Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement et caractérisation de catalyseurs pour les réacteurs à micro-ondes

L’hydrogène est une énergie propre et sa demande continue d’augmenter rapidement ces dernières années. Bien que l’hydrogène puisse être produit à faible coût à grande échelle, le coût important et la complexité de la distribution augmentent considérablement son coût lorsqu’il est utilisé en plus petites quantités sur le marché émergent des véhicules électriques à pile à combustible. La technologie des micro-ondes est une technologie alternative pour produire de l’hydrogène sur place, à la demande, ce qui est bon pour des émissions minimales rentables à petite échelle. Le projet proposé vise à mettre au point un catalyseur robuste pour la production d’hydrogène assisté par micro-ondes. Il aidera non seulement le Canada à produire de l’énergie propre à l’hydrogène sur place qui peut être utilisée dans les régions éloignées et à réduire les émissions, mais aussi à aider le partenaire industriel à promouvoir sa compétitivité sur le marché pertinent. De plus, un personnel hautement qualifié (PHQ) sera formé dans un milieu axé sur l’industrie.

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Superviseur de la faculté :

Ying Zheng

Etudiant :

Shima Masoumi

Partenaire :

Technologies nuioniques

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Développement d’une technologie de plate-forme d’interfaçage pour les biocapteurs JFET micro-usinés au silicium

Les biocapteurs sont peuvent détecter une variété de molécules d’une manière rapide et très sensible. Une nouvelle technologie de biodéteigement a été développée pour permettre aux scientifiques de personnaliser la cible biomoléculaire qu’ils voulaient détecter, appelée transistor à effet de champ de jonction de silicium à portes ouvertes (JFET). Cependant, cette technologie manque d’emballages conviviaux nécessaires pour s’adapter à son utilisation dans divers contextes de recherche. Cela peut décourager les gens d’utiliser et de construire de nouvelles plates-formes de détection. Une plate-forme d’emballage personnalisable pour abriter la technologie JFET fournirait les outils nécessaires à tout scientifique pour développer son propre biocapteur unique. L’objectif de ce projet est de développer et de valider une suite de conceptions de boîtiers imprimables en 3D qui répondent au besoin de haute personnalisation et de production rapide à petite échelle. Une approche plug-and-play normalisée pour enlever la frustration de la fabrication de base et du prototypage pourrait encourager plus de chercheurs à adopter et à développer de nouvelles applications qui accéléreront le développement canadien d’outils importants, y compris le diagnostic de la COVID.

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Superviseur de la faculté :

Christopher Moraes

Etudiant :

Stéphanie Mok

Partenaire :

CMC Microsystèmes et nano-outils appliqués

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Revêtements optiques d’ultra-haute qualité fabriqués à l’aide d’une pulvérisation réactive de magnétron assistée par plasma

Le projet proposé est le cadre d’une collaboration entre le groupe de recherche Bradley de l’Université McMaster et Intlvac, situé à Halton Hills, en Ont., sur le développement de nouvelles méthodes de dépôt et de matériaux à couches minces pour les revêtements optiques à haute performance. Intlvac a une longue histoire de développement de systèmes de dépôt de pointe pour les revêtements et les couches minces, dans la recherche et les applications industrielles. Le groupe Bradley possède une vaste expérience dans le dépôt de couches minces et le développement de matériaux de haute qualité optique pour les dispositifs microphotoniques. Intlvac cherche à faire progresser la technologie des revêtements optiques multicouches complexes et les films diélectriques de très haute qualité, ce qui mènera à la croissance économique et à la formation de personnel hautement qualifié (PHQ) dans ce secteur en pleine croissance au Canada. Le stagiaire travaillera à Intlvac et à l’Université McMaster pour développer des techniques et des applications de dépôt pour Intlvac et utiliser le vaste équipement de caractérisation optique et de matériaux disponible dans le laboratoire Bradley, le Centre for Emerging Device Technologies (CEDT) et le Centre canadien de microscopie électronique (CCEM) de l’Université McMaster.

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Superviseur de la faculté :

Jonathan Bradley

Etudiant :

Jeremy Miller

Partenaire :

Intlvac

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Surveillance communautaire de l’eau et observation en deux yeux dans le secteur préoccupant de St. Marys

Ce projet vise à rassembler les façons de savoir autochtones et occidentales afin de générer des données et des renseignements communautaires exploitables afin d’influencer la gestion locale et régionale de l’eau et les décisions connexes dans le secteur préoccupant de la rivière St. Marys. Dirigé en collaboration par la Première Nation de Garden River, l’Institut NORDIK (Université Algoma), et Waterlution, offert en partenariat avec quatre autres organisations, nous proposons un projet pilote qui formera les membres des communautés autochtones à surveiller la qualité de l’eau au cours d’une saison de surveillance condensée (c.-à-d. comme validation de principe). Les données seront téléchargées dans des bases de données librement accessibles et seront interprétées et partagées avec les membres de la communauté de Garden River, le Université Algoma communauté postsecondaire, et d’autres personnes impliquées dans le secteur préoccupant de la rivière St. Marys. L’objectif est de rendre l’information d’origine communautaire exploitable par les décideurs, tout en améliorant la capacité de la communauté à s’autogner ses ressources. La surveillance contribuera à une compréhension des conditions actuelles (une « base de référence » avant que d’autres industries n’entrent) dans la rivière Garden et près de la côte de la rivière St. Marys, tout en fournissant un contexte pour la formation des compétences de base en surveillance.

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Superviseur de la faculté :

Istvan Imre

Etudiant :

Elaine Ho

Partenaire :

Waterlution

Discipline :

Biologie

Secteur :

L’éducation

Université :

Université Algoma

Programme :

Réduction de l’effet de la perturbation magnétique dans la mesure inertielle basée sur la localisation à l’intérieur

L’utilisation d’unités de mesure inertielle (URE) a été l’une des principales techniques de localisation à l’intérieur. Dans de nombreux cas, ce type de méthodes utilise un accéléromètre, un gyroscope et / ou un magnétomètre qui sont disponibles dans les appareils mobiles commerciaux, tels que les téléphones intelligents. L’un des principaux avantages de l’utilisation de ce type de techniques est qu’aucun déploiement d’infrastructure distinct n’est nécessaire. Cependant, ses performances sont affectées par le bruit qui existe dans les données de mesure. Lors du suivi des piétons, la vitesse et la direction du déplacement sont généralement estimées séparément. Muldi Vision Ltd. (MDV), l’organisation partenaire industrielle, a fourni des services de localisation pour les travailleurs dans les environnements industriels. Lors de l’utilisation de leur produit actuel dans des usines de fabrication, la précision de la méthode de localisation basée sur IMU est fortement affectée par les perturbations magnétiques. L’objectif de ce travail est de trouver des méthodes pour réduire l’effet négatif de la perturbation magnétique sur la précision de l’estimation de l’orientation du capteur et donc d’améliorer la précision de localisation.

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Superviseur de la faculté :

Dongmei Zhao

Etudiant :

YiQiong Miao

Partenaire :

Muldi Vision Ltd.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Faire progresser les outils d’analyse de l’achalandage et de prévision des revenus de la TTC pour améliorer la planification du transport en commun

(TTC) pour améliorer la planification du transport en commun et une meilleure prestation des services de transport en commun. Avec la mise en œuvre de la carte PRESTO, la TTC génère maintenant des données en temps réel sur la fréquence et l’endroit où les usagers du transport en commun interagissent avec l’infrastructure et le réseau de la TTC. Les données de la carte PRESTO permettent de saisir de nouvelles façons de saisir la demande de transport en commun en temps réel et permettent de déployer la science des données et l’analyse prédictive de pointe pour élaborer des prévisions d’achalandage pour différents horizons temporels. Les prévisions d’achalandage pourraient ensuite être utilisées pour générer des prévisions de revenus de boîtes de perception. Ce projet contribuera donc à une amélioration importante de la planification du transport en commun du point de vue de l’utilisation des recettes et des ressources. Le projet contribuera également au mentorat et à la formation de deux étudiants des cycles supérieurs de l’Université Ryerson qui dirigeront les deux projets interreliés d’achalandage du transport en commun et de prévision des revenus.

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Superviseur de la faculté :

Murtaza Haider

Etudiant :

Abir Saumik ; Yichun Du

Partenaire :

Toronto Transit Commission

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Utiliser des données de surveillance à long terme pour quantifier l’impact de la réduction du cerf de Virginie sur la végétation et les communautés aviaires à Long Point, en Ontario

Grâce à l’analyse des données sur la végétation recueillies entre 1991 et 2021 dans la réserve nationale de faune de Long Point, l’objectif de la recherche est de cerner les tendances et les changements dans les communautés végétales des dunes à la suite d’une réduction de la pression de broutage du cerf de Virginie. En évaluant le taux et le niveau de changement dans la diversité, la structure et la composition de la végétation, il est possible de formuler des recommandations à l’intention des gestionnaires des terres afin de les aider à gérer efficacement les aires protégées par rapport aux populations de cerfs et aux répercussions qui en découlent sur les collectivités.

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Superviseur de la faculté :

Ryan Norris

Etudiant :

Joshua K Pickering

Partenaire :

Conservation de la nature Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Menaces à la durabilité des forêts urbaines dans la municipalité régionale d’Halifax

Notre recherche vise à fournir des informations fiables au personnel de foresterie urbaine de la MRH pour la prise de décisions visant à améliorer la durabilité de la population d’arbres de la ville. Un étudiant étudiera les facteurs qui contribuent à la mauvaise santé et à la mortalité des nouveaux arbres de rue, dans le but d’aider le personnel forestier urbain à atténuer ces facteurs dans les plantations futures. Un autre étudiant documentera la prévalence des pruches dans les six grands parcs boisés de la MRH, dans le but d’aider le personnel de foresterie urbaine à déterminer si des mesures seront nécessaires pour faire face à l’arrivée imminente de l’insecte nuisible connu sous le nom de pruche laineuse adelgid.

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Superviseur de la faculté :

Peter Duinker

Etudiant :

Tyler Doucet

Partenaire :

Municipalité régionale d’Halifax

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autre

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développement d’un modèle d’apprentissage automatique d’ensemble efficace pour évaluer la qualité des soumissions de projets de construction et les stratégies gagnantes optimales

PledgX s’intéresse à la création d’une solution qui vise à optimiser le processus d’appel d’offres afin de maximiser les indicateurs de performance clés pour les contacteurs et les fournisseurs. Pour l’optimisation des enchères, plusieurs stratégies et méthodes ont été proposées ; cependant, avec la quantité massive d’ensembles de données d’enchères disponibles, la qualité et les performances de ces méthodes sont discutables. L’apprentissage automatique introduit des solutions intelligentes pour optimiser la décision d’appel d’offres, mais ces solutions sont applicables à une gamme de tâches de prédiction ou de classification. Ainsi, la modélisation d’ensemble est introduite pour des performances efficaces et pour surmonter les inconvénients de la modélisation individuelle. Dans ce projet, nous proposons un nouveau modèle d’enchères axé sur les données basé sur l’apprentissage prédictif de l’ensemble, qui extrait des fonctionnalités sophistiquées et apprend à soumissionner automatiquement en utilisant les données collectées. Le modèle est composé de sous-modèles agrégés pour former un modèle global plus robuste. Le modèle d’apprentissage d’ensemble proposé permet à PledgX d’apprendre des règles d’enchères complexes avec une performance globale d’enchères optimisée.

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Superviseur de la faculté :

Rasha Kashef

Etudiant :

Alireza Ghasemieh

Partenaire :

PledgX

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Microbiome associé aux racines d’arbres poussant dans un site de phytoremédiation du toluène de substrat rocheux fracturé – Deuxième année

La phytoremédiation est une technologie in situ prometteuse qui utilise des plantes et ses microorganismes associés (en particulier des bactéries et des champignons) pour nettoyer les sols contaminés. L’efficacité de ces processus nécessite cependant une connaissance approfondie de la diversité des communautés microbiennes qui interagissent étroitement avec les racines des plantes. Plusieurs études ont démontré que les plantes qui poussent dans des sols contaminés choisissent des micro-organismes compétents capables de dégrader ces contaminants. Bien que la phytoremédiation ait reçu beaucoup d’attention au cours des dernières années, la recherche à ce jour s’est limitée aux sédiments non consolidés typiques et son efficacité n’a pas encore été démontrée dans les milieux rocheux fracturés. Par conséquent, la recherche proposée visera à fournir une évaluation pratique de la phytoremédiation des hydrocarbures pétroliers dans les milieux rocheux fracturés. Ensemble, les résultats de ce projet combleront les lacunes dans les connaissances scientifiques et évalueront les systèmes de phytoremédiation comme une option d’assainissement viable pour notre partenaire de l’industrie dans un site touché par le toluène. De plus, la recherche proposée fournira également de nouvelles connaissances aux industries et aux organismes de réglementation pour qu’ils élaborent davantage de stratégies de surveillance rapides et rentables pour l’évaluation du rendement en matière de phytoremédiation dans d’autres sites touchés.

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Superviseur de la faculté :

Kari Dunfield

Etudiant :

Eduardo Kovalski Mitter

Partenaire :

BP Corporation North America Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Élévation

Synthèse et développement de nanostructures de graphène à faible coût et de haute qualité

Le graphène est le matériau le plus mince, le plus léger, le plus puissant et le plus conducteur découvert à ce jour, ce qui le rend attrayant pour diverses applications, allant des dispositifs de stockage d’énergie, de l’électronique et de l’automobile à la construction. Malgré les propriétés uniques du graphène et son application potentielle dans diverses industries, l’application généralisée du graphène est encore limitée en raison du coût élevé des matériaux de départ, du coût de production élevé ou du faible volume de production. Dans le cadre de ce projet, nous développerons des méthodes rentables pour synthétiser du graphène de haute qualité et à faible coût à grande échelle à partir de ressources naturelles en carbone abondantes et peu coûteuses. On s’attend à ce que les résultats de ce projet aident le partenaire de l’industrie à produire du graphène de haute qualité à moindre coût et à réduire l’empreinte environnementale.

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Superviseur de la faculté :

Al Meldrum

Etudiant :

Razieh Firouzihaji

Partenaire :

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Autre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Gestion intelligente des zones de travail – Deuxième année

Les zones de construction sont l’un des principaux contributeurs à la congestion sans cesse croissante de Toronto. L’objectif de cette étude est d’élaborer un cadre intégré de gestion de la circulation dans les zones de construction afin de minimiser les perturbations de la circulation et de réduire l’effet en termes de congestion. Cette étude s’appuie sur les données historiques et réelles recueillies à partir de camions de construction à bord fournis par l’organisation partenaire pour trouver un aperçu de la distance en amont et en aval de la congestion de la zone de travail se propage. À l’aide de ces informations, il est alors possible d’élaborer de nouveaux modèles de prévision déterminant la zone d’impact pour les futures zones de construction et sélectionnant la taille optimale de la zone de travail et la mise en place des véhicules et de l’équipement. En plus du modèle de prédiction dans le cadre de cette collaboration, un algorithme novateur d’anticipation de l’itinéraire des véhicules sera développé qui non seulement aidera les automobilistes à éviter les zones de construction, mais les guidera également vers leur destination tout en minimisant le temps de déplacement et en utilisant le réseau routier plus efficacement.

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Superviseur de la faculté :

Bilal Farooq

Etudiant :

Amjad Dehman

Partenaire :

Lazaret Capital

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Élévation

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