Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Analyse des compétences du hockey junior

L’analyse concerne la sensibilisation aux états de connaissance des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent prendre conscience de leurs propres états de connaissances à différents niveaux. Analytics mesure ces niveaux de chaque utilisateur et l’engage à prendre des initiatives pour passer d’un état de connaissance à l’autre.
Les sauts se produisent principalement progressivement, en fonction de la capacité de l’utilisateur, ponctués de sauts spectaculaires. Analytics identifie de tels scénarios où des sauts spectaculaires sont nécessaires et offre les informations nécessaires pour mettre en œuvre de tels sauts.
Learning Analytics, dans le contexte du hockey sur glace, est l’étude de la détection, de l’analyse et de la génération de moments de progrès de sensibilisation aux expériences des patineurs, des gardiens de but et de l’équipe.
En utilisant les progrès récents en statistiques, en algorithmes d’apprentissage automatique et en technologies de capteurs, cette recherche vise à créer une solution d’analyse de l’apprentissage des mégadonnées qui fournit des scénarios de sensibilisation aux progrès et des moyens d’améliorer les compétences et l’autoréflexion des joueurs de hockey junior. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Vivekanandan Suresh Kumar

Etudiant :

Kannan Govindarajan

Partenaire :

Eighty Seven Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Robot de service collaboratif dans un environnement de foyer de groupe de personnes ayant une déficience intellectuelle

La vision de ce projet proposé est de concevoir et de construire un robot de service collaboratif qui aidera les personnes ayant une déficience intellectuelle (DD) à atteindre leurs objectifs personnels et à atteindre une plus grande indépendance, en utilisant les technologies existantes et nouvelles. Cela permettra au partenaire de l’industrie, JDQ, de faire progresser le type de services offerts aux personnes atteintes de DD et à leurs aidants dans un environnement de foyer de groupe, grâce à son partenariat avec l’Association des personnes ayant une déficience intellectuelle (DDA). Ce projet appuiera l’intention générale de contribuer à la création de meilleurs robots de service collaboratifs qu’aujourd’hui, spécialement conçus pour soutenir les adultes atteints de DD et leurs familles. En fin de compte, JDQ et DDA s’attendent à ce que les résultats du projet soient transférables aux environnements de soins de santé et de soins aux personnes âgées.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ahmad Rad

Etudiant :

Sina Radmard

Partenaire :

Association des personnes ayant une déficience intellectuelle

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Effets des acides gras alimentaires sur la survie hivernale du bar rayé de moins d’un an (Morone Saxatilis)

To achieve the goal of commercializing striped bass aquaculture in Nova Scotia, the obstacle of high (up to 100%) overwinter mortality among young-of-year fish needs to be overcome. Mortality is restricted to fish that are under one year old (underyearlings, <100g) transferred to cages in freshwater ponds in the late fall. Larger bass (>500g) suffer negligible mortality. Potential factors for such low survival rates identified through four years of trials by researchers from Dalhousie include low oxygen levels and exhaustion of lipid energy reserves. This project uses the concept of homeoviscous adaptation to test the hypothesis that changing the proportions of dietary saturated and unsaturated fats will affect overwinter survival. Homeoviscous adaptation proposes that proper cell function depends on cells remaining fluid no matter the temperature of the fish’s environment. TO BE CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Peter Tyedmers

Etudiant :

Kare Tonning

Partenaire :

Association d’aquaculture de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Programme :

Accélération

Surveillance à distance des actifs de machine à machine et logistique d’inspection et de réparation optimale

Les systèmes cyber-physiques ou les applications de l’Internet industriel des objets (IIoT) sont plus avancés que les appareils / applications IoT commerciaux, principalement en raison de la prévalence des capteurs connectés et des systèmes embarqués dans le monde industriel. L’objectif de ce projet est de développer et d’emballer un système de surveillance et de contrôle des actifs à distance à faible portée et à faible puissance (technologie LoRa) pour les applications IIoT des services publics fixes à distance. Un tel système développé présente les avantages suivants : 1) plus rentable que l’approche filaire traditionnelle ; 2) l’interprétation immédiate des données en informations exploitables ; 3) réduction des risques en appliquant des mesures de contrôle correctives. Le défi commun est l’environnement extrême et l’éloignement des sites à desservir. Une solution de maintenance basée sur l’IIoT soutenue par des techniques d’analyse de l’arbre de défaillance (FTA), de mode de défaillance, d’effets et d’analyse (FMEA) et une planification de planification optimale sera développée. La validation à l’aide de trois cas de test aidera à généraliser et à commercialiser la technologie pour un large éventail d’applications.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ahmed Azab

Etudiant :

Mehmmood Abdullah

Partenaire :

ONYX Engineering Ltd

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique dans la quantification de la composition des fluides

Un problème critique dans l’industrie pétrolière et gazière est de quantifier la composition des fluides qui reviennent du processus de fracturation hydraulique. Cette quantification est généralement effectuée par un processus manuel (souvent via un test visuel) pour estimer l’eau et le pétrole produits par un processus de retour de puits. Un échantillon de ces tests sur place est envoyé aux laboratoires pour analyse chimique. Ce processus est le statu quo depuis des décennies. Cette approche est manuelle, sujette aux erreurs et ne se prête pas à une analyse sophistiquée en temps réel. Les techniques d’apprentissage automatique se sont considérablement développées au cours des dernières décennies, et combinées à une base mathématique approfondie, elles sont maintenant capables de produire un impact révolutionnaire sur presque toutes les applications industrielles. Ce projet de recherche vise à développer un cadre d’apprentissage automatique, qui peut détecter la composition du fluide en fonction des données du capteur ainsi que le référencement des résultats d’analyse chimique.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Yau Shu Wong

Etudiant :

Yile Zhang

Partenaire :

MaxFleet Solutions

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Mise au point d’une méthode hybride d’inversion des données sismiques pour déterminer l’emplacement du forage de puits dans une zone géophysique complexe

En raison du ralentissement économique actuel, en particulier la baisse du prix du pétrole brut, le taux de réussite du forage devient l’objectif le plus important pour toute société pétrolière et gazière. Pour une entreprise en démarrage, tout échec dans le forage sera un désastre. À cette fin, la Deep Treasure Corp souhaite que grâce à la combinaison de techniques de prédiction d’hydrocarbures matures et de nouveaux résultats de recherche dans l’inversion sismique, le taux de réussite de la prédiction des hydrocarbures, la base théorique pour le placement des puits puisse être fournie dans le champ Roncott, ce qui améliorera le taux de réussite dans le forage. L’Université de Calgary est l’un des meilleurs instituts de recherche au Canada, en particulier dans les domaines de la géophysique d’exploration, du traitement des données sismiques et du génie pétrolier. D’autre part, Deep Treasure Corp, avec une courte histoire d’exploitation, est le manque d’expertise en . La société collaborera avec des chercheurs de l’Université de Calgary pour accéder aux résultats de recherche les plus à jour sur l’inversion de forme d’onde sismique et à la technologie la plus avancée disponible dans le placement précis des puits, afin que le taux de réussite du forage puisse être amélioré pour réduire les coûts de forage et l’impact environnemental. 

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Wenyuan Liao

Etudiant :

Yaoting Lin

Partenaire :

Université de Calgary

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Élévation

Élaboration d’une méthodologie d’inventaire des milieux humides à haute résolution en Alberta

Ce projet vise à opérationnaliser des méthodes novatrices pour établir des inventaires rentables des milieux humides en Alberta en utilisant de nombreuses sources de données de télédétection, à savoir la détection et la télémétrie par ondes lumineuses (LiDAR), les radars à synthèse d’ouverture (SAR) et l’imagerie optique. Le projet officialisera une spécification de cartographie, élaborera des ensembles de données de formation et de validation (disponibles en nature auprès du superviseur universitaire et du partenaire de l’industrie), et examinera la documentation pour identifier les plateformes de données candidates et les méthodologies de cartographie qui ont le potentiel de répondre aux exigences du système de classification des milieux humides de l’Alberta (AWCS) et du modèle de données de l’Inventaire canadien des milieux humides (ICF).  Un flux de travail sera élaboré pour intégrer les sources de données et les méthodologies candidates afin de produire une cartographie et une attribution des milieux humides à haute résolution. Les produits livrables du projet appuieront la mise en œuvre de la Politique sur les terres humides de l’Alberta et des programmes de restauration et d’atténuation de l’habitat du Plan nord-américain de gestion de la sauvagine (PNAGS).

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Christopher Hopkinson

Etudiant :

Craig Mahoney

Partenaire :

Université de Calgary

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Élévation

Super Vernis pour revêtements aérospatiaux

Les revêtements organiques sont utilisés pour protéger les surfaces dans de nombreuses industries de premier plan telles que l’automobile et l’aérospatiale. Le partenaire industriel a jugé impératif de développer son vernis pour les intérieurs d’avions en interne. Ils ont identifié un super vernis qui doit avoir une résistance exceptionnelle à la fissuration, à la prévention du retrait et à l’adhérence aux substrats de bois (regroupés ici en tant que propriétés du matériau). Les propriétés secondaires « indispensables » sont la non-inflammabilité, les caractéristiques d’auto-guérison et les processus plus écologiques. La résistance à l’inflammabilité est essentielle dans les pièces d’avion ; ainsi, la réduction de l’inflammabilité par la réduction de la teneur en matières organiques volatiles (COV) ou l’utilisation d’additifs est essentielle. La réduction des COV se prête à des procédés plus écologiques (p. ex. revêtements à base d’eau) tels que la suspension ou la polymérisation en émulsion. De plus, les solutions de revêtement à faible viscosité qui sont offertes par notre chimie permettent d’utiliser moins de solvant, réduisant ainsi les COV. Cette proposition vise à utiliser des copolymères incorporant diverses fonctionnalités pour améliorer l’adhérence via une polymérisation radicale contrôlée comme résine de revêtement.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Milan Maric

Etudiant :

Faezeh Hajiali

Partenaire :

C&D Aerospace Canada Co

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Développement de composites de béton conducteur durable et électrique pour le Québec

Ce projet met l’accent sur le développement de chaussées en béton conducteur électrique (ECC) qui peuvent réduire efficacement le coût du déneigement du Québec. Des recherches récentes ont prouvé que les chaussées à température régulée peuvent faire fondre la neige et la glace. En tirant parti de toutes les dernières technologies en matière d’inclusions conductrices, les objectifs du projet développeront une conception de mélange ECC optimisée et caractériseront ses performances de durabilité. Le transfert de technologie à une entreprise locale de cette connaissance favorisera la mise en œuvre de nouvelles solutions pour le chauffage des chaussées au Québec.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Luca Sorelli

Etudiant :

Raphaël Fulham-Lebrasseur

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Programme :

Accélération

NUR77 ET RXR : NOUVELLES CIBLES DANS LA DYSKINÉSIE INDUITE PAR LE MÉDICAMENT

Le dyskinesia drogue-induit est un effet secondaire débilitant induit par les drogues anti-parkinsoniennes et antipsychotiques. La fréquence peut atteindre 80% dans la maladie de Parkinson et environ 50% dans les patients schizophrènes traités avec des antipsychotiques typiques. Les traitements de la dyskinésie actuellement disponibles ont un impact très limité et génèrent des effets secondaires importants. Nous avons identifié une nouvelle cible pharmacologique qui peut offrir une nouvelle perspective dans le traitement de ces conditions. La cible est composée de deux récepteurs nucléaires impliqués dans la modulation de l’expression génique. Nous avons développé un biocapteur sensible qui peut surveiller l’activité de ce complexe. Nous avons utilisé ce test pour filtrer la bibliothèque de composés et identifié de nouvelles molécules (hits) qui interagissent avec cette cible cellulaire.
Dans le travail proposé dans la présente application, nous allons maintenant générer de petites bibliothèques d’analogues de hit (hit expansion) afin d’améliorer les propriétés en tant que composés de plomb. Les composés du plomb seront ensuite testés sur des modèles animaux de dyskinésie induite par les médicaments.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sylvie Mader

Etudiant :

David Cotnoir-White

Partenaire :

Merck Canada Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Test de l’outil de dépôt de couche atomique et développement de processus

À l’heure actuelle, aucune entreprise canadienne ne participe à la fabrication d’outils de recherche de pointe pour le dépôt de couches atomiques (ALD). Angstrom Engineering est l’un des principaux fabricants de technologies similaires de dépôt physique en phase vapeur et de dépôt chimique en phase vapeur et a identifié une opportunité de produire le premier outil de recherche ALD fabriqué entièrement au Canada. ALD est une technique en phase vapeur qui offre des réactions de surface séquentielles et autolimitantes pour déposer des couches minces avec un contrôle exceptionnel de l’épaisseur et de la composition, ainsi que de la conformité et de l’uniformité. La demande d’ALD est principalement stimulée par les démonstrations technologiques sophistiquées émergentes en science et ingénierie des matériaux, en nanotechnologie, en microélectronique, en écrans, en dispositifs de stockage et en électronique bio-intégrée. Le développement de cet équipement de fabrication de pointe fera progresser la croissance et les opportunités dans ce domaine, en particulier dans les marchés émergents non capitalisés (c’est-à-dire l’Asie et l’Amérique latine). À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sean Barry

Etudiant :

Akhil Vohra

Partenaire :

Angstrom Engineering Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Élévation

Mise en œuvre d’un système basé sur la vision industrielle pour la reconnaissance des pièces indiennes

Compter les pièces, avec rapidité et précision, a été un problème difficile pour les banques et les magasins. Les gens avaient l’habitude de compter les pièces manuellement avant l’arrivée des machines de comptage de pièces. Le processus de comptage manuel des pièces est un travail très long et fastidieux. De plus, des erreurs sont susceptibles de se produire pour diverses raisons telles que la fatigue, la fatigue oculaire et trop de pièces de monnaie de presque la même forme et de la même taille, ce qui cause de la confusion dans le tri et le comptage. Les trieurs de pièces sont courants en Amérique du Nord et peuvent être trouvés dans la plupart des banques commerciales et même dans certaines épiceries. En revanche, ils ne sont pas disponibles en Inde, où le nombre et la similitude des pièces constituent un problème très difficile. L’objectif de ce projet est de déterminer si les techniques avancées de vision industrielle sont capables de trier les pièces de monnaie de l’Inde avec une vitesse et une précision acceptables. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Brian Surgenor

Etudiant :

Vedang Chauhan

Partenaire :

Université Queen’s

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Précédent
1...666667668669670671672...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire