Projets novateurs réalisés

Évaluation de l’impact et planification de l’évaluation du développement avec une organisation communautaire à but non lucratif axée sur la réduction de la pauvreté

Le but de ce projet est d’aider une organisation communautaire à but non lucratif à élaborer un plan global pour évaluer ses initiatives et activités de réduction de la pauvreté. L’agence collabore avec d’autres organismes à but non lucratif ainsi qu’avec des partenaires gouvernementaux, d’autres parties prenantes et des personnes ayant de l’expérience vécue ou de vie. Le but du projet est également de développer un ensemble de mesures communes et partagées de progrès entre plusieurs agences en tant que projet de démonstration qui sera évalué afin de déterminer son utilité entre les agences et potentiellement au sein du gouvernement, afin d’améliorer la collaboration et d’améliorer les rapports.

Mousses de bois à forte teneur solide pour l’isolation thermique

La recherche proposée vise à développer une nouvelle mousse de bois destinée à servir d’isolation thermique dans l’industrie de la construction. La mousse de bois a le potentiel de remplacer les mousses plastiques et sera composée de résidus forestiers indésirables (tuerie de coléoptères des pins, de foreurs de frêne et de tailles forestières) ainsi que d’additifs bénins pour l’environnement qui confèrent résistance et retard de flamme. Différentes méthodes à base d’eau pour préparer les mousses humides puis les sécher seront testées. La performance mécanique, chimique, thermique et ignifuge des mousses sera caractérisée. De plus, les mousses seront broyées et reconstituées pour démontrer leur recyclabilité. Bien que l’accent soit mis sur les mousses de bois pour l’isolation thermique, ces mousses peuvent aussi trouver une application dans la réduction du bruit, le transport, le mobilier, les technologies de séparation et l’emballage. Cette recherche aura des bénéfices sociaux, économiques et environnementaux pour le Canada et devrait générer de nouvelles propriétés intellectuelles pour l’organisation partenaire tout en les orientant rapidement vers un produit de mousse commerciale à faible coût, évolutif et « vert ».

Le rôle des lymphocytes T régulateurs dans le sang lors du rejet aigu d’une transplantation cardiaque

Les patients reçoivent des greffes cardiaques comme mesure vitale après une insuffisance cardiaque; Il est donc primordial d’assurer le succès de la greffe. Le rejet est une cause principale d’insuffisance cardiaque et, par conséquent, les patients doivent prendre des médicaments qui suppriment le système immunitaire pour prévenir le rejet. Cependant, ces médicaments sont très peu spécifiques et causent des effets secondaires graves pouvant être mortels. De nouveaux médicaments immunosuppresseurs qui peuvent prévenir le rejet de la greffe tout en permettant un fonctionnement immunitaire normal peuvent grandement améliorer les soins et les résultats des patients. Un type de cellules immunitaires appelées lymphocytes T régulateurs (Tregs) peut efficacement supprimer le système immunitaire d’une manière très spécifique. Nous croyons que ces cellules peuvent être efficaces pour prévenir et traiter le rejet aigu. Pour atteindre cet objectif, notre plan de recherche consiste d’abord à comprendre comment les Tregs se comportent lors du rejet. Nous suivrons leurs activités en mesurant 46 gènes dans le sang de patients transplantés de cœur tout au long de la première année après l’opération. Ces gènes fournissent des informations précieuses sur le risque de rejet aigu à un moment donné et sur l’évolution des réponses Treg.

Détection et caractérisation portatives de la synovium et de l’épanchement dans l’échographie musculosquelettique

La polyarthrite rhumatoïde (PR) est une maladie auto-immune souvent caractérisée par l’inflammation du synovium et un épanchement articulaire. La PR est une condition chronique qui peut affecter la qualité de vie. La détection et la caractérisation du synovium et de l’épanchement dans les articulations sont le plus souvent évaluées par un échographe ou un radiologue formé. Récemment, l’échographie a été introduite en clinique et utilisée par d’autres professionnels de la santé formés, tels que des cliniciens et des physiothérapeutes. Afin d’aider à l’acquisition de l’échographie musculosquelettique, la proposition actuelle examinera l’intégration de l’intelligence artificielle/des conseils assistés par apprentissage automatique pour le scan, afin de permettre une évaluation plus accessible et standardisée.

Identifier les opportunités et les obstacles pour l’infrastructure alimentaire locale à Yellowknife, TNO

Des communautés partout dans le Nord du Canada se tournent vers l’agriculture à petite échelle dans l’espoir de résoudre les enjeux de sécurité alimentaire, de favoriser la croissance économique et de s’adapter aux changements climatiques. La Ville de Yellowknife a élaboré une stratégie agricole pour bâtir un système alimentaire local résilient. Grâce à un partenariat émergent entre la Ville de Yellowknife et l’Université Wilfrid Laurier, le stagiaire de Mitacs mobilisera les membres de la communauté et les acteurs locaux de l’alimentation afin d’identifier comment des infrastructures potentielles, comme un pôle alimentaire, peuvent favoriser des opportunités et répondre aux besoins définis par la communauté pour améliorer l’économie alimentaire locale. À travers des entrevues et des groupes de discussion, les membres de la communauté envisageront un système alimentaire durable à Yellowknife et apporteront des contributions sur la façon dont les infrastructures peuvent améliorer l’accès à des aliments sains produits localement et soutenir l’économie alimentaire locale émergente. Cette recherche aboutira à des recommandations au conseil municipal sur les infrastructures, les programmes et les besoins politiques afin de favoriser le dialogue sur les systèmes alimentaires locaux et durables dans le Nord.

Effet du temps de récolte sur les fibres de quenouille (Typha) pour les applications non tissées.

L’objectif du projet proposé est de développer les propriétés des fibres de la quenouille commune, Typha latifolia, et d’étudier l’effet du temps de récolte sur la qualité des fibres en ce qui concerne les applications non tissées, telles que les industries des composites et de l’emballage. Des études récentes ont révélé que les quenouilles contiennent des fibres dont les propriétés suggèrent des applications industrielles, et Typha Co., une entreprise basée à Winnipeg, a l’intention de trouver des applications sur le marché de ces plantes communes de milieux humides autrement laissées inutilisées. L’objectif de cette étude est de mettre en lumière les conditions optimales pour la récolte des quenouilles dans un environnement contrôlé, au cas où un intérêt commercial pour les bioproduits à base de quequets se développerait, afin d’introduire et d’établir les quenouilles comme une ressource nouvelle dans la bioéconomie canadienne.

Estimation de la gravité de la maladie chez Rice avec des réseaux neuronaux d’apprentissage profond

Le NIRS est une méthode analytique secondaire populaire utilisée pour la quantification non destructive des composés et mélanges dans les secteurs agricole et agroalimentaire. L’étude vise à estimer la teneur en amidon (amylose et amylopectine) dans les échantillons de riz avec le NIRS. Un ensemble de données est en cours d’établissement en obtenant des spectres NIRS (400 à 2500 nm, résolution de 0,5 nm) sur plus de 400 échantillons de riz moulu et moulu. Des techniques de liaison à l’iode et spectrophotométriques seront utilisées pour obtenir la vérité de terrain. Après analyse, cette étude rapporterait les méthodologies et les métriques d’évaluation en comparant les algorithmes conventionnels (PLS et PCA) avec les algorithmes d’apprentissage profond (ANN et CNN). De plus, si les modèles d’apprentissage profond surpassent les modèles conventionnels, un pipeline d’analyse de données basé sur Python sera développé pour les utilisateurs finaux

Formulations et méthodes de production pour le filet de saumon d’origine végétale

Ce projet vise à tester l’utilisation d’apports protéiques provenant d’algues d’eau douce et marines ainsi que de plantes aquatiques, pour une utilisation individuelle ou en diverses combinaisons dans la formulation d’un produit protéique alternatif à base de poissons. L’espèce cible spécifique et la coupe pour ce produit sont un filet de saumon atlantique. Par conséquent, la biomasse algale contenant seul le pigment saumon astaxanthine ou extrait d’astaxanthine peut aussi être testée comme ingrédient. Dans l’ensemble, les propriétés physiques, chimiques et gélifiantes des différents matériaux d’entrée seront caractérisées. Le projet explorera ensuite des moyens de recréer la structure distincte d’un filet conventionnel de saumon atlantique en soumettant des ingrédients ou formulations spécifiques soit à une extubation à haute humidité, soit à une congélation directionnelle. Ce projet devrait aider New School Foods à comprendre quels intrants et procédés de structuration devraient être envisagés pour la production à l’échelle commerciale éventuelle d’un filet de saumon atlantique protéique alternatif.

Étude de l’application de tapis de biomasse mycéliale-végétale pour réduire les mauvaises herbes colonisatrices précoces dans l’agriculture en rangées

Le stagiaire étudiera l’utilisation de biomasse végétale remplie de mycélium fongique comme moyen d’arrêter les mauvaises herbes colonisation précoces dans l’agriculture en rangs. La biomasse cultivée sera appliquée aux champs sous forme liquide et se solidifiera en une barrière en forme de tapis. Le stagiaire trouvera la formule liquide correcte en laboratoire, et la testera d’abord lors d’essais en serre. Une fois une formule appropriée trouvée, elle sera produite à plus grande échelle et testée dans des champs appartenant au partenaire industriel. Dans ces essais plus importants, le stagiaire mesurera l’efficacité de la barrière de tapis ainsi que d’autres valeurs du sol. Le partenaire industriel bénéficiera de pouvoir gérer le contrôle des mauvaises herbes de façon plus écologique tout en réduisant potentiellement le combustible nécessaire et la quantité de travail du sol dans les champs pour les contrôler.

Synthèse, purification et formulation de la psilocybine à l’échelle de plusieurs grammes

La maladie mentale et la dépendance désignent un large éventail de troubles qui affectent l’humeur, le comportement et la pensée, menant ainsi à la dépression, aux troubles anxieux, aux troubles liés à l’usage de substances et au stress. La thérapie assistée par les psychédéliques fonctionne comme une thérapie de santé mentale, qui évolue à un rythme plus rapide de nos jours. Ces médicaments sont utiles dans le traitement de l’anxiété, de la dépression, du stress post-traumatique, du trouble obsessionnel-compulsif, de la dépendance aux substances, des anxiétés liées au cancer et des angoisses de fin de vie. Ainsi, de nombreux chercheurs croient que ces médicaments, s’ils sont bien administrés, pourraient révolutionner les soins de santé mentale, sans avoir d’effets indésirables. Nous prévoyons de synthétiser un médicament psychoactif très prometteur, la psilocybine, à l’échelle de plusieurs grammes, avec une haute pureté, et préparerons ses différentes formulations pour gérer sa dose d’administration précise et sa libération lente contrôlée. Il sera également évalué pour son activité biologique en collaboration avec Halucenex Life Sciences, Inc. Sur une période de 8 mois, la psilocybine sera synthétisée, purifiée, caractérisée et formulée à l’Université Acadia et bioévaluée chez Halucenex Life Sciences Inc.

Application de la recherche en psychologie sociale pour améliorer les résultats en réadaptation auditive chez les personnes ayant une perte auditive – Dupliqué

Des millions de Canadiens souffrent d’une perte auditive qui nuit au fonctionnement et à la participation à la vie quotidienne, cependant, seule une fraction de ces personnes s’attaque à cette perte en adoptant et en utilisant des appareils auditifs. Pour combler cette lacune, la recherche sur les aides auditives s’est traditionnellement concentrée sur la biologie de l’oreille afin d’améliorer les aspects techniques des appareils auditifs ainsi que sur les facteurs individuels liés à l’adoption de ces appareils (par exemple, le degré de déficience de l’appareil auditif). Cependant, récemment, la recherche sur la perte auditive et la réadaptation a commencé à reconnaître la pertinence de considérer les aspects sociaux, tels que la confiance, le soutien social et la stigmatisation, dans l’adoption et les appareils auditifs. Ce projet vise à étudier les facteurs socio-psychologiques liés à la perte auditive et à l’adoption des appareils auditifs, ainsi qu’à fournir aux cliniciens des recommandations pratiques pour améliorer la qualité des services de santé aux patients malentendants. L’organisation partenaire bénéficiera d’une amélioration de la qualité des soins de santé pour soutenir les patients souffrant de perte auditive et pour améliorer leur qualité de vie. En particulier, une meilleure qualité des services de santé pourrait amener davantage de personnes malentendantes à adopter et à utiliser régulièrement des appareils auditifs.

Prévision économique avec modèle basé sur des agents selon le cadre bayésien

Ce projet vise à implémenter une technique appelée modélisation basée sur des agents (ABM) afin qu’elle fonctionne mieux dans des applications concrètes. En particulier, il vise à aider les décideurs à prendre des décisions plus adaptatives lorsque l’ensemble de l’environnement économique change. Par exemple, comment fixer le taux d’intérêt fédéral après la panique liée à la COVID-19? Ce modèle pourrait simuler comment toutes sortes de personnes, régulateurs, entreprises, banques ou investisseurs interagissent avec les autres, et comment cette interaction pourrait entraîner des événements spécifiques pour eux et pour le marché en général. Même l’ABM peut offrir une vision réaliste du système économique, la validation et l’étalonnage sont indéniablement complexes, ce qui rend le résultat difficile à interpréter. De plus, il est tout à fait possible de voir qu’un modèle peut bien performer à une période et que d’autres modèles concurrents peuvent mieux performer à une autre, mais il n’existe pas de critères évidents pour choisir lequel est le plus réaliste.
Deuxièmement, le coût computationnel de l’ABM est essentiellement élevé. Ces enjeux ont été un obstacle à leur adoption plus large dans l’application économique.

Nos recherches porteront sur la résolution de ces deux problèmes. Premièrement, nous aimerions appliquer une approche bayésienne afin de pouvoir comparer les modèles de façon systémique.