Projets novateurs réalisés

L2M - Fabrication additive légère de composants marins pour un transport économe en carburant et à faibles émissions

Le projet proposé vise à développer des matériaux avancés capables de mieux résister à la corrosion et aux dommages dans les environnements marins et en mer. Ces matériaux aideront à prolonger la durée de vie des équipements et structures exposés à des conditions difficiles d’eau de mer, réduisant ainsi les coûts d’entretien et les temps d’arrêt. En améliorant la durabilité et la fiabilité, le projet soutiendra des opérations plus sûres et plus efficaces pour l’organisation partenaire et contribuera à une gestion plus durable des infrastructures marines.

La crise de la paternité et l’autre face de la modernité turque

Mon projet de recherche présente une perspective unique sur l’expérience turque de la modernité du point de vue des discrédités, des reniés et des réprimés, contribuant ainsi à une meilleure compréhension (et à une meilleure identification des échecs) de la modernisation en Turquie qui a dominé une grande partie du XXe siècle. Il y parvient à travers une exploration de la crise de paternité qui repose sur l’origine traumatisante de la modernité. Le meurtre du père repose sur le fondement du droit qui substitue les principes abstraits d’égalité, de liberté et de fraternité à l’autorité paternelle/traditionnelle — qui résonne avec l’État moderne né de la Révolution française.

L2M – Dispositif cryo-microfluidique novateur pour la cryoconservation cellulaire

Développement d’un nouveau dispositif cryo-microfluidique pour la préservation ultra-rapide et sans cryoprotecteur. Le projet fait progresser la conception de prototypes, les tests et la validation du marché afin d’améliorer les applications de la biotechnologie et de la médecine régénérative au Canada.

L2M - Numérisation de l’inventaire à la demande avec la plateforme AddManuChain : un pont innovant entre l’IA et la fabrication additive pour des opérations industrielles durables

Le projet vise à prouver et commercialiser AddManuChain, un système d’inventaire informatisé qui déploiera l’impression 3D sur place pour imprimer des pièces certifiées sur place sur des sites industriels éloignés, y compris les plateformes pétrolières offshore, les opérations minières et aussi dans l’installation maritime, afin d’éliminer l’effet coûteux des longues interruptions lors du remplacement des pièces. Le projet construira un dossier d’affaires solide pour remplacer la logistique traditionnelle du fret rush par des capacités de production localisées répondant à des normes élevées dans l’industrie, par des mesures spécifiques telles que le développement de prototypes de flux de travail tenant compte des exigences de certification, la réalisation d’entrevues approfondies avec les parties prenantes et la modélisation économique intensive. Cette nouvelle innovation repose sur le leadership canadien établi dans la fabrication de haut niveau, faisant ainsi du pays un chef de file en matière de transformation numérique des chaînes d’approvisionnement industrielles. La base établie de recherche et développement, l’expérience en fabrication et l’accent constant mis sur l’innovation sont les qualités du Canada qui font avancer le meilleur dans cette innovation. Avec un avantage dans la fabrication additive et les technologies Industrie 4.0, le projet renforcera également la réputation du Canada en tant que chef de file mondial de la fabrication. Les résultats attendus sont une résilience accrue de la base de ressources canadienne, une capacité accrue de fabrication avancée nationale, des avantages environnementaux significatifs grâce à la réduction des émissions logistiques ainsi qu’un avantage concurrentiel que le Canada obtiendrait sur le marché international grâce à des solutions innovantes de fabrication intelligente de nouvelle génération. En conséquence, cette étude a placé le Canada à l’avant-garde de la conception, de la production et de la distribution transformatives des éléments essentiels, créant ainsi de nouvelles perspectives pour les entreprises canadiennes sur les deux fronts, tout en atténuant les défis viables auxquels font face les processus industriels à distance.

L2M – Orthophonie virtuelle

VirtualSLP est une plateforme propulsée par l’IA qui transforme les soins pour les patients atteints de troubles neurologiques de la parole. Des affections comme la SLA causent souvent des troubles bulbaires — perte de la parole, de la déglutition et de l’expression faciale — qui dévastent la qualité de vie. Pourtant, les cliniciens, en particulier les orthophonistes (orthophonistes), font face à des obstacles écrasants : des charges de cas allant jusqu’à 600 patients par année, seulement 15 à 20 minutes par visite, et aucun outil standardisé et facile à utiliser. En conséquence, les soins sont incohérents, retardés et moins efficaces qu’ils ne pourraient l’être.

Le besoin de meilleures solutions est évident. Notre équipe, dirigée par la Dre Yana Yunusova, possède des décennies d’expérience à l’intersection de la recherche et de la pratique clinique. Des communautés de pratique réunissant 200+ orthophonistes au Canada et aux États-Unis soulignent encore l’urgence et l’ampleur du problème.

VirtualSLP comble cette lacune grâce à une plateforme web qui intègre des évaluations multimodales à distance et des analyses pilotées par l’IA. Les patients effectuent des évaluations validées en ligne, tandis que la plateforme extrait 200+ caractéristiques acoustiques et de mouvement pour détecter les premiers signes de la maladie bulbaire et classifier la gravité. Les prochains modules prédiront la progression de la maladie dans une fenêtre de six mois et fourniront des recommandations fondées sur des données probantes alimentées par GenAI, permettant des soins personnalisés, efficaces et évolutifs.

Soutenu par un financement de recherche de 3 millions de dollars, VirtualSLP est validé cliniquement et construit avec la contribution directe des patients et des fournisseurs. Avec un marché disponible de 400 millions de dollars et 70% des orthophonistes qui devraient adopter la télésanté d’ici 2030, elle est positionnée pour devenir une solution révolutionnaire qui améliore les résultats pour les patients, rationalise les flux de travail des cliniciens et s’adapte à l’ensemble des systèmes de santé.

VirtuSLP : où l’IA rencontre les soins neurologiques centrés sur le patient.

GOWL-Edit, un assistant logiciel pour l’édition graphique d’ontologies OWL 2, de requêtes SPARQL et de règles SWRL (Semantic Web Rules Language) dans la syntaxe G-OWL étendue

L’Institut de Recherche en Électricité du Québec (IREQ), qui est le centre de recherche d’Hydro-Québec, a pris le virage des technologies du web sémantique depuis quelques années. L’IREQ doit gérer une quantité énorme d’informations provenant de ses équipements réparties dans tous le Québec. Les chercheurs de l’IREQ ont notamment choisis les technologies du web sémantique afin de faciliter la cueillette et la gestion des informations. Au coeur des technologies de web sémantique réside une pile langagière qui permet de textuellement coder les informations et la sémantique qui s’y rattache. Les chercheurs de l’IREQ souhaiteraient développer une solution afin de faciliter le processus de modélisation de la sémantique des données par la conception d’un langage graphique (G-OWL étendu) et d’un assistant logiciel de modélisation graphique (GOWL-Edit). Techniquement, GOWL-Edit sera en mesure d’assumer l’édition de fichiers dans le format : de l’Ontology Web Language version 2 (OWL 2), du langage de requêtes SPARQL et du langage de règles Semantic Web Rules Language (SWRL). Comme point de départ de la solution, il est envisagé d’exploiter le G-OWL, une syntaxe graphique de l’OWL 2 issus du résultat de l’une de nos recherches antérieures.

Développement d’un cadre de personnalisation piloté par l’IA pour la gestion des douleurs menstruelles et chroniques

Ce projet jette les bases de la prochaine étape du développement de l’appareil médical et connecté de Juno Technologies : l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) pour offrir une gestion personnalisée et adaptative de la douleur menstruelle.

L2M – Visum Neurotechnologies

Le projet vise à développer un outil non invasif à double modalité combinant le suivi oculaire (ET) et la spectroscopie fonctionnelle du proche infrarouge (fNIRS) afin de mesurer la capacité cognitive et de permettre la détection précoce des troubles cognitifs chez les personnes âgées. En utilisant des tâches de mémoire à court terme, elle capture des biomarqueurs objectifs (par exemple, la taille des pupilles et l’activité neuronale préfrontale) pour surpasser les tests conventionnels en matière de sensibilité et de neutralité culturelle.

Système de microscopie à fluorescence confocale hybride sans balayage L2M

Notre projet introduit un système hybride novateur de microscopie à fluorescence qui combine les forces de la microscopie à feuilles lumineuses et à la microscopie confocale tout en éliminant leurs principales limites. Le système est entièrement sans balayage, éliminant le besoin de tout appareil de balayage motorisé — ce qui permet une imagerie plus rapide, simple et fiable. Il intègre également un intensificateur de signal pour détecter la faible fluorescence et un canal microfluidique pour une manipulation automatisée et à haut débit des échantillons.

D’un point de vue académique, cette technologie permet une imagerie rapide, à haute résolution et à faible toxicité, idéale pour étudier les cellules cancéreuses, les micro-organismes et les tissus en développement. La combinaison de la confocalité sans balayage et de l’illumination par feuille lumineuse permet une observation continue et non invasive du comportement cellulaire, de la division et de la réponse aux médicaments en temps réel, même dans des échantillons présentant des signaux de fluorescence faibles.

D’un point de vue commercial, la plateforme offre une alternative compacte, abordable et conviviale aux microscopes coûteux et complexes existants. En combinant rapidité, résolution et automatisation dans un seul système, il réduit les coûts, le temps de formation et la maintenance — offrant un fort retour sur investissement pour les utilisateurs de la recherche et des cliniques. Avec le marché mondial de l’imagerie à fluorescence qui devrait passer de 11 milliards à 20 milliards USD d’ici 2030, ce système hybride de microscopie sans balayage s’impose à la fois comme une innovation scientifique et un produit commercial à fort potentiel pour la recherche, le diagnostic et la découverte de médicaments.

Caractérisation préclinique de cultivars de marijuana médicale avec une efficacité thérapeutique et une faible risque aux effets secondaires

La marijuana médicale décrit l’utilisation légale des plants de cannabis pour traiter des problèmes de santé. Au Canada, il y a actuellement environ 40 000 utilisateurs de marijuana médicale, et ce nombre devrait augmenter de plus de 1000% au cours de la prochaine décennie. La grande majorité des patients utilisent la marijuana médicale pour ses effets psychologics, tels que l’anxiété, la dépression, la douleur et l’insomnie. Il existe un manque inquiétant de connaissances sur les effets des différentes variétés (« cultivars ») de marijuana médicale, y compris les effets thérapeutiques et les effets secondaires indésirables. Dans la présente application, nous proposons d’étudier différents cultivars pour leur potentiel thérapeutique et leur risque d’effets secondaires en utilisant des protocoles précliniques. En collaboration avec notre partenaire industriel, nous sélectionnerons leurs cultivars les plus prometteurs et les testerons dans une batterie complète de tests comportementaux, utilisant des modèles animaux à la fine pointe de la technologie. Les cultivars seront largement examinés pour détecter leurs propriétés anxiolytiques et antidépresseurs, tandis que la sédation et les effets secondaires cognitifs seront également évalués. Les résultats de ces études devraient permettre l’identification de cultivars spécifiques pouvant être utilisés comme candidats prometteurs pour des essais cliniques en aval impliquant la population humaine et souvent réfractaires aux pharmacothérapies existantes

Convertisseurs DC-DC hautement efficaces L2M pour petites plateformes pétrolières offshore

Les plateformes pétrolières offshore jouent un rôle crucial dans l’industrie énergétique canadienne, mais elles dépendent fortement de génératrices diesel qui sont coûteuses, polluantes et difficiles à entretenir dans des environnements marins éloignés. Ce projet explore le développement de convertisseurs DC–DC très efficaces — des dispositifs électroniques avancés qui améliorent la gestion de l’électricité sur les plateformes offshore. Ces convertisseurs permettent d’intégrer des sources d’énergie renouvelable, telles que le solaire et l’éolien, avec les systèmes existants, contribuant ainsi à réduire les coûts du carburant et les émissions de gaz à effet de serre.
L’objectif de ce projet est de concevoir, tester et évaluer un prototype de convertisseur optimisé pour les petites plateformes pétrolières offshore. En mettant l’accent sur l’efficacité, la taille compacte et la durabilité dans des conditions marines difficiles, le projet offrira une solution pratique pour améliorer la fiabilité et la durabilité énergétiques. Les résultats profiteront au Canada en soutenant une utilisation d’énergie plus propre dans les opérations offshore, en réduisant l’impact environnemental et en faisant progresser des technologies pouvant aussi être appliquées à d’autres industries éloignées et maritimes.

L2M : Surveillance des écosystèmes marins assistée par l’IA

Ce projet vise à transformer la vidéo sous-marine brute en science prête à prendre des décisions. Notre logiciel détecte, classe et compte automatiquement les espèces marines, puis fournit les résultats dans un simple tableau de bord web avec des extraits vidéo liés, des cartes et des rapports exportables. Au lieu d’annoter à partir de zéro, les écologistes se contentent de réviser et de corriger les suggestions de l’IA — réduisant le temps de révision de plus de moitié. Conçu pour des conditions réelles, il signale les espèces inconnues, gère les identifications incertaines avec des comptes de genre ou de famille, et fonctionne avec différents appareils, habitats et saisons. Appuyée par des méthodes évaluées par des pairs et des ensembles de données atlantiques annotés par des experts, et menée par mes recherches doctorales en partenariat avec Pêches et Océans Canada, cette solution combine rigueur scientifique avec une IA déployable. Qu’il s’agisse de régulateurs, d’opérateurs ou de chercheurs, nos utilisateurs peuvent demander : « Combien de morues y avait-il au site 12 en juin? » et obtenir des réponses traçables et prêtes à l’audit en quelques minutes au lieu de quelques mois.