Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Détection en temps réel de la COVID-19 dans les eaux usées des foyers de soins de longue durée

L’objectif du partenariat entre Mantech et Waterloo est de développer une technologie pour fabriquer des capteurs d’eau hybrides intelligents pour la prédiction et la détection des maladies actuelles et futures. Cette technologie aura un impact inestimable sur les efforts de recherche en santé humaine pour contenir la COVID-19 et la propagation possible de la pandémie, et placera l’Ontario et le Canada bien en avance sur des efforts similaires dans le monde entier.

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Superviseur de la faculté :

Mustafa Yavuz

Etudiant :

Samed Kocer ; Gennady Kotov

Partenaire :

Mantech Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Amélioration de l’oxydation du méthane dans les couvertures d’enfouissement d’origine biologique par l’augmentation de l’aération

L’élimination des déchets organiques dans les décharges peut produire une quantité massive de méthane, qui est un puissant gaz à effet de serre contribuant au réchauffement climatique. Une fois que la décharge est remplie, elle est généralement recouverte d’une couverture argileuse ou d’une géomembrane qui peut piéger le méthane mais pas le réduire. Le changement d’une partie de la couverture conventionnelle par du compost pour en faire un biocover fournit des conditions appropriées pour la consommation de méthane par les bactéries oxydant le méthane. Dans l’environnement des sites d’enfouissement, l’oxygène peut diffuser dans la biomaterque à partir de l’atmosphère et être utilisé par les bactéries ; cependant, il ne peut pas pénétrer profondément dans le compost. Par conséquent, l’apport d’oxygène aux couches plus profondes peut augmenter l’efficacité de la couverture biologique dans l’élimination du méthane. Ce projet améliorera l’aération des biocovers en (1) augmentant la porosité du compost et (2) en injectant de l’air à partir du fond du biocover. Cela se fera au moyen d’expériences en laboratoire avec des colonnes remplies de composts prélevés à partir d’un biocover.

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Superviseur de la faculté :

Qiuyan Yuan

Etudiant :

Parvin Berenjkar

Partenaire :

Groupe KGS

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Création d’une plateforme mobile pour identifier les facteurs qui ont une incidence sur la réussite des élèves et la santé mentale liés à leurs conditions de vie

Cette recherche vise à découvrir comment des colocataires jumelés peuvent améliorer l’expérience de vie, les progrès scolaires, la rétention et la santé mentale des étudiants. Il serait réalisé à l’aide de questionnaires automatisés, d’entretiens, de groupes de discussion, d’enquêtes pour extraire des informations sur les utilisateurs. La recherche aiderait à construire une plate-forme qui peut correspondre avec succès aux étudiants en fonction de leurs préférences pour les aider à prendre la bonne décision dans la sélection d’un colocataire et à atteindre les objectifs fixés ci-dessus.

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Superviseur de la faculté :

Steven Smith

Etudiant :

Laura Russell ; Peter Fletcher

Partenaire :

Cohabilité

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Contre-mesures pour renforcer la sécurité intégrée

L’impact des attaques sur les appareils embarqués de l’Internet des objets (IoT) va de vies menaçantes, telles que les attaques contre des dispositifs de santé portables / implantables, aux infrastructures menaçantes dans les secteurs de la finance, des transports et autres. Dans le domaine de l’IoT, le matériel est distribué et intégré dans notre environnement et doit être renforcé contre les attaques intentionnelles et involontaires malveillantes. Malgré les progrès réalisés dans le renforcement des systèmes logiciels à l’aide de correctifs de sécurité, les attaques sur le matériel embarqué restent réalisables avec peu de défenses connues. Bien que généralement les attaquants ne puissent pas lancer leurs propres logiciels malveillants sur ces appareils embarqués, les attaques non invasives à faible coût telles que l’injection de défauts électromagnétiques peuvent avoir un impact négatif sur et souvent casser la sécurité intégrée. Cette recherche consiste à durcir le processeur intégré à l’aide de nouvelles contre-mesures logicielles et matérielles pour contrecarrer l’injection de défauts électromagnétiques. Ces contre-mesures seront vérifiées sur du matériel intégré réel et sous licence pour une utilisation afin de fournir un renforcement et une sécurité accrus pour de nombreux systèmes de processeur embarqués.

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Superviseur de la faculté :

Catherine H Gebotys

Etudiant :

Karim Amin ; Mahmoud Khalafalla

Partenaire :

Thinktum

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Étude sur la rémunération totale de l’APEX

L’étude sur la rémunération totale de l’APEX (Association des cadres professionnels du secteur public du Canada) vise à fournir une évaluation à jour des philosophies et de la gouvernance de la rémunération des cadres supérieurs dans le secteur de la fonction publique au Canada. Les questions liées aux différences limitées de rémunération entre les cadres supérieurs et les gestionnaires moins expérimentés seront examinées, y compris les diverses politiques de rémunération en place au sein des organisations fédérales, provinciales et municipales du secteur public. Une analyse comparative des pratiques actuelles sera entreprise à l’aide de l’information existante contenue dans la base de données de l’APEX et de renseignements supplémentaires recueillis dans le cadre d’un sondage et d’entrevues. Une analyse des données recueillies donnera lieu à un rapport sommaire et à des recommandations connexes.

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Superviseur de la faculté :

Philip Walsh

Etudiant :

Ester Barinova

Partenaire :

L’Association professionnelle des cadres supérieurs de la fonction publique du Canada

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de surfaces antivirales pour atténuer la transmission de la COVID-19

En mars 2020, la nouvelle maladie à coronavirus humain COVID-19 a été déclarée pandémie. En date du 21 mai 2020, l’Organisation mondiale de la Santé avait signalé plus de 4,8 millions de cas confirmés, dont plus de 323 000 décès dans le monde. Seulement au Canada, le nombre d’infections et de décès confirmés a atteint plus de 80 000 et 6 000, respectivement. Outre les taux élevés de décès et de maladies, cette pandémie a causé d’importantes perturbations sociales et économiques dans le monde entier. Cette proposition est axée sur la mise au point de revêtements antiviraux intrinsèques pulvérisés thermiquement afin d’atténuer la transmission indirecte du virus SARS-CoV-2. Ces revêtements peuvent être appliqués sur les surfaces tactiles telles que les mains courantes, les poignées de porte, les boutons d’ascenseur, les distributeurs automatiques de soins et les appareils biomédicaux dans divers départements publics et de service tels que les hôpitaux, les écoles et le système de transport. Une autre application ciblée importante concerne la purification de l’air dans les systèmes de ventilation utilisés dans les bâtiments, les avions et d’autres moyens de transport. En utilisant la pulvérisation thermique, une technologie connue pour sa polyvalence, son évolutivité et sa rentabilité, nous avons l’intention de développer des revêtements antiviraux avec des matériaux tels que TiO2, Cu2O et TiO2 / Cu2O. Ces matériaux se sont révélés prometteurs pour leurs propriétés tueuses de virus et anti-agents pathogènes lorsqu’ils sont exposés à la lumière UV, TOBECONT'

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Superviseur de la faculté :

Christian Moreau

Etudiant :

Hediyeh Khatibnezhad ; Elnaz Ale ebrahim

Partenaire :

HATCH Ltée

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Amélioration des propriétés magnétiques des aciers électriques – Deuxième année

Ce projet vise à aider le partenaire industriel, Stelco, à développer des aciers électriques aux propriétés magnétiques améliorées grâce à un traitement thermomécanique contrôlé. Les aciers électriques sont largement utilisés dans la fabrication de stators et de rotors de moteurs électriques utilisés dans les machines rotatives générales et les véhicules électriques. L’amélioration des propriétés magnétiques des aciers électriques se traduirait par des moteurs de traction plus efficaces et, par conséquent, par l’extension de l’autonomie des véhicules électriques. Cela est particulièrement important pour les Canadiens, car l’autonomie d’un véhicule électrique est considérablement réduite par temps froid. La recherche se concentrera sur l’étude de l’effet des paramètres de traitement de l’acier sur les propriétés magnétiques finales des aciers électriques, à la fois à l’échelle pilote et dans la production industrielle. Des expériences seront menées à CanmetMATÉRIAUX, à Ressources naturelles Du Canada, à l’aide de son laminoir à l’échelle pilote et d’autres installations. Les résultats des expériences à l’échelle pilote seront ensuite utilisés pour guider la production d’aciers électriques du partenaire industriel, Stelco Holdings Inc. La recherche comprendra des études théoriques et expérimentales sur les relations entre les paramètres de traitement, la microstructure (texture) et les propriétés magnétiques finales des aciers électriques.

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Superviseur de la faculté :

Afsaneh Edrisy

Etudiant :

Mehdi Mehdi

Partenaire :

Stelco

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Windsor

Programme :

Élévation

Optimiser la normalisation et la visualisation des données AIOps

Environ 70% des données collectées par ITOps ne sont pas exploitables, soit en raison d’un manque d’actualité ou de contexte, et des données normalisées en temps réel stockées dans un lac de données sont nécessaires pour produire des données exploitables. En outre, les outils AIOps sont souvent mal configurés et entraînent une fatigue d’alerte. L’avantage pour l’organisation partenaire est qu’elle sera en mesure de capturer des données AIOps exploitables qui peuvent être normalisées pour l’analyse de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML). Sur la base de l’analyse effectuée par l’IA et les interventions de ML peuvent être automatiquement appliquées à un système informatique d’entreprise.

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Superviseur de la faculté :

Reynard Dela Torre ; Ralph Dueck

Etudiant :

Richard Schentag ; Braden Still-Routley

Partenaire :

Optimiz Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Collège Red River

Programme :

Accélération

Explorer les répercussions d’un Prix d’études postsecondaires communautaires

Les fondations communautaires canadiennes soutiennent considérablement les établissements d’enseignement postsecondaire et les étudiants dans leur octroi de bourses et d’entretien fondées sur le mérite et les besoins. Pourtant, on sait peu de choses sur les répercussions de ces investissements sur les étudiants. L’Edmonton Community Foundation s’est associée à UAlberta (Community Service-Learning) et à l’Edmonton Social Planning Council (ESPC) pour explorer les répercussions d’un programme de bourses de l’ECF spécifique pour les étudiants à faible revenu et engagés civiquement. En commençant par le groupe de lauréats de 2018, l’étude suivra ces étudiants à mesure qu’ils entrent dans l’enseignement supérieur, suivent leurs cours et s’engagent dans d’autres activités sociales et axées sur la carrière, et la transition vers diverses formes d’emploi. Les chercheurs communiqueront avec les participants au moyen d’entrevues, de sondages et de groupes de discussion, à quatre moments de 2019-2025 : pendant leurs études, après l’obtention de leur diplôme ou le retrait, six mois après l’obtention de leur diplôme et deux ans après l’obtention de leur diplôme. L’étude comparera les caractéristiques des étudiants qui ont remporté des prix à celles de ceux qui ne l’ont pas fait, et cartographiera visuellement les parcours des étudiants participants de la maison à l’école, en passant par les établissements d’enseignement postsecondaire et les sites d’emploi.

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Superviseur de la faculté :

David Peacock

Etudiant :

Oscar Javier Baron Ruiz

Partenaire :

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Estimation du trafic et allocation de ressources stables à l’aide de l’apprentissage automatique distribué

La recherche proposée permettra de mettre au point de nouvelles techniques d’apprentissage automatique réparti pour une allocation stable des ressources et améliorer l’estimation du trafic dans les réseaux. C’est un fait bien connu que les réseaux deviennent complexes et que la demande des utilisateurs augmente dans de nombreuses directions, y compris la demande traditionnelle de capacité et moins de retard, ainsi que l’amélioration de la qualité de l’expérience (QoE). Le retour en arrière de la demande multiplexée sur les réseaux principaux nécessite une estimation précise du trafic. D’autre part, le contrôle de l’allocation des ressources, basé sur de telles prédictions, nécessite des solutions stables et robustes. Il s’agit d’un problème très difficile car lorsque plusieurs agents utilisent les informations collectées sur le terrain, ils peuvent converger vers des décisions contradictoires qui mettent en péril la stabilité du réseau. Dans certains cas, les agents eux-mêmes pourraient même ne pas converger, sans parler de l’ensemble du réseau. Par conséquent, il faut mettre au point des techniques qui tiennent compte du contrôle, de la stabilité et de l’assurance. Ce projet permettra de développer des solutions fondamentales pour les réseaux ultra-agiles de prochaine génération.

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Superviseur de la faculté :

Melike Erol-Kantarci

Etudiant :

Shahram Mollahasani ; Mohammad Sadeghi

Partenaire :

Nokia Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Applicabilité et utilité de la plate-forme clinique et multiomiomique sécurisée PHEMI pour la médecine de précision

Le cancer de la prostate avancé (PCa) se manifeste pendant que la métastase et la métastase est la principale cause du décès pour des patients de PCa. Les mécanismes sous-jacents restent mal compris. Nous présumons que les variantes de germline peuvent moduler une tumeur' propension de s pour la métastase. S’il est validé, un test de salive ou de sang pourrait être développé pour prédire le risque de métastases. Nos objectifs sont les suivants : (1) identifier une cohorte de tumeurs de prostate naïves de traitement à haute teneur la moitié qui a métastasé et la moitié qui n’a pas suivi le prostatectomy. La cohorte de 50 tumeurs aura un suivi minimum de 8 ans. (2) effectuer le séquençage de l’ADN sur l’ADN tumoral et le tissu normal adjacent (lignée germinale). (3) identifier les protéines exprimées dans la tumeur et le tissu normal adjacent. (4) employer des outils de calcul pour identifier les facteurs germinaux et tumoraux candidats des métastases. (5) lier ces derniers aux différences dans le protéome de la tumeur et le microenvironnement de tumeur entre les tumeurs non métastatiques et métastatiques. (6) valider les protéines différentiellement exprimées utilisant immunohistochemistry sur des microarrays et des bases de données de tumeur. Les signatures germinales, somatiques ou protéomiques des métastases seront validées dans de grandes cohortes indépendantes. La sécurité et le partage des données seront mis à l’essai à l’aide du logiciel PHEMI installé sur les serveurs du VPC.

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Superviseur de la faculté :

Colin Collins

Etudiant :

Yen-Yi Lin

Partenaire :

Systèmes PHEMI

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Conception optimale des structures composites

Un matériau composite est une combinaison au niveau macro de deux matériaux ou plus dont les propriétés peuvent être ajustées en fonction de la distribution à l’échelle macro du matériau. D.I. Self-Composite Alloys Inc. travaille au développement d’une nouvelle génération de matériaux. Leurs résultats préliminaires ont montré qu’il est possible de créer des métaux avec des propriétés mécaniques améliorées en réglant simplement le processus de fabrication. Ils s’intéressent à un outil d’optimisation de la conception pour les composites. Étant donné que l’optimisation de la conception traditionnelle serait un processus itératif exigeant en temps, le projet visera à « enseigner » à l’algorithme d’apprentissage automatique des solutions optimales pour différentes conceptions. Plus précisément, l’optimisation de la conception sera effectuée pour une application d’échantillon sur un espace de contrainte, et un neural artificiel sera formé sur ces données. Ce réseau de train peut alors prédire la conception optimale sans qu’il soit nécessaire d’effectuer une optimisation complète.

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Superviseur de la faculté :

Krishna Vijayaraghavan

Etudiant :

Wesley Romey

Partenaire :

DI Self-Composite Alloys Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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