Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement de la modélisation des boucles et de l’algorithme d’empaquetage des chaînes latérales pour la prédiction de la structure des protéines.

Les protéines jouent un rôle crucial dans presque tous les processus biologiques. La fonction d’une protéine dépend de la forme spatiale spécifique qu’elle prend dans la nature. Le problème de prédiction de la structure des protéines consiste à prédire la structure tertiaire d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés. Les méthodes expérimentales (spectroscopie RMN et cristallographie aux rayons X) sont lentes et coûteuses. Il existe un écart croissant entre le nombre de séquences protéiques existantes et celui des structures protéiques connues. Les méthodes computationnelles ont le potentiel d’annoter rapidement et efficacement ces séquences protéiques. Nous avons proposé une nouvelle méthode de modélisation des boucles utilisant la mise à l’échelle multidimensionnelle pondérée (WMDS), une technique statistique pour explorer les similarités dans les données. À l’aide de WMDS, un espace est d’abord installé avec des candidats à boucle appropriés provenant de la base de données, puis est relâché de façon itérative pour ramener la boucle à sa taille d’origine. Bioinformatics Solutions Inc (BSI) propose une solution de modélisation de la structure protéique dans des paquets RAPTOR qui contiennent un module de modélisation de boucles appelé OWL. Le module de modélisation de boucles OWL utilise la technique de descente de coordonnées cycliques (CCD) pour fermer une boucle. Cependant, nous observons que dans certaines situations rares, les BUSE ne comblent pas correctement l’écart. Le développement et la mise en œuvre réussis d’un meilleur algorithme de fermeture de boucles permettront à BSI de commercialiser et de commercialiser le programme comme module du paquet RAPTOR. Cela améliorera la fonctionnalité du très réputé RAPTOR grâce à un meilleur module de prédiction de structure 3D qui aidera éventuellement à élargir le marché du RAPTOR auprès des universitaires et des laboratoires pharmaceutiques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ming Li

Étudiant :

Mohammad Ziaur Rahman

Partenaire :

Bioinformatics Solutions Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Réseaux de capteurs sans fil pour la surveillance forestière

Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) ont été envisagés pour diverses applications, y compris la surveillance forestière. Les WSN permettent à l’utilisateur d’effectuer une surveillance spatiale en temps réel des paramètres d’intérêt. Par exemple, pour la détection d’incendies de forêt, les nœuds capteurs mesurent des paramètres météorologiques tels que la température, l’humidité, les précipitations et la vitesse du vent. Ensuite, ces paramètres sont transmis aux unités de contrôle pour détecter et/ou prédire le risque d’incendie de forêt. Dans ce projet, nous visons à concevoir des algorithmes et des protocoles pour les systèmes de surveillance forestière basés sur le WSN. De plus, nous prévoyons de concevoir et de mettre en œuvre un prototype de WSN pour tester et analyser la scalabilité et les facteurs économiques. Le projet peut bénéficier au partenaire en s’attaquant aux problèmes liés aux feux de forêt, à la pollution et aux violations de la faune. Ces problèmes causent des pertes importantes, incluant des blessures humaines, des victimes, l’évacuation des résidents, des pertes financières et des dommages écologiques. Le système de surveillance proposé vise à minimiser ces pertes et dommages.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Mohamed Hossam Ahmed

Étudiant :

Mohammad Abdul Azim

Partenaire :

Ressources naturelles Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Attitudes des producteurs et des consommateurs envers la biomasse de produits forestiers pour la production d’énergie renouvelable

 

Les propriétaires de forêts de la Nouvelle-Écosse seront sondés pour explorer leur attitude envers la biomasse de produits forestiers en tant que ressource d’énergie renouvelable. Les quatre A de la sécurité énergétique : accessibilité, acceptabilité, abordabilité et disponibilité (Asia Pacific Energy Research Council, 2007), fournissent le cadre des questions de l’enquête. En revanche, des membres sélectionnés de la communauté des mêmes comtés que les propriétaires de bois seront invités à participer à des groupes de discussion pour discuter de la biomasse et de leurs attitudes envers son rôle comme ressource d’énergie renouvelable. En découvrant à quel point les propriétaires de forêts perçoivent la biomasse comme disponible, acceptable, accessible et abordable, Nova Scotia Power Inc (NSPI) aura une bien meilleure compréhension de la meilleure façon d’utiliser cette ressource. De plus, en mieux comprenant les propriétaires de forêts et les préoccupations du public, cela aidera à améliorer la capacité du NSPI à s’engager efficacement avec ses parties prenantes.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Michelle Adams

Étudiant :

Margo MacGregor

Partenaire :

Nova Scotia Power Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Identification de la catégorie de véhicule par pression d’empreinte

 

Les systèmes existants comptent le nombre de véhicules sur la route en mesurant le nombre de pics de pression d’air subis par un tube en caoutchouc qui traverse la route. Ce projet vise à améliorer ce système en analysant le signal de pression afin de déterminer le type de véhicule et sa vitesse. La connaissance du type de véhicule et de sa vitesse est utile dans plusieurs applications, comme la modélisation du trafic autoroutier, la sécurité routière, etc. Dans ce projet, la classification des véhicules de chantier sera l’objectif principal. Cela créera un enregistrement facile à utiliser et précis des mouvements des véhicules dans et hors des chantiers et des cours de matériaux. En suivant le type de véhicule et sa direction, il est possible de suivre le nombre de charges (par exemple, Remplissage, gravier A, gravier B, pierre, etc.). Différents véhicules sont conçus pour différentes capacités de charge. Ainsi, être capable d’identifier le type de véhicule permettra d’estimer plus précisément le volume total de matériaux transportés vers et depuis les chantiers de chantier. Cela peut compléter les dossiers tenus à la main qui peuvent être perdus ou incomplets.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Lian Zhao

Étudiant :

Thomas S. Behan

Partenaire :

Behan Construction Ltd.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Savoir traditionnel : un plan directeur pour le changement

 

Ce projet se déroule dans la communauté inuite de Northwest River, au Labrador, et se concentrera sur l’utilisation actuelle et historique des terres inuites et des ressources de la région.  Cela implique la formation des jeunes inuits locaux à recueillir et documenter les connaissances traditionnelles sur l’emplacement, l’importance et les menaces pour l’eau douce, la glace de mer, les habitats sensibles et les espèces; et le développement de ces connaissances dans divers formats médias (y compris une base de données SIG). La collecte de données reposera sur des réunions communautaires, des sondages, des entrevues individuelles et la cartographie. Les enregistrements vidéo et audio de la recherche seront conservés et archivés. Les résultats du projet serviront à orienter les recherches futures, tant traditionnelles que scientifiques; et aidera Sivunivut à élaborer un plan local d’adaptation au changement climatique. Il sera également disponible pour d’autres personnes dans l’éducation et la recherche culturelles sur les changements climatiques et nationaux, à l’échelle locale, régionale et nationale.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Keith Chaulk

Étudiant :

Scott Neilsen

Partenaire :

Gouvernement du Nunatsiavut

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Coûts associés à l’accessibilité et modèles idéaux pour le vieillissement chez soi

 

. Le vieillissement général de la population canadienne entraîne un besoin de stratégies de logement accessible en Colombie-Britannique. Ce besoin est particulièrement impératif dans le secteur du logement social. Les aspects techniques concernant la conception des logements accessibles sont bien étudiés (par exemple, conception idéale des rampes, largeur des corridors et rayons de braquage pour fauteuils roulants). Cependant, moins d’informations sont disponibles sur les coûts liés à l’intégration de divers degrés d’accessibilité et de fonctionnalités de vieillissement à domicile dans la maison. Ce projet fournira au CMHC et au BC Housing des informations sur les coûts ainsi qu’un modèle optimal de la façon dont les unités de logement social peuvent s’adapter aux besoins de divers types de ménages au fil du temps. De plus, les occupants des logements sociaux déjà équipés de caractéristiques accessibles et de personnes âgées à domicile seront sondés sur leur sentiment d’appartenance – une attitude importante qui peut aider le BC Housing et le CMHC à comprendre comment les résidents se sentent lorsque les principes d’accessibilité et de conception du vieillissement chez soi sont pris en compte.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Robert Gifford

Étudiant :

Lindsay McCunn

Partenaire :

Société canadienne d’hypothèques et de logement et logement en Colombie-Britannique

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Recherche investigative sur la tarification de l’assurance des biens

Alors que l’industrie de l’assurance adopte l’analytique prédictive, la Gore Mutual Insurance Company (simplement « la compagnie » ci-dessous) s’intéresse à explorer des méthodes basées sur les données et à forte intensité informatique pour l’évaluation des risques et la tarification des produits. Récemment, l’entreprise a mené une étude pilote de 6 mois pour étudier l’utilisation d’un logiciel prédictif et analytique appelé Talon (créé par EagleEye Analytics), mais a finalement décidé de ne pas le déployer. En se concentrant sur un ou deux problèmes d’affaires spécifiques. nous allons d’abord essayer de comprendre pourquoi l’entreprise a jugé Talon inadéquat. Les modèles classiques comme le logit se sont-ils révélés insuffisants? La technologie moderne d’ensemble, comme le boosting, offrirait-elle une meilleure solution? Y avait-il besoin de meilleurs outils d’optimisation? Nous proposerons ensuite et mettrons en œuvre une solution plus satisfaisante. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Mu Zhu

Étudiant :

Zhou Ye

Partenaire :

Compagnie d’assurance commune Gore

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analyse de l’utilisation des terres agricoles dans la région du Grand Peterborough

 

La durabilité est une grande préoccupation pour plusieurs communautés, alors que les réserves de combustibles fossiles sont en déclin et que les ressources en eau deviennent rares. À cette fin, il devient de plus en plus important que les communautés disposent de solutions durables pour l’alimentation et l’énergie. Cette initiative explorera les opportunités agricoles, énergétiques et autres marchés ainsi que leur impact sur les usages alternatifs des terres. En travaillant avec Millen Farms, qui n’est qu’un des nombreux agriculteurs ayant manifesté de l’intérêt pour le projet, l’étude sera menée pour examiner la faisabilité de diverses utilisations alternatives des terres.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Asaf Zohar

Étudiant :

Paul S. Grieve

Partenaire :

Fermes Millen

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

Évaluation clinique et économique de l’enregistreur de boucle externe Vitaphone 3100 BT

 

Vitaphone 3100 BT est un moniteur cardiaque ambulatoire portatif qui peut être utilisé pour détecter des perturbations du rythme normal du cœur (arythmie). L’arythmie est associée à des maladies cardiaques, à une insuffisance cardiaque et à un AVC. Une étude d’efficacité clinique et d’utilisabilité sera menée ainsi qu’une évaluation économique sur le Vitaphone 3100 BT, et sera comparée à d’autres dispositifs et techniques pour détecter les arythmies. Le Vitaphone 3100 BT a le potentiel de produire des enregistrements d’arythmies plus réussis et précis que ses comparateurs, et si c’est le cas, il pourrait éventuellement réduire les taux de morbidité et de mortalité. M-Health Solutions détient les droits sur le Vitaphone 3100 BT au Canada et bénéficiera de ces études en ayant une compréhension plus approfondie de l’efficacité comparative et coût-efficacité de l’appareil.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ron Goeree

Étudiant :

Meghann Gregg

Partenaire :

Solutions M-Santé

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Reconstruction 3D à partir de la vidéo sous-marine

L’inspection sous-marine robotisée est une industrie en croissance, car de nombreux actifs submergés nécessitent inspection et entretien dans des zones inaccessibles aux plongeurs. L’état de l’art est l’inspection vidéo par un véhicule télécommandé. En raison d’une faible visibilité, le résultat est souvent de longues vidéos en gros plan difficiles à interpréter. 2G Robotics est un pionnier dans une technologie d’inspection sous-marine qui construira automatiquement un modèle CAO en couleur complète d’un actif submergé en utilisant uniquement la vidéo d’inspection. Ce logiciel offrira aux techniciens d’inspection une représentation 3D intuitive de l’actif qu’ils pourront zoomer et faire pivoter afin de l’examiner dans son ensemble ou d’inspecter facilement les sections d’intérêt en détail. Moins de temps de technicien sera consacré à la révision d’heures de vidéos, et plus à comprendre l’état de l’actif et l’entretien nécessaire. Une inspection sous-marine moins coûteuse et plus précise sera possible.

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Superviseur du corps professoral :

Dr David Clausi et Dr Paul Fieguth

Étudiant :

Neil Cavan

Partenaire :

2G Robotics Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Modélisation avancée pour le diagnostic et l’optimisation des puits de pétrole

 

Plusieurs milliers de nouvelles pompes sont installées chaque année dans les champs pétrolifères de l’Alberta. Ainsi, pour des raisons évidentes, développer une technologie efficace de Pump-Jack est important pour la communauté pétrolière et gazière. Le projet étudie les systèmes de procédé et de contrôle avec des applications particulières dans la modélisation dynamique des pompes de puits de pétrole et de gaz, également connue sous le nom de systèmes de pompage à tige de ventouse. L’objectif du MITACS Accélération Le stage vise à développer une méthodologie robuste de modélisation en temps réel et basée sur les données des systèmes à pompe à cric, en utilisant les données des caractéristiques du puits en fond de puits. Les informations issues du système de surveillance en temps réel développé joueront un rôle important dans la conception et la mise en œuvre de schémas de contrôle appropriés pour optimiser le procédé pompe-cric. Les résultats attendus seront potentiellement utiles à l’industrie pétrolière et gazière pour développer un système de pompe-cric efficace afin d’optimiser la productivité.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Stevan Dubljevic et Dr Yau Shu Wong

Étudiant :

James Ng

Partenaire :

JackTek Systems Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Le rôle des nouvelles formulations de riz à la levure rouge pour moduler le métabolisme lipidique et réduire la dyslipidémie et les maladies vasculaires chez le rat JCR :LA-cp.

L’objectif principal de cette étude MITACS est d’utiliser un nouveau modèle animal avec des lipides sanguins élevés afin d’évaluer l’efficacité potentielle de réduction lipidique des formulations de levures rouges développées par SinoVeda Canada Inc. L’intestin est l’organe de premier passage pour le métabolisme des lipides alimentaires et joue un rôle important dans l’homéostasie du cholestérol dans tout le corps.  Bien que l’intestin soit principalement connu pour absorber et sécréter le cholestérol et contribuer à l’élimination des stérols fécals, il a aussi été proposé qu’il contribue à la régulation de la concentration plasmatique de cholestérol.  Le financement de ma subvention NSERC Discovery a révélé que l’intestin peut moduler sa sécrétion de cholestérol et de triglycérides (TG) sous différentes conditions métaboliques et alimentaires d’acides gras.  Le but de cette nouvelle application MITACS est d’utiliser l’expertise développée par mon groupe et mes stagiaires pour s’associer à une entreprise provinciale afin d’exploiter ces nouvelles connaissances afin de développer un nouveau produit naturel de santé (PNS) pour la réduction du cholestérol.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Spencer Proctor

Étudiant :

Faye Borthwick et Sheng Wu

Partenaire :

SinoVeda Canada Inc.

Discipline :

Agriculture

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

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