Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Projet de médias numériques : affecter l’attention et l’émotion dans un monde numérique

L’histoire humaine est ponctuée de nouvelles innovations qui remodèlent la façon dont les gens interagissent et traitent l’information (par exemple, le télégraphe, le téléphone, la radio et la télévision). Nous sommes au milieu d’une révolution numérique, et les vieilles théories et méthodes pour comprendre et façonner la façon dont les gens traitent l’information sont terriblement inadéquates. Cela est évident à la fois dans la surcharge d’information que nous vivons dans la société aujourd’hui, et dans l’incapacité de nombreuses entreprises à se faire entendre au-dessus du vain numérique. En travaillant avec une industrie mondiale de la publicité, nous découvrirons de première main les défis actuels du monde réel auxquels sont confrontées les entreprises qui souhaitent atteindre les consommateurs. Grâce à nos recherches, nous testerons, développerons et appliquerons de nouvelles théories de l’attention en laboratoire et dans le monde réel. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Alan Kingstone

Etudiant :

Eleni Nasiopoulos

Partenaire :

Mindshare Canada

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Technologie de paille et de micro-machine traitée alcaline pour améliorer la santé digestive et la rentabilité des bovins d’engraissement

Cette recherche étudiera l’utilisation de la paille traitée à l’oxyde de calcium (CaOS) pour augmenter les niveaux de fibres dans les régimes de finition des bovins d’engraissement à base de blé. La production totale de gaz in vitro sera mesurée pour déterminer le protocole de traitement idéal pour la création de CaOS. D’autres travaux in vitro permettront de comparer la digestibilité des fibres du CaOS à la paille non traitée, à l’ensilage d’orge et à l’ensilage de maïs comme indicateur de la qualité nutritionnelle. Un essai d’alimentation utilisant des bouvillons d’un an mesurera les changements dans la performance des animaux lorsque 10% d’ensilage est remplacé par 12% de CaOS dans la finition des régimes. La valeur et la nécessité de nourrir le sel supplémentaire seront également étudiées. En fournissant du calcium par l’entremise du CaOS, on s’attend à ce que l’utilisation de la technologie des micro-machines pour accroître la précision et l’efficacité de la formulation des régimes alimentaires devienne une option plus économique et réalisable pour les parcs d’engraissement commerciaux de bœuf. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

John McKinnon

Etudiant :

Katelyn Stehr

Partenaire :

Gowans Feed Consulting

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Mesure de la température dans la pulvérisation de plasma en suspension

Dans la pulvérisation de plasma, les matériaux de revêtement fondus par la source de chaleur au plasma sont pulvérisés sur un substrat pour créer une couche de revêtement qui peut être très résistante aux chocs thermiques et mécaniques. Il est important de mesurer avec précision la vitesse et la température des particules de revêtement pulvérisées. Ces caractéristiques ont un grand impact sur les propriétés thermiques et mécaniques des produits de revêtement. Le système de diagnostic d’accuraspray produit par TECNAR peut mesurer la vitesse et la température des grosses particules de revêtement, alors qu’il a besoin de quelques améliorations pour une mesure précise de la température des particules de revêtement plus petites. Au cours de ce stage, une nouvelle conception est testée dans laquelle des modifications majeures sont appliquées pour rendre ce système fiable pour la mesure de la température des petites particules de revêtement. L’avantage pour TECNAR est qu’un nouveau système Accuraspray sera disponible pour l’industrie du revêtement qui peut être commercialisé dans le monde entier.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Christian Moreau

Etudiant :

Shahin Amiri

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Détermination de la surface active et de la perméabilité des gaz des couches de catalyseurs de piles à combustible

Dans une pile à combustible à hydrogène, la couche catalytique cathodique (CCL) est généralement considérée comme un composant limitant dans la performance globale en raison de la cinétique de réaction de réduction de l’oxygène lente. Le stage proposé est composé de deux projets, chacun caractérisant les matériaux utilisés dans le CCL. Le premier projet étudiera la perméabilité des gaz d’oxygène, d’azote et d’hélium à travers une série de matériaux polymères trouvés dans les LCC seront étudiés pour voir comment les techniques de traitement, l’utilisation d’additifs et différents fournisseurs ont un impact sur le transport du gaz qui en résulte, qui rencontre des obstacles à des densités de courant élevées. Dans le deuxième projet, la surface du catalyseur dans le CCL qui est accessible pour la réaction de réduction de l’oxygène sera déterminée pour une série de LCC préparées par l’organisation partenaire. On s’attend à ce que les matériaux utilisés et les techniques de traitement modifient la surface accessible, ce qui est un facteur important pour maximiser l’utilisation des catalyseurs. L’organisation partenaire bénéficiera d’une base de connaissances élargie qui aidera à prendre des décisions de conception clés pour la commercialisation des véhicules à pile à combustible.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Steven Holdcroft

Etudiant :

David Novitski

Partenaire :

Automotive Fuel Cell Cooperation Corp.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération

Levé magnétique avec un nouveau magnétomètre à vanne de flux de haute précision sur un système d’aéronef sans pilote à voilure tournante

Balch Exploration Consulting Inc. (BECI) développe des solutions de levés géophysiques à faible coût pour le secteur des ressources naturelles. Ils investissent dans le développement d’un système d’aéronefs sans pilote (UAS) à voilure tournante avec un nouveau magnétomètre à vanne de flux de haute précision. L’objectif général de ce stage est de développer un UAS à voilure tournante pour l’arpentage aéromagnétique. Les objectifs spécifiques sont les suivants : assembler un UAS à voilure tournante avec un système de pilote automatique ; intégrer le magnétomètre à vanne de flux sur l’UAS ; caractériser la signature magnétique de l’UAS et de ses composants embarqués ; effectuer un levé de démonstration aéromagnétique ; et traiter, analyser et afficher les résultats de l’enquête. Les livrables du projet sont un UAS à voilure tournante fonctionnel capable d’acquérir un magnétique de haute qualité

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Claire Samson

Etudiant :

Michael Cunningham

Partenaire :

Balch Exploration Consulting Inc. (en)

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Étude exploratoire des sorbants économiques pour l’élimination des hydrocarbures aromatiques polycycliques du ruissellement des eaux pluviales

Les hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) rejetés dans les eaux pluviales par l’usure de l’asphalte et des pneus ainsi que par le dépôt des gaz d’échappement des véhicules sont très préoccupants en raison de leurs effets toxiques, cancérogènes et oestrogéniques aigus sur les organismes aquatiques. Les eaux pluviales contaminées par ces polluants organiques constituent une menace pour les eaux réceptrices. Kerr Wood Leidal (KWL) est un chef de file dans la mise à l’essai de solutions progressives pour la gestion des eaux pluviales en Colombie-Britannique, cherche à améliorer le système de jardins pluviaux pour capturer efficacement ces polluants organiques dans le ruissellement. Le projet proposé étudiera divers sorbants économiques pour éliminer ces polluants organiques. Des essais d’adsorption/désorption par lots seront utilisés pour évaluer l’efficacité des sorbants et la lixiviabilité des sorbants chargés. Les résultats aideront l’entreprise à améliorer la conception des jardins pluviaux et fourniront une nouvelle solution au KWL pour contrôler les principaux polluants organiques dans le ruissellement des eaux pluviales.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Loretta Li

Etudiant :

Monirehsadat Hedayati

Partenaire :

Kerr Wood Leidal Associates Ltd.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Planification de réseau sans fil et optimisation robuste pour les systèmes d’irrigation avancés

Ce projet est destiné au développement de systèmes d’information et de communication pour les systèmes d’irrigation avancés. Un algorithme optimal de planification de réseau sans fil sera développé pour sélectionner les emplacements optimaux pour l’emplacement des stations de relais à un coût minimal. En raison des erreurs potentielles de mesure GPS dans la zone d’irrigation, une technique d’optimisation robuste sera appliquée pour le calcul optimal de la commande d’irrigation. Les résultats de ce projet peuvent être directement utilisés par l’organisation partenaire pour révéler de nouveaux produits de systèmes d’irrigation avancés, qui auront un énorme potentiel de marché en raison de l’importance et de l’urgence des économies d’eau dans le secteur de l’irrigation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Hao Liang

Etudiant :

Yuan Liu

Partenaire :

Intelirain Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Prédire la consommation d’énergie des bâtiments à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique : une comparaison

L’objectif de ce projet est de prédire la consommation d’énergie des bâtiments pour les prochains jours. Tout d’abord, nous collecterons plusieurs données telles que des données météorologiques, des données temporelles et la consommation d’énergie historique du bâtiment. Nous analyserons les données recueillies pour reconnaître les habitudes d’utilisation du bâtiment, par exemple, la faible et la forte consommation d’électricité du bâtiment. Après analyse des données, nous appliquerons plusieurs modèles d’apprentissage automatique pour prédire la consommation d’énergie du bâtiment, et enfin tous les modèles seront comparés pour choisir la méthode de surperformance. Cela peut aider les propriétaires d’immeubles et le personnel d’entretien à optimiser le fonctionnement de l’équipement du bâtiment ainsi qu’à identifier d’autres possibilités d’économie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jiacheng Wang

Etudiant :

Azim Keshtkar

Partenaire :

SES Consulting Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Essais physiques combinés et modélisation par éléments finis des systèmes de maçonnerie Partie 2

La modélisation par éléments finis (MEF) peut être utilisée pour améliorer la compréhension des résultats des tests physiques et sera appliquée à deux problèmes structurels distincts. Le premier problème impliquera le chargement combiné des murs de maçonnerie en béton, et le second problème impliquera la performance du placage de pierre adhérent sous la charge du vent. Des essais combinés de compression et hors plan seront effectués sur des murs de maçonnerie en béton et la modélisation numérique s’appuiera sur ces résultats pour évaluer et potentiellement modifier les facteurs de code actuels afin d’améliorer leur précision. Le placage de pierre adhérent sera analysé avec une combinaison de tests physiques et de modélisation numérique. Cette recherche comprendrait l’essai de murs de plus de 3,2 m (10) de hauteur, pour lesquels la conception doit être faite au cas par cas. Un tel régime d’essais permettra de mieux comprendre le rendement de ces composants sous la charge du vent.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Nigel Shrive

Etudiant :

Andrea Isfeld

Partenaire :

Conseil de maçonnerie de l’Alberta

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Programme :

Accélération

Le rôle des cyclodextrines dans la réparation du surfactant pulmonaire dysfonctionnel

Mon travail fournira un aperçu important de la nouvelle S1229. Les cyclodextrines (S1229) sont des molécules cycliques composées de 7-sucres, avec une structure unique. S1229 forme un noyau hydrophobe, qui interagit avec les sous-produits du cholestérol et des phospholipides et les élimine de la membrane. SolAeroMed a montré que S1229 était capable de réparer la fonction tensioactif pulmonaire. Le tensioactif pulmonaire est un mélange protéine-lipide recouvrant l’interphase air-eau dans le poumon. Le surfactant est un composant essentiel de la fonction pulmonaire saine et sans elle, la respiration serait presque impossible. Par conséquent, pour s’appuyer sur les informations dont Dispose SolAeroMed pour S1229, le projet répondra à des questions cruciales pour le développement clinique réussi de S1229. En comprenant quelle sous-classe de CD montre une meilleure capacité à réparer le film tensioactif, à examiner la toxicité et les effets secondaires possibles, SolAeroMed serait mieux équipé pour le développement du S1229 et sa commercialisation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Chang-Chun Ling

Etudiant :

Mustafa Al-Saiedy

Partenaire :

SolAeroMed Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Reconnaissance des gestes de la main pour les interactions du conducteur de voiture

Klashwerks est une entreprise de conception technique et de technologie basée à Ottawa fondée en 2016 qui se concentre sur le marché émergent des voitures connectées. Ils développent actuellement un compagnon de conduite intelligent pour la voiture intelligente. Une caractéristique souhaitable de ce produit est d’offrir la possibilité aux conducteurs d’interagir avec l’appareil en utilisant simplement leurs mains. Les gestes constituent en effet l’une des modalités les plus puissantes pour que les humains interagissent avec les ordinateurs. Dans le contexte de l’interaction des conducteurs avec les appareils de tableau de bord, les gestes sont particulièrement attrayants car ils représentent un moyen rapide et non distrayant d’envoyer des commandes. Ce projet consiste donc en la recherche et le développement de nouvelles méthodes et algorithmes pour la reconnaissance des gestes de la main humaine à partir d’une caméra installée sur le tableau de bord d’une voiture.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Robert Laganiere

Etudiant :

Pavel Popov

Partenaire :

Université d’Ottawa

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation d’algorithmes d’apprentissage profond multivariés pour le contrôle automatique de la qualité de l’IRM haute résolution

NeuroRx est un organisme de recherche sous contrat (CRO) d’imagerie spécialisé dans le système nerveux central (SNC) qui utilise des techniques de traitement d’image numérique de pointe pour produire des mesures de résultats précises et précises pour les essais cliniques de médicaments en cours de développement. Avant l’analyse, toutes les analyses doivent réussir le contrôle de la qualité (CQ). L’objectif de ce projet sera d’intégrer des algorithmes informatiques avancés pour classer automatiquement la qualité des images de résonance magnétique structurelles à haute résolution du cerveau. Les algorithmes informatiques avancés comprendront des algorithmes d’apprentissage profond. Le développement d’un algorithme automatisé pour réaliser cette procédure fastidieuse peut aider les entreprises à gagner du temps et à augmenter leur efficacité. NeuroRx fournira des milliers de scintigraphies qc pour la formation en algorithmes, et bénéficiera des concepts et des ressources les plus avancés sur le plan technologique développés dans un établissement de renommée mondiale, le Neuro à McGill.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Amir Shmuel

Etudiant :

Ricardo Pizarro

Partenaire :

NeuroRx Research Inc.

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation