Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Modélisation mathématique de la structure poreuse et fonctionnement des couches catalytiques cathodiques dans les piles à combustible PEM

La conversion d’énergie très efficace et écologiquement propre dans les piles à combustible à membrane électrolytique polymère (PEM) est entraînée par des réactions électrochimiques qui convertissent les molécules d’hydrogène et d’oxygène en eau. L’eau, le produit de la réaction globale, est impliquée dans tous les processus essentiels dans la cellule. La gestion de l’eau est donc une question critique pour le fonctionnement des piles à combustible. Cela implique le contrôle des flux d’eau et le maintien de niveaux appropriés de saturation en eau liquide dans les différents composants cellulaires. Il y a de fortes indications dans l’expérience et la modélisation que la couche catalytique cathodique (CCL) joue un rôle majeur dans ce contexte. Le bon fonctionnement du CCL est étroitement lié à sa composition (phase de platine/support, phase d’ionomère et espace interstitiel), à sa structure poreuse et à ses propriétés mouillantes. L’équipe de recherche, en partenariat avec l’Institut d’innovation dans les piles à combustible du CNRC, a analysé plus en détail un modèle mathématique de base de la fonction CCL en utilisant les détails structurels de la couche, le transport de l’eau à partir de la membrane, la formation d’eau liquide par réaction électrochimique dans le CCL, la transformation de l’eau par évaporation et condensation et l’écoulement biphasé en phase liquide et en phase vapeur. Les effets de la composition du CCL, de la structure poreuse, des propriétés mouillantes des pores, des conditions de fonctionnement et des conditions aux limites aux interfaces avec la membrane et la couche de diffusion de gaz ont été systématiquement étudiés. Des suggestions pour l’optimisation des capacités de traitement de l’eau des LCC et des densités de puissance des piles à combustible sont apparues, qui sont actuellement mises à l’essai dans le but d’expérimenter.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Michael Eikerling

Etudiant :

Jianfeng Liu

Partenaire :

Institut d’innovation sur les piles à combustible du CNRC

Discipline :

Chimie

Secteur :

Piles à combustible

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Modélisation mathématique dans le développement pharmaceutique

Les microtubules sont un constituant clé du cadre structurel de la cellule et sont responsables d’un large éventail de fonctions au sein de la cellule. Ce sont des polymères cylindriques, de 25 nm de diamètre et pouvant atteindre plusieurs centaines de micromètres de longueur. La tubuline, la protéine qui est le composant principal des microtubules, s’auto-assemble pour former les parois du cylindre dans un arrangement de treillis hélicoïdal hautement ordonné. Fonctionnellement, les microtubules remplissent une grande variété de rôles dans la cellule. La fonction souvent considérée comme la plus importante est le rôle joué dans la division cellulaire. Cela nécessite des phases répétées d’assemblage et de démontage dans la dynamique des microtubules. Non seulement cela est important dans les cellules saines, mais est nécessaire pour la prolifération du cancer et de la croissance tumorale. En interférant avec ce processus, on peut empêcher la cellule de se diviser, arrêtant ainsi la croissance d’une tumeur. Cela fait de la tubuline et des microtubules l’une des cibles chimiothérapeutiques les plus importantes. En collaboration avec le Dr Andriy Kovalenko de l’Institut national de nanotechnologie du Conseil national de recherches du Canada, l’équipe de recherche stagiaire a appliqué la théorie de l’équation intégrale des liquides moléculaires à l’auto-assemblage et à la stabilité des microtubles pour mieux comprendre le rôle de la tubuline dans le corps humain. Ces connaissances aideront à créer et à tester la prochaine génération de médicaments anticancéreux, ceux qui ciblent spécifiquement les cellules cancéreuses.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Jack Tuszynski

Etudiant :

Tyler Luchko

Partenaire :

Institut de nanotechnologie du CNRC

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Dispersion et dépôt de matières particulaires des cheminées

Teck Cominco Ltd. est un groupe diversifié d’extraction, de fusion et d’affinage, un chef de file mondial dans la production de charbon métallurgique et de zinc et un important producteur de cuivre et d’or. L’entreprise souhaitait étudier la dispersion des matières particulaires de son installation de Trail dans les environs sous l’influence de la diffusion, de l’advection par le vent et des effets de décantation. En particulier, l’entreprise s’est intéressée aux estimations des taux de rejet annuels à partir de points de rejet particuliers, qui sont très difficiles et coûteuses à mesurer directement. L’équipe de recherche stagiaire a étudié la modélisation du problème, y compris les équations régissant l’écoulement à partir de ces points, les effets de la gravité et des forces de traînée sur les particules, l’écoulement et les conditions aux limites des dépôts dans divers états atmosphériques. Les taux de rejet de différents produits chimiques ont ensuite été estimés à l’aide de techniques d’optimisation numérique contrainte résultant de la modélisation du problème inverse et des travaux sont en cours pour améliorer la précision, la stabilité et la convergence de l’algorithme.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Drs Mary Catherine Kropinski et John Stockie

Etudiant :

Enkeleida Lushi

Partenaire :

Teck Cominco Metals Ltd.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Fondements algébriques de la prédiction de la structure

Axonwave Software Inc., de Burnaby, en Colombie-Britannique, est un chef de file dans le domaine de l’analyse et du traitement de données non structurées. La société fournit des solutions qui améliorent l’intelligence d’affaires et améliorent l’efficacité des processus d’affaires grâce à la capacité d’analyser et d’extraire des informations à partir de sources d’information textuelles. En collaboration avec Axonwave, le projet consiste à unifier un certain nombre d’algorithmes unifiés pour la prédiction de la structure en un seul cadre formel qui sera la base d’une boîte à outils logicielle. Axonwave fournit aux entreprises un logiciel qui utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser le contenu textuel de forme libre. La boîte à outils logicielle sera utilisée pour traiter les données en langage naturel actuellement utilisées par Axonwave. Le stagiaire mettra à l’essai la trousse d’outils sur des ensembles de données en langage naturel afin de fournir des outils d’analyse efficaces.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Anoop Sarkar

Etudiant :

Yudong Li

Partenaire :

Logiciel Axonwave

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Apprentissage statistique pour la gestion de portefeuille technique

ApSTAT Technologies Inc. fournit aux compagnies d’assurance des systèmes d’analyse basés sur des technologies exclusives d’exploration de données, permettant aux assureurs de maximiser la rentabilité de leurs opérations. La société travaille avec une grande institution financière pour développer de nouveaux produits financiers basés sur des techniques d’apprentissage statistique. L’équipe de recherche de l’Université de Montréal avait deux objectifs. La première consistait à mettre au point un cadre modulaire qui combinerait une grande classe de modules de traitement de séries chronologiques de manière combinatoire d’une manière qui les rendrait accessibles à un économétricien ayant peu de connaissances des principes de l’informatique. Deuxièmement, l’équipe devait améliorer les performances de plusieurs modèles de gestion des risques à l’aide de techniques d’apprentissage automatique de pointe. En fin de compte, l’équipe a réussi à améliorer la lisibilité et la convivialité des outils de traitement de séries chronologiques de la société ainsi qu’à augmenter la robustesse des modèles financiers utilisés pour construire des portefeuilles de négociation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Yoshua Bengio

Etudiant :

Christian Dorion

Partenaire :

ApSTAT Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

RULEML FOAF : Un langage de règle Web pour les réseaux sociaux

L’ITI-CNRC crée et commercialise des logiciels et des technologies de systèmes pour aider le Canada à prospérer dans l’économie du savoir. L’institut de Fredericton travaille avec les systèmes de règles, les normes du Web sémantique et les réseaux sociaux depuis sa création. Le réseautage social basé sur le Web est en train de devenir un domaine d’application majeur pour les métadonnées web sémantiques. La plupart des sites de réseautage social sont basés sur une architecture centralisée : toutes les descriptions d’utilisateurs sont stockées dans une seule base de données. Il y a, cependant, un intérêt croissant des utilisateurs et des entreprises pour la portabilité entre ces sites, et pour des mécanismes d’authentification unique qui réduisent le besoin de rentrée de données, tout en permettant aux utilisateurs de publier différents aspects d’eux-mêmes dans différents contextes. Le vocabulaire Friend-Of-A-Friend (FOAF) permet à ces sites de répondre à la demande des utilisateurs pour le contrôle de « leurs » données. Un langage de règles Web est maintenant considéré comme la prochaine cible de recherche pour le Web sémantique. Alors que les métadonnées étaient traditionnellement fabriquées à la main et stockées de manière statique, des règles peuvent être utilisées pour obtenir dynamiquement les métadonnées requises à la demande. Le rule markup language (RuleML) permet l’obtention, l’échange et l’exécution de règles basés sur XML. Le vocabulaire FOAF ne saisit pas actuellement la connaissance des règles, et la spécification RuleML n’a pas été appliquée auparavant aux réseaux sociaux. La recherche de RuleMLAF combine les deux volets en étudiant les propriétés mathématiques et l’utilisation des règles RuleML pour les pages d’accueil FOAF.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Virendra Bhavsar

Etudiant :

Jie Li

Partenaire :

Institut des technologies de l’information du CNRC

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

La reconnaissance des formes et son application dans la détection de la composition de la famille des clients

Rogers Communications, une entreprise diversifiée de communications et de médias, voulait étudier les types de stratégies qu’elle devrait employer pour attirer de nouveaux clients et répondre aux demandes des clients, maintenant ainsi une part de marché rentable. Pour développer ces stratégies, le client avait besoin de nouveaux outils efficaces qui pourraient extraire des modèles utiles, représentatifs du comportement réel des clients, des entrepôts de données de l’entreprise. L’équipe a exploré la structure des ensembles de données de l’entreprise, en identifiant les outils d’exploration de données disponibles ainsi qu’en concevant de nouveaux algorithmes efficaces et en validant les approches proposées.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Jiming Peng

Etudiant :

Huarong Chen

Partenaire :

Rogers Communication

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Élaboration de mesures pour interpréter les mesures de conformité des médicaments

La non-conformité aux médicaments est associée à de mauvais résultats chez les patients. Bien que différentes méthodes soient actuellement utilisées pour mesurer la conformité, la capacité de traduire cette mesure en une mesure significative, qui est interprétable à la fois pour les méthodologistes et les cliniciens, n’a pas encore été réalisée. La conformité aux médicaments est devenue un domaine de recherche de plus en plus important à mesure que les décideurs perçoivent l’étendue et l’effet du problème posé par la non-conformité. Le stagiaire, en partenariat avec le London Health Sciences Centre, Division of Critical Care, a proposé d’élaborer une nouvelle mesure pour interpréter les mesures de conformité aux médicaments qui fournirait un meilleur aperçu des modèles de maladie, ce qui impliquerait de définir clairement les propriétés statistiques de la nouvelle mesure. De plus, le stagiaire a estimé la répartition des mesures de conformité actuelles et nouvelles afin de quantifier l’incertitude des mesures de conformité.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

DrS Ying Zhang Et Paul Cabilio

Etudiant :

Maja Grubisic

Partenaire :

Centre de recherche sur les maladies graves de l’Institut de recherche Lawson

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Modélisation des défauts cultivés des cristaux InSb et calcul

Les matériaux semi-conducteurs sont essentiels pour les industries électro-optiques et informatiques en croissance rapide d’aujourd’hui et la croissance des cristaux semi-conducteurs est une étape clé du processus de fabrication. Il y a une pression constante du marché pour augmenter la taille et la qualité des cristaux afin que des appareils plus et de meilleure qualité puissent être mis sur une seule plaquette. La technique de croissance cristalline la plus largement utilisée est la méthode Czochralski (Cz), dans laquelle un cristal semi-conducteur est cultivé à l’extrémité d’un cristal de graine tandis que la graine est lentement extraite d’un pool de matériau fondu. Les cristaux cultivés de cette manière commencent à développer des défauts de contrainte thermique si les gradients thermiques sont trop grands. Une approche par essais et erreurs pour l’amélioration des processus devient trop coûteuse ou est inefficace. Le client, Firebird Technologies, utilise la technique Cz pour fabriquer des cristaux, mais une compréhension incomplète de l’environnement thermique pendant le traitement entravait les progrès. L’équipe de recherche a développé un modèle pour la distribution des défauts ponctuels à l’intérieur des cristaux cultivés par les techniques Cz et a développé une série de paramètres pour une croissance optimale des cristaux. La modélisation des processus par des méthodes mathématiques, informatiques et expérimentales à petite échelle s’est avérée être une alternative peu coûteuse et efficace pour comprendre les processus physiques fondamentaux et améliorer les processus de fabrication. L’équipe a rédigé un article sur les résultats de la recherche qui sera publié dans Communications on Computational Physics l’année prochaine en 2006.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Huaxiong Huang

Etudiant :

Naveen Vaidya

Partenaire :

Firebird Semi-conducteur

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Estimation de la répartition conjointe des totaux marginaux avec applications à la commercialisation de base de données

Dans de nombreuses enquêtes auprès des clients et applications de marketing de base de données telles que la segmentation, le profilage et la prédiction des choix des consommateurs, les distributions conjointes de covariables d’intérêts sont nécessaires. Toutefois, pour diverses raisons, comme la protection de la confidentialité des clients, les données ne sont souvent disponibles que dans un format de distribution de fréquence marginale. Il est donc difficile d’utiliser les covariables de manière significative lorsque des distributions conjointes sont nécessaires pour la prise de décision d’analyse. La disponibilité de telles distributions conjointes permettrait au client, Bell Canada, de définir les segments de clientèle, d’améliorer la classification et les modèles prédictifs et d’améliorer la compréhension par la Compagnie du comportement des clients. Cette recherche améliorera la souplesse de Bell pour définir les segments de clientèle en fonction des besoins de marketing et générer des profils de marketing pour les segments d’intérêt, améliorant ainsi leur compréhension du comportement des clients et permettant l’élaboration de stratégies axées sur le client.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Fassil Nebebe

Etudiant :

Debaraj Sen et Jordie Croteau

Partenaire :

Laboratoires de l’Université Bell

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Création de colonnes basée sur la programmation de contraintes pour le chronométrage des employés

Les problèmes de chronométrage des employés forment une grande classe de problèmes largement rencontrés dans les organisations de services. Souvent, le problème réside dans la conception des quarts de travail, qui doivent souvent satisfaire à de nombreuses contraintes réglementaires complexes découlant de la législation et des accords contractuels. Le client, Omega Optimisation, recherchait une solution unifiée et flexible pour ces problèmes de planification des quarts de travail qui répondent aux problèmes juridiques, aux exigences d’activité et aux coûts de main-d’œuvre. L’approche développée par l’équipe de recherche de l’École Polytechnique de Montréal impliquait un algorithme composé d’une hybridation des techniques de programmation de contraintes et de programmation linéaire, ce qui a ajouté de la flexibilité aux modules de programmation actuels d’Omega. L’équipe de recherche a eu l’occasion d’évaluer son approche sur un problème d’horaire soumis par un client de l’entreprise partenaire et a constaté que son approche était capable d’être rapidement adaptée aux contraintes réglementaires du problème.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Gilles Pesant

Etudiant :

Sophie Demassey

Partenaire :

Optimisation d’Omega

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Caractérisation et prédiction des marqueurs de résistance aux médicaments anticancéreux basés sur l’exploration de données des profils de microréseaux

Le stage portera sur l’étude du rôle et de l’impact de protéines spécifiques (en particulier la tubuline) dans le cancer, et l’identification de marqueurs pronostiques de la progression du cancer et des prédicteurs de la réponse au cancer aux composés existants et nouveaux (principalement basés sur l’analyse des données sur les microréseaux et la prédiction de la structure des protéines). Ce projet comprendra des travaux sur la préparation d’ensembles de données pertinents, la caractérisation des marqueurs de résistance au cancer basée sur l’analyse computationnelle des profils de microréseaux des patients au cours des différentes étapes de la chimiothérapie néoadjuvante et l’analyse computationnelle et la prédiction de la structure de la tubuline. Nous effectuerons une analyse informatique avancée des données biomédicales et travaillerons en collaboration avec le Cross Cancer Institute à Edmonton. Ces activités sont associées au projet plus vaste entrepris au Cross Cancer Institute, qui vise à concevoir, synthétiser et tester un groupe de nouveaux médicaments pour le cancer épithélial de l’ovaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Lukasz Kurgan

Etudiant :

Ke Chen

Partenaire :

Institut du cancer croisé

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Précédent
1...413414415416417418419...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire