Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement d’une formulation par éléments finis d’espace-temps pour le calcul rapide des pertes en courant alternatif dans les supraconducteurs à haute température

Le stagiaire développera une nouvelle formulation d’éléments finis dans l’espace-temps pour résoudre des problèmes d’état stationnaire impliquant des supraconducteurs à haute température afin d’évaluer rapidement les pertes dans une application donnée. Cette formulation espace-temps sera également couplée à un programme d’adaptation maillée utilisé pour affiner la solution uniquement là où elle est réellement nécessaire. Cette formulation devrait être avantageuse par rapport à la formulation courante, car elle évitera d’utiliser une discrétisation spatiale et géométrique très fine dans l’ensemble du domaine simulé. Si ce projet se termine avec succès, il offrira un nouvel outil puissant pour optimiser la conception et les applications de fils supraconducteurs à haute température. De tels outils d’optimisation sont la clé des applications économiquement compétitives, comme les transformateurs de puissance et les générateurs.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Frédéric Sirois

Étudiant :

Francesco Grilli

Partenaire :

Laboratoire national de Los Alamos

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Protocole computationnel/expérimental pour le développement d’un agent thérapeutique pour le traitement de la tuberculose

On estime qu’un tiers de la population mondiale est infectée par Mycobacterium tuberculosis. Avec l’émergence de la tuberculose résistante aux médicaments, l’Organisation mondiale de la santé a déclaré la tuberculose comme une urgence sanitaire mondiale. La mutase UDP-galactopyranose, une enzyme essentielle à la croissance et à l’infection bactérienne de la tuberculose, sera étudiée par un protocole combinant RMN avancée et techniques de modélisation computationnelle. En combinant des modèles computationnels avec des données expérimentales issues de la RMN, on peut observer des interactions critiques de liaison des substrats naturels et des inhibiteurs à la mutase UDP-galactopyranose. Les informations issues des interactions de liaison seront utilisées dans la conception de nouveaux médicaments efficaces contre les souches de tuberculose résistante aux médicaments. L’avancement du protocole computationnel/expérimental permettra une évaluation plus rapide des cibles et interactions médicamenteuses par des groupes de recherche à travers le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Dr B. Mario Pinto

Étudiant :

Yue Yuan et Dustin Bleile

Partenaire :

Zymeworks Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Segmentation de l’activité des consommateurs en marketing

Ce projet exigera que le stagiaire utilise des techniques statistiques telles qu’un K-means pour regrouper les clients en différents groupes selon leur relation avec Kraft et la façon dont ces relations génèrent de la valeur d’affaires pour Kraft. Le stagiaire utilisera également la progression logistique et les arbres de décision pour créer des modèles capables de prédire la valeur d’affaires des clients futurs.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Mu Zhu

Étudiant :

Stefan Pintilie

Partenaire :

Ciment numérique

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Détection par composants pour objets 3D

Ce projet, en collaboration avec Lockheed Martin Canada et l’Université Laval, porte sur la surveillance aérienne. L’objectif est de développer et de mettre en œuvre des algorithmes pour la détection automatique d’objets utilisant des données électro-optiques, à utiliser en conjonction avec le fonctionnement standard, dans le but d’améliorer la vitesse et la précision de la détection régulière d’objets à partir d’images aériennes. Le défi est de reconnaître des objets 3D dans des images 2D réelles. Les objectifs de ce projet sont 1) de développer des méthodes et des théories innovantes et efficaces pour la détection d’objets 3D et 2) d’acquérir et de mettre en œuvre la détection aérienne d’objets 3D avec des techniques de pointe.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Yunlong Sheng

Étudiant :

Bora Ung

Partenaire :

Lockheed Martin Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Considérations de conception de base pour les antennes implantées et intégrées

Nokia s’intéresse à la recherche tant sur les antennes intégrées (implantées) que sur les antennes proches du corps humain. Nokia s’intéresse particulièrement à l’utilisation positive du couplage électromagnétique entre l’antenne et le corps humain, connu sous le nom d’effets corporels positifs. La recherche du stage portera sur les antennes fondamentales, les dipôles électriques et magnétiques dans la matière avec perte, avec pour objectif de démontrer, quantitativement, que le dipôle magnétique est mieux adapté aux applications implantées.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Rodney Vaughan

Étudiant :

Andrew Lea

Partenaire :

Centre de recherche Nokia

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Modélisation des anticorps à l’aide d’un protocole combiné computationnel/expérimental

Le projet proposé combine la biochimie structurale avec des simulations moléculaires à haute performance afin de générer des informations précieuses sur le développement de la prochaine génération de ligands pouvant être utilisés pour développer des vaccins. La collaboration entre le partenaire académique et l’industrie crée une occasion idéale de combiner des approches théoriques et expérimentales pour une meilleure génération de prospects et le développement des connaissances scientifiques. Zymeworks aura l’occasion de valider sa plateforme ZymeCAD™ pour des applications pharmaceutiques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr B. Mario Pinto

Étudiant :

Monica Szczepina

Partenaire :

Zymeworks Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Analyse des collections lithiques archéologiques de Katzie

Ce projet impliquera l’analyse d’une collection d’artefacts en pierre récupérés lors d’une récente fouille archéologique menée par la Katzie Development Corporation et des membres des Premières Nations Katzie sur un site archéologique très significatif situé dans la vallée du Fraser, en Colombie-Britannique. Les artefacts seront classés selon leurs caractéristiques technologiques et fonctionnelles, et les résultats de ce processus de collecte de données serviront à interpréter la nature de l’occupation et la structure sociale du site archéologique. Cette information sera également comparée à des collections provenant d’autres sites de la région dans le but d’identifier les tendances et le moment de l’émergence de sociétés complexes de la côte nord-ouest. Ce projet sera réalisé en coopération avec la Première Nation Katzie, dans le territoire traditionnel de laquelle se trouve le site. En plus de fournir des données précieuses à diffuser au sein de la communauté archéologique au sens large, la recherche fournira des détails sur les modes de vie des ancêtres Katzie, ce qui intéresse beaucoup la Première Nation à apprendre.

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Superviseur du corps professoral :

Dr David Pokotylo

Étudiant :

Emily Ann Wilkerson

Partenaire :

Katzie Development Corporation

Discipline :

Anthropologie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Supervision en temps réel de la durée de l’arc électrique dans un disjoncteur haute tension basée sur l’analyse des émissions électromagnétiques

La détection du fonctionnement d’un disjoncteur électrique par la mesure des émissions électromagnétiques produites par l’arc dans le tube d’interrupteur est une méthode prometteuse pour assurer la supervision à distance de ces dispositifs et pour identifier les défauts de fonctionnement avant qu’ils ne provoquent une explosion. Les chercheurs du projet développeront un algorithme pour déterminer de façon computationnelle la position du tube d’interrupteur défectueux. Cet algorithme utilisera comme entrées un nombre minimal de points de mesure et devra déduire la position en fonction des temps d’arrivée des signaux à chacun des points de mesure. Les données expérimentales permettront aux chercheurs de déterminer la variance statistique du phénomène d’une mesure à l’autre. Cette composante aléatoire devra aussi faire partie du modèle, car il y a toujours une certaine incertitude avec ces mesures.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Frédéric Sirois

Étudiant :

Sébastien Poirier

Partenaire :

IREQ

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Modèles de classification multi-classes et multicritères

Ce projet développera des modèles de classification dans un contexte multi-classes et multicritères. Ces modèles seront en partie basés sur des techniques d’aide à la prise de décision multicritère et des techniques d’apprentissage statistique. La première étape du projet développera et validera les mesures de performance des classificateurs multiclasses. La deuxième étape développera des modèles de classification basés sur ces mesures de performance des classificateurs multi-classes en tant que fonctions objectives du modèle mathématique. Résoudre ce type de problème nécessitera de développer des heuristiques. Une application est prévue pour valider empiriquement ces résultats théoriques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Pascal Lang

Étudiant :

Loubna Benabbou

Partenaire :

LTI Inc.

Discipline :

Recherche opérationnelle

Secteur :

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Un nouvel outil d’aide à la décision pour le traitement des patients souffrant d’une déchirure du ligament croisé antérieur

Après une blessure ligamentaire au genou, les cliniciens doivent choisir un traitement optimal pour leur patient. Dans la plupart des cas, ils prescrivent soit des thérapies conservatrices (physiothérapie avec ou sans orthèses), soit une chirurgie (qui permet aux médecins d’utiliser deux greffons différents). Le Centre du genou Emovi propose une évaluation biomécanique afin de mieux comprendre l’état fonctionnel du genou et de déterminer avec plus de précision l’option de traitement appropriée. Le but de ce projet proposé est de développer un système de soutien à la décision qui réduit l’incertitude quant à l’option de traitement optimale pour les patients souffrant d’une blessure ligamentaire. À cette fin, nous prévoyons de développer des méthodes hybrides basées sur l’utilisation de réseaux neuronaux et de logique floue. En fin de compte, cela permettra aux médecins d’identifier l’option de traitement optimale pour leurs patients à partir de tests biomécaniques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Jacques de Guise

Étudiant :

Alexandre Fuentes

Partenaire :

Emovi Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

La santé et la sécurité des enfants vivant dans les exploitations de culture de marijuana

Les cultures de marijuana sont un phénomène croissant en Colombie-Britannique et les enfants qui vivent dans ces environnements dangereux et toxiques sont préoccupants. Cette étude, en partenariat avec le Réseau de recherche sur la santé mentale et les dépendances de la Colombie-Britannique, le Réseau de recherche sur la santé de l’enfant et des jeunes de la Colombie-Britannique ainsi qu’avec le ministère de l’Enfance et du Développement familial de la Colombie-Britannique, s’appuiera sur la vaste expérience de la stagiaire dans le domaine de la protection de l’enfance et son engagement de dix ans à travailler avec ces enfants afin d’assurer leur sécurité face aux dangers que présentent les cultures de marijuana à l’intérieur. En utilisant des données secondaires, ce projet examinera la santé et la sécurité des enfants vivant dans des exploitations de culture de marijuana, les résultats pour ces enfants et leurs parents, ainsi que le rôle que jouent les professionnels de la protection de l’enfance dans ce problème en évolution. Une analyse des politiques et un examen des approches alternatives envisagées par d’autres juridictions pour résoudre le problème compléteront le rapport final.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Richard Sullivan

Étudiant :

Janet Douglas

Partenaire :

Ministère de l’Enfance et du Développement de la famille de la Colombie-Britannique

Discipline :

Travail social

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Capture de mouvement vidéo semi-automatique : Élevage des estimations 2D en 3D

La capture de mouvement (mocap) est une technologie très puissante qui permet de numériser le mouvement naturel et de l’utiliser dans de nombreux domaines. Actuellement, la mocap est coûteuse et intrusive. Le cœur de ce projet est de développer un pipeline pour l’extraction semi-automatique de données de mouvement 3D à partir de séquences vidéo ordinaires. En plus d’éviter plusieurs aspects coûteux et chronophages de la capture de mouvement traditionnelle, le stagiaire pourra extraire des données de mouvement de manière non intrusive à partir de données vidéo facilement accessibles. De plus, il pourra accéder à des images d’archives et capturer les mouvements d’artistes, d’athlètes, etc., qui ont pris leur retraite ou sont décédés.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Greg Mori

Étudiant :

Muntaseer Salahuddin

Partenaire :

Jeux Koolhaus

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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