Projets novateurs réalisés

Investigating methods of long term follow up for patients with Metabolic Syndrome

Providence Healthcare has established a reputation as one of the leading centres for

cardiovascular research and treatment in Canada. Providence Healthcare and AstraZeneca,

a research-based pharrnaceutical company, are interested in furthering science and irnprove

patient outcomes. The purpose of this study is to determine the best method of long term follow up for patients

with Metabolic Syndrome once they have completed an intensive lifestyle modification

program.

LAFORCE: Log Analytics For Operational Intelligence

The goal of this project is to explore the use of log analytics and machine/deep learning techniques to improve Ubisoft operational intelligence. Logs contain a wealth of information, but often hindered by the lack of best practices, tools, and processes. Despite the importance of logging, the area has not evolved much over the years. At Ubisoft, logs are used extensively for various system diagnosis tasks. The analysis of logs, however, is usually performed manually, limiting the full potential of the information contained in logs. In this project, we will explore the use of logs and deep learning to support two Ubisoft priority areas, namely the detection of anomalies and automated load and stress testing. We will also examine the practice of logging at Ubisoft and propose recommendations. TO BE CONT’D

Developing and Understanding Scientific Literacy in Young Children

My doctoral research focuses on developing scientific literacy in young children. Currently, in the field of science education, there are different interpretations of a scientific literate person and this includes being knowledgeable about scientific content and developing an ability to apply this knowledge in meaningful way. Despite the importance of teaching science to young children, the subject of science is taught infrequently in a preschool setting and this is mainly attributed to teacher confidence and lack of resources available for teachers to utilize to teach about science. My research seeks to develop a science curriculum through developing a series of books that can be used as part of an existing science curriculum or as the main curriculum in the classroom. By understanding the different pedagogies that exist in different classrooms such as Brazil, will help to strengthen the curriculum to meet different teachers’ needs.

Développement d’un critère de blessure pour les traumatismes crânio-cérébraux légers lors de la pratique du soccer

La majorité des joueurs de soccer ne soupçonne pas la présence d’une blessure aux conséquences importantes et considérée comme un fléau dans le monde sportif : la commotion cérébrale. C’est pourquoi ce projet de recherche vise à développer un critère de blessure permettant d’identifier le risque de commotion cérébrale chez les joueurs de soccer. Précédemment, les paramètres de la tête de joueurs de soccer ont été mesurés lors de matchs de compétition. Ces paramètres seront combinés à un modèle en trois dimensions (3D) du cerveau. Ce modèle 3D permettra d’étudier les modifications du cerveau lors d’impacts subis à la tête des joueurs. Les paramètres engendrant des modifications au cerveau seront sélectionnés et utilisés pour développer le critère de blessures de commotions cérébrales à l’aide de méthodes statistiques. Ce critère de blessure permettra d’identifier le risque de commotion cérébrale chez les joueurs en temps réel lors des matchs de soccer.

AVIO 1603: Cosmic radiation In-flight Measurement and real-time analysis for Electronic Systems and passenger protection (CIMES)

Due to increasing miniaturization, future systems will be made of components that are more energy efficient and at the same time more sensitive to external radiation. To ensure that future systems remain protected against cosmic radiation and single events, aircraft and flight systems manufacturers must collect in-flight data for cosmic radiations and develop a global strategy for real-time processing of this data to provide pilots, crew and aircraft operations, with appropriate information to help them make the right decisions in case of unusually high cosmic radiation exposure. AVIO-1603 is intended to develop an on-flight response to the challenge of cosmic radiation.

Development of Hydrogen based Integrated hybrid energy systems through Power-to-gas concept for Industrial facilities

Under Ontario’s regulations, facilities generating thousands of tonnes of greenhouse gas (GHG) emissions per year must report their emissions, and industries are motivated to reduce GHGs through ‘Cap-and-Trade’ regulations. Based on the Power-to-gas concept, this research will develop a techno-economic-environmental model for hydrogen-based energy systems that include electricity from the utility grid and distributed renewable energy such as wind and solar. Toyota’s industrial facilities are used for a case study. Power-to-gas is a promising option for storing intermittent renewables, nuclear baseload power, and distributed energy, and it is a novel concept for the transition to increased renewable content of current fuels with an ultimate goal of transition to a sustainable low-carbon future energy system that interconnect power, transportation sectors, and thermal energy demand. A mathematical model will be developed to simulate the energy hub and consider all its interactions on an hourly basis to determine the energy (electricity, heat, and hydrogen) that is produced, stored, and used. Design and operational variables will be optimized based on the desired objectives including system cost, and environmental impacts […]

Development of a novel class of targeted covalent inhibitors for the treatment of AML and other aggressive cancers

While significant progress has been made in the treatment of certain cancers, many cancers including acute myeloid leukemia and brain cancers, remain largely untreatable. We are developing unique small molecule-based synthetic therapies, which are expected to deliver more effective and less toxic therapies aggressive cancers.

Effectiveness of EarlyDetect, a psychiatric assessment program, using a mobile APP interface – Phase 2

Mental health illness cost over $50 billion in the Canadian economy annually, and is prevalent at workplace. The cost and prevalence of menial health illness can be greatly mitigated with early detection and intervention. EarlyDetect is a program developed by Chokka Center for Integrative Health for convenient, accurate and reliable self-assessment of mental illness, and has been validated in a pen-and-paper form. The current project is to develop a fully functional mobile APP version of the EarlyDetect, and to study whether testing through a mobile APP will generate the same high-quality diagnosis from the pen-and-paper version of the program.

Exploring the drivers of innovation diffusion for Ontario hazelnuts

Hazelnuts are a new crop being explored in Ontario by Ferrero Canada with the potential to reach significant acreage (10,000 hectares). Hazelnuts currently only occupy less than 300 acres in Ontario and this project will investigate how hazelnuts can transition from a niche product to achieve major adoption in Ontario’s farming community. Interviews will be conducted with farmers who have already planted hazelnuts and with those who have not planted hazelnuts to understand the factors influencing Ontario farmers’ adoption of this crop. The data collected will be analyzed and used to produce a report providing recommendations for Ferrero Canada to improve and guide their efforts in promoting this crop.

Applications de l’apprentissage profond pour la perception des objets en industrie

On retrouve de plus en plus de robots qui collaborent avec les travailleurs pour augmenter la productivité des entreprises. Dans le contexte industriel, ces robots sont souvent utilisés pour saisir des objets et effectuer des tâches avec ceux-ci. En général, les robots sont équipés de caméras leur permettant de voir et saisir les objets présents dans leur environnement. Typiquement, les méthodes utilisées permettent aux robots de savoir comment saisir un faible nombre d’objets différents. Toutefois, avec les récentes avancées en intelligence artificielle et l’utilisation des processeurs graphiques, les robots peuvent saisir un grand éventail d’objets. Pour que ces méthodes fonctionnent bien, il est essentiel de leur montrer un grand nombre d’exemples, ce qui n’est pas toujours réalisable aisément. Nous visons donc à apprendre aux robots à saisir les objets à partir de simulations.

Caractérisation de la diversité et de la phénologie des punaises Pentatomidae dans la culture du pois au Québec dans le but de développer une technique de dépistage fiable

Depuis les dernières années, les punaises de la famille des Pentatomidae posent de plus en plus de problèmes dans la culture du pois au Québec. Bien que la présence de ces dernières sur les plants ne provoque pas de pertes de rendement significatives, elles contaminent toutefois les récoltes. Leur ressemblance au pois, quant à la taille et à la couleur, rend l’opération de triage optique très difficile. La faible disponibilité d’insecticides homologués et efficaces pour contrôler ces punaises ont forcé le secteur à se tourner vers un insecticide à large spectre très nocif, le lannate. Durant une première phase de recherche, c’est la punaise brune Euschistus servus euschistoides qui s’est révélée être l’espèce la plus abondante. Fait intriguant, la population de cette espèce semble se concentrer sur les bordures de champs, ce qui offre de nouvelles perspectives pour la gestion de ces insectes nuisibles. L’objectif de ce projet consiste donc à caractériser le rôle de la bordure afin de mieux comprendre son rôle sur la dynamique de population d’Euschistus servus euschistoides dans la culture du pois. Ces connaissances permettront de participer à l’élaboration d’un système de lutte visant à réduire l’utilisation de pesticides nocifs dans cette culture […]

Modélisation de la dynamique future de la rage du renard arctique et gestion du risque associé

Dans l’Arctique canadien, la maladie la plus menaçante pour la santé publique est la rage du renard arctique. Elle se transmet aux humains principalement par le contact avec des renards infectés ou des chiens domestiques infectés par des renards enragés. Ce type de rage peut se propager rapidement sur de grandes distances de couvertes de glace et de toundra. Comme le réchauffement climatique risque de modifier l’aire de répartition et la qualité de l’habitat du renard ainsi que leurs comportements migratoires et leurs interactions, la dynamique d’incidence de la rage dans le temps est inconnue. Les inconnus liés aux changements climatiques supposent des risques pour la santé publique dans les communautés nordiques. L’organisme partenaire, OURANOS, est un consortium visant à aider la société québécoise à mieux s’adapter aux changements climatiques. Le projet permettra de développer plusieurs types d’outils et de données utiles à l’adaptation aux changements climatiques liés au risque de rage dans l’Arctique canadien. Les nouvelles données produites seront très utiles pour la planification des mesures en santé publique visant à prévenir l’exposition humaine à la rage vulpine.