Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Systèmes adaptatifs des utilisateurs pour le changement de comportement en santé et bien-être

Il y a eu une augmentation spectaculaire des produits de bien-être numérique ces dernières années et le marché est saturé d’expériences utilisateur inefficaces et de peu ou pas de changements comportementaux durables et souhaités. En évaluant et en améliorant l’efficacité d’une approche personnalisée de l’interaction avec les applications de bien-être numérique grâce à l’apprentissage automatique et à l’informatique adaptative pilotée par les émotions, nous pouvons développer une nouvelle plateforme numérique intelligente et très efficace capable de soutenir le changement de comportement dans le bien-être du mode de vie. Nous surveillerons l’expérience utilisateur à l’aide de notre application de bien-être pour le mode de vie (le Q-life) afin d’intégrer des expériences utilisateur améliorées dans une plateforme numérique de bien-être (c’est-à-dire JackHabbit). Cette plateforme intelligente de bien-être numérique « de nouvelle génération » bouleversera le marché actuellement non standardisé des produits de bien-être numérique et soutiendra diverses applications de santé et de bien-être pour plusieurs marchés d’utilisateurs.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jonathan Fowles; Jeffery Zahavich; Rita Orji; Shannon Johnson; David Russell

Étudiant :

Julia Koppernaes; Cristina Forcione; Yasmeen Ibrahim; Ashfaq A Zamil Adib; Oladapo Oyebode; Rose Scoville

Partenaire :

Technologies formatrices d’habitudes

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Rang et sélection du capteur pour déterminer le meilleur capteur afin d’augmenter l’efficacité d’un service de broyeur d’ordures.

Dans le monde moderne, l’un des plus grands problèmes auxquels nous faisons face est le contrôle des déchets. À mesure que la population augmente, les déchets produits par les humains augmentent également. Notre entreprise propose d’ajouter un capteur aux poubelles commerciales pour détecter quand les bacs sont pleins et ainsi déclencher la collecte des déchets. Ce projet visera à identifier le meilleur capteur à utiliser dans une poubelle commerciale et proposera d’ajouter une technologie réseau pour créer un système « intelligent ». La conception et la sélection du cadre de capteurs seront étudiées par cette équipe de premier cycle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Carlos Bazan

Étudiant :

Derick Daftari; Aneesh Raghupathy; Hossain Al Shahariar Shikhon

Partenaire :

SmartBin

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Gestion stratégique – Transition de l’océan rouge à l’océan bleu : étude de cas de Blueprint Residential Property Management Company

Cette recherche vise à évaluer la structure organisationnelle actuelle, les processus d’affaires, les infrastructures systèmes, les politiques, les compétences en leadership et les employés de Blueprint Residential Property Management Company afin de déterminer les domaines de changement et de réalignement pour orienter l’organisation vers une entreprise de services de pointe. La recherche vise aussi à prendre en compte les occasions qui doivent être exploitées en raison de l’impact de la pandémie mondiale de COVID-19 et de la récente législation du projet de loi 20 adoptée par le gouvernement de l’Alberta. Enfin, nous soutiendrons l’organisation lors du déploiement de certains des systèmes identifiés à remplacer afin d’assurer une adoption par les employés de ces systèmes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ajnesh Prasad

Étudiant :

Nkem Onyegbula

Partenaire :

Société de gestion immobilière résidentielle Blueprint

Discipline :

Autre

Secteur :

Immobilier et location et location

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Accélération

Analyse de données pour optimiser la qualité de l’eau potable

Les services d’eau potable doivent maintenir la qualité de l’eau face aux chocs inattendus du système ainsi qu’aux améliorations prévues avec des conséquences inattendues. Ne pas le faire peut entraîner des menaces importantes pour la santé publique : la ville de Flint, au Michigan, par exemple, a connu une crise de qualité de l’eau après avoir modifié la chimie de l’eau source et les processus de traitement sans en prendre pleinement en compte les conséquences. Il est donc essentiel que les gestionnaires de la qualité de l’eau synthétisent la recherche, les connaissances pratiques et les données de surveillance afin d’anticiper et de traiter les risques pesant sur la qualité de l’eau. Ce projet verrait l’élaboration d’un plan global pour protéger la qualité de l’eau potable, en mettant l’accent sur les contaminants réglementés qui représentent les priorités d’Halifax Water. Notre plan renforcerait la résilience face aux changements de processus anticipés et aux défis de traitement inattendus. Les compagnies d’électricité à travers le Canada et au-delà effectuent continuellement des ajustements de processus à petite et grande échelle, ce qui deviendra de plus en plus courant compte tenu des exigences futures des changements climatiques et d’un environnement réglementaire de plus en plus strict. La communauté plus large de l’eau potable bénéficiera des résultats de cette recherche grâce à une meilleure compréhension de la manière de planifier les changements systémiques qui affectent la qualité de l’eau potable.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Graham Gagnon

Étudiant :

Benjamin Trueman

Partenaire :

Halifax Water

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

COVID-19 et désinfection ultraviolette-C des surfaces poreuses et non poreuses : modélisation, validation et performance des nouveaux dispositifs

La pandémie de COVID-19 a entraîné une demande accrue pour des solutions de désinfection, y compris les technologies de lumière ultraviolette C (UVC). L’UVC agit en inactivant les micro-organismes et montre un fort potentiel pour briser la chaîne d’infection dans les hôpitaux et les lieux publics. CleanSlate et l’Université de Toronto explorent ce potentiel en caractérisant la façon dont le virus responsable de la COVID-19 répond aux UVC, et en évaluant l’efficacité des nouveaux dispositifs UVC pour la décontamination des surfaces de contact élevé et d’autres surfaces courantes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ramin Farnood; Scott Gray-Owen

Étudiant :

John Gibson

Partenaire :

CleanSlate UV

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Mobiliser les investissements du secteur public dans la R&D des vaccins pour faire face aux menaces virales émergentes

La pandémie de COVID-19 nous rappelle que, premièrement, les pandémies mondiales représentent des menaces importantes pour la santé de la population et le niveau de vie matériel, et deuxièmement, il est évident qu’il n’est pas assez fait pour prévenir les pandémies. De futures pandémies sont probables si le système de préparation aux pandémies n’est pas amélioré. La première étape pour nous assurer d’être prêts pour la prochaine épidémie virale est de comprendre comment fonctionne le système actuel : qui finance ce système et qui mène la R&D de base et appliquée au diagnostic et aux vaccins? Quels virus sont ciblés? Combien a été dépensé pour ces activités et comment les fournisseurs sont-ils incités et surveillés? Quelle est l’efficacité apparente du système existant? Quelles sont ses faiblesses? À ce jour, aucune évaluation systématique de cet écosystème de préparation à la pandémie n’a été réalisée. La recherche proposée sur les méthodes mixtes vise à combler cette lacune. Les résultats aideront les décideurs à investir les fonds là où ils peuvent faire la plus grande différence et aideront aussi Sanofi Pasteur à comprendre le rôle qu’ils peuvent jouer pour améliorer le système.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Paul Grootendorst

Étudiant :

Javad Moradpour Taleshi

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Développement et mise en œuvre d’un algorithme intégré pour la surveillance essentielle des variables océaniques

En 2018, le Global Ocean Observing System (GOOS) a approuvé le Ocean Sound comme une variable océanique essentielle (EOV) au sein du comité de biologie et écosystèmes. Cette désignation reconnaissait que la surveillance à long terme du son dans l’océan fournira des informations sur la santé des écosystèmes, le changement climatique et les effets de l’activité humaine sur l’environnement. La majeure partie de la collecte actuelle de données acoustiques océaniques est effectuée par des enregistreurs d’archives, complétés par un petit nombre de planeurs, bouées et observatoires câblés en temps réel. Tous ces systèmes fournissent de grands ensembles de données qui doivent être analysés pour extraire des informations sur les niveaux sonores, ainsi que sur les sources biologiques (par exemple mammifères marins, poissons, crustacés), géologiques (par exemple, vent, vagues, glace) et artificielles (par exemple, navires, sonars et relevés sismiques) qui ont contribué aux niveaux sonores. Cette approche suppose que les données sont disponibles pour analyse à terre. En revanche, les EOV largement utilisés proviennent soit de flotteurs autonomes comme la série ARGOS, soit de la télédétection par satellite. L’objectif de ce projet est de définir un algorithme qui identifiera les sources sonores contribuant au paysage sonore local à partir d’un petit nombre de métriques facilement calculables.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jean-François Bousquet; David Barclay

Étudiant :

Afolarin Egbewande

Partenaire :

JASCO Sciences appliquées

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Faire progresser l’intégration profonde des connaissances

Le domaine de l’intelligence artificielle est traditionnellement divisé en deux grands paradigmes. D’un côté, il existe des méthodes symboliques, formelles, procédurales, déterministes et/ou basées sur des règles qui reposent souvent sur un ensemble d’éléments atomiques et de règles opérant sur ces éléments. Parfois, ils sont aussi complexes qu’un système de raisonnement complet. Il est relativement facile de fournir quelques instructions manuelles à ces systèmes, cependant, ces instructions (c’est-à-dire les règles) sont laborieuses et deviennent extrêmement longues à mesure que la complexité du système dépasse un certain point. De plus, les systèmes symboliques n’apprennent pas de l’expérience ou des données. D’un autre côté, les systèmes adaptatifs apprennent à partir des données auxquelles un système est exposé, mais ne sont pas immédiatement équipés pour recevoir des instructions simples provenant de la richesse d’informations stockées, par exemple des bases de données. Le processus permettant aux systèmes adaptatifs d’incorporer des faits stockés s’appelle l’intégration des connaissances, que ce projet cherche à améliorer.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Raj Singh

Étudiant :

Hashem Sadeghiyeh

Partenaire :

Banque Royale RBC

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Carleton

Programme :

Suivi du système nerveux parasympathique, des émotions et du bien-être dans les conditions de douleur chronique – Partie 2

Les capteurs corporels portables sont révolutionnaires en ce qu’ils permettent des mesures physiologiques continues et discrètes. La promesse est qu’un jour prochain, les téléphones intelligents surveilleront notre état corporel et ainsi éviteront toutes sortes d’implications pour le bien-être : problèmes physiologiques aigus comme un AVC ou une crise cardiaque; des maladies moins aiguës mais tout de même graves, comme les maladies chroniques causées par des comportements destructeurs; et des expériences psychologiques quotidiennes comme le stress et la mauvaise humeur. Mais ce n’est pas encore une affaire de plug and play; Se contenter d’installer un capteur de fréquence cardiaque ne réalise pas ce rêve. Les données physiologiques sont complexes et la validation scientifique des mesures physiologiques continues dans la vie réelle demeure encore rare. Il y a beaucoup à apprendre sur la façon dont différents marqueurs physiologiques peuvent être utilisés pour nous informer sur les processus physiologiques et psychologiques sous-jacents. La présente étude constitue une première étape d’un programme visant à explorer si les relevés d’un capteur portable peuvent être utilisés pour améliorer le bien-être physique en améliorant la régulation émotionnelle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

James Enns

Étudiant :

Veronica Dudarev

Partenaire :

HealthQB Technologies

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Utilisation des nématodes du sol comme indicateurs de la santé des sols dans les prairies humides

Les prairies stockent le carbone, régulent l’eau, recyclent les nutriments et conservent la biodiversité. Dans l’ouest canadien, les prairies humides inondées saisonnièrement offrent aussi des habitats pour des espèces menacées. Malgré leur importance pour la conservation, on sait peu de choses sur l’effet du pâturage sur ces écosystèmes. Cette recherche aidera à comprendre comment le pâturage affecte les plantes, les sols et les services écosystémiques fournis par les prairies humides. Plus précisément, ce projet explorera les liens entre le pâturage, les plantes et les nématodes du sol, de petits animaux ressemblant à des vers qui recyclent le carbone et les nutriments dans les sols. Nos recherches testeront trois questions : 1) Le pâturage augmente-t-il l’abondance de graminées, de carex et de joncs dans les prairies humides? 2) Comment les plantes changeantes affectent-elles la structure et la composition des nématodes dans les sols humides des prairies? 3) Les nématodes du sol peuvent-ils aider à surveiller les changements de carbone et de nutriments dans les prairies humides? Cette recherche se concentrera sur l’écorégion de la plaine du lac Manitoba et prendra en compte de petites différences de sol, de végétation et d’humidité afin de mesurer l’effet que le bétail a sur les communautés végétales et du sol. Les résultats de cette recherche aideront à la gestion durable et à la conservation des prairies humides au Canada.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Rafael Otfinowski

Étudiant :

Kristina Elkins

Partenaire :

La Nature Conservancy du Canada (MB)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Autre

Université :

Université de Winnipeg

Programme :

Accélération

Visualisation et caractérisation de la structure du nouveau coronavirus à l’aide de la microscopie à force atomique ultrasonique ciblant les traitements anti-COVID-19

Le SARS-CoV-2, le virus responsable de la pandémie actuelle de COVID-19, présente une couche de pics en forme de corona qui joue un rôle fondamental dans le processus d’infection. Des données structurales récentes suggèrent que les pointes possèdent une liberté d’orientation et que les ribonucléoprotéines se ségrègent en structures en forme de panier. Cependant, il reste inconnu comment ces caractéristiques structurelles régulent le comportement dynamique et mécanique du virion natif. En imageant et en manipulant mécaniquement des virions natifs individuels du SARS-CoV-2 à l’aide de la microscopie à force atomique, nous montrons ici que leur surface présente un pinceau dynamique grâce à la flexibilité et au mouvement rapide des pointes. Les virions sont très dociles et capables de se remettre de perturbations mécaniques drastiques. Leur structure globale est remarquablement résistante à la température, mais la surface du virion devient progressivement dépouillée de pointes lors de l’exposition thermique. Ainsi, tant l’infectiosité que la sensibilité thermique du SARS-CoV-2 dépendent de la dynamique et de la mécanique du virus.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Seonghwan Kim; Raimar Loebenberg; Mohamed Faizal Abdul-Careem

Étudiant :

Zahra Abooali Zadeh

Partenaire :

Innovation pharmaceutique appliquée

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Linéarisation des amplificateurs de haute puissance crête à moyenne pour les applications de radio numérique

La radio diffusée passe d’un support analogique basé sur la modulation de fréquence (FM) à une diffusion numérique complète basée sur le multiplexage par répartition orthogonale de fréquence (OFDM). Le rapport de puissance pic/moyenne élevé de la forme d’onde OFDM nécessite différentes topologies d’amplificateur de puissance et un haut degré de linéarité. La recherche de ce projet analyse la performance actuelle des amplificateurs pour la radiodiffusion numérique dans la bande FM, étudie de nouvelles techniques de linéarisation et explore de nouvelles topologies d’amplificateurs. Les principaux aspects de la recherche sont l’amélioration de la linéarité pour répondre aux exigences d’émissions spectrales et l’augmentation de l’efficacité énergétique ajoutée (PAE) pour les amplificateurs diffusant une forme d’onde hybride composée à la fois d’un composant FM et d’un composant OFDM qui augmente en puissance injectée dans le but d’obtenir une forme d’onde OFDM entièrement numérique.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jean-François Bousquet

Étudiant :

Ibrahim Fatungase

Partenaire :

Nautel Limited

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Précédent
1...357358359360361362363...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire