Projets novateurs réalisés

Évaluation des modalités de traitements des chondrosarcomes extra-squelettiques, rôle de la radiothérapie néo adjuvante

Les chondrosarcomes extra-squelettiques sont des tumeurs rares dont le traitement repose principalement sur la chirurgie. Toutefois, l’ajout d’une radiothérapie avant l’opération (radiothérapie néo-adjuvante) pourrait aider à réduire la taille de la tumeur et faciliter son retrait. Ce projet de recherche vise à mieux comprendre les bénéfices et les risques de cette approche en comparant des patients ayant reçu ou non cette radiothérapie avant leur chirurgie. En analysant les dossiers médicaux d’environ 40 patients, le stagiaire examinera si cette technique permet de limiter les complications post-opératoires et d’améliorer la survie sans récidive (event-free survival) de la maladie.

Les résultats attendus aideront l’organisation partenaire, un centre hospitalier spécialisé, à optimiser les traitements pour ces cancers rares. En clarifiant l’impact de la radiothérapie néo-adjuvante, ce projet pourrait améliorer la prise en charge des patients, réduire les risques de rechute et contribuer à établir des recommandations pour les professionnels de santé.

Developing a secure Web interface for a gene therapy design software

Re:Pair Genomics is a Canadian biotechnology startup pioneering the use of advanced artificial intelligence to accelerate gene therapy development. The company specializes in designing compact synthetic promoters, customized DNA sequences that precisely control where and when therapeutic genes are expressed in the body. These promoters are engineered to target specific human or mouse cell types with high accuracy, dramatically reducing off-target effects. What traditionally takes months in a wet lab, Re:Pair’s AI-powered pipeline can deliver in as little as one day, helping gene and cell therapy developers overcome a major bottleneck in drug design. To increase internal efficiency and scalability, Re:Pair Genomics is partnering with Sheridan College’s Centre for Applied AI to develop a secure, user-friendly web interface for their proprietary machine-learning algorithm. Currently, only the company’s co-founders can access the algorithm directly to protect it as a trade secret, creating a bottleneck as client demand grows. This project will enable other internal teams, such as scientists and research staff, to safely interact with the algorithm through a controlled interface without exposing the underlying code. The new platform will streamline operations, reduce turnaround time for promoter design, and allow Re:Pair to serve more clients in the pharmaceutical and academic sectors. It also positions the company for sustainable growth by supporting product development and enabling secure, role-based access to its core technology. More broadly, this project aligns with Canada’s strategic priorities in life sciences and artificial intelligence by fostering innovation at the intersection of biotechnology and machine learning. Through this collaboration, Re:Pair Genomics will be better equipped to support the creation of safer, more effective gene therapies while also providing valuable hands-on training to emerging talent in applied AI development.

L2M – A Visible Light-Degradable Ocular Implant for Sustained Delivery of Bioactive Proteins in Treating AMD

This project introduces a novel, commercially promising ocular implant for the treatment of degenerative retinal diseases, initially targeting age-related macular degeneration (AMD) as a leading cause of vision loss. Current treatments for AMD require frequent intravitreal injections due to the rapid clearance of therapeutics from the eye. This frequent need for injections can cause significant discomfort and anxiety for patients, leading to poor adherence to treatment schedules and reduced overall effectiveness. This project proposes a minimally invasive hydrogel implant that delivers protein therapeutics over an extended period from a single injection. The implant remains stable under everyday conditions and safely degrades upon exposure to blue light laser by a clinician. The light can be irradiated through the sclera and it is precisely tuned at an intensity that is well below ocular safety limits but above levels found in indoor lighting or sunlight. This allows for full or partial degradation of the implant based on clinical need, enabling personalized dosing. Furthermore, current commercial implants are designed to deliver corticosteroids, which are chemically stable but only address inflammation – not the underlying molecular mechanisms of AMD. As a result, they may relieve symptoms but are not effective as a standalone treatment. Delivering protein therapeutics remains a challenge due to the difficulty in preserving their bioactivity, as degradation or unwanted interactions can trigger immune responses. Our implant overcomes this limitation by using a biocompatible strategy to form the implant matrix, protecting protein structure and maintaining therapeutic function throughout use.

Overall, the partner organization stands to benefit from a next-generation ocular drug delivery platform that reduces injection frequency, improves patient compliance, and offers substantial clinical and commercial potential.

Caractérisation avancée de biocomposites PLA-biochar-tanin pour l’impression 3D et l’adsorption de CO2

Ce projet vise à valoriser les résidus lignocellulosiques en créant des biocomposites imprimables en 3D dans une démarche de développement durable afin de capturer le dioxyde de carbone (CO2). L’acide polylactique (PLA), un polymère biodégradable issu se ressources renouvelables, est associé à du biochar produit à partir de résidus forestiers par pyrolyse, et du tanin, un agent naturel jouant le rôle de compatibilisant. Les biocomposites ainsi obtenus seront transformés en filaments pour être imprimés en 3D par dépôt de fil fondu (FDM). Après impression, les pièces seront soumises à diverses caractérisations physicochimiques, mécaniques et morphologiques telles que la tomographie à rayons X, la diffraction des rayons X (DRX), la microscopie électronique à balayage (MEB), des tests mécaniques, des analyses thermiques tels que l’analyse thermogravimétrique (ATG) et la calorimétrie à balayage différentiel (DSC) ainsi que des essais d’adsorption de CO2. L’objectif est d’étudier l’impact des charges sur la porosité, la cristallinité, l’adéquation interfaciale et les performances globales des composites. Les objets imprimés cherchent à concilier innovation technique et expression artistique, permettant ainsi de combiner la fonctionnalité environnementale et l’esthétique. Cette approche ouvre la voie à de nouvelles applications dans les secteurs du design et de l’architecture durable.

L2M – Digital Twin-Based VR Training for Fire Hazard Recognition in Construction

Fires on construction sites can cause serious injuries, deaths, and property loss. One of the best ways to prevent fires is by helping workers recognize fire hazards early, but current safety training is often limited and not very effective. We are developing a virtual reality (VR) training tool that can help construction workers and young professionals learn to spot fire hazards more engagingly. Unlike traditional safety training that relies on slides or videos, our tool creates interactive VR scenes using real images and videos from actual sites, which are updated as the site changes. We also use eye-tracking built into VR headsets to monitor where trainees look and provide personalized feedback. This makes learning more effective and memorable. Our tool is especially useful for small and mid-sized construction companies that often lack access to advanced safety training resources. By supporting this project, Edmonton Unlimited can help grow local safety innovation and support tech-based solutions for the construction industry.

Étude de l’influence de différents types de biochar, de nanocellulose et de PLA sur les propriétés physiques, mécaniques et chimiques des biocomposites

Face à la pollution causée par les plastiques, les bioplastiques apparaissent comme une alternative écologique viable. Toutefois, les limitations existantes de leurs propriétés cherchent à être surmontées grâce au renforcement par des fibres naturelles. Le biopolymère le plus utilisé sur le marché, en particulier dans l’impression 3D, est le PLA grâce à son prix compétitif, sa biodégradabilité et sa biocompatibilité. Cependant, en raison de son hydrophobicité, il présente une faible compatibilité avec les fibres. Dans cette optique, cette étude cherche à développer des biocomposites à base de différents grades d’acide polylactique renforcés par différents types de biochar et de nanocelluloses cristallines en utilisant l’impression 3D-FDM. L’impression 3D des éprouvettes sera réalisée conformément à la norme ASTM. Les propriétés chimiques, thermiques, mécaniques et physiques de ces échantillons vont être étudiés par FTIR, TGA, DSC, flexion, impact, traction, DRX, MEB, tomographie et absorption d’eau et de CO2.

Uncovering Sources of Plastics Waste in the Maritimes to Support Innovative Recycling Technologies

The project aims to collect and synthesize information pertaining to low-grade plastics waste streams in Atlantic Canada. The project will focus on type, quantity, quality, location, and current management practices of the plastics waste streams identified. Information will be gathered primarily from farmers, waste management groups, and key government informants in Nova Scotia. The intern will provide research support in all aspects of plastics waste streams as needed by Nova ReNew. The intern will provide a comprehensive report to Nova ReNew that covers the six themes discussed, as well as any other information requested by them.

Adoption of Frictionless Retail Technologies: Key Factors and Impact

This project will study consumer experience and reaction to shopping in a frictionless or autonomous store environment. Fricitonless stores offer a no-cashier shopping experience using advanced technologies such as computer vision , weight sensors and light sensors. The adoption of some or all aspects of this technology has significant potential benefits for retailers in terms of automated inventory tracking, shopper journey mapping, and reduced labour. The technologies offer a more efficient shopping experience for consumers. Very little is known about shopper experience and perception of such technologies. Part of this project will involve comparison consumer reaction to these technologies in two countries – Canada and Germany. The project will provide actionable insights for retail companies seeking to invest in such technologies, enabling them to make innovation decisions backed by evidence.

Vers une industrie pharmaceutique sans PFAS : Évaluation des risques et stratégies d’atténuation pour une production plus sûre

Les substances per- et polyfluoroalkylées (PFAS) sont des produits chimiques utilisés pour leurs propriétés résistantes à l’eau et à l’huile, mais elles sont aussi très persistantes dans l’environnement et peuvent nuire à la santé humaine. Ce projet vise à étudier la présence des PFAS dans les produits pharmaceutiques, un domaine encore peu exploré. En collaboration avec Mantra Pharma, la recherche cherchera à identifier les sources potentielles de contamination par les PFAS dans la fabrication des médicaments, à évaluer les risques pour la santé et l’environnement, et à proposer des solutions pour réduire ou éliminer cette contamination. Face aux réglementations de plus en plus strictes en Europe et au Canada concernant les PFAS, ce projet permettra de mieux protéger les patients et de guider l’industrie pharmaceutique vers des pratiques plus sécuritaires et durables.

Dans quelle mesure le modèle opérationnel actuel du département de pharmacovigilance au Canada, qui adhère à un cadre mondial, répond-il efficacement aux besoins et aux défis spécifiques de l’affilié canadien?

Le projet de recherche examinera dans quelle mesure le système actuel de pharmacovigilance au Canada s’aligne sur les normes mondiales tout en répondant aux défis réglementaires locaux. La pharmacovigilance assure la sécurité des médicaments en surveillant et en gérant les risques potentiels. Bien que le Canada suive les lignes directrices internationales, il dispose également de réglementations spécifiques, telles que les inspections pour les bonnes pratiques de pharmacovigilance (BPV). La difficulté d’accès aux dossiers médicaux électroniques dans certaines provinces, comme le Québec, représente un obstacle majeur au suivi de la sécurité post-commercialisation. En outre, de récentes initiatives gouvernementales mettent l’accent sur l’amélioration de la collecte des données de santé et des outils numériques, ce qui a un impact sur les pratiques de pharmacovigilance. Ce projet analysera les processus actuels, identifiera les écarts entre les réglementations canadiennes et les normes mondiales, et proposera des améliorations. L’avantage attendu pour l’organisation partenaire est un système de pharmacovigilance plus efficace et plus conforme, garantissant des médicaments plus sûrs pour les patients canadiens tout en maintenant l’alignement réglementaire.

L2M – Next Generation Data Validation and Annotation Utilizing Geometrical Space of Differentiable Labelers

The challenge to be addressed in this project is to develop a next generation of machine-learning-guided data validation and annotation tools that take account of differences in human judgment and decision-making processes.

Réutilisation efficace des modèles prédictifs à base d’ensemble d’arbres pour faire face à de nouvelles tâches de tarification

En assurance de particuliers, on retrouve plusieurs tâches partageant une majorité de caractéristiques, mais où pourtant chacune d’elles est unique. En assurance automobile par exemple, la tâche de tarification au sein des différentes provinces est unique, étant donné que chacune d’elles possède ses particularités, bien qu’elles se ressemblent beaucoup. De ce fait, il ne peut y avoir un seul modèle pour résoudre chacune de ses tâches: il faut un modèle distinct pour chacune d’elles. Dans ce paradigme, chaque tâche est traitée de façon indépendente, entrainant plusieurs conséquences, par exemple : le fait que chaque tâche soit traitée de façon indépendante ne permet pas le partage d’information entre elles. Nous allons travailler à la mise en commun de l’information tirée de différentes tâches afin de disposer de plus d’information pour le traitement des tâches futures.