Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Élimination des éléments nutritifs à l’aide d’un adsorbant conçu à base de verre pour le traitement de l’effluence publique et des eaux usées agricoles : conception d’une installation continue portative et étude d’une application agricole de l’adsorbant saturé

Les eaux usées agricoles et les effluents publics contiennent souvent des niveaux élevés de phosphore et d’azote qui limitent leur capacité à être directement réutilisés comme engrais pour les cultures ou comme pulvérisation d’irrigation. L’élimination des nutriments solubles des eaux usées est difficile. Les options de traitement actuelles ont des coûts d’investissement élevés et ne sont souvent pas bien adaptées aux fermes de plus petite taille courantes au Canada. Cette recherche vise à caractériser l’utilité d’un matériau adsorbant à l’état solide conçu par NPower Clean Tech Corporation qui s’avère prometteur pour éliminer les formes anioniques de phosphore et d’azote. L’application réussie de l’adsorbant saturé (usé) à des fins de culture (comme amendement du sol et engrais à libération lente) ajoutera plus de valeur à l’ensemble du processus, en particulier pour les fermes de petite taille. Si le produit récupère économiquement ces nutriments, cette recherche pourrait profiter directement aux agriculteurs canadiens, aux services publics d’égouts publics et aux industries génératrices de déchets en offrant un moyen supplémentaire de contrôler leurs profils de flux de déchets.

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Superviseur de la faculté :

Hossein Kazemian

Etudiant :

Dorna Sobhani ; Simisola Idim

Partenaire :

NPower Clean Tech Corporation

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Northern British Columbia

Programme :

Accélération

Annotation audiovisuelle activée par l’IA pour les procédures endoscopiques

L’endoscopie vidéo est la principale méthode de diagnostic et de dépistage du cancer dans le tractus gastro-intestinal (GI). Actuellement, la vidéo endoscopique n’est pas suffisamment documentée, ce qui rend l’examen de ces vidéos difficile. L’équipe de recherche s’associera à l’entreprise pour mettre au point une technologie d’enregistrement audio/vidéo afin de combiner l’annotation vocale de la vidéo par le médecin pendant la procédure d’endoscopie. Ce projet produira des vidéos endoscopiques documentées plus détaillées et permettra une comparaison plus précise des vidéos enregistrées à différents moments pour surveiller l’évolution de la maladie.

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Superviseur de la faculté :

Qiyin Fang

Etudiant :

Ian Phillips

Partenaire :

AzadMedica Inc.

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement de processus de pulvérisation à froid haute performance

PolyCSAM est une nouvelle installation de fabrication additive de pulvérisation à froid (CSAM) à l’échelle industrielle créée par Polycontrols pour relever les défis de production et d’industrialisation. Il sert de démonstrateur et de plate-forme d’innovation / développement. Une analyse récente des forces, des faiblesses, des opportunités et des menaces (FFPM) a révélé que la chaîne d’approvisionnement est solide et diversifiée pour tous les composants clés, à l’exception du pistolet de pulvérisation à froid (CS) lui-même. Il existe une opportunité commerciale claire pour Polycontrols de proposer des innovations qui ont le potentiel d’être perturbatrices dans le monde de la fabrication additive CS. L’objectif de ce projet est de développer un nouveau canon CS haute performance qui exploite les innovations potentielles dans les domaines suivants : colmatage récurrent des buses, conceptions de buses maximisant la vitesse d’impact et la température des particules, diamètres internes de revêtement et préchauffage efficace de la poudre. Des activités spécifiques qui permettront de développer de nouvelles solutions innovantes pour permettre la production d’un nouveau canon qui atteint un niveau de préparation technologique de 5 seront effectuées à l’aide de CFD et d’outils de conception technique modernes.

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Superviseur de la faculté :

Bertrand Jodoin

Etudiant :

Aleksandra Nastic ; Daniel MacDonald ; Saeed Rahmati ; Roberto Ortiz Fernandez

Partenaire :

Polycontrôles

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Cellules solaires flexibles et semi-transparentes

L’énergie solaire est la source d’énergie renouvelable qui connaît la croissance la plus rapide au monde. Le développement de technologies d’énergie solaire à faible coût, à haut rendement et propres sera d’un intérêt important à long terme. Partout dans le monde, les cellules solaires en silicium dominent le marché de la production d’énergie solaire sur les toits en raison de leur efficacité et de leur stabilité élevées. Cependant, les modules en silicium ont des cas d’utilisation limités car ils sont encombrants, opaques et difficiles à appliquer à des surfaces complexes. Les cellules solaires à pérovskite ont suscité un intérêt généralisé ces dernières années car elles sont traitées en solution à basse température et peuvent donc être déposées sur des substrats flexibles et légers. De plus, l’oerovskite a atteint une efficacité élevée et est un matériau hautement accordable, où les propriétés chimiques et cristallines peuvent être modifiées pour régler la transparence. Les cellules solaires semi-transparentes, légères et flexibles peuvent être appliquées dans plusieurs nouvelles applications, y compris les autobodies de véhicules électriques ; construire des fenêtres et des façades ; alimenter les appareils électroniques (loT) ; ou fixé au-dessus des cellules solaires existantes à base de silicium pour augmenter l’efficacité globale des cellules solaires. L’objectif de l’organisation partenaire est de commercialiser la technologie des cellules solaires à pérovskite pour les applications mentionnées ci-dessus et le projet proposé aidera à faire progresser leur objectif en développant des cellules solaires flexibles et semi-transparentes.

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Superviseur de la faculté :

Ian Hill,

Etudiant :

Irina Valitova

Partenaire :

Rayleigh Solar Tech Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Masques faciaux durables et réutilisables pour lutter contre la propagation de la COVID-19

Ce projet vise à développer des masques faciaux novateurs, durables et auto-désinfectants dans le but de fournir des solutions plus robustes et d’atténuer les risques pour la santé des travailleurs de première ligne et du grand public pendant cette période, ainsi que toute pandémie future. Ceci est accompli par la conception de nouveaux filtres composant des nanofibrilles dérivées de la cellulose et du graphène exfolié électrochimiquement, et l’impression 3D du corps de masque léger et personnalisable. Les nanofibrilles de cellulose sont constituées de ressources naturelles renouvelables et recyclables – la pulpe est la principale source de matériaux – et les tests effectués à ce jour suggèrent qu’elle n’est pas toxique et que sa production ne pose aucun risque environnemental grave. Le graphène est chimiquement identique au graphite (largement utilisé dans le plomb de crayon), et sûr à éliminer. anada est devenu un chef de file dans la production de nouveaux matériaux à partir de cellulose, et le projet proposé soutient directement le développement du secteur des énergies renouvelables au Canada tout en luttant contre la propagation de la pandémie de COVID-19 et des changements climatiques.

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Superviseur de la faculté :

Milana Trifkovic ; Edward Roberts,

Etudiant :

Saqr Abuhatab

Partenaire :

RECYCL3D

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Workers' Specialty Legal Clinic (WSLC) : Assurer l’accès à la justice pour les travailleurs défavorisés

Il y a trois cliniques juridiques financées par Aide juridique Ontario qui répondent aux besoins des travailleurs. Il est nécessaire de mieux comprendre le travail des cliniques juridiques et les besoins des populations qu’elles desservent afin d’orienter leur travail continu. L’objectif de ce projet est de co-concevoir un cadre de collaboration, de partenariat et de coordination pour guider le travail des trois cliniques juridiques afin d’assurer l’accès à la justice pour les travailleurs défavorisés. Les stagiaires participeront à l’examen de la documentation, à la consultation du personnel, des clients et d’autres intervenants, et à la participation à un processus de conception codirectionniste. Les résultats permettront de cerner les besoins des travailleurs de l’Ontario et de souligner comment les cliniques peuvent travailler ensemble pour assurer l’accès à la justice pour les travailleurs défavorisés.

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Superviseur de la faculté :

Rebecca Gewurtz

Etudiant :

Nazlim Bilgi ; Jesse Anne Sonoda

Partenaire :

IWCLC

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Explorer les algorithmes d’apprentissage profond de pointe dans la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale pour les applications dans le traitement du signal RF

La popularité des drones a rapidement augmenté pour une large gamme d’applications, y compris la livraison commerciale, la photographie, la lutte contre les incendies et la surveillance environnementale en raison de leur faible coût et de leur grande disponibilité commerciale en tant que véhicules aériens sans pilote. À la lumière de cette croissance, la technologie anti-drone est devenue un sujet de recherche important de l’enquête en raison du vol non autorisé de drones dans l’espace aérien sensible où leur présence est considérée comme une menace potentielle. Dans le cadre de ce projet, nous modifierons et utiliserons les modèles d’apprentissage profond bien établis de vision par ordinateur et de reconnaissance vocale existants pour la classification des signaux afin de détecter à distance la présence de drones voyous dans les airs. Nous analyserons plusieurs ensembles de données de signaux radio transmis par des drones populaires sur le marché pour extraire des empreintes digitales uniques cachées dans les signaux de drones. Les modèles d’apprentissage profond seront conçus pour utiliser les empreintes digitales extraites pour détecter la présence d’un signal de drone.

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Superviseur de la faculté :

Ian Frigaard

Etudiant :

Alireza Sarraf Shirazi

Partenaire :

Skycope Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Navigation basée sur Gulo Gulo Vision pour véhicules autonomes

L’objectif du projet Gulo Gulo est d’améliorer l’algorithme de navigation utilisé par les capteurs de mouvement embarqués des AV / CV pour atteindre une précision de positionnement inférieure à 1% de la distance parcourue avec des solutions INS autonomes. La solution autonome sera assistée par des capteurs de vision (caméra, LIDAR et RADAR) en plus de la fusion de systèmes intégrés avec une solution d’odométrie visuelle ai hd map-aiding.
La solution sera prête pour la 5G afin qu’à l’avenir, tout l’effort de calcul puisse être effectué sur le cloud et ne dépende pas de puissants GPU locaux.
En utilisant les efforts de recherche et de développement du stagiaire dans la navigation et la cartographie HD, l’organisation partenaire, METI, sera en mesure d’atteindre les objectifs du projet, d’attirer des partenaires commerciaux, de se développer et de rivaliser au sein de l’industrie automobile.

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Superviseur de la faculté :

Yang Gao

Etudiant :

Mohamed Moussa

Partenaire :

Micro Engineering Tech Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Études électrophysiologiques des cannabinoïdes médicaux sur les organoïdes cérébraux humains 3D et les cultures neuroglial

L’épilepsie, caractérisée par des crises récurrentes, affecte 1% de la population. Plus de 30% des patients sont résistants aux médicaments, un fardeau important pour leur vie. De nouvelles façons novatrices de traiter le trouble sont nécessaires. Le cannabidiol (CBD), un composé non psychoactif dérivé de la plante de cannabis, s’est avéré être un nouveau traitement prometteur pour l’épilepsie. En collaboration avec Avicanna, nous testerons les effets antiépileptiques du CBD et d’autres cannabinoïdes seuls et en combinaison avec des médicaments anticonvulsivants courants sur les souris et les tissus cérébraux humains. En outre, nous développerons également un système d’enregistrement de tranches de cerveau multi-puits à haut débit.

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Superviseur de la faculté :

Peter Carlen

Etudiant :

Yasaman Javadzadeh ; Alexandra Santos

Partenaire :

Avicanna Inc. (en anglais seulement)

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation immobilière automatisée et à grande échelle améliorée par l’IA

L’évaluation et la prévision du prix des maisons sont considérées comme des problèmes urbains critiques qui aident les particuliers et les organisations à exécuter une variété de pratiques liées à la propriété telles que l’achat et la vente de propriétés, la fiscalité et les propriétés hypothécaires. Ce projet vise à recueillir les caractéristiques appropriées pour la modélisation du prix des maisons et à développer une approche combinée de modélisation de graphiques d’apprentissage automatique pour avoir un modèle d’évaluation précis de la valeur des propriétés. Ensuite, un modèle de prédiction spatiale-temporelle basé sur l’apprentissage profond est conçu pour les prévisions futures des prix des maisons. Le stagiaire impliqué dans ce projet rencontre un projet du monde réel avec beaucoup d’expériences pratiques et instructives. De plus, il peut acquérir une expérience inestimable de travail sur la recherche de l’industrie. Les établissements universitaires partenaires acquerront des informations précieuses sur la modélisation et la prévision des prix des maisons neuves et précises, qui est l’un des problèmes immobiliers les plus tendance.

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Superviseur de la faculté :

Zheng Liu

Etudiant :

Amirhossein Zaji

Partenaire :

Offerland

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Oléagineux avec glycosides épuisés

La graine de lin présente un intérêt en tant que produit de santé à haute teneur en acides gras, en protéines et en fibres oméga-3. Les graines contiennent naturellement des composés qui sont anti-nutritifs et ont une saveur amère. Nous avons mis au point un procédé pour éliminer ces composés de façon sûre et à moindre coût des graines de lin entières. Nous avons l’intention d’étudier les qualités nutritives, la saveur et la durée de conservation de cette graine de lin et d’intensifier le processus pour une utilisation commerciale. Nous développerons des recettes pour les coproductions de semences et de processus. Ce projet permettra d’accroître la qualité marchande et l’exportation des semences de lin canadiennes et d’améliorer la saveur et la nutrition des produits alimentaires à base de lin destinés au marché des aliments naturels.

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Superviseur de la faculté :

Martin Reaney

Etudiant :

Chao Huang

Partenaire :

Bioriginal Food and Science Corp

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Un système hybride de recommandation bidirectionique pour la recherche de candidats et d’emploi

L’industrie du recrutement fait face à une surcharge d’information lorsqu’elle associe des personnes qualifiées à des emplois concurrentiels. Un système de recommandation peut résoudre efficacement ce problème en filtrant le contenu pertinent afin de faire des recommandations, dans ce cas, en jumelant les candidats avec des emplois. L’objectif de ce projet est de développer un tel système de recherche et de classement bidirectionuels des candidats ayant une description de poste et vice versa ; en termes simples, ce système recommandera des candidats à l’employeur et recommandera des possibilités d’emploi aux candidats. Les systèmes de recommandation existants ont leurs propres avantages uniques. Ce travail s’appuiera sur des recherches antérieures dans ce domaine en combinant l’amélioration de l’interprétabilité et le rendement supérieur des systèmes de recommandation Knowledge Graph avec la capacité d’inférence des systèmes de recommandation Fuzzy Logic, en fin de compte, en développant un système de recommandation hybride bidirectionnel avec une précision accrue et des recommandations explicables - une innovation qui fournira un avantage concurrentiel dans l’industrie du recrutement.

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Superviseur de la faculté :

Uzair Ahmad

Etudiant :

Ashish Kutchi ; Pruthvi Ignole ; Sukhpreet Kaur

Partenaire :

Eggdemy Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège Durham

Programme :

Accélération

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