Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Effets de l’hétérogénéité géomécanique sur le développement des trous de ver lors de la production de pétrole lourd froid — Phase 1

Le Canada possède d’immenses ressources en pétrole lourd, c’est-à-dire un pétrole trop épais pour s’écouler à travers des réservoirs poreux de grès et acheminer les puits de production à des rythmes économiques lorsque les pratiques d’exploitation conventionnelles sont utilisées. Depuis le milieu des années 1980, les exploitants pétroliers lourds ont démontré leur capacité à augmenter les taux de production de pétrole lourd en favorisant la création de zones poreuses et perméables (« trous de ver ») dans leurs réservoirs en permettant aux grains de sable de se détacher de la roche du réservoir et de s’écouler dans le puits (avec le pétrole). Cependant, pour améliorer l’efficacité de ces opérations, une meilleure compréhension des processus contrôlant la croissance des trous de ver est nécessaire. Le projet proposé aboutira à la conception d’un système d’essais en laboratoire qui favorisera une meilleure compréhension des trous de ver dans les réservoirs de pétrole lourd.

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Superviseur du corps professoral :

Chris Hawkes

Étudiant :

Michael Pereira

Partenaire :

Centre de recherche en technologie pétrolière

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Équilibre des coûts et des bénéfices de la gestion des espèces envahissantes pour les reptiles des zones humides en voie de disparition

Les espèces envahissantes peuvent avoir des effets majeurs sur le paysage, mais parfois on suppose que leurs effets sont négatifs avant d’être testés scientifiquement. Le roseau commun est une gramine extrêmement haute et robuste qui se déplace rapidement dans les zones humides à travers le Canada. On croit que le roseau commun menace certains reptiles en réduisant leur accès à des habitats appropriés, mais cela n’a pas été testé. Dans ce projet, nous utilisons des équipements de suivi de pointe pour tester directement si les tortues et serpents en voie de disparition sont forcés de modifier leur habitat dans les zones touchées par le roseau commun. Nous testons également l’impact des mesures de contrôle actuelles pour le roseau commun (application de l’herbicide glyphosate) en évaluant les charges chimiques dans notre zone humide étudiée. Nos recherches comblent des lacunes de connaissances cruciales qui permettront aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées, en équilibrant les avantages du contrôle de cette plante envahissante avec les coûts potentiels du contrôle chimique.

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Superviseur du corps professoral :

Christina Davy

Étudiant :

Rachel Dillon

Partenaire :

Préservation de la faune Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Développement avancé d’outils d’analyse en grappes et prédictives pour la consommation d’énergie dans l’immobilier corporatif

L’objectif de ce projet est de développer un outil analytique que REALPAC pourra utiliser pour mieux classer les bâtiments en utilisant le jeu de données « 20 x 15 » collecté par REALPAC depuis 2009. Une analyse préliminaire a été réalisée de ces données au cours des années précédentes, mais elle s’est limitée à une simple analyse rétrospective. L’outil qui sera développé intégrera des techniques de « mégadonnées » telles que l’apprentissage automatique, ce qui permettra de classer les bâtiments comme « probablement performants », « probablement faibles performances », « haute probabilité d’économie d’énergie significative » et « faible probabilité d’économie d’énergie significative ». Le stagiaire entreprendra des tâches de nettoyage et de classification des données, ainsi que le développement et les tests des modèles prédictifs et des algorithmes associés qui composeront cet outil. Cet outil, à son tour, offrira à REALPAC une profondeur d’informations auparavant inaccessibles pour éclairer à la fois les politiques publiques et les stratégies de durabilité des entreprises de ses organisations membres. POUR CONTINUER.

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Superviseur du corps professoral :

Jenn McArthur

Étudiant :

Carleen Lawson

Partenaire :

Association canadienne de la propriété immobilière

Discipline :

Architecture et conception

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Investigation et développement d’un modèle de prédiction du bruit de réacteur à cœur d’air sec

Les réacteurs électriques secs à cœur d’air sont intégrés aux infrastructures du système électrique pour limiter le courant et réguler la tension dans les lignes de transmission. Ces réacteurs sont conçus et construits pour répondre aux besoins spécifiques des clients en utilisant un modèle élémentaire de prédiction du bruit, développé il y a près de 30 ans. Avec des directives de plus en plus strictes sur les émissions de bruit établies par les organismes de réglementation environnementale, la nécessité de mieux prédire et de répondre à des exigences spécifiques en matière de bruit est devenue de plus en plus importante pour la conception et la fabrication des réacteurs. L’objectif de la recherche est d’identifier les mécanismes structurels et électriques fondamentaux de la génération de bruit pour les réacteurs et d’utiliser ces informations pour développer un modèle de prédiction du bruit plus avancé. Avoir la capacité de prédire avec précision les émissions de bruit dès le début de la conception permettra non seulement à Trench de répondre aux besoins spécifiques en bruit de ses clients, mais lui donnera aussi un avantage concurrentiel important par rapport aux autres fabricants.

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Superviseur du corps professoral :

Colin Novak

Étudiant :

Frank Angione

Partenaire :

Tranchée Canada

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Électromagnétisme en couture pour identifier des couches géologiques anormales près de la saumure de la mine

L’un des principaux enjeux auxquels fait face l’extraction de potasse en Saskatchewan est le potentiel d’entrée de l’eau
la mine à partir de roches aquatiques au-dessus des opérations minières. Les roches près de la mine sont normalement
Considéré comme sec et à faible risque. Cependant, dans certaines conditions, dans des zones localisées, il existe le
le potentiel d’introduction d’eau insaturée dans les formations rocheuses près de la potasse
Ore. Dans ce projet, nous réaliserons des relevés électromagnétiques dans divers PotashCorp souterrains
pour déterminer l’efficacité et les limites de détection de ces sites électromagnétiques
techniques pour repérer les zones inondées. L’objectif de cette recherche est triple : déterminer
la taille et les paramètres de ces zones inondées, afin de déterminer les limites de détection de la
de l’équipement souterrain, et faire des recommandations sur le meilleur dispositif de performance et
qui est actuellement disponible. En plus des levés souterrains, le projet consistera également en la modélisation informatique des mines de potasse, construites à l’Université de la Saskatchewan,
ce qui nous aidera à comprendre les environnements des mines de potasse et à interpréter le
résultats recueillis lors des enquêtes souterraines.

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Superviseur du corps professoral :

Sam Butler

Étudiant :

Todd LeBlanc

Partenaire :

PotashCorp

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Phase II : Études sur la génomique et les lipides pour la sélection des saveurs dans le porc

L’industrie porcine au Manitoba est un moyen très efficace de convertir les grains et les légumineuses en
Protéines de haute qualité. Le porc frais est une source saine et nutritive de protéines, mais en demande
reste statique. L’une des principales raisons invoquées par les consommateurs pour ne pas choisir le porc est la
Absence de bon goût dans le porc moderne. L’objectif de ce projet, qui est la poursuite
de la première phase de ce projet, il s’agit de remettre du porc frais sur la table en restaurant son
saveur. En phase I, analyse sensorielle pour tester la saveur de 1 350 échantillons de filet de porc provenant de
une variété de races fournies par Maple Leaf a été réalisée, en plus de la métabolomique
qui fournissait des informations sur les précurseurs essentiels au bon développement des saveurs.
Les données sensorielles et la caractérisation du profil métabolomique, combinées à la génomique et à l’analyse lipidique dans la phase finale de cette recherche (phase II), nous permettront de comprendre le
relation entre les résultats sensoriels et les facteurs qui influencent le goût et
Acceptabilité pour déterminer quels échantillons donnent les échantillons de viande les plus naturellement savoureux.
Cela permettra de faire des recommandations personnalisées à l’industrie porcine, avec
spécificité concernant les aliments, les souches génétiques idéales et les conditions pour produire les plus désirables
Du porc pour les consommateurs. POUR CONTINUER.

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Superviseur du corps professoral :

Michel Aliani

Étudiant :

Erin Goldberg

Partenaire :

Aliments de feuilles d’érable

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Purification des protéines SRRM4 et production d’anticorps

Le gène SRRM4 a récemment été identifié comme une protéine clé responsable d’un sous-type de cancers de la prostate très agressifs, appelés cancer neuroendocrinien de la prostate (NEPC). La détection de la protéine SRRM4 dans les biopsies tumorales des patients est donc importante pour prédire et diagnostiquer la NEPC, afin que des moyens thérapeutiques précoces et plus efficaces puissent être mis en place. Malheureusement, il n’existe actuellement aucun anticorps SRRM4 disponible pouvant être utilisé pour des analyses pathologiques. Ce projet s’unira à l’expertise académique et industrielle pour développer un anticorps SRRM4 pouvant être utilisé en clinique pour le diagnostic du NEPC.

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Superviseur du corps professoral :

Xuesen Dong

Étudiant :

Yinan Li

Partenaire :

Matériaux biologiques appliqués

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Outils numériques pour la conservation du patrimoine culturel d’Ottawa : Hangar à bateaux du New Edinburgh Club d’Ottawa (ONEC)

L’information patrimoniale joue un rôle essentiel dans la planification et le suivi adéquats des stratégies de conservation. Les outils numériques ont révolutionné la rapidité et la précision dans l’enregistrement des lieux patrimoniaux. Ce projet pilote aborde la manière d’intégrer l’information recueillie grâce à la technologie numérique dans un enregistrement graphique cohérent (plans d’étage, sections et élévations) et comment comprendre la relation entre l’enregistrement et une bonne prise de décision en matière de conservation. Il testera comment intégrer les stratégies pour les technologies numériques émergentes dans la réhabilitation du patrimoine architectural. Cette activité de documentation comblera les lacunes entre les innovations numériques dans la technologie d’enregistrement et la documentation patrimoniale traditionnelle, et contribuera comme une nouvelle forme d’information sur l’état actuel du bâtiment pouvant être manipulée pour explorer et démontrer une gamme d’actions d’amélioration et de réutilisation adaptative. Le motif de recherche sera l’un des rares exemples d’architecture aquatique au Canada du début du 20e siècle : le Ottawa New Edinburgh Club (ONEC).

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Superviseur du corps professoral :

Mariana Esponda

Étudiant :

Kathleen Coulthart

Partenaire :

Lingbawan Storer

Discipline :

Génie

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Apprendre des outils pour prédire les réponses au traitement de la schizophrénie à partir de données de neuroimagerie

La schizophrénie est un trouble mental chronique associé à un fardeau important pour la santé, la société et les finances, non seulement pour les patients, mais aussi pour leurs familles et la société. Cependant, les méthodes de traitement actuelles n’ont été que partiellement efficaces, principalement en raison des différences interindividuelles entre les patients, ce qui signifie qu’un traitement réussi pour un patient peut ne pas fonctionner pour un autre. Ici, nous explorerons des façons de déterminer si un traitement sera efficace en se basant sur des caractéristiques mesurables, y compris plusieurs provenant de diverses modalités d’imagerie par résonance magnétique du cerveau du patient. Le projet proposé vise à développer des systèmes capables d’apprendre des modèles permettant aux psychiatres d’administrer un « traitement spécifique au patient », en utilisant l’expérience clinique antérieure pour déterminer quel traitement convient le mieux à chaque patient, en se basant sur des mesures issues des scans cérébraux. Une telle approche objective fondée sur des preuves peut potentiellement améliorer les résultats pour les patients, car celles-ci
Les décisions cliniques seraient moins influencées par les outils diagnostiques subjectifs actuellement utilisés dans
Pratique psychiatrique.

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Superviseur du corps professoral :

Russell Greiner

Étudiant :

Sunil Kalmady

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Estimation et prédiction des processus d’arrivée censurés avec censure pour les achats d’articles renouvelables

L’objectif du projet est de prédire la demande future des clients pour des articles à achat répété en se basant sur les registres d’achats disponibles des clients. Cependant, l’historique d’achat d’un seul client peut ne pas suffire pour baser des prédictions. De plus, certains registres d’achat pourraient manquer en raison d’événements de vente dans les emplacements des concurrents. Ainsi, traiter chaque client comme un réplicant du client moyen et faire la moyenne des temps entre les achats pour prédire la demande future sera probablement une approche inadéquate. Pour ce projet, une généralisation des modèles traditionnels en recherche marketing sera étudiée et un modèle plus flexible tenant compte des caractéristiques variables dans le temps sera étudié afin de mieux modéliser le processus de génération des données afin de fournir des prévisions précises apportant des bénéfices prévisibles en efficacité logistique.

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Superviseur du corps professoral :

Nancy Reid

Étudiant :

Tianle Chen

Partenaire :

Rubikloud Technologies Inc.

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Couplage de l’échantillonnage d’événements à la surveillance haute fréquence ColiMinder® d’E. coli pour améliorer l’évaluation des risques microbiens dans les eaux sources (COLIRISK)

L’approvisionnement en eau potable sécuritaire est un besoin quotidien, mais il peut être sérieusement menacé par des dangers microbiens provenant de la contamination fécale de l’eau source, surtout après des périodes de pluies intenses. Afin d’évaluer la vulnérabilité des apports d’eau potable (DWI) à la pollution fécale et de prendre des décisions rentables en cas d’événements dangereux, il est urgent de mettre en place des systèmes d’alerte précoce. Une technologie récente basée sur des enzymes, ColiMinder®, permet de mesurer E. coli dans l’eau à haute résolution temporelle (toutes les 30 minutes). Pour l’appliquer à une évaluation efficace des risques microbiens dans les DWI, la recherche doit d’abord clarifier comment les signaux d’E. coli sont représentatifs du risque microbien prévalent (c’est-à-dire des charges d’agents pathogènes). Le projet actuel vise donc à développer un système simple et original qui intègre le ColiMinder® à un dispositif d’échantillonnage automatisé pour l’échantillonnage et l’analyse des agents pathogènes et des traceurs de sources fécales basés sur des événements. Ce système intégré devrait s’avérer utile dans la mise en œuvre du ColiMinder® aux DWI au Canada, dans le but d’améliorer l’évaluation de leur vulnérabilité à la pollution fécale.

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Superviseur du corps professoral :

Sarah Dorner

Étudiant :

Jean-Baptiste Burnet

Partenaire :

Le Groupe AquaCion Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation de la topographie de la fidélité du signal dans un dispositif fNIRS à faible coût

Les athlètes de haute performance ont appris que même après avoir épuisé leur corps pendant l’entraînement, ils peuvent continuer à entraîner leur esprit pour obtenir un avantage supplémentaire. Imaginer que votre sport sollicite plusieurs des mêmes zones du cerveau utilisées pour pratiquer votre sport, et il a été démontré que cette pratique mentale peut améliorer la performance sportive. Cependant, simplement s’asseoir et imaginer n’est pas très engageant et ne fournit ni à l’athlète ni à ses entraîneurs aucune information sur leur efficacité dans l’imagerie mentale. Axem Neurotechnology a développé un système pour surveiller l’activité cérébrale des athlètes engagés dans l’imagerie mentale afin qu’ils puissent recevoir en temps réel des retours sur leur efficacité dans les zones cérébrales qui les aideront à pratiquer leur sport. Ce projet aide à explorer la meilleure façon de concevoir le dispositif de surveillance cérébrale qu’Axem utilisera dans leur produit de première génération.

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Superviseur du corps professoral :

Shaun Boe

Étudiant :

Michael Lawrence

Partenaire :

Axem Neurotechnologie

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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