilisant les résonateurs à membrane hydrogel qui sont mécaniquement et électriquement optimisés, diverses expériences de détection de gaz/vapeur pourraient être réalisées à l’avenir.

Phénotypage à haut débit de la santé végétale utilisant l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur

Le phénotypage est utilisé pour développer de nouvelles souches de plantes, comprendre les maladies affectant les plantes (phytopathologie) et évaluer les effets de diverses substances sur les plantes. Une variété croissante de capteurs et de technologies de capteurs est utilisée pour recueillir des données destinées au phénotypage, de manière non destructive, et ce processus global d’acquisition et d’analyse des données est automatisé, menant à un phénotypage à haut débit. Ces changements technologiques posent des défis tant quant aux modèles à appliquer à ces données hétérogènes, que sur la scalabilité du pipeline de données et d’analytique. Le projet proposé vise à développer un modèle d’apprentissage profond qui produirait des estimations de la santé des plantes basées sur des images et d’autres données sensorielles générées par Terramera, avec une grande précision de classification, selon les tolérances seuils définies par les physiologistes des plantes de Terramera. À CONTINUER