Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement de la modélisation des boucles et de l’algorithme d’emballage de la chaîne latérale pour la prédiction de la structure des protéines.

Les protéines jouent un rôle crucial dans presque tous les processus biologiques. La fonction d’une protéine dépend de la forme spatiale spécifique qu’une protéine prend dans la nature. Le problème de prédiction de la structure des protéines est de prédire la structure tertiaire d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés. Les méthodes expérimentales (spectroscopie RMN et cristallographie aux rayons X) sont lentes et coûteuses. Il y a un écart croissant entre le nombre de séquences de protéines existantes et celui des structures protéiques connues. Les méthodes de calcul ont le potentiel d’annoter rapidement et efficacement ces séquences de protéines. Nous avons proposé une nouvelle méthode de modélisation des boucles qui utilise la mise à l’échelle multidimensionnelle pondérée (ADM), une technique statistique permettant d’explorer les similitudes dans les données. À l’aide de WMDS, un espace est d’abord équipé de candidats de boucle appropriés de la base de données, puis détendu de manière itérative pour ramener la boucle à sa taille d’origine. Bioinformatics Solutions Inc (BSI) offre une solution de modélisation de structure protéique dans les packages RAPTOR qui contiennent un module de modélisation de boucle appelé OWL. Le module de modélisation de boucle OWL utilise la technique de descente de coordonnées cycliques (CCD) pour fermer une boucle. Cependant, nous observons que dans certaines situations rares, OWL ne parvient pas à combler l’écart correctement. Le développement et la mise en œuvre réussis d’un meilleur algorithme de fermeture de boucle permettront à BSI de commercialiser et de commercialiser le programme en tant que module du package RAPTOR. Cela améliorera la fonctionnalité du très réputé RAPTOR avec un meilleur module de prédiction de structure 3D qui aidera éventuellement à étendre le marché RAPTOR parmi les universitaires et les laboratoires pharmaceutiques.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Ming Li

Etudiant :

Mohammad Ziaur Rahman

Partenaire :

Solutions bioinformatiques inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Réseaux de capteurs sans fil pour la surveillance des forêts

Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) ont été pris en compte pour diverses applications, y compris la surveillance des forêts. WSN permet à l’utilisateur d’avoir une surveillance spatiale en temps réel des paramètres d’intérêt. Par exemple, avec les détections de feux de forêt, les nœuds du capteur mesurent les paramètres météorologiques tels que la température, l’humidité, les précipitations et la vitesse du vent. Ensuite, ces paramètres sont transmis aux unités de contrôle pour détecter et/ou prévoir le risque d’incendie de forêt. Dans ce projet, nous visons à concevoir des algorithmes et des protocoles pour les systèmes de surveillance des forêts basés sur WSN. En outre, nous prévoyons de concevoir et de mettre en œuvre un prototype WSN pour tester et analyser l’évolutivité et les facteurs économiques. Le projet peut profiter au partenaire en s’attaquant aux problèmes des feux de forêt, des pollutions et des violations de la vie sauvage. Ces problèmes causent des pertes importantes, y compris des blessures humaines, des pertes de vie, l’évacuation des résidents, des pertes financières et des dommages écologiques. Le système de surveillance proposé vise à minimiser ces pertes et dommages.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Mohamed Hossam Ahmed

Etudiant :

Mohammad Abdul Azim

Partenaire :

Ressources naturelles Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Attitudes des producteurs et des consommateurs à l’égard des produits forestiers Biomasse pour la production d’énergie renouvelable

 

Les propriétaires forestiers de la Nouvelle-Écosse seront sondés afin d’explorer leurs attitudes à l’égard de la biomasse des produits forestiers en tant que ressource d’énergie renouvelable. Les quatre A de la sécurité énergétique : accessibilité, acceptabilité, abordabilité et disponibilité (Asia Pacific Energy Research Council, 2007) fournissent le cadre des questions de l’enquête. En revanche, certains membres de la collectivité des mêmes comtés que les propriétaires forestiers seront invités à participer à des groupes de discussion pour discuter de la biomasse et de leurs attitudes à l’égard de son rôle en tant que ressource d’énergie renouvelable. En découvrant à quel point les propriétaires forestiers perçoivent la biomasse comme étant disponible, acceptable, accessible et abordable, Nova Scotia Power Inc (NSPI) aura une meilleure idée de la meilleure façon d’utiliser cette ressource. De plus, en comprenant mieux les propriétaires forestiers et les préoccupations du public, il contribuera à améliorer la capacité de la NSPI à mobiliser efficacement leurs intervenants.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dre Michelle Adams

Etudiant :

Margo MacGregor

Partenaire :

Nova Scotia Power Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Identification de la classe de véhicule via la pression d’empreinte

 

Les systèmes existants comptent le nombre de véhicules sur la route en mesurant le nombre de pics de pression d’air subis par un tube en caoutchouc qui se trouve de l’autre côté de la route. Ce projet vise à améliorer ce système en analysant le signal de pression pour déterminer le type de véhicule et sa vitesse. La connaissance du type de véhicule et de sa vitesse est utile dans un certain nombre d’applications, telles que la modélisation de la circulation routière, la sécurité routière, etc. Dans ce projet, la classification des véhicules de construction sera l’objectif principal. Cela permettra de créer un enregistrement facile à utiliser et précis des mouvements des véhicules à l’extérieur des chantiers et des chantiers de matériaux. En suivant le type de véhicule et sa direction, il est possible de suivre le nombre de charges (par exemple. Remplissage, gravier A, gravier B, pierre, etc.). Différents véhicules sont conçus pour différentes capacités de charge. Par conséquent, le fait de pouvoir identifier le type de véhicule permettra d’estimer plus précisément le volume total de matériel déplacé vers et depuis les chantiers. Cela peut compléter les dossiers tenus à la main qui peuvent être perdus ou incomplets.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Lian Zhao

Etudiant :

Thomas S. Behan

Partenaire :

Behan Construction Ltd.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Les savoirs traditionnels : un plan directeur pour le changement

 

Ce projet se déroule dans la collectivité inuite de Northwest River, au Labrador, et sera axé sur l’utilisation actuelle et historique des terres et des ressources inuites de la région.  Il s’agit de former des jeunes Inuits de la région pour qu’ils recueillent et documentent des connaissances traditionnelles sur l’emplacement, l’importance et les menaces pour l’eau douce, la glace de mer, les habitats sensibles et les espèces ; et le développement de ces connaissances dans divers formats de médias (y compris une base de données SIG). La collecte de données reposera sur des réunions communautaires, des sondages, des entrevues individuelles et la cartographie. Les enregistrements vidéo et audio de la recherche seront conservés et archivés. Les résultats du projet seront utilisés pour orienter les recherches futures, tant traditionnelles que scientifiques ; et aidera Sivunivut à l’élaboration d’un plan local d’adaptation au changement climatique. Il sera également disponible pour d’autres à utiliser dans les changements climatiques locaux, régionaux et nationaux et l’éducation et la recherche culturelles.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Keith Chaulk

Etudiant :

Scott Neilsen

Partenaire :

Gouvernement du Nunatsiavut

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Coûts associés à l’accessibilité et modèles idéaux pour vieillir chez soi

 

. Le vieillissement général de la population canadienne entraîne le besoin de stratégies de logement accessible en Colombie-Britannique. Ce besoin est particulièrement impératif dans le secteur du logement social. Les détails techniques concernant la conception de logements accessibles sont bien documentés (p. ex. conception idéale de la rampe, largeur du couloir et rayons tournants pour fauteuil roulant). Cependant, on dispose de moins d’information sur les coûts associés à l’intégration de divers degrés de caractéristiques accessibles et vieillissantes sur place dans la maison. Ce projet fournira à la SCHL et à BC Housing de l’information sur les coûts ainsi qu’un modèle optimal de la façon dont les logements sociaux peuvent s’adapter aux besoins de divers types de ménages au fil du temps. De plus, les occupants de logements sociaux déjà équipés de caractéristiques accessibles et vieillissantes sur place seront interrogés sur leur sentiment d’appartenance – une attitude importante qui peut aider BC Housing et la SCHL à comprendre comment les résidents se sentent lorsque les principes de conception accessibles et vieillissants chez eux ont été prises en compte.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Robert Gifford

Etudiant :

Lindsay McCunn

Partenaire :

Société canadienne d’hypothèques et de logement et BC Housing

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Recherche d’enquête sur les prix de l’assurance de biens

Alors que l’industrie de l’assurance adopte l’analyse prédictive, la Gore Mutual Insurance Company (simplement « la société » ci-dessous) s’intéresse à l’exploration de méthodes axées sur les données et gourmandes en informatique pour l’évaluation des risques et la tarification des produits. Récemment, la société a mené une étude pilote de 6 mois pour étudier l’utilisation d’un logiciel d’analyse prédictive appelé Talon (créé par EagleEye Analytics), mais a finalement décidé de ne pas le déployer. En se concentrant sur un ou deux problèmes commerciaux spécifiques. nous allons d’abord essayer de comprendre pourquoi l’entreprise a trouvé Talon inadéquat. Les modèles classiques tels que le logit se sont-ils avérés insuffisants ? La technologie d’ensemble moderne telle que le renforcement fournirait-elle une meilleure solution ? Y avait-il un besoin de meilleurs outils d’optimisation ? Nous proposerons et appliquerons ensuite une solution plus satisfaisante. 

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Mu Zhu

Etudiant :

Zhou Ye

Partenaire :

Gore Mutual Insurance Company

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analyse de l’utilisation des terres agricoles dans la région du Grand Peterborough

 

La durabilité est une grande préoccupation pour un certain nombre de communautés, car les réserves de combustibles fossiles sont en déclin et les ressources en eau se font rares. À cette fin, il devient de plus en plus important pour les communautés d’avoir des solutions durables à l’alimentation et à l’énergie. Cette initiative explorera les débouchés agricoles, énergétiques et d’autres débouchés commerciaux et leur incidence sur les autres utilisations des terres. En travaillant avec Millen Farms, qui n’est que l’un des nombreux agriculteurs qui ont exprimé leur intérêt pour le projet, l’étude sera entreprise pour examiner la faisabilité de diverses utilisations alternatives des terres.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Asaf Zohar

Etudiant :

Paul S. Grieve

Partenaire :

Fermes millen

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

Évaluation clinique et économique de l’enregistreur à boucle externe Vitaphone 3100 BT

 

Vitaphone 3100 BT est un moniteur cardiaque ambulatoire portable qui peut être utilisé pour détecter les perturbations du battement rythmique normal du cœur (arythmie). L’arythmie est associée aux maladies cardiaques, à l’insuffisance cardiaque et aux accidents vasculaires cérébraux. Une étude d’efficacité clinique et d’utilisabilité sera menée ainsi qu’une évaluation économique sur le Vitaphone 3100 BT, et sera comparée à d’autres dispositifs et techniques de détection de l’arythmie. Le Vitaphone 3100 BT a le potentiel de produire des enregistrements plus réussis et plus précis de l’arythmie que ses comparateurs, et si c’est le cas, il pourrait éventuellement réduire les taux de morbidité et de mortalité. M-Health Solutions détient les droits du Vitaphone 3100 BT au Canada et bénéficiera de ces études en ayant une compréhension plus approfondie de l’efficacité comparative et de la rentabilité de l’appareil.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Ron Goeree

Etudiant :

Meghann Gregg

Partenaire :

M-Health Solutions

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Reconstruction 3D à partir d’une vidéo sous-marine

L’inspection sous-marine robotisée est une industrie en pleine croissance, car de nombreux actifs submergés nécessitent une inspection et un entretien dans des zones hors de portée des plongeurs. L’état de l’art est l’inspection vidéo par un véhicule télécommandé. En raison d’une mauvaise visibilité, le résultat est souvent de longues vidéos en gros plan qui sont difficiles à interpréter. 2G Robotics est à l’avant-garde d’une technologie d’inspection sous-marine qui créera automatiquement un modèle CAO couleur d’un actif submergé en utilisant uniquement la vidéo d’inspection. Ce logiciel fournira aux techniciens d’inspection une représentation 3D intuitive de l’actif qu’ils peuvent zoomer et faire pivoter afin de prendre en compte l’actif dans son ensemble ou d’inspecter facilement les sections d’intérêt en détail. Moins de temps de technicien sera consacré à l’examen des heures de vidéo, et plus sera consacré à la compréhension de l’état de l’actif et de l’entretien requis. Une inspection sous-marine moins coûteuse et plus précise sera rendue possible.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr David Clausi et Dr Paul Fieguth

Etudiant :

Neil Cavan

Partenaire :

Robotique 2G inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Modélisation avancée pour le diagnostic et l’optimisation des puits de pétrole

 

Plusieurs milliers de nouveaux pumpjacks sont installés dans les champs pétrolifères de l’Alberta chaque année. Par conséquent, pour des raisons évidentes, le développement d’une technologie de prise de pompe efficace est important pour la communauté pétrolière et gazière. Le projet étudie les systèmes de processus et de contrôle avec des applications particulières dans la modélisation dynamique des vérins de pompe de puits de pétrole et de gaz, également connus sous le nom de systèmes de pompage à tige de ventouse. L’objectif du MITACS Accélération Stage consiste à développer une méthodologie de modélisation robuste en temps réel axée sur les données des systèmes de pompe-jack en utilisant les données de la collecte des caractéristiques de puits de fond de trou. Les informations du système de surveillance en temps réel développé joueront un rôle important dans la conception et la mise en œuvre de schémas de contrôle appropriés pour optimiser le processus de prise de pompe. Les résultats prévus seront potentiellement utiles à l’industrie pétrolière et gazière dans le développement d’un système de vérin de pompe efficace afin que la productivité puisse être maximisée.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Stevan Dubljevic et Dr Yau Shu Wong

Etudiant :

James Ng

Partenaire :

JackTek Systems Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Le rôle des nouvelles formulations de riz à levure rouge pour moduler le métabolisme des lipides et réduire la dyslipidémie et la maladie vasculaire chez le JCR : rat LA-cp.

L’objectif principal de cette étude MITACS est d’utiliser un nouveau modèle animal avec des lipides sanguins élevés pour évaluer l’efficacité potentielle de réduction des lipides des formulations de levure rouge développées par SinoVeda Canada Inc. L’intestin est l’organe de premier passage pour le métabolisme des lipides diététiques et a un rôle important dans l’homéostasie de cholestérol de corps entier.  Tandis que l’intestin est connu principalement pour absorber et sécréter le cholestérol et contribue à l’enlèvement fécal de stérol, on lui a également proposé pour contribuer au règlement de la concentration en cholestérol de plasma.  Le financement de ma subvention à la découverte du CRSNG a révélé que l’intestin peut moduler sa sécrétion de cholestérol et de triglycérides (TG) dans différentes conditions métaboliques et alimentaires d’acides gras.  Le but de cette nouvelle application MITACS est d’utiliser l’expertise que mon groupe et mes stagiaires ont développée pour s’associer à une entreprise provinciale afin d’exploiter ces nouvelles connaissances afin de développer un nouveau produit de santé naturel (PSN) pour réduire le cholestérol.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dr Spencer Proctor

Etudiant :

Faye Borthwick et Sheng Wu

Partenaire :

SinoVeda Canada Inc.

Discipline :

Agriculture

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Précédent
1...513514515516517518519...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire