Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Élimination des nutriments à l’aide d’un adsorbant modifié à base de verre pour traiter les eaux usées publiques et les eaux usées agricoles : conception d’un installation continu portable et étude d’une application agricole de l’adsorbant saturé

Les eaux usées agricoles et les effluents publics contiennent souvent des niveaux élevés de phosphore et d’azote qui limitent leur capacité à être directement réutilisés comme engrais agricoles ou spray d’irrigation. L’élimination des nutriments solubles des eaux usées est difficile. Les options de traitement actuelles comportent des coûts d’investissement élevés et ne conviennent souvent pas aux petites fermes, courantes au Canada. Cette recherche vise à caractériser l’utilité d’un matériau adsorbant à l’état solide conçu par NPower Clean Tech Corporation qui montre des promesses pour éliminer les formes anioniques de phosphore et d’azote. Une application réussie de l’adsorbant saturé (usé) pour la culture des cultures (comme amendeur de sol et engrais à libération lente) ajoutera plus de valeur à l’ensemble du processus, particulièrement pour les petites fermes. Si le produit récupère économiquement ces nutriments, cette recherche pourrait alors bénéficier directement aux agriculteurs canadiens, aux services publics d’égouts et aux industries génératrices de déchets en offrant un moyen supplémentaire de contrôler leurs profils de flux de déchets.

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Superviseur du corps professoral :

Hossein Kazemian

Étudiant :

Dorna Sobhani; Simisola Idim

Partenaire :

NPower Clean Tech Corporation

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Northern British Columbia

Programme :

Accélération

L’annotation audiovisuelle activée par l’IA pour les procédures endoscopiques

L’endoscopie vidéo est la principale méthode de diagnostic et de dépistage du cancer dans le tube digestif (GI). Actuellement, la vidéo endoscopique n’est pas suffisamment documentée, ce qui rend la relecture de ces vidéos difficile. L’équipe de recherche collaborera avec l’entreprise pour développer une technologie d’enregistrement audio/vidéo combinant l’annotation vocale des médecins lors de la procédure d’endoscopie. Ce projet produira des vidéos endoscopiques documentées plus détaillées et permettra une comparaison plus précise des vidéos enregistrées à différents moments afin de suivre la progression de la maladie.

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Superviseur du corps professoral :

Qiyin Fang

Étudiant :

Ian Phillips

Partenaire :

AzadMedica Inc.

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement du procédé de pulvérisation froide haute performance

PolyCSAM est une nouvelle installation industrielle de fabrication additive par pulvérisation à froid (CSAM) créée par Polycontrols pour relever les défis de production et d’industrialisation. Il sert de démonstrateur et de plateforme d’innovation/développement. Une analyse récente des forces, faiblesses, opportunités et menaces (SWOT) a révélé que la chaîne d’approvisionnement est solide et diversifiée pour tous les composants clés, à l’exception du pistolet à pulvérisation froide (CS) lui-même. Il existe une opportunité d’affaires claire pour Polycontrols de proposer des innovations susceptibles d’être disruptives dans le monde de la fabrication additive en informatique. L’objectif de ce projet est de développer un nouveau canon CS haute performance qui exploite les innovations potentielles dans les domaines suivants : obstruction récurrente des buses, conceptions de buses maximisant la vitesse d’impact et la température des particules, diamètres internes des revêtements et préchauffage efficace des poudres. Des activités spécifiques qui développeront de nouvelles solutions innovantes permettant la production d’une nouvelle arme atteignant un niveau de préparation technologique de 5 seront réalisées à l’aide de CFD et d’outils modernes de conception technique.

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Superviseur du corps professoral :

Bertrand Jodoin

Étudiant :

Aleksandra Nastic; Daniel MacDonald; Saeed Rahmati; Roberto Ortiz Fernandez

Partenaire :

Polycontrôles

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Cellules solaires flexibles et semi-transparentes

L’énergie solaire est la source d’énergie renouvelable à la croissance la plus rapide au monde. Le développement de technologies solaires à faible coût, haute efficacité et propres sera un intérêt important à long terme. Partout dans le monde, les cellules solaires en silicium dominent le marché de la production d’énergie solaire sur les toits grâce à leur grande efficacité et leur stabilité. Cependant, les modules en silicium ont des cas d’utilisation limités car ils sont volumineux, opaques et difficiles à appliquer sur des surfaces complexes. Les cellules solaires en pérovskite ont suscité un large intérêt ces dernières années, car elles sont traitées en solution à basse température et peuvent donc être déposées sur des substrats flexibles et légers. De plus, l’oérovskite a atteint de grandes efficacités et est un matériau hautement accordable, dont les propriétés chimiques et cristallines peuvent être modifiées pour ajuster la transparence. Les cellules solaires semi-transparentes, légères et flexibles peuvent être utilisées dans plusieurs applications novatrices, notamment les carrosseries de véhicules électriques; la construction de fenêtres et de façades; alimentant des dispositifs électroniques (LOT); ou fixés par-dessus des cellules solaires existantes à base de silicium pour augmenter l’efficacité globale des cellules solaires. L’objectif de l’organisation partenaire est de commercialiser la technologie des cellules solaires en pérovskite pour les applications mentionnées ci-dessus, et le projet proposé contribuera à faire progresser leur objectif en développant des cellules solaires flexibles et semi-transparentes.

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Superviseur du corps professoral :

Ian Hill

Étudiant :

Irina Valitova

Partenaire :

Rayleigh Solar Tech Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Masques faciaux durables et réutilisables pour lutter contre la propagation de la COVID-19

Ce projet vise à développer des masques faciaux nouveaux, durables et auto-désinfectants afin d’offrir des solutions plus robustes et d’atténuer les risques pour la santé des travailleurs de première ligne et du grand public pendant cette période ainsi que lors de futures pandémies. Cela est réalisé par la conception de nouveaux filtres composés de nanofibrilles dérivées de la cellulose et de graphène exfolié électrochimiquement, ainsi que par l’impression 3D du corps léger et personnalisable du masque facial. Les nanofibrilles de cellulose sont composées de ressources naturelles renouvelables et recyclables — la pulpe en est la principale source — et les tests effectués à ce jour suggèrent qu’elle est non toxique et que sa production ne présente aucun risque environnemental sérieux. Le graphène est chimiquement identique au graphite (largement utilisé en mine de crayon), et il est sécuritaire d’être éliminé. ANADA est devenue un chef de file dans la production de nouveaux matériaux à partir de cellulose, et le projet proposé soutient directement le développement du secteur des énergies renouvelables au Canada tout en combattant la propagation de la pandémie de COVID-19 et les changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Milana Trifkovic; Edward Roberts

Étudiant :

Saqr Abuhatab

Partenaire :

RECYCL3D

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Clinique juridique spécialisée pour travailleurs (WSLC) : Assurer l’accès à la justice pour les travailleurs défavorisés

Il existe trois cliniques juridiques financées par Aide juridique Ontario qui répondent aux besoins des travailleurs. Il est nécessaire de mieux comprendre le travail des cliniques juridiques et les besoins des populations qu’elles desservent afin d’orienter leur travail continu. L’objectif de ce projet est de co-concevoir un cadre de collaboration, de partenariat et de coordination pour guider le travail des trois cliniques juridiques afin d’assurer l’accès à la justice pour les travailleurs défavorisés. Les stagiaires participeront à la révision de la littérature, à la consultation avec le personnel, les clients et d’autres parties prenantes, ainsi qu’à un processus de co-conception. Les résultats identifieront les besoins des travailleurs en Ontario et mettront en lumière comment les cliniques peuvent collaborer pour assurer l’accès à la justice pour les travailleurs défavorisés.

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Superviseur du corps professoral :

Rebecca Gewurtz

Étudiant :

Nazlim Bilgi; Jesse Anne Sonoda

Partenaire :

IWCLC

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Exploration de l’état de la technologie des algorithmes d’apprentissage profond en vision par ordinateur et en reconnaissance vocale pour des applications en traitement du signal RF

La popularité des drones a rapidement augmenté pour une large gamme d’applications, incluant la livraison commerciale, la photographie, la lutte contre les incendies et la surveillance environnementale, en raison de leur faible coût et de leur grande disponibilité commerciale en tant que véhicules aériens sans pilote. À la lumière de cette croissance, la technologie anti-drones est devenue un sujet de recherche important en raison du vol non autorisé de drones dans un espace aérien sensible où leur présence est considérée comme une menace potentielle. Dans ce projet, nous modifierons et utiliserons des modèles d’apprentissage profond bien établis en vision par ordinateur et en reconnaissance vocale pour la classification des signaux afin de détecter à distance la présence de drones errants dans les airs. Nous analyserons plusieurs ensembles de données de signaux radio transmis par des drones populaires sur le marché afin d’extraire des empreintes digitales uniques cachées dans les signaux des drones. Les modèles d’apprentissage profond seront conçus pour utiliser les empreintes extraites afin de détecter la présence d’un signal de drone.

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Superviseur du corps professoral :

Ian Frigaard

Étudiant :

Alireza Sarraf Shirazi

Partenaire :

Skycope Technologies Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Navigation Gulo Gulo Vision pour véhicules autonomes

L’objectif du projet Gulo Gulo est d’améliorer l’algorithme de navigation utilisé par les capteurs de mouvement embarqués des AV/CV afin d’atteindre une précision de positionnement inférieure à 1% de la distance parcourue avec des solutions INS autonomes. La solution autonome sera assistée par des capteurs de vision (caméra, LIDAR et RADAR) en plus d’une fusion intégrée des systèmes avec une solution d’odométrie visuelle IA HD assistant à la cartographie.
La solution sera prête pour la 5G afin que, à l’avenir, tout l’effort de calcul puisse se faire sur le nuage sans dépendre de puissants GPU locaux.
En s’appuyant sur les efforts de recherche et développement du stagiaire en navigation et cartographie HD, l’organisation partenaire, METI, pourra atteindre les objectifs du projet, attirer des partenaires d’affaires, s’étendre et concurrencer dans l’industrie automobile.

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Superviseur du corps professoral :

Yang Gao

Étudiant :

Mohamed Moussa

Partenaire :

Micro Engineering Tech Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Études électrophysiologiques des cannabinoïdes médicaux sur organoïdes cérébraux humains 3D et cultures neurogliales

L’épilepsie, caractérisée par des crises récurrentes, touche 1% de la population. Plus de 30% des patients sont résistants aux médicaments, un fardeau important pour leur vie. De nouvelles méthodes innovantes pour traiter ce trouble sont nécessaires. Le cannabidiol (CBD), un composé non psychoactif dérivé de la plante de cannabis, s’est avéré être un nouveau traitement prometteur contre l’épilepsie. En collaboration avec Avicanna, nous testerons les effets antiépileptiques du CBD et d’autres cannabinoïdes seuls et en combinaison avec des médicaments anticonvulsivants courants sur les tissus cérébraux de la souris et humains. De plus, nous développerons également un système d’enregistrement de tranches cérébrales multi-puits à haut débit.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Carlen

Étudiant :

Yasaman Javadzadeh; Alexandra Santos

Partenaire :

Avicanna Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation immobilière automatisée et à grande échelle améliorée par l’IA

L’évaluation et la prévision des prix des maisons sont considérées comme des problèmes urbains critiques qui aident les particuliers et les organisations à mettre en œuvre diverses pratiques liées à l’immobilier, telles que l’achat et la vente de propriétés, la fiscalité et l’hypothèque. Ce projet vise à rassembler des caractéristiques appropriées pour la modélisation des prix des maisons et à développer une approche combinée d’apprentissage automatique et de modélisation graphique afin d’obtenir un modèle précis d’évaluation de la valeur des propriétés. Ensuite, un modèle de prédiction spatio-temporelle basé sur l’apprentissage profond est conçu pour la prévision des prix futurs des maisons. Le stagiaire impliqué dans ce projet fait face à un projet concret avec de nombreuses expériences pratiques et instructives. De plus, il peut acquérir une expérience inestimable en travaillant sur la recherche industrielle. Les institutions académiques partenaires obtiendront des informations précieuses sur la modélisation et la prévision des prix des maisons nouvelles et précises, ce qui est l’un des problèmes immobiliers les plus en vogue.

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Superviseur du corps professoral :

Zheng Liu

Étudiant :

Amirhossein Zaji

Partenaire :

Offerland

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Graines oléagineuses avec des glycosides appauvris

Les graines de lin sont intéressantes comme produits alimentaires santé riches en acides gras oméga-3, protéines et fibres. Les graines contiennent naturellement des composés anti-nutritifs et ont une saveur amère. Nous avons mis au point un procédé pour retirer ces composés de façon sécuritaire et économique des graines de lin entières. Nous avons l’intention d’étudier les qualités nutritives, la saveur et la durée de conservation de cette graine de lin et d’élargir le procédé à des fins commerciales. Nous développerons des recettes pour les semences et les coproduits du processus. Ce projet augmentera la commercialisation et l’exportation des graines de lin canadiennes et améliorera la saveur et la nutrition des produits alimentaires à base de lin pour le marché des aliments santé.

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Superviseur du corps professoral :

Martin Reaney

Étudiant :

Chao Huang

Partenaire :

Bioriginal Food and Science Corp

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Un système hybride de recommandation bidirectionnelle pour la recherche de candidats et d’emploi

L’industrie du recrutement fait face à une surcharge d’informations lorsqu’elle associe des personnes qualifiées à des emplois compétitifs. Un système de recommandations peut résoudre efficacement ce problème en filtrant le contenu pertinent afin de faire des recommandations, dans ce cas en jumelant des candidats à des emplois. L’objectif de ce projet est de développer un tel système de recherche et de classement bidirectionnels des candidats ayant reçu la description de poste, et vice versa; En termes simples, ce système recommandera des candidats à l’employeur et recommandera des opportunités d’emploi aux candidats. Les systèmes de recommandation existants ont leurs propres avantages uniques. Ce travail s’appuiera sur des recherches antérieures dans ce domaine en combinant l’interprétabilité améliorée et la performance supérieure des systèmes de recommandation Knowledge Graph avec la capacité d’inférence des systèmes de recommandation Fuzzy Logic, développant finalement un système hybride bidirectionnel avec une précision accrue et des recommandations explicables — une innovation qui offrira un avantage concurrentiel dans l’industrie du recrutement.

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Superviseur du corps professoral :

Uzair Ahmad

Étudiant :

Ashish Kutchi; Pruthvi Ignole; Sukhpreet Kaur

Partenaire :

Eggdemy Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège de Durham

Programme :

Accélération

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