Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Dispositif d’affichage de l’état de charge pour piles jetables

Au cours des dix dernières années, le marché des appareils mobiles et des appareils électroniques portables n’a jamais cessé de croître, créant une demande croissante pour les batteries. Cependant, il est pratiquement impossible pour les consommateurs d’identifier leur état de charge réel, ce qui conduit à l’élimination des batteries encore viables. Par le passé, les fabricants de batteries ont développé des testeurs « embarqués » permettant aux consommateurs d’évaluer la charge, mais ces indicateurs ont été abandonnés en raison de leur manque de fiabilité et de leur fonction active qui décharge la batterie pendant l’utilisation. En s’appuyant sur sa plateforme P-ink, Opalux développera la prochaine génération de testeur de batterie « embarqué ». En incorporant des polymères électriquement actifs, ces matériaux permettent des changements de couleur tout en étant soumis à différentes tensions sans consommer de courant. Dans ce projet, le boursier, en collaboration avec Opalux, développera des indicateurs « passifs » basés sur des dispositifs fins et flexibles « enveloppables » sur des batteries, qui fourniront au consommateur des informations claires et fiables sur l’état de charge. Le programme s’étendra de la conception des matériaux répondant aux besoins technologiques jusqu’à l’ingénierie de voies d’industrialisation à grande échelle, permettant à Opalux de cibler le marché mondial et en pleine croissance des batteries.

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Superviseur du corps professoral :

D.r Geoffrey Ozin

Étudiant :

Romain Perrier-Cornet

Partenaire :

Opalux Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Mesures de conductivité des tissus cardiaques à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique

Le premier objectif de ce projet est d’obtenir les premières mesures d’impédance à haute résolution du tissu cardiaque. Ces mesures seront synchronisées avec l’électrocardiogramme afin de déterminer quantitativement, pour la première fois, les changements de conductivité à différents stades du cycle cardiaque. Puisque le cœur est l’une des zones les plus actives électriquement du corps humain, la connaissance de ses propriétés électriques sera bénéfique à de nombreuses applications de modélisation cardiaque et cliniques. Le deuxième objectif de ce projet est de tester l’influence de l’anisotropie sur l’imagerie par impédance cardiaque. Nous comparerons aussi les valeurs de conductivité dans la direction parallèle ou perpendiculaire aux fibres du muscle cardiaque. La réussite de ces objectifs aidera notre organisation partenaire à tester et améliorer la conception du matériel et des logiciels associés. De plus, cela aidera à préparer à la fois le matériel et le logiciel comme candidats pour des produits revendables.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Adrian Nachman

Étudiant :

Weijing Ma

Partenaire :

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Application des méthodes d’exploration de données à l’automatisation de la planification de la radiothérapie

La radiothérapie modulée en intensité (IMRT) est une technique avancée de traitement du cancer grâce à une délivrance de radiation de haute précision. Cela nécessite généralement une procédure de planification complexe, où l’étape cruciale est la délimitation manuelle des organes à risque dans des images de tomodensitométrie tridimensionnelle (3D), réalisée à l’aide d’outils de dessin simples. C’est un processus laborieux et sujet aux erreurs qui, selon le cas clinique, peut souvent nécessiter plusieurs heures de travail intensif. Ce projet vise à développer de nouvelles solutions technologiques pour automatiser la planification de la radiothérapie en analysant de larges populations de patients ayant subi la procédure et en transférant automatiquement l’information pertinente des cas cliniques existants vers les nouveaux cas cliniques. En particulier, l’automatisation du remodelage anatomique dans la région de la tête et du cou sera abordée. Réalisé en partenariat avec Philips Healthcare, le principal fournisseur de logiciels de planification des traitements par radiothérapie, le projet facilitera le développement de nouvelles générations de solutions avancées de planification des radiations et augmentera les normes de soins aux patients.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Sven Dickinson

Étudiant :

Alex Levinshtein

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Une couche d’abstraction pour interroger et comprendre les comportements des processus d’affaires

L’intelligence d’affaires est le terme commercial désignant l’utilisation de l’information au sein des organisations pour prendre des décisions éclairées et gérer efficacement les opérations à partir de données connues. Le marché canadien de l’intelligence d’affaires (BI) devrait passer de 185 millions de dollars canadiens en 2006 à plus de 290 millions de dollars canadiens d’ici 2011. L’Ontario abrite Cognos, un chef de file mondial en intelligence d’investissement, récemment acquis par IBM. La collaboration proposée entre l’Université de Toronto, IBM Cognos et IBM Research utiliserait une technologie émergente pour la gestion des processus d’affaires, appelée « entités commerciales avec cycles de vie » (aussi appelées « artefacts d’affaires »), afin de développer une expansion qualitative des types de requêtes BI pouvant être posées. En particulier, l’approche devrait permettre des requêtes sur les historiques d’exécution des processus, à différents détails et unifiées entre différentes variantes régionales et autres. Le résultat de ce projet fournira un cadre qui pourrait permettre des façons fondamentalement nouvelles d’utiliser les produits Cognos d’IBM pour recueillir de l’intelligence d’affaires, ce qui augmenterait la pénétration des outils Cognos chez les clients du monde entier.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Renee Miller

Étudiant :

Hoijjat Ghaderi

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Aides électroniques à la navigation privées pour les personnes ayant une déficience visuelle

Ce projet de recherche soutiendra la conception d’aides électroniques à la navigation pour améliorer la mobilité des personnes ayant une déficience visuelle. Les chercheurs travailleront en étroite collaboration avec les membres de la communauté ayant une déficience visuelle tout au long de la période du projet afin de comprendre les contextes où de telles aides pourraient leur être utiles et d’évaluer l’utilisabilité des composants, produits et services pertinents. Le cadre de recherche informera et soutiendra les objectifs d’affaires de l’organisation partenaire, Comimi Research Inc., Toronto, dans la conception et le développement de leur produit proposé, Privateye, en tant qu’aide électronique à la navigation efficace, sur les plans technique, fonctionnel et commercial. En concevant Privateye, Comimi s’appuie sur les technologies de téléphone mobile, de synthèse vocale et GPS. Le projet soutiendra la conception en recherchant les appareils mobiles et services actuels qui offrent des installations de navigation, en évaluant leur utilisabilité pour les personnes ayant une déficience visuelle et en formulant un ensemble de recommandations pour la conception d’aides électroniques à la navigation accessibles.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Nadia Caidi

Étudiant :

Sambhavi Chandrashekar

Partenaire :

Comimi Research Inc.

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Modélisation hiérarchique du transfert de chaleur dans les dispositifs électroniques haut de gamme

L’un des principaux défis dans le développement des dispositifs à l’échelle nanométrique est que les relations physiques et techniques conventionnelles, utilisées pour modéliser les problèmes thermiques à grande échelle, ne sont plus valides à ces petites échelles.  Dans ce projet, nous développons une nouvelle méthodologie hiérarchique à appliquer aux questions de gestion thermique pour les dispositifs à l’échelle nanométrique.  L’impact de l’élécromigration sous forme de chauffage joule sera également exploré.  Des dispositifs avec des tailles de caractéristiques à l’échelle nanométrique sont actuellement utilisés dans des systèmes électroniques haut de gamme.  Dans cette méthode, nous incluons les effets au niveau atomistique; et afin de prédire le taux de transfert de chaleur dans les dispositifs à l’échelle nanométrique, la vibration des atomes est modélisée.  Nous modifions aussi les méthodologies actuelles disponibles (qui ne sont valides qu’à grande échelle) afin qu’elles deviennent applicables aux dispositifs à l’échelle nanométrique.  La division d’ingénierie de plateformes d’Advanced Micro Devices (AMD) Inc., basée dans la grande région de Toronto, est le récepteur de la méthodologie développée.  Ces connaissances seront utilisées pour faire progresser la conception des prochaines générations de produits Fusion.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Cristina Amon

Étudiant :

Aydin Nabovati

Partenaire :

AMD (Advanced Micro Devices) Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Construction des lexiques de l’anglais canadien

La technologie linguistique — par exemple, la correction orthographique — est largement utilisée. Une clé
Le composant de nombreux systèmes technologiques linguistiques est un lexique computationnel-a
Source de connaissances de type dictionnaire contenant une liste de mots et d’informations associées à chaque mot. De telles ressources nécessitent un grand effort humain pour être créées et sont donc très coûteuses. Cependant, la langue évolue constamment (par exemple, de nouveaux mots apparaissent), et il peut y avoir des différences dialectales au sein d’une langue. Par conséquent, de nombreux systèmes de technologie linguistique utilisent un lexique computationnel qui est soit dépassé, soit inapproprié pour les utilisateurs cibles du système. L’objectif de ce projet est de développer des méthodes pour créer et mettre à jour automatiquement des lexiques computationnels qui reflètent la langue utilisée par une communauté particulière, en particulier l’anglais canadien. Cette recherche abordera directement un défi redoutable en technologie linguistique que les entreprises ontariennes peinent à résoudre, et facilitera la création de technologies linguistiques mieux adaptées aux besoins des Canadiens que celles actuellement disponibles.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Graeme Hirst

Étudiant :

Paul Cook

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Intelligence du commerce de détail : passer du reporting à l’optimisation et à la prise de décision

Les commerces de détail dépendent de plus en plus de données détaillées sur les préférences des clients, la démographie et le comportement, recueillies par des sources allant des programmes de fidélité et des registres de ventes, jusqu’aux capteurs physiques. Typiquement, ces données sont utilisées dans le cadre d’un rapport ou d’un résumé statistique utilisé pour conseiller les décideurs humains. Contrairement au secteur du commerce de détail, les secteurs industriels comme la fabrication ont une longue histoire de recherche opérationnelle, où les données servent non seulement à remplir les rapports, mais aussi à optimiser les objectifs et à soutenir mathématiquement les décisions. Ainsi, l’objectif de « l’intelligence sur le commerce de détail » est d’utiliser des données détaillées de l’industrie du commerce de détail pour soutenir l’optimisation et la prise de décision, plutôt que de se limiter aux rapports. Développer une approche mathématique pour traiter les données au détail nécessite des modèles et des techniques de raisonnement plus flexibles que les méthodes existantes pour l’optimisation industrielle à grande échelle. L’objectif de ce projet est de développer de telles solutions, en utilisant des idées issues de l’intelligence artificielle, de la programmation par contraintes et de l’apprentissage automatique.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Sheila McIlraith

Étudiant :

Eric Hsu

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Interaction entre monocytes/macrophages et cardiomyocytes dans le diabète induit par l’alimentation

L’insuline contrôle la glycémie et est nécessaire à l’entrée du sucre (glucose) dans les cellules sanguines à partir du sang. L’excès de gras corporel dans l’obésité ou un régime riche en gras rend le corps résistant à l’insuline. En raison de cette résistance à l’insuline, le sucre s’accumule dans le sang et, avec le temps, cela entraîne une augmentation de la glycémie et le développement du diabète de type 2 (DT2).  Normalement, la résistance à l’insuline précède le développement du diabète de type 2 de 10 à 20 ans.  Parce que la résistance à l’insuline est associée à des problèmes cardiovasculaires, les personnes atteintes de diabète de type 2 présentent un risque élevé de maladies cardiaques. À ce jour, les mécanismes moléculaires qui affectent directement le cœur dans le contexte de la résistance à l’insuline sont mal compris et restent inconnus.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Amira Klip

Étudiant :

Girish Kewalramani

Partenaire :

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Analyse mathématique des équations aux dérivées partielles Modélisant les MEMS électrostatiques

Les systèmes microélectromécaniques (MEMS) et les systèmes nanoélectromécaniques (NEMS), qui combinent l’électronique avec des dispositifs mécaniques de taille miniature, sont des composants essentiels de la technologie moderne. Afin d’assurer une locomotion précise, contrôlée et stable pour ces microdispositifs, les chercheurs ont proposé une variété de modèles, basés sur des forces thermiques, biologiques ou électrostatiques. De nombreuses industries et fabricants en Ontario dépendent de manière cruciale de la technologie MEMS. Notre objectif est d’utiliser l’analyse mathématique pour prédire divers phénomènes liés à certains de ces modèles. Notre analyse aidera l’industrie MEMS à comprendre quels paramètres de matériaux sont les plus cruciaux à ajuster afin d’obtenir un effet souhaité. Cela peut empêcher les fabricants de faire des expériences coûteuses et contribuer aux besoins pratiques de la technologie du modem.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Robert J. McCann

Étudiant :

Amir Moadifam

Partenaire :

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Surfaces de construction à partir de croquis de courbes

Ces dernières années, le croquis 3D a reçu une attention considérable et plusieurs outils puissants (comme ILoveSketch) ont été développés pour interpréter les traits d’un artiste design comme des courbes tridimensionnelles. En utilisant ces outils, l’artiste peut créer, à peu près dans le même temps qu’il lui faut pour dessiner un seul croquis 2D, un modèle filaire 3D lâche de son objet visé sous forme d’un ensemble de courbes dans l’espace. Dans ce projet, nous avons l’intention d’extraire de véritables surfaces 3D à partir de telles collections de courbes spatiales, transformant ainsi le résultat final en un véritable modèle 3D. Une telle technologie peut accélérer considérablement le prototypage en design industriel.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Karan Singh

Étudiant :

Badia Sadri

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Développement d’un prototype d’électromouillage sur dispositif diélectrique pour réaliser des immunoessais

L’objectif de ce projet est de développer un prototype de dispositif microfluidique pour déterminer rapidement si une protéine cible est présente dans un échantillon. Les applications de cet appareil incluent la recherche génomique et protéomique, les tests pharmaceutiques et le contrôle de la qualité pour diverses industries, y compris la préparation alimentaire. Le prototype utilisera l’électromouillage sur diélectrique (EWOD), qui utilise l’application de champs électriques pour manipuler les gouttelettes confinées. Contrairement aux dispositifs microfluidiques conventionnels, les dispositifs EWOD ne nécessitent pas de caractéristiques complexes pour le contrôle du débit ou le pompage externe. Cela les rend plus faciles à fabriquer, plus petites et plus adaptées aux applications utilisant plusieurs réactifs. Le partenaire industriel de ce projet est Engineering Services Inc. Cette entreprise possède une expertise pour mettre la biotechnologie émergente sur le marché et accéder à des clients qui pourraient bénéficier des dispositifs proposés. Ce projet aidera l’Ontario à devenir un chef de file dans le développement de dispositifs microfluidiques commerciaux qui répondent aux exigences élevées de débit des essais biologiques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ridha Ben Mrad

Étudiant :

Michael Schertzer

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

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