Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement et caractérisation de catalyseurs pour les réacteurs micro-ondes

L’hydrogène est une énergie propre et sa demande continue de croître rapidement ces dernières années. Bien que l’hydrogène puisse être produit à faible coût à grande échelle, le coût important et la complexité de la distribution augmentent considérablement son coût lorsqu’il est utilisé en plus petites quantités sur le marché émergent des véhicules électriques à piles à combustible. La technologie micro-ondes est une technologie alternative pour produire de l’hydrogène sur place, à la demande, ce qui est idéal pour des émissions minimales à petite échelle et rentables. Ce projet proposé vise à développer un catalyseur robuste pour la production d’hydrogène assistée par micro-ondes. Cela aidera non seulement le Canada à produire de l’hydrogène propre sur place, pouvant être utilisée dans les régions éloignées et à réduire les émissions, mais aidera aussi le partenaire industriel à promouvoir sa compétitivité sur le marché concerné. De plus, un personnel hautement qualifié (QG) sera formé dans un environnement axé sur l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Ying Zheng

Étudiant :

Shima Masoumi

Partenaire :

Nuionic Technologies

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Développement d’une technologie de plateforme d’interface pour les biocapteurs JFET micro-usinés au silicium

Les biocapteurs peuvent détecter une variété de molécules de manière rapide et très sensible. Une nouvelle technologie de biodétection a été développée pour permettre aux scientifiques de personnaliser la cible biomoléculaire qu’ils souhaitaient détecter, appelée transistor à effet de champ à jonction en silicium (JFET) à porte ouverte. Cependant, cette technologie manque d’emballage convivial nécessaire pour son utilisation dans divers contextes de recherche. Cela peut décourager les gens d’utiliser et de construire de nouvelles plateformes de détection. Une plateforme d’emballage personnalisable pour héberger la technologie JFET fournirait les outils nécessaires à tout scientifique pour développer son propre biocapteur unique. L’objectif de ce projet est de développer et de valider une suite de designs de logements imprimables en 3D qui répondent aux besoins de grande personnalisation et de production rapide à petite échelle. Une approche standardisée plug-and-play pour éliminer la frustration liée à la fabrication et au prototypage de base pourrait encourager davantage de chercheurs à adopter et développer de nouvelles applications qui accéléreront le développement canadien d’outils importants, y compris le diagnostic de la COVID.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Moraes

Étudiant :

Stephanie Mok

Partenaire :

Microsystèmes CMC et nanooutils appliqués

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Revêtements optiques de très haute qualité fabriqués par sputtering réactif de magnétron assisté par plasma

Le projet proposé est une collaboration entre le groupe de recherche Bradley de l’Université McMaster et Intlvac, situé à Halton Hills, ON, sur le développement de nouvelles méthodes de dépôt et de matériaux à couches minces pour les revêtements optiques haute performance. Intlvac possède une longue expérience dans le développement de systèmes de dépôt à la fine pointe de la technologie pour les revêtements et les films minces, tant en recherche qu’en applications industrielles. Le groupe Bradley possède une vaste expérience dans le dépôt de films minces et le développement de matériaux de haute qualité optique pour les dispositifs microphotoniques. Intlvac cherche à faire progresser la technologie complexe des revêtements optiques multicouches et les films diélectriques de très haute qualité, ce qui mènera à une croissance économique et à une formation du personnel hautement qualifié (HQP) dans ce secteur en pleine croissance au Canada. Le stagiaire travaillera à la fois à Intlvac et à l’Université McMaster pour développer des techniques de dépôt et des applications pour Intlvac et utilisera l’équipement étendu de caractérisation optique et de matériaux disponible au laboratoire Bradley, au Centre for Emerging Device Technologies (CEDT) et au Centre canadien de microscopie électronique (CCEM) à l’Université McMaster.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Bradley

Étudiant :

Jeremy Miller

Partenaire :

Intlvac

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Surveillance communautaire de l’eau et observation à deux yeux dans la zone de préoccupation de St. Marys

Ce projet vise à rassembler les modes de connaissance autochtones et occidentaux afin de générer des données et de l’information communautaires exploitables afin d’influencer la gestion locale et régionale de l’eau ainsi que les décisions connexes dans la zone de préoccupation de la rivière St. Marys. Dirigé en collaboration par la Première Nation Garden River, l’Institut NORDIK (Université Algoma), et Waterlution, réalisé en partenariat avec quatre autres organisations, nous proposons un projet pilote qui formera les membres des communautés autochtones à surveiller la qualité de l’eau pendant une saison de surveillance condensée (c’est-à-dire comme preuve de concept). Les données seront téléversées dans des bases de données ouvertement accessibles et interprétées et partagées avec les membres de la communauté de Garden River, le Université Algoma communauté postsecondaire, ainsi que d’autres impliqués dans la zone d’intérêt de la rivière St. Marys. L’objectif est de rendre l’information issue de la communauté exploitable par les décideurs, tout en améliorant la capacité de la communauté à s’autogérer dans ses ressources. La surveillance contribuera à mieux comprendre les conditions actuelles (un « point de référence » avant l’arrivée d’autres industries) dans la rivière Garden et la rivière St. Marys près du rivage, tout en fournissant un contexte pour l’entraînement des compétences de base en surveillance.

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Superviseur du corps professoral :

Istvan Imre

Étudiant :

Elaine Ho

Partenaire :

Lution d’eau

Discipline :

Biologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université Algoma

Programme :

Réduction de l’effet des perturbations magnétiques dans la localisation intérieure basée sur la mesure inertielle

L’utilisation d’unités de mesure inertielle (IMU) a été l’une des principales techniques de localisation en intérieur. Dans de nombreux cas, ce type de méthode utilise un accéléromètre, un gyroscope et/ou un magnétomètre disponibles dans les appareils mobiles commerciaux, comme les téléphones intelligents. Un des principaux avantages de ce type de techniques est qu’aucun déploiement d’infrastructure séparé n’est nécessaire. Cependant, sa performance est affectée par le bruit présent dans les données de mesure. Lors du suivi des piétons, la vitesse et la direction de déplacement sont généralement estimées séparément. Muldi Vision Ltd. (MDV), l’organisation partenaire industrielle, fournit des services de localisation pour les travailleurs en milieu industriel. Lorsqu’ils utilisent leur produit actuel dans les usines, la précision de la méthode de localisation basée sur l’IMU est fortement affectée par les perturbations magnétiques. L’objectif de ce travail est de trouver des moyens de réduire l’effet négatif des perturbations magnétiques sur la précision de l’estimation de l’orientation du capteur et ainsi d’améliorer la précision de la localisation.

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Superviseur du corps professoral :

Dongmei Zhao

Étudiant :

YiQiong Miao

Partenaire :

Muldi Vision Ltd.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Faire progresser l’analyse de la fréquentation de la TTC et les outils de prévision des revenus pour améliorer la planification du transport en commun

(TTC) pour une meilleure planification du transport en commun et une meilleure prestation des services de transport en commun. Avec la mise en œuvre de la carte PRESTO, la TTC génère maintenant des données en temps réel sur la fréquence et l’endroit où les usagers du transport en commun interagissent avec l’infrastructure et le réseau de la TTC. Les données de la carte PRESTO permettent de nouvelles façons de capter la demande en transport en commun en temps réel et permettent de déployer des données scientifiques de pointe et des analyses prédictives pour élaborer des prévisions de fréquentation selon différents horizons temporels. Les prévisions d’achalandage pourraient ensuite servir à générer des prévisions pour les revenus des billets. Ce projet contribuera donc à une amélioration significative de la planification du transport en commun du point de vue des revenus et de l’utilisation des ressources. Le projet contribuera également au mentorat et à la formation de deux étudiants aux cycles supérieurs de l’Université Ryerson, qui dirigeront les deux projets interconnectés de fréquentation du transport en commun et de prévision des revenus.

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Superviseur du corps professoral :

Murtaza Haider

Étudiant :

Abir Saumik; Yichun Du

Partenaire :

Commission de transport de Toronto

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Utilisation de données de suivi à long terme pour quantifier l’impact de la réduction des cerfs de Virginie sur la végétation et les communautés aviaires à Long Point, en Ontario

Grâce à l’analyse des données de végétation recueillies entre 1991 et 2021 dans la zone faunique nationale de Long Point, l’objectif de la recherche est d’identifier les tendances et changements dans les communautés végétales de dunes de sable suite à une réduction de la pression de brouillage du cerf de Virginie. En évaluant le taux et le niveau de changement dans la diversité, la structure et la composition de la végétation, des recommandations peuvent être identifiées pour les gestionnaires des terres afin d’aider à gérer efficacement les zones protégées en lien avec les populations de cerfs et les impacts communautaires qui en découlent.

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Superviseur du corps professoral :

Ryan Norris

Étudiant :

Joshua K Pickering

Partenaire :

Conservation de la nature Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Menaces à la durabilité des forêts urbaines dans la municipalité régionale d’Halifax

Nos recherches visent à fournir des informations fiables au personnel de la foresterie urbaine du GRH pour la prise de décision afin d’améliorer la durabilité de la population arborée de la ville. Un étudiant étudiera les facteurs qui contribuent à la mauvaise santé et à la mortalité des nouveaux arbres de rue, dans le but d’aider le personnel forestier urbain à atténuer ces facteurs lors des plantations futures. Un autre étudiant documentera la prévalence des pruches dans les six grands parcs boisés de la HRM, dans le but d’aider le personnel forestier urbain à déterminer si des mesures seront nécessaires pour faire face à l’arrivée imminente de l’insecte ravageur connu sous le nom d’adelgide laineux de pruche.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Duinker

Étudiant :

Tyler Doucet

Partenaire :

Municipalité régionale d’Halifax

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autre

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développer un modèle d’apprentissage automatique d’ensemble efficace pour évaluer la qualité des appels d’offres des projets de construction et les stratégies gagnantes optimales

PledgX souhaite développer une solution visant à optimiser le processus d’appel d’offres afin de maximiser les indicateurs clés de performance pour les contractants et les fournisseurs. Pour l’optimisation des enchères, plusieurs stratégies et méthodes ont été proposées; Cependant, avec la quantité massive de jeux de données d’enchères disponibles, la qualité et la performance de ces méthodes sont discutables. L’apprentissage automatique introduit des solutions intelligentes pour optimiser la décision d’enchères, cependant ces solutions sont applicables à une gamme de tâches de prédiction ou de classification. Ainsi, la modélisation d’ensemble est introduite pour une performance efficace et pour surmonter les inconvénients liés à la modélisation individuelle. Dans ce projet, nous proposons un nouveau modèle d’enchères basé sur les données, basé sur l’apprentissage prédictif d’ensemble, qui extrait des caractéristiques sophistiquées et apprend à enchérir automatiquement en utilisant les données collectées. Le modèle est composé de sous-modèles agrégés pour former un modèle global plus robuste. Le modèle d’apprentissage d’ensemble proposé permet à PledgX d’apprendre des règles complexes d’enchères avec une performance globale optimisée.

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Superviseur du corps professoral :

Rasha Kashef

Étudiant :

Alireza Ghasemieh

Partenaire :

PledgX

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Microbiome associé aux racines d’arbres poussant dans un site de phytoremédiation du toluène fracturé – Année deux

La phytoremédiation est une technologie prometteuse in situ qui utilise les plantes et leurs micro-organismes associés (en particulier les bactéries et les champignons) pour nettoyer les sols contaminés. L’efficacité de ces processus nécessite toutefois une connaissance approfondie de la diversité des communautés microbiennes interagissant étroitement avec les racines des plantes. Plusieurs études ont démontré que les plantes vivant dans des sols contaminés sélectionnent des micro-organismes compétents capables de dégrader ces contaminants. Bien que la phytoremédiation ait reçu une grande attention ces dernières années, la recherche jusqu’à présent s’est limitée aux sédiments non consolidés typiques et son efficacité n’a pas encore été démontrée dans les milieux rocheux fracturés. Par conséquent, la recherche proposée vise à fournir une évaluation pratique de la phytoremédiation des hydrocarbures pétroliers dans des milieux rocheux fracturés. Ensemble, les résultats de ce projet combleront les lacunes de connaissances dans la littérature scientifique et évalueront les systèmes de phytoremédiation comme option viable pour notre partenaire industriel sur un site touché par le toluène. De plus, la recherche proposée offrira également de nouvelles perspectives aux industries et aux régulateurs afin de développer davantage des stratégies de surveillance rapides et rentables pour l’évaluation de la performance en phytoremédiation dans d’autres sites touchés.

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Superviseur du corps professoral :

Kari Dunfield

Étudiant :

Eduardo Kovalski Mitter

Partenaire :

BP Corporation Amérique du Nord Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Élévation

Synthèse et développement de nanostructures de graphène à faible coût et de haute qualité

Le graphène est le matériau le plus mince, le plus léger, le plus résistant et le plus conducteur découvert à ce jour, ce qui le rend attractif pour des applications variées, allant des dispositifs de stockage d’énergie, de l’électronique et de l’automobile à la construction. Malgré les propriétés uniques du graphène et son potentiel d’application dans diverses industries, l’application généralisée du graphène demeure limitée en raison du coût élevé des matières de départ, du coût élevé de production ou du faible volume de production. Dans ce projet, nous développerons des méthodes rentables pour synthétiser à grande échelle du graphène de haute qualité et à faible coût à partir de ressources naturelles de carbone abondantes et peu coûteuses. On prévoit que le résultat de ce projet aidera le partenaire industriel à produire du graphène de haute qualité à moindre coût et à réduire l’empreinte environnementale.

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Superviseur du corps professoral :

Al Meldrum

Étudiant :

Razieh Firouzihaji

Partenaire :

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Autre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Gestion des zones de travail intelligentes – Deuxième année

Les zones de construction sont l’un des principaux contributeurs à la congestion croissante de Toronto. L’objectif de cette étude est de développer un cadre intégré de gestion du trafic dans les zones de construction afin de minimiser les perturbations de la circulation et d’en réduire l’effet en termes de congestion. Cette étude s’appuie sur des données historiques et réelles recueillies à partir des camions de construction embarqués fournies par l’organisation partenaire pour comprendre jusqu’où la congestion se propage en amont et en aval de la zone de travail. En utilisant ces informations, il est ensuite possible de développer de nouveaux modèles de prédiction déterminant la zone d’impact pour les zones de construction futures et de sélectionner la taille optimale de la zone de travail et la disposition des véhicules et équipements. En plus du modèle de prédiction dans le cadre de cette collaboration, un algorithme innovant de routage anticipé des véhicules sera développé, qui aidera non seulement les automobilistes à éviter les zones de construction, mais les guidera aussi vers leur destination tout en minimisant le temps de trajet et en utilisant le réseau routier de manière plus efficace.

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Superviseur du corps professoral :

Bilal Farooq

Étudiant :

Amjad Dehman

Partenaire :

Lazaret Capital

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Élévation

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