Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
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MO
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Dispositif d’affichage à l’état de charge pour les batteries jetables

Au cours des dix dernières années, le marché des appareils mobiles et de l’électronique portable n’a jamais cessé de croître, créant une demande croissante de batteries. Cependant, il est pratiquement impossible pour les consommateurs d’identifier leur état de charge réel conduisant à l’élimination des batteries encore viables. Dans le passé, les fabricants de batteries ont développé des testeurs « embarqués » permettant aux consommateurs d’évaluer la charge, mais ces indicateurs ont été abandonnés en raison de leur manque de fiabilité et de leur fonction active de décharge de la batterie lors de l’utilisation. S’appuyant sur sa plate-forme P-ink, Opalux développera la prochaine génération de testeur de batterie « embarqué ». En incorporant du polymère électriquement actif, ces matériaux permettent des changements de couleur tout en étant soumis à différentes tensions sans consommer de courant. Dans ce projet, le boursier en collaboration avec Opalux développera des indicateurs « passifs » basés sur des appareils minces et flexibles « enveloppables » sur des batteries qui fourniront des informations claires et fiables pour le consommateur sur l’état de la charge. Le programme s’étendra de la conception de matériaux atteignant les exigences technologiques jusqu’à l’ingénierie de voies de mise à l’échelle pour l’industrialisation permettant à Opalux de cibler le marché mondial et en croissance des batteries.

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Superviseur de la faculté :

D.r Geoffrey Ozin

Etudiant :

Romain Perrier-Cornet

Partenaire :

Opalux Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Mesures de conductivité du tissu cardiaque à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique

Le premier objectif de ce projet est d’obtenir les premières mesures d’impédance à haute résolution du tissu cardiaque. Ces mesures seront synchronisées avec l’électrocardiogramme pour déterminer quantitativement pour la première fois les changements de conductivité à différents stades du cycle cardiaque. Étant donné que le cœur est l’une des zones les plus actives sur le plan électrique à l’intérieur du corps humain, la connaissance de ses propriétés électriques bénéficiera à de nombreuses applications cliniques et de modélisation cardiaque. Le deuxième objectif de ce projet est de tester l’influence de l’anisotropie sur l’imagerie d’impédance cardiaque. Nous comparerons également les valeurs de conductivité dans la direction parallèle ou perpendiculaire aux fibres du muscle cardiaque. La réussite de ces objectifs aidera notre organisation partenaire à tester et à améliorer la conception du matériel et des logiciels connexes. De plus, il aidera à préparer le matériel et les logiciels en tant que candidats pour les produits revendables.

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Superviseur de la faculté :

Dr Adrian Nachman

Etudiant :

Weijing Ma

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Application des méthodes d’exploration de données à l’automatisation de la planification de la radiothérapie

La radiothérapie à modulation d’intensité (RCMI) est une technique avancée pour le traitement du cancer par l’administration de rayonnement de haute précision. Elle nécessite généralement une procédure de planification complexe, où l’étape cruciale est la délimitation manuelle des organes à risque dans des images tridimensionnelles (3D) de tomodensitométrie (CT), effectuées à l’aide d’outils de dessin simples. Il s’agit d’un processus à forte intensité de main-d’œuvre et sujet aux erreurs qui, selon le cas clinique, peut souvent nécessiter plusieurs heures de travail intensif. Ce projet vise à développer de nouvelles solutions technologiques pour automatiser la planification de la radiothérapie en analysant de grandes populations de patients qui ont subi la procédure et en transférant automatiquement les informations pertinentes des cas cliniques existants aux nouveaux. En particulier, l’automatisation du contour de l’anatomie dans la région de la tête et du cou sera abordée. Réalisé en partenariat avec Philips Healthcare, le principal fournisseur de systèmes logiciels de planification de la radiothérapie, le projet facilitera le développement de nouvelles générations de solutions avancées de planification des radiations et augmentera les normes de soins aux patients.

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Superviseur de la faculté :

Dr Sven Dickinson

Etudiant :

Alex Levinshtein

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Une couche d’abstraction pour interroger et comprendre les comportements des processus métier

L’intelligence d’affaires est le terme commercial pour utiliser l’information au sein des organisations pour prendre des décisions éclairées et pour gérer efficacement les opérations sur la base de données connues. Le marché canadien de l’intelligence d’affaires (BI) devrait passer de 185 millions de dollars canadiens en 2006 à plus de 290 millions de dollars canadiens d’ici 2011. L’Ontario abrite Cognos, un chef de file mondial de la BI, qui a récemment été acquise par IBM. La collaboration proposée entre l’Université de Toronto, IBM Cognos et IBM Research utiliserait une technologie émergente pour la gestion des processus d’affaires, appelée « entités commerciales avec cycles de vie » (alias « artefacts d’affaires »), afin de développer une expansion qualitative dans les types de requêtes bi qui peuvent être posées. En particulier, l’approche devrait permettre des requêtes sur les historiques d’exécution de processus, à différentes granularités et unifiées à travers les variations régionales et autres. Le résultat de ce projet fournira un cadre qui pourrait permettre des façons fondamentalement nouvelles d’utiliser les produits Cognos d’IBM pour recueillir des renseignements d’affaires, ce qui augmenterait la pénétration des outils Cognos dans les clients du monde entier.

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Superviseur de la faculté :

Dre Renee Miller

Etudiant :

Hoijjat Ghaderi

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Aides à la navigation électroniques privateye pour les personnes ayant une déficience visuelle

Ce projet de recherche appuiera la conception d’aides électroniques à la navigation pour améliorer la mobilité des personnes ayant une déficience visuelle. Les chercheurs travailleront en étroite collaboration avec des membres de la communauté des malvoyants tout au long de la période du projet afin de comprendre les contextes dans lesquels de telles aides pourraient leur être utiles et d’évaluer la facilité d’utilisation des composants, des produits et des services pertinents. Le cadre de recherche éclairera et appuiera les objectifs opérationnels de l’organisme partenaire, Comimi Research Inc., de Toronto, dans la conception et le développement du produit proposé, Privateye, en tant qu’aide électronique efficace à la navigation sur les plan technique, fonctionnel et commercial. Dans la conception de Privateye, Comimi tire parti des technologies de téléphonie mobile, de synthèse vocale et GPS. Le projet appuiera la conception en effectuant des recherches sur les appareils et les services mobiles actuels qui fournissent des installations de navigation, en évaluant leur facilité d’utilisation par les personnes ayant une déficience visuelle et en formulant un ensemble de recommandations pour la conception d’aides électroniques à la navigation accessibles.

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Superviseur de la faculté :

Dre Nadia Caidi

Etudiant :

Sambhavi Chandrashekar

Partenaire :

Comimi Research Inc.

Discipline :

Journalisme / Études sur les médias et communication

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Modélisation hiérarchique du transfert de chaleur dans les appareils électroniques haut de gamme

L’un des principaux défis dans le développement de dispositifs à l’échelle nanométrique est que les relations physiques et les techniques conventionnelles, qui ont été utilisées pour modéliser les problèmes thermiques à des échelles macro, ne sont plus valables à ces petites échelles.  Dans ce projet, nous développons une nouvelle méthodologie hiérarchique à appliquer aux problèmes de gestion thermique pour les appareils à l’échelle nanométrique.  L’impact de l’électrigration sous forme de chauffage joule sera également exploré.  Les appareils avec des tailles de fonctionnalités à l’échelle nanométrique sont actuellement utilisés dans les systèmes électroniques haut de gamme.  Dans cette méthode, nous incluons les effets de niveau atomistiques ; et afin de prédire le taux de transfert de chaleur dans les dispositifs à l’échelle nanométrique, la vibration des atomes est modélisée.  Nous modifions également les méthodologies actuellement disponibles (qui ne sont valables qu’à l’échelle macro), afin qu’elles deviennent applicables aux dispositifs à l’échelle nanométrique.  La division d’ingénierie de la plate-forme d’Advanced Micro Devices (AMD) Inc., basée dans la région du Grand Toronto, est le récepteur de la méthodologie développée.  Ces connaissances seront utilisées pour faire progresser la conception des prochaines générations de produits Fusion.

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Superviseur de la faculté :

Dre Cristina Amon

Etudiant :

Aydin Nabovati

Partenaire :

AMD (Advanced Micro Devices) Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Construction de lexiques de l’anglais canadien

La technologie linguistique - par exemple, la vérification orthographique - est largement utilisée. Une clé
la composante de nombreux systèmes de technologie langagienne est un lexique de calcul-a
source de connaissances de type dictionnaire contenant une liste de mots et d’informations associés à chaque mot. De telles ressources nécessitent de grands efforts humains pour créer et sont donc très coûteuses. Cependant, la langue change constamment (p. ex., de nouveaux mots entrent en service) et il peut y avoir des différences dialectales au sein d’une langue. Par conséquent, de nombreux systèmes de technologie langagienne utilisent un lexique de calcul qui est soit obsolète, soit inapproprié pour les utilisateurs cibles du système. L’objectif de ce projet est de développer des méthodes pour créer et mettre à jour automatiquement des lexiques de calcul qui reflètent la langue utilisée par une communauté particulière, en particulier l’anglais canadien. Cette recherche s’attaquera directement à un défi de taille en matière de technologie langagières que les sociétés ontariennes ont du mal à résoudre, et facilitera la création d’une technologie langagienne mieux adaptée aux besoins des Canadiens qu’elle ne l’est actuellement.

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Superviseur de la faculté :

Dr Graeme Hirst

Etudiant :

Paul Cook

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Retail Intelligence : Passer des rapports à l’optimisation et à la prise de décision

Les entreprises de vente au détail dépendent de plus en plus de données fines sur les préférences, les données démographiques et le comportement des clients, telles que collectées par des sources allant des programmes de fidélisation et des enregistrements de vente aux capteurs physiques. En règle générale, ces données sont exploitées dans le contexte d’un rapport ou d’un résumé statistique utilisé pour conseiller les décideurs humains. Contrairement au secteur de la vente au détail, les secteurs industriels comme la fabrication ont une longue histoire de recherche opérationnelle, où les données servent non seulement à remplir les rapports, mais aussi à servir de base pour optimiser les objectifs et soutenir les décisions mathématiquement. Ainsi, l’objectif de « l’intelligence de vente au détail » est d’utiliser des données fines de l’industrie de la vente au détail pour soutenir l’optimisation et la prise de décision, plutôt que de rendre compte uniquement. Le développement d’une approche mathématique du traitement des données de vente au détail nécessite des modèles et des techniques de raisonnement plus flexibles que les méthodes existantes pour l’optimisation industrielle à grande échelle. L’objectif de ce projet est de développer de telles solutions, en utilisant des idées de l’intelligence artificielle, de la programmation de contraintes et de l’apprentissage automatique.

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Superviseur de la faculté :

Dre Sheila McIlraith

Etudiant :

Éric Hsu

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Interaction entre les monocytes/macrophages et les cardiomyocytes dans le diabète causé par l’alimentation

L’insuline contrôle la glycémie et est nécessaire pour l’entrée du sucre (glucose) dans les cellules sanguines à partir du sang. L’excès de graisse corporelle dans l’obésité ou l’alimentation riche en graisses rend le corps résistant à l’insuline. En raison de cette résistance à l’insuline, le sucre s’accumule dans le sang et, au fil du temps, cela entraîne une augmentation de la glycémie et le développement du diabète de type 2 (DT2).  Normalement, la résistance à l’insuline précède le développement du DT2 de 10 à 20 ans.  Étant donné que la résistance à l’insuline est associée à des problèmes cardiovasculaires, les personnes atteintes de DT2 courent un risque élevé de maladie cardiaque. À ce jour, les mécanismes moléculaires qui affectent directement le cœur dans le contexte de la résistance à l’insuline sont mal compris et restent inconnus.

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Superviseur de la faculté :

Dre Amira Klip

Etudiant :

Girish Kewalramani

Partenaire :

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Analyse mathématique des équations aux dérivées partielles Modélisation mems électrostatiques

Les systèmes microélectromécaniques (MEMS) et les systèmes nanoélectromécaniques (NEMS), qui combinent l’électronique avec des dispositifs mécaniques miniatures, sont des composants essentiels de la technologie moderne. Afin de fournir une locomotion précise, contrôlée et stable pour de tels microdispositifs, les chercheurs ont proposé une variété de modèles, basés sur des forces thermiques, biologiques ou électrostatiques. De nombreuses industries et fabricants en Ontario comptent sur la technologie MEMS de manière cruciale. Notre objectif est d’utiliser l’analyse mathématique pour prédire divers phénomènes liés à certains de ces modèles. Notre analyse aidera l’industrie MEMS à comprendre quels paramètres matériels sont les plus cruciaux à régler afin d’obtenir un effet souhaité. Cela peut empêcher les fabricants d’expériences coûteuses et contribuer aux besoins pratiques de la technologie du modem.

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Superviseur de la faculté :

Dr Robert J. McCann

Etudiant :

Amir Moadifam

Partenaire :

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Surfaces de construction à partir d’esquisses courbes

Ces dernières années, l’esquisse 3D a reçu une attention considérable et un certain nombre d’outils puissants (tels que ILoveSketch) ont été développés qui peuvent interpréter les traits d’un artiste du design comme des courbes tridimensionnelles. À l’aide de ces outils, l’artiste peut créer, à peu près en même temps qu’il lui faut pour dessiner un seul croquis 2D, un modèle filaire 3D lâche de son objet prévu sous la forme d’une collection de courbes dans l’espace. Dans ce projet, nous avons l’intention d’extraire les surfaces 3D réelles de ces collections de courbes d’espace, transformant ainsi le résultat final en un véritable modèle 3D. Une telle technologie peut accélérer considérablement le prototypage dans le design industriel.

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Superviseur de la faculté :

Dre Karan Singh

Etudiant :

Badia Sadri

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Développement d’un prototype d’électro-énurésie sur un dispositif diélectrique pour effectuer des immunoessais

L’objectif de ce projet est de développer un prototype de dispositif microfluidique pour déterminer rapidement si une protéine cible est présente dans un échantillon. Les applications de ce dispositif comprennent la recherche génomique et protéomique, les tests pharmaceutiques et le contrôle de la qualité pour diverses industries, y compris la préparation des aliments. Le prototype utilisera l’électro-mouillage sur actionnement diélectrique (EWOD), qui utilise l’application de champs électriques pour manipuler des gouttelettes confinées. Contrairement aux dispositifs microfluidiques conventionnels, dispositifs EWOD ne nécessitent pas de caractéristiques complexes pour le contrôle de débit ou le pompage externe. Cela les rend plus faciles à fabriquer, plus petits et plus adaptés aux applications qui utilisent plusieurs réactifs. Le partenaire industriel de ce projet est Services d’ingénierie Inc. Cette entreprise possède une expertise dans la mise sur le marché de la biotechnologie émergente et un accès à des clients qui bénéficieraient des dispositifs proposés. Ce projet aidera l’Ontario à devenir un chef de file dans le développement de dispositifs microfluidiques commerciaux qui répondent aux exigences à haut débit des essais biologiques.

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Superviseur de la faculté :

Dr Ridha Ben Mrad

Etudiant :

Michael Schertzer

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

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