Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Évaluation de la vie à risque pour le Réseau de solutions pour les lésions de la moelle épinière

Le Centre d’excellence opérationnelle (COE) de la Sauder School of Business de l’Université de la Colombie-Britannique (UBC) a été sollicité par le Spinal Med Injury Solutions Network (SCISN) et la Fondation Rick Hansen pour réaliser une évaluation d’un modèle de prévision. SCISN et la Fondation Rick Hansen ont commandé le développement du modèle à une firme de consultation tierce. Le modèle résultant s’appuie sur des travaux antérieurs simulant la progression de la maladie afin de fournir des prévisions de lésions traumatiques de la moelle épinière au cours des 30 prochaines années, avec les impacts associés sur l’espérance de vie et sur l’économie (tant par les coûts des soins de santé que par les coûts secondaires comme la perte de revenus fiscaux). Bien que le modèle ait le potentiel d’être un outil puissant pour les décideurs politiques, il n’a pas été évalué par une agence externe. Une telle évaluation est nécessaire si ses résultats doivent être utilisés à grande échelle. Le projet d’évaluation du modèle vise à fournir une évaluation objective et indépendante de la plateforme du modèle de prévision, telle qu’elle s’applique aux lésions de la moelle épinière au Canada, en ce qui concerne l’utilité du modèle pour modéliser les impacts sur la vie et l’économie des protocoles d’intervention médicale/chirurgicale pour les lésions de la moelle épinière.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Derek Atkins

Étudiant :

Rachel Lewis

Partenaire :

Réseau de solutions pour les lésions de la moelle épinière

Discipline :

Économie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Amélioration du solveur électromagnétique FVTD pour la conception et l’optimisation des bobines RF IRM

Cette recherche développera des techniques de modélisation numérique et d’optimisation pour la conception de bobines à radiofréquence (RF) utilisées en imagerie par résonance magnétique (IRM). Ces techniques aideront à concevoir des bobines RF spécifiques pour des interventions IRM qui imposent des exigences uniques et exigeantes sur la performance des bobines RF. La première étape consistera à améliorer le logiciel électromagnétique actuel développé à l’Université du Manitoba (UofM) pour permettre la modélisation de circuits spécialisés trouvés sur les bobines RF MR. Ces améliorations seront validées sur une bobine RF standard qui est actuellement en construction au laboratoire d’imagerie de l’Université du Michigan en collaboration avec l’organisation partenaire. Les algorithmes seront modifiés pour fonctionner sur un cluster de calcul à 264 nœuds, permettant ainsi l’utilisation de nouveaux algorithmes d’optimisation qui serviront à optimiser la performance de la bobine RF. Cela se fait en modifiant automatiquement des paramètres de conception spécifiques définis par l’utilisateur dans la bobine RF, tels que les vlaues des composants du circuit ainsi que certaines caractéristiques géométriques de la bobine. La validité des algorithmes d’optimisation sera validée en utilisant le logiciel pour concevoir une nouvelle bobine RF destinée à une application d’IRM interventionnelle et en comparant la performance aux mesures expérimentales réalisées sur une bobine construite selon ce même design.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Joe LoVetri

Étudiant :

Ian Jeffrey, Gabriel Faucher, Puyan Mojabi

Partenaire :

Science de la vie élémentaire

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Développement d’un système de simulation de performance des machines-outils CNC : « Le système VCNC »

L’industrie utilise des machines-outils numériques contrôlées par ordinateur (CNC) pour fabriquer des pièces efficacement à grande vitesse. Avant que la fabrication par lots ne soit réalisée en toute confiance, un test de coupe par essais et erreurs est nécessaire pour vérifier si les tolérances des pièces sont violées, ce qui est une procédure coûteuse et chronophage. L’objectif de ce projet de recherche est de développer un système CNC virtuel, capable de simuler le mouvement CNC dans un environnement virtuel. Ainsi, le mouvement d’alimentation des machines-outils multi-axes généraux sera modélisé en tenant compte de la structure cinématique de la machine et de la dynamique du système servo, à savoir la vis à billes et les entraînements linéaires. L’effet du procédé de coupe sera intégré via la boucle servo sous forme de perturbation pour simuler l’interaction entre la machine et le procédé. Ainsi, regrouper l’ensemble du système de conception, d’analyse et de simulation d’ingénierie, à savoir le Système CNC Virtuel, a un potentiel significatif pour être utilisé tant dans l’industrie qu’en école d’ingénierie comme outil avancé de conception et d’enseignement pour les systèmes de contrôle de mouvement multi-axes.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Yusuf Altintas

Étudiant :

Burak Sencer| Chinedum Okwurdire | KeithDunwoody

Partenaire :

Laboratoires d’automatisation de la fabrication Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Thérapies biologiques dans la polyarthrite rhumatoïde

Ce projet présentera l’utilisation de nouveaux médicaments contre la polyarthrite rhumatoïde, dans un échantillon basé sur la population. Les différences potentielles dans l’utilisation de ces agents seront examinées afin d’identifier les écarts dans les modes de consommation de drogues selon les groupes démographiques, qui pourraient être corrigés par des stratégies ciblées. Notre proposition arrive d’actualité en ce qui concerne l’attention croissante des décideurs politiques concernant une « évaluation meilleure et plus coordonnée de la sécurité et de l’efficacité des médicaments » et des initiatives ciblées visant à accroître les connaissances sur la sécurité et l’efficacité des médicaments dans des échantillons basés sur la population. Les méthodes et approches que nous développerons seront largement applicables aux évaluations observationnelles des schémas d’usage de drogues, surtout dans le cas d’agents plus récents et/ou plus coûteux. Cela sera important en ce qui concerne les interactions concernant les affaires réglementaires, la gestion de l’usage de drogues dans les provinces et les autorités sanitaires régionales, les initiatives de surveillance nationales, provinciales et régionales, ainsi que d’autres évaluations des produits de santé commercialisés.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Elham Rahme

Étudiant :

Ryan Ng

Partenaire :

Pfizer Canada Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Application des stratégies de connaissances collaboratives en ligne dans la radiodiffusion de service public

Ce projet assurera le succès et la viabilité à long terme du wiki musical canadien en développement à CBC Radio 3. La ressource en ligne participative et générée par les utilisateurs se concentre exclusivement sur la musique canadienne et les musiciens canadiens, utilisant un logiciel wiki qui permet aux citoyens de devenir des créateurs de contenu. Ce projet examinerait les questions d’assurance qualité et d’ergonomie, élaborerait et mettrait en œuvre un plan de communication et de marketing, ainsi qu’examinerait et élaborerait des lignes directrices de meilleures pratiques pour la gestion communautaire. La recherche contribuera à mieux comprendre la valeur du contenu généré par les utilisateurs dans le contexte d’un diffuseur de service public. Cela permettra à la SRC, et plus précisément à CBC Radio 3, de jouer un rôle de leader dans la fourniture de contenu canadien innovant et distinctif sur Internet, conformément à sa mission de promouvoir la culture nationale en utilisant les technologies émergentes pour rejoindre les Canadiens, en particulier les jeunes publics. L’objectif est de refléter la richesse et la diversité de la scène musicale countryfs à travers un wiki collaboratif produit par des Canadiens pour les Canadiens.

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Superviseur du corps professoral :

Alfred Hermida

Étudiant :

Amanda Ash

Partenaire :

CBC

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Un modèle génératif de la production et propagation impulsives du son

L’objectif global est de concevoir un système d’apprentissage qui prend un ensemble d’entraînement de signaux acoustiques et produit un classificateur capable d’identifier la catégorie du signal acoustique, parmi un petit nombre de catégories. Nous avons déjà constaté qu’il est important de considérer les facteurs de variation qui peuvent influencer le signal, et le projet proposé vise à exploiter les connaissances en modélisation physique pour structurer un modèle génératif de la production acoustique des signaux observés. Nous proposons de développer un modèle génératif probabiliste qui détaillera l’effet de la propagation du son dans l’atmosphère, incluant en particulier l’effet de l’interaction entre le signal source et le sol. Nous prévoyons de mettre à profit nos connaissances en physique de la propagation du son atmosphérique ainsi que sur la structure des sources sonores cibles pour améliorer la précision de la classification. Un aspect très important de ce projet est le développement de schémas d’inférence précis et efficaces en calcul. Puisqu’il est probable que le modèle résultant ne soit pas susceptible d’inférence exacte, nous aurons besoin de schémas d’inférence approximatifs efficaces qui permettent l’estimation conjointe de divers facteurs contribuant aux données observées, y compris la classe source, le type de masse, la distance entre la source et l’array de microphones et l’orientation de la matrice de microphones. L’approche que nous adopterons consistera à effectuer une inférence exacte sur les aspects du modèle où cela est possible, par exemple, le modèle de génération de source consistera en un mélange de gaussiennes susceptible d’une inférence exacte. Cependant, sur des aspects plus inférentiellement intraitables du modèle, comme la fonction de transfert de propagation, nous avons l’intention d’explorer à la fois les schémas d’échantillonnage (via MCMC) et les approximations variationnelles déterministes.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Douglas Eck

Étudiant :

Aaron C. Courville

Partenaire :

ApSTAT Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Réseau de capteurs sans fil autonome, sans entretien, avec interface de détection de localisation et de surveillance de la santé

La surveillance des installations déployées à distance est une tâche coûteuse et complexe, comportant un risque potentiel pour le personnel non supervisé travaillant dans des endroits inaccessibles. À cette fin, Adigy Canada Inc. développe un réseau sans fil innovant caractérisé par un fonctionnement totalement sans entretien, la fourniture d’une interface pour la surveillance de la santé, des capteurs portables sans fil, la localisation des sujets et une interface de capteurs d’intrusion. Le déploiement d’un tel système à n’importe quel endroit sera peu coûteux et permettra non seulement de réduire le coût opérationnel de la surveillance, mais aussi de diminuer les risques liés à la gestion des problèmes médicaux chez le personnel non supervisé et déployé à distance. Jusqu’à présent, aucun tel système n’existe en raison de sa nature interdisciplinaire et de ses défis techniques. L’expertise issue du réseautage, de la collecte d’énergie et de la surveillance de la santé doit être réunie pour concevoir un système efficace. L’équipe, composée d’employés d’Adigy et de stagiaires de MITACS, travaillera à la construction d’un réseau maillé sans fil robuste pouvant être reconfiguré dynamiquement pour s’adapter à d’éventuelles pannes ou conditions météorologiques extrêmes sans interaction utilisateur. De plus, l’équipe explorera différentes options d’alimentation environnementale afin d’éliminer la nécessité de remplacer la batterie. Une nouvelle méthode de localisation utilisant la puissance du signal radio sera également mise en œuvre au sein du réseau. Enfin, le projet vise à créer une interface Internet pour l’affichage des données des capteurs et la maintenance à distance du système, incluant la surveillance des ressources énergétiques, la mise à jour du firmware par voie hertzienne (OTA) et l’activation sélective des nœuds.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Bozena Kaminska

Étudiant :

Marcin Marzencki, Camille Jaggernauth, Yang Ding, BennyHung, Philip Lin

Partenaire :

Adigy Inc.

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Utilisez la conception d’expériences et des interfaces interactives pour soutenir la conservation de l’énergie

Ce projet de stages multiples vise trois applications : les efforts continus de BCHydro pour encourager des actions d’économie d’énergie de la part de ses clients et clients via son programme PowerSmart, le programme de durabilité de la Ville de Vancouver et la participation de l’équipe Northfs au concours Solar Decathlon 2009. Chaque stage produira un prototype et/ou une présentation dans le but d’utiliser ces résultats, directement ou comme une approche stratégique, dans les expositions publiques PowerSmart et dans la maison Solar Decathlon. Plusieurs stages ultérieurs exploreront les leçons tirées de la conception du Solar Decathlon dans le contexte spécifique de l’initiative des compteurs intelligents BC Hydro/LiveSmartBC et des programmes de conservation d’énergie. Le stagiaire de la Ville de Vancouver explorera comment la démonstration et la sensibilisation technologiques peuvent accroître l’adoption publique de la conservation de l’énergie et aider les chercheurs et le personnel municipal à définir la collaboration future en recherche

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Superviseur du corps professoral :

Dr Robert Woodbury

Étudiant :

Milena Droumeva, Yin He, Kevin Muise, Johnny Rodgers, Evan Dickinson

Partenaire :

Gestionnaire marketing Power Smart

Discipline :

Arts interactifs et technologies

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Gestion du poids chez les patients obèses morbides

Notre objectif est d’examiner les caractéristiques physiques et comportementales des patients gravement obèses à la clinique de gestion du poids de Wharton. Nous utiliserons les dossiers des patients lors de l’inscription pour caractériser cette cohorte, et administrerons des questionnaires supplémentaires qui ne sont pas régulièrement donnés par la clinique et qui seront remplis volontairement par les patients. Pendant le stage, les étudiants seront formés pour effectuer certaines évaluations de référence lors de la première visite du patient. Le reste du temps sera consacré à la gestion et à l’analyse des données cliniques afin qu’elles soient intégrées à une base de données utilisable pour les analyses statistiques. Plus précisément, les trois étudiants financés dans le cadre de cette proposition mèneront chacun une étude utilisant les données mentionnées ci-dessus qui feront partie de leur thèse de maîtrise.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Jennifer Kuk

Étudiant :

Saaqshi Sharma, Erika Yates, Jacinta Reddigan

Partenaire :

Clinique médicale et centre de gestion du poids Wharton

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Visualisation multidimensionnelle des caractéristiques des galaxies

Nous visons à utiliser un affichage stéréo 3D pour visualiser une banque de données de caractéristiques communes aux galaxies spirales. Nous prévoyons d’utiliser un environnement immersif au Centre de réalité virtuelle (VRC) du Centre de technologie industrielle, c’est-à-dire une « demi-grotte » dans laquelle l’utilisateur se promène et interagit avec les données. Notre approche utilisera des algorithmes informatiques avancés, fournis par nQube, travaillant en combinaison avec le système de vision humaine pour sélectionner des couleurs optimisées afin de mettre l’accent sur les relations entre les caractéristiques des galaxies. Par exemple, une position dans l’espace 3D peut servir à déterminer la vitesse de rotation d’une galaxie et les effets de la matière noire. La couleur peut représenter d’autres caractéristiques (par exemple, la quantité de gaz), et l’intensité peut représenter la luminosité de la galaxie. Nous visons à mettre en lumière les relations entre les caractéristiques des galaxies et à les relier à un schéma de classification. Nos partenaires, ITC/VRC et nQube, bénéficieront d’établir une interaction, d’acquérir de nouveaux algorithmes de visualisation, des données psychologiques et comportementales, et de consolider les relations entre l’Université du Manitoba et l’Université de technologie Swinburne, fournisseurs du logiciel de tracés.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Jayanne English

Étudiant :

Theresa van Vliet Wiegert

Partenaire :

Centre de technologie industrielle

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Calibration et traitement d’image multi-caméras

Ce projet servira à développer une méthode d’étalonnage de plusieurs caméras ensemble. En d’autres mots, par exemple, dans un scénario à deux caméras, chaque caméra regardera la forme d’une seule ligne laser. Une fois que les caméras et le laser sont passés au-dessus d’un objet cible, chaque caméra a recueilli sa propre image. Il est souhaité d’analyser une seule image provenant des deux caméras. Il est donc nécessaire de fusionner/calibrer les données ensemble. Le second objectif de ce projet est de développer un dispositif embarqué à l’intérieur du capteur d’imagerie pour compiler les données collectées avant que l’image unique ne soit envoyée à un dispositif de traitement pour une analyse ultérieure.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Xiang Chen

Étudiant :

Aaron Mavrinac

Partenaire :

Vista Solutions Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Modéliser les déficits de transpiration après des perturbations et évaluer la sensibilité des écosystèmes forestiers du sud-ouest du Yukon aux changements climatiques

Les modèles climatiques prévoient que les étés dans le sud-ouest du Yukon deviendront de plus en plus chauds et secs, ce qui entraînera plus de feux de forêt, une saison des feux plus longue et une croissance plus lente des arbres. Cela soulève la question de la gestion durable des ressources forestières afin qu’elles continuent d’apporter des bénéfices à long terme aux communautés locales. Il y a actuellement un manque de compréhension de la relation entre le changement climatique et les perturbations forestières dans le sud-ouest du Yukon, et davantage de recherches sont nécessaires pour comprendre comment les écosystèmes forestiers du sud-ouest du Yukon pourraient réagir aux sécheresses, particulièrement si elles deviennent plus fréquentes et/ou plus sévères à l’avenir, comme prévu. Une approche possible consiste à utiliser un modèle hydrologique forestier pour simuler les effets de la dynamique de l’eau forestière sur la croissance et le développement forestiers, et pour aider les gestionnaires à prendre des décisions. L’application réussie d’un modèle développé par une entreprise basée en Colombie-Britannique dans le sud-ouest du Yukon augmentera la crédibilité et l’applicabilité des scénarios de changement climatique projetés en Colombie-Britannique et au Canada, tout en augmentant la commercialisation du produit.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Suzanne Simard

Étudiant :

Julia Dordel

Partenaire :

FORRx Consulting Inc.

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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