Innovative Projects Realized

La gestion de l’énergie dans les PME du Québec : un défi à relever

Ce projet de recherche, réalisé en collaboration avec la Fédération canadienne de l’entreprise indépendante (FCEI), a pour but de mieux comprendre comment les petites et moyennes entreprises (PME) du Québec gèrent leur consommation d’énergie. Dans un contexte où les enjeux environnementaux prennent de plus en plus d’importance, il est essentiel d’identifier les pratiques actuelles des entreprises, leurs besoins et leurs perceptions en matière d’énergie. Grâce à un sondage mené auprès des membres de la FCEI, le projet permettra de dresser un portrait clair de la situation et de proposer des pistes d’amélioration concrètes. Ces recommandations aideront non seulement les entreprises à consommer l’énergie de manière plus efficace, mais elles pourront aussi orienter les décisions des gouvernements en matière de politiques énergétiques. Pour la FCEI, ce projet représente une occasion de mieux accompagner ses membres dans leur transition vers des pratiques plus durables.

Optimisation mathématique pour la gestion d’inventaire de produits dérivés

Les portefeuilles de produits dérivés sont soumis à des règles complexes de calcul de collatéral requis. Ces règles impliquent des calculs sophistiqués pour déterminer le montant de capital à immobiliser afin de couvrir les risques associés aux positions détenues.
Une partie de ces calculs dépend de la manière dont les produits dérivés sont regroupés au sein des portefeuilles. Des regroupements sous-optimaux peuvent entraîner une surcharge de capital requis, ce qui impacte directement la rentabilité et l’efficacité opérationnelle. Il est par conséquent crucial de concevoir des outils capables d’identifier des regroupements optimaux de produits dérivés, permettant de minimiser le capital requis tout en respectant les contraintes réglementaires et opérationnelles.
Le but de ce projet sera de concevoir et développer un outil d’optimisation visant à réduire l’utilisation du capital requis pour maintenir des positions de produits dérivés. L’outil devra proposer des regroupements optimaux de produits dérivés afin de minimiser les exigences en capital tout en respectant les contraintes réglementaires et opérationnelles.

Policy and Environmental Research for Infrastructure Projects

Ultimarii is a software company that helps speed up environmental and regulatory approvals for major infrastructure projects by using artificial intelligence. This internship project will bring on a student researcher to study environmental and energy policies, analyze public data on approval processes, and create easy-to-understand reports and summaries. The intern’s work will directly support Ultimarii’s goal of building smarter tools to help clients navigate complex regulations more efficiently. For Ultimarii, this means gaining valuable insights and research capacity during a crucial growth period, helping them enter the Alberta market and better serve industries like renewable energy and mining.

Social media strategies for retail brand growth – ON-1062

This project focuses on developing and optimizing social media strategies for a retail brand to enhance its online presence, engagement, and sales. With the increasing influence of digital platforms on consumer behaviour, having an effective social media strategy is crucial for brand visibility, customer connection, and revenue growth.

The project will explore key aspects such as content creation, platform selection, audience targeting, and engagement tactics. It will analyze how different types of content—such as videos, influencer collaborations, and user-generated content—impact brand awareness and customer loyalty. Additionally, it will assess the effectiveness of paid advertising versus organic reach.

A key component of the project is leveraging data analytics to measure performance metrics, including engagement rates, conversion rates, and customer sentiment. This data-driven approach will help refine strategies and ensure continuous improvement.

The project will also examine emerging trends in social commerce, including live shopping, short-form videos, and AI-driven personalization, to identify new opportunities for brand growth.

By the end of the project, a comprehensive social media strategy tailored to the retail brand’s goals will be developed, offering actionable insights and best practices for maximizing social media impact.

Carbon Dioxide Functionalization by Aluminum-based Metal-Only Frustrated Lewis Pairs

The continued rise in global temperatures, driven by excessive greenhouse gas emissions, has brought carbon dioxide (CO2) to the forefront of global challenges. As the most abundant greenhouse gas, CO2 presents both a critical issue and a unique opportunity: its removal and conversion into value-added products have become key goals for scientists, industries, and policymakers. Despite their thermodynamic stability and kinetic inertness, small molecules like CO2 represent abundant, non-toxic feedstocks. Their capture and functionalization remain vibrant areas of chemical research, with strategies increasingly drawing on cooperative reactivity between elements. Bimetallic systems, where two metals work in tandem, offer a promising route to overcome the inertness of CO2 due to their complex but tunable reactivity. Aluminum is particularly compelling candidate: it is earth-abundant, exhibits diverse bonding behavior, and maintains a metallic character. This proposal seeks to pair aluminum with gold, a transition metal well-known for its catalytic properties and redox flexibility. The resulting Al–Au bimetallic compounds are expected to exhibit formal metal–metal interactions, enabling cooperative CO2 activation. Inspired by related systems, this project aims to synthesize and study new bimetallic complexes to explore their reactivity with CO2 and evaluate their potential for transformation into valuable products such as oxalate.

Bio-inspired Injectable Bone Glue for Bone Deformations

Our project is about creating a truly usable bone glue that can safely and effectively bond to bone while naturally breaking down in the body. Right now, our bone cement doesn’t adhere well enough on its own, so we’re adding special additives to improve its adhesive properties and make it more reliable for medical use. Through careful research and testing, we aim to develop a strong yet biodegradable material that could make surgeries easier and recovery smoother for patients. But beyond the science, this project is also about collaboration—bringing together researchers from different fields to solve a real medical challenge. By combining our expertise and passion for innovation, we hope to create something that not only advances biomaterials research but also has a meaningful impact on people’s lives.

Automating Hypothesis Tree Generation for Early Pandemic Detection through Knowledge Graph Construction and Large Language Models

This project aims to automate the early detection of pandemics by constructing knowledge graphs from open-source data, by providing direct enhancement to an important R&D project, the Health Emergency Monitoring (HEM) tool, of the partner organization. The research, when completed, will provide advanced AI capabilities (more specifically the incorporation of state-of-art LLM), and reduce the need for inputs from human experts.

Support à la préparation des dossiers réglementaires et amélioration des procédures de documentation.

Mon projet vise à soutenir la préparation des dossiers réglementaires en assurant leur conformité aux exigences des autorités de santé. Il inclut la collecte, l’organisation et la vérification des documents nécessaires à l’enregistrement et le suivi des produits pharmaceutiques.
Parallèlement, je tiens à réaliser une analyse des procédures actuelles de documentation afin d’identifier des pistes d’amélioration. L’objectif est d’optimiser l’efficacité et la qualité des processus en proposant des ajustements ou des outils facilitant la gestion documentaire.
En participant à ce projet, j’aurais une vue d’ensemble des exigences réglementaires et des bonnes pratiques en documentation, tout en contribuant activement à l’amélioration continue des procédures internes.

Initiation aux pratiques d’assurance qualité pharmaceutique : application des BPF et processus de libération de produits prescrits et non prescrits chez Mantra Pharma

La qualité des produits pharmaceutiques est essentielle pour garantir la sécurité des patients et le respect de la réglementation. Ce stage chez Mantra Pharma permettra à la stagiaire d’acquérir une expérience pratique des processus de contrôle de la qualité nécessaires avant que les produits pharmaceutiques n’atteignent le marché. La stagiaire participera à l’examen de la documentation relative aux produits afin de s’assurer de leur conformité aux normes de sécurité. Elle aidera à coordonner les tests de laboratoire pour vérifier la qualité des produits et s’assurera que les résultats répondent aux attentes réglementaires. En outre, elle analysera les données de stabilité afin de garantir l’efficacité à long terme des produits pharmaceutiques. En cas de problèmes de production, la stagiaire participera aux enquêtes de qualité afin d’identifier et de résoudre les non-conformités. Cette expérience immersive permettra à la stagiaire d’acquérir des compétences pratiques en matière d’assurance qualité pharmaceutique, un domaine essentiel qui garantit que les médicaments répondent aux normes les plus strictes avant d’être distribués aux patients.

Adaptation et résilience : utiliser l’ADS+ pour comprendre et relever les nouveaux défis de l’itinérance face aux changements climatiques au Québec

Le Québec est confronté à une intensification des effets des changements climatiques, exacerbant les défis liés à l’itinérance, une crise amplifiée par l’escalade du coût de la vie et une crise du logement. Pour répondre à ces enjeux, le projet vise à vise à comprendre et à réduire les impacts des bouleversements climatiques sur les personnes en situation d’itinérance. En collaboration avec Ouranos et plusieurs partenaires locaux et nationaux, l’Observatoire québécois des inégalités mène une recherche pour soutenir l’implantation de stratégies d’adaptation climatiques répondant aux besoins des personnes en situation d’itinérance. En adoptant une approche participative, le projet implique directement des personnes possédant une expérience vécue de l’itinérance, tant pour documenter les effets de phénomènes comme les vagues de chaleur, la pluie en hiver ou les événements extrêmes sur leurs conditions de vie et leur santé, que pour co-construire de pistes de solutions ciblées. Les résultats permettront de produire des outils pratiques, notamment pour les organismes communautaires, les municipalités et la santé publique, tout en sensibilisant le public à ces inégalités climatiques. Pour l’Observatoire, ce projet est une occasion de renforcer son expertise sur les inégalités face aux changements climatiques et de contribuer à une adaptation plus équitable et inclusive.

Mettre en place un outil de gestion des CAPA et de leur suivie (effectivess check), incluant une revue des tendances des observations réglementaires et de leur application préventive pour le site de Sterinova.

Le projet consiste à vérifier et améliorer pour gérer les CAPA et assurer leur efficacité, c’est-à-dire les actions correctives et les actions préventives prises pour améliorer et minimiser les erreurs possibles en production et dans l’entreprise. Cela permettra à l’organisme partenaire d’assurer la conformité et la sécurité des produits tout en permettant de minimiser les pertes. De plus, une revue des tendances des observations réglementaires sera effectuée, cela permettra d’appliquer des actions préventives au site de Sterinova afin de minimiser les chances que ces dernières progressent en non-conformité. Les avantages pour l’organisme partenaire sont une meilleure gestion des problèmes et une minimisation de leur récurrence, ce qui permettra de minimiser les pertes de produits et donc de minimiser les pertes financières.

Interpreting the reproduction of climate natural variability and extreme events using probabilistic neural network architectures

This project aims to use artificial intelligence methods to reproduce various characteristics of the Earth climate system. More specifically, we know that the climate system is subject to natural variability, a physical phenomenon that dictates that multiple future conditions are possible within atmospheric physical constraints. Modelling this phenomenon is currently very costly with large models that solve the physical equations of the atmosphere. Having neural network models that can accurately model natural variability would be a huge benefit to the climate science community. We plan to use recent neural network architectures that have promising properties for generating probabilistic outputs that can be related to natural variability. Gaining a better understanding of this system will have applications for studying regional scale climate extremes with rapid production of plausible climate conditions.