Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Collecte de données qualitatives pour le développement d’une application électronique visant à promouvoir l’autosoins à domicile chez les patients âgés souffrant d’insuffisance cardiaque : perspectives des patients et des aidants informels

L’insuffisance cardiaque (IC) est l’une des principales causes d’hospitalisation et de réhospitalisation chez les personnes âgées, mais la majorité des réadmissions liées à l’IC sont évitables si les patients peuvent gérer leur traitement à domicile. Une façon d’aider les patients qui ont besoin d’une aide supplémentaire pour suivre leur traitement est d’utiliser des programmes de mHealth. Cependant, ces applications ne sont pas utilisables pour de nombreux patients âgés en raison de leur conception complexe. Dans le cadre de cette étude, nous demanderons aux patients atteints d’IC et à leurs aidants d’évaluer notre application HF actuelle afin de déterminer si elle aide à relever les défis qu’ils rencontrent avec leur traitement. Nous utiliserons ces commentaires pour aider à concevoir une application plus simple et orientée utilisateur avec notre partenaire Pulse Infoframe. Le développement de cette application servira d’outil supplémentaire pour les portails patients actuels de Pulse Infoframe et le cadre des résultats rapportés par les patients. De plus, cette application HF centrée sur l’utilisateur servira un objectif plus important en aidant les patients à mieux gérer leurs soins à domicile.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Demers

Étudiant :

Partenaire :

Pulse InfoFrame Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Préserver la vie privée Apprentissage fédéré – Deuxième année

En virtualisant tous les différents appareils du réseau, la virtualisation des fonctions réseau (NFV) est devenue un élément clé pour l’infrastructure 5G à venir et, de nos jours, un changement majeur est en cours, apportant une évolution vers la NFV native du nuage. Dans ce dernier modèle opérationnel, les applications sont décomposées en microservices fonctionnant à l’intérieur de conteneurs pour permettre l’installation, la configuration et la mise à l’échelle automatisées selon les exigences dynamiques du réseau, en plus de l’auto-réparation et de la mise à jour automatisée des VNF. Les règles pré-provisionnées devraient devenir moins importantes avec le temps, car l’intelligence artificielle (IA) permet une interprétation plus intelligente des données et donc une meilleure réaction pour une gestion efficace des VNF.
L’IA centralisée est de loin l’architecture la plus courante pour ce type d’analyse. Cependant, une telle application présente des inconvénients importants allant du coût élevé du transfert, de la latence et donc de l’inférence lente, à des situations encore plus critiques de vie privée réduite. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Chamseddine Talhi

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Montréal, QC)

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Élévation

Application de l’apprentissage profond dans la perception et la navigation de la robotique mobile

La robotique mobile joue un rôle de plus en plus important dans de nombreux domaines tels que la livraison, le ménage, les soins à domicile, etc. Comment augmenter la capacité de la robotique en perception et navigation est un problème persistant depuis des décennies. En raison de la chrématistique dynamique et incertaine de l’environnement, il reste encore difficile de l’appliquer réellement. Ces dernières années, l’apprentissage profond a profondément transformé le monde dans de nombreux secteurs. Cela a grandement amélioré le développement de la perception visuelle, de la détection d’objets, de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel, etc. Il offre une structure d’apprentissage de bout en bout qui capture des représentations tirées de grosses données d’entraînement. Dans ce projet, des techniques d’apprentissage profond seront étudiées et utilisées pour améliorer les approches actuelles de perception visuelle, de planification des chemins et des mouvements en robotique afin d’obtenir des performances satisfaisantes pour une application réelle.

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Superviseur du corps professoral :

Clarence W de Silva

Étudiant :

Partenaire :

Vestorch Technology Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Factorisation multivariée de polynômes clairsemés

La factorisation de grands polynômes est l’un des principaux outils fournis par des logiciels mathématiques comme Maple. Il est utilisé directement par les scientifiques, les ingénieurs et les mathématiciens pour simplifier et étudier de grandes formules. Il est aussi utilisé dans Maple pour accomplir d’autres tâches, comme résoudre des systèmes d’équations polynomiales. Ce projet propose d’améliorer considérablement la rapidité de la factorisation des polynômes afin que des polynômes plus grands puissent être factorisés et factorisés rapidement, par exemple, en minutes au lieu de
Des jours. Le projet propose d’intégrer les nouveaux algorithmes dans le logiciel Maple afin que cette capacité soit facilement accessible aux utilisateurs de Maple.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Monagan

Étudiant :

Partenaire :

Maplesoft

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Taux de dessiccation des boues fécales pour une conception optimale de systèmes de ventilation passive et d’assainissement

Les latrines VIP et les toilettes d’urgence Aerosan démontrent un potentiel considérable pour atteindre les objectifs de traitement fécal in situ en termes de réduction du volume, de contrôle des odeurs, etc. Pour déterminer le potentiel d’échelle, des études en laboratoire et une validation sur le terrain sont nécessaires pour optimiser la conception. Ce projet vise à optimiser la dessiccation des boues fécales par une ventilation passive améliorée simple afin de réduire de 75% le volume des déchets à extraire hors site. En réduisant la fréquence de déboue, ce projet réduirait substantiellement les coûts de déminage d’une quantité de boue fécale nécessitant une manipulation. Ainsi, ce projet viendrait à combler le déficit de connaissances concernant les boues fécales, une réduction du volume dans les situations d’urgence, avec des avantages pour les utilisateurs de latrines en milieu urbain, périurbain et dans les camps de réfugiés/déplacés internes.

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Superviseur du corps professoral :

Caetano Dorea

Étudiant :

Partenaire :

Aerosan

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Mise à niveau du pétrole hydrofactionnel™ lourd et à haute contamination, en mélanges de carburants avec l’utilisation du craquelage à vapeur catalytique

L’objectif du projet est de poursuivre les travaux de modernisation réalisés dans le précédent projet MITACS Converge, en mettant davantage l’accent sur les huiles biobrutes plus complexes telles que les fractions lourdes, la viscosité élevée, l’azote élevé et les huiles en cendres, produites à partir de matières premières telles que les « résidus à la porte d’alimentation » sous forme de fumiers, bio-boues et matières organiques issues des déchets municipaux. L’objectif de performance demeure d’optimiser et d’augmenter l’échelle de la mise à niveau du pétrole hydrofactionnel™ en mélanges pour les carburants de transport. Le principal défi pour moderniser le pétrole brut renouvelable hydrofaction™ à partir de telles sources n’est pas seulement la teneur en oxygène du pétrole, mais aussi la forte viscosité, le soufre et les contaminants inorganiques. Le craquelage à la vapeur catalytique est la voie de choix dans ce projet pour éliminer cet oxygène et ces contaminants. L’huile améliorée devrait atteindre un faible taux d’acide total (TAN), un faible taux d’oxygène, un faible taux d’azote, une faible teneur en minéraux et un profil de distillation amélioré. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Pedro Pereira-Almao

Étudiant :

Partenaire :

Steeper Énergie Canada Limitée

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Confidentialité Préservation de l’apprentissage fédéré

La vision de la 5G, du cloud et de la confédération de l’IdO est de révolutionner Internet en favorisant des milliards d’appareils mobiles et embarqués interconnectés, de capteurs et de services, échangeant de l’information afin de construire des environnements autonomes intelligents et conscients. Pourtant, l’omniprésence et la valeur des appareils connectés et de leurs applications ne peuvent cacher leurs défis de sécurité et de confidentialité. L’énorme quantité de données détectées et communiquées via une fusion de réseaux hétérogènes est devenue une cible de plus en plus attrayante pour les cybercriminels. Répondre aux exigences de sécurité est difficile en raison des capacités limitées de calcul des appareils et de la scalabilité des terminaux connectés massifs. De même, la préservation, l’authentification et l’autorisation de la vie privée sont cruciales, car les données échangées créent plus de points d’entrée pour les pirates, laissant des informations sensibles vulnérables. Ericsson adopte une approche globale pour offrir un portefeuille complet de services, produits et solutions de sécurité afin de répondre à un besoin énorme sur le marché. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Chamseddine Talhi

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Montréal, QC)

Discipline :

Informatique

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Élévation

Thérapies combinées VAL-083 dans les cancers pédiatriques du SNC résistants à la chimiothérapie

Plus d’enfants meurent d’un cancer du cerveau que de toute autre maladie dans le monde occidental. De nombreux médicaments anticancéreux ne peuvent pas traverser la barrière hémato-encéphalique pour atteindre la tumeur, et certaines mutations génétiques dans les cellules tumorales augmentent la résistance aux chimiothérapeutes. Le nouveau médicament chimiothérapeutique VAL-083 traverse facilement la barrière hémato-encéphalique et s’accumule dans les tissus tumoraux cérébrales et a documenté une activité contre les tumeurs cérébrales pédiatriques dans des essais cliniques historiques. VAL-083 possède un mécanisme d’action distinct qui lui permet de surmonter les chimiorésistances courantes, tout en agissant en synergie avec des médicaments de la famille des inhibiteurs de la topoïsomérase. Ce projet vise à identifier les inhibiteurs de topoïsomérase qui présentent une synergie maximale avec VAL-083 dans certaines tumeurs du SNC pédiatrique et à examiner la tolérabilité de ces combinaisons. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Mads Daugaard

Étudiant :

Partenaire :

Del Mar Pharmaceuticals Ltd

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement des procédés d’extraction des métaux présents dans les peintures résiduelles à base d’eau

Les entreprises du secteur de peintures et revêtements sont des contributions importantes de l’économie canadienne. Le futur de ces entreprises dépend de leur capacité à s’adapter rapidement au développement de nouveaux produits satisfaisant les besoins du marché. La consommation des peintures et revêtements génère de grands volumes de résidus, et leur gestion représente d’énormes défis environnementaux et économiques. La haute teneur en composés métalliques d’intérêt industriel permettrait de considérer ces résidus comme un gisement de matières premières pour la même industrie ou pour l’industrie chimique. L’extraction sélective de composés métalliques est basée sur des principes de l’hydrométallurgie (lixiviation, précipitation) de composés métalliques présents dans les solides de peintures résiduelles obtenus après leur conditionnement (déshydratation, séchage, dégradation thermique, lavage). Les solides métalliques récupérés pourront être utilisés par plusieurs secteurs industriels développant des chaînes d’approvisionnement circulaires de matières premières.

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Superviseur du corps professoral :

Satinder Kaur Brar; Antonio Avalos Ramirez

Étudiant :

Partenaire :

Société Laurentide Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec : Institut national de la recherche scientifique

Programme :

Accélération

Réseaux de diffusion de contenu à domicile

Les réseaux de diffusion de CONTENU (CDN) sont de grandes infrastructures distribuées de serveurs répliques placés à des emplacements stratégiques. Ils livrent du contenu aux utilisateurs finaux avec une latence réduite en répliquant du contenu sur des serveurs de substitution. Cependant, ils font face à un défi majeur lorsque du contenu est livré aux utilisateurs finaux accédant au même contenu dans des environnements domestiques : une utilisation inefficace de la bande passante dans le réseau d’accès. Il y a autant de flux provenant du serveur réplique que d’utilisateurs finaux accédant au même contenu. Il convient de noter que, bien que le multicast soit implémenté sur la plupart des routeurs, les fournisseurs de services Internet (FAI) n’autorisent généralement pas le multicast sur leur réseau. La raison principale est que RTP en multidiffusion ne fournissait pas une plateforme attrayante pour la diffusion multimédia sur Internet pour plusieurs raisons. Ce projet vise à s’attaquer au problème de l’inefficacité dans l’utilisation de la bande passante. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Roch Glitho

Étudiant :

Partenaire :

Ericsson Canada Inc (Montréal, QC)

Discipline :

Génie

Secteur :

les industries de l’information et de la culture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Identification de cultivars de marijuana médicale ayant un grand potentiel d’application thérapeutique

Le projet proposé utilisera des modèles animaux classiques pour étudier les effets thérapeutiques et les effets secondaires associés des extraits de la plante entière de différentes variétés de cannabis. Les conditions médicales ciblées incluent la douleur ainsi que les nausées et vomissements induits par la chimiothérapie (CINV). Nos données et résultats joueront un rôle clé dans le pré-dépistage des cultivars afin d’identifier les meilleurs candidats adaptés à certaines conditions médicales ou ayant une faible responsabilité aux effets secondaires. Notre partenaire, Cannevert Therapeutics Ltd, utilisera nos données pour obtenir plus de ressources afin de mener des essais cliniques connexes, financer des études pour rechercher d’autres indications médicales potentielles et développer des médicaments à base de cannabis. On espère que ce travail minimisera le risque d’échecs et le coût des essais cliniques selon nos modèles précliniques standards de l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Alasdair Barr

Étudiant :

Partenaire :

Cannevert Therapeutics Ltd

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Pinces robotiques souples mécaniquement conformes pour la récolte automatisée

La récolte automatisée des produits horticoles est une occasion pour les agriculteurs canadiens d’améliorer la qualité du rendement, de réduire les coûts de main-d’œuvre et d’augmenter leurs revenus. Le projet de recherche portera sur la conception et le développement de pinces robotiques souples à entraînement pneumatique qui s’adaptent à la forme naturelle des produits délicats, comme les champignons, afin de minimiser les dommages aux cultures lors de la récolte. Le principe de fonctionnement du mécanisme de saisie proposé est basé sur le concept de muscle artificiel pneumatique. La pince souple sera analysée en termes de flexibilité mécanique, de répartition de la pression sur l’objet cible, de temps de réponse de prise et de dommages au produit cueilli (c’est-à-dire champignon). La performance du gripper souple sera également comparée à celle des pinces passives traditionnelles à vide pour cueillir des champignons fragiles dans un grand lit commercial de culture.

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Superviseur du corps professoral :

George Knopf

Étudiant :

Partenaire :

Centre de recherche et d’innovation de Vineland

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture et Alimentation; Technologie; Énergie et services publics

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

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