Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Effets de l’hétérogénéité géomécanique sur le développement des trous de ver pendant la production de pétrole lourd à froid â Phase 1

Le Canada possède de vastes ressources en pétrole lourd, c’est-à-dire du pétrole trop épais pour s’écouler dans des réservoirs de grès poreux et dans des puits de production à des taux économiques lorsque des pratiques d’exploitation conventionnelles sont utilisées. Depuis le milieu des années 1980, les opérateurs de pétrole lourd ont démontré leur capacité à augmenter les taux de production de pétrole lourd en encourageant la création de zones poreuses et perméables (âwormholesâ) dans leurs réservoirs en permettant aux grains de sable de se détacher de la roche réservoir et de s’écouler dans le puits (avec le pétrole). Cependant, afin d’améliorer l’efficacité de ces opérations, une meilleure compréhension des processus de contrôle de la croissance des trous de ver est nécessaire. Le projet proposé donnera lieu à la conception d’un système d’essais en laboratoire qui permettra de mieux comprendre les trous de ver dans les réservoirs de pétrole lourd.

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Superviseur de la faculté :

Chris Hawkes

Etudiant :

Michael Pereira

Partenaire :

Centre de recherche sur les technologies pétrolières

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Équilibrer les coûts et les avantages de la gestion des espèces envahissantes pour les reptiles des milieux humides en voie de disparition

Les espèces envahissantes peuvent avoir des effets majeurs sur le paysage, mais on suppose parfois que leurs effets sont négatifs avant d’être testées scientifiquement. Le roseau commun est une herbe extrêmement haute et robuste qui se déplace rapidement dans les milieux humides partout au Canada. On croit que le roseau commun menace certains reptiles en réduisant leur accès à des habitats convenables, mais cela n’a pas été testé. Dans le cadre de ce projet, nous utilisons de l’équipement de suivi à la fine pointe de la technologie pour vérifier directement si les tortues et les serpents en voie de disparition sont forcés de modifier leur utilisation de leur habitat dans les zones touchées par le roseau commun. Nous testons également l’impact des mesures de contrôle actuelles pour le roseau commun (application de l’herbicide glyphosate) en évaluant les charges chimiques dans notre zone humide d’étude. Notre recherche comble des lacunes critiques dans les connaissances qui permettront aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées, en équilibrant les avantages du contrôle de cette plante envahissante avec les coûts potentiels du contrôle chimique.

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Superviseur de la faculté :

Christina Davy

Etudiant :

Rachel Dillon

Partenaire :

Préservation de la faune Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Développement avancé de grappes et d’outils d’analyse prédictive pour la consommation d’énergie de l’immobilier d’entreprise

L’objectif de ce projet est de développer un outil d’analyse que REALPAC peut utiliser pour mieux classer les bâtiments à l’aide de l’ensemble de données â20 x â15â recueilli par REALPAC depuis 2009. Une analyse préliminaire de ces données a été effectuée au cours des dernières années, mais elle s’est limitée à une simple analyse rétrospective. L’outil qui sera développé intégrera des techniques de données âbig telles que l’apprentissage automatique, qui permettront de classification des bâtiments comme étant « assez performants », « peu performants », « très peu performants », « forte probabilité de conservation d’énergie significative » et « probabilité de conservation significative de l’énergie ». Le stagiaire entreprendra des tâches de nettoyage et de classification des données, ainsi que le développement et la mise à l’essai des modèles prédictifs et des algorithmes associés qui composeront cet outil. Cet outil, à son tour, fournira à REALPAC une profondeur de perspicacité auparavant indisponible pour éclairer à la fois les politiques publiques ainsi que les stratégies de durabilité d’entreprise de ses organisations membres. À SUIVRE

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Superviseur de la faculté :

Jenn McArthur

Etudiant :

Carleen Lawson

Partenaire :

Association des biens immobiliers du Canada

Discipline :

Architecture et design

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Étude et élaboration d’un modèle de prévision du bruit du type de réacteur à sec air-cœur

Les réacteurs électriques à cœur d’air sec sont intégrés dans les infrastructures des réseaux électriques afin de limiter le courant et de réguler la tension dans les lignes de transmission. Ces réacteurs sont conçus et construits pour répondre aux besoins spécifiques des clients à l’aide d’un modèle élémentaire de prévision du bruit, qui a été développé il y a près de 30 ans. Avec des lignes directrices de plus en plus strictes en matière d’émissions de bruit établies par les organismes de réglementation environnementale, la nécessité de mieux prévoir et de répondre à des exigences spécifiques en matière de bruit est devenue plus importante pour la conception et la fabrication des réacteurs. L’objectif de la recherche est d’identifier les mécanismes structurels et électriques fondamentaux de la génération de bruit pour les réacteurs et d’utiliser cette information pour développer un modèle de prévision du bruit plus avancé. Avoir la capacité de prédire avec précision les émissions sonores au début de la conception permettra non seulement à Trench de répondre aux exigences spécifiques en matière de bruit pour ses clients, mais aussi de leur donner un avantage concurrentiel important sur les autres fabricants.

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Superviseur de la faculté :

Colin Novak

Etudiant :

Frank Angione

Partenaire :

Trench Canada

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Électromagnétisme en couture pour identifier les couches électromagnétiques anormales près de la mine remplies de saumure

L’un des principaux problèmes auxquels fait face l’extraction de potasse en Saskatchewan est le potentiel d’entrée de l’eau
la mine à partir de roches contenant de l’eau au-dessus des opérations minières. Les roches près de la mine sont normalement
considéré comme sec et à faible risque. Cependant, dans certaines conditions, dans les zones localisées, il y a le
possibilité que de l’eau insaturée ait été introduite dans les formations rocheuses près de la potasse
minerai. Dans le cadre de ce projet, nous effectuerons des levés électromagnétiques à divers PotashCorp souterrains
les sites miniers pour déterminer l’efficacité et les limites de détection de ces électromagnétiques
techniques pour trouver des zones gorgées d’eau. Le but de cette recherche est triple : déterminer
la taille et les paramètres de ces zones gorgées d’eau, afin de déterminer les limites de détection de l'
l’équipement souterrain, et faire des recommandations sur le meilleur appareil de performance et
technique qui est actuellement disponible. En plus des levés souterrains, le projet consistera également en une modélisation informatique des mines de potasse, construites à l’Université de la Saskatchewan,
ce qui nous aidera à comprendre les environnements des mines de potasse et à interpréter l'
les résultats recueillis à partir des relevés souterrains.

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Superviseur de la faculté :

Sam Butler

Etudiant :

Todd LeBlanc

Partenaire :

PotashCorp

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Phase II : Études génomiques et lipidiques pour la sélection des saveurs du porc

L’industrie porcine au Manitoba est un moyen très efficace de convertir les céréales et les légumineuses en
protéines de haute qualité. Le porc frais est une source saine et nutritive de protéines, mais la demande
reste statique. L’une des principales raisons invoquées par les consommateurs pour ne pas choisir le porc est l'
absence de bon goût dans le porc moderne. L’objectif de ce projet, qui est une continuation
de la phase I de ce projet est de récupérer le porc frais sur la table du dîner en restaurant son
saveur. Au cours de la phase I, analyse sensorielle pour tester la saveur de 1 350 échantillons de filet de porc provenant de
une gamme de races fournies par Maple Leaf a été menée, en plus de la métabolomique
, qui a fourni de l’information sur les précurseurs essentiels au bon développement de la saveur.
Les données sensorielles et la caractérisation du profil métabolomique, combinées à la génomique et à l’analyse lipidique dans la phase finale de cette recherche (phase II), nous permettront de comprendre le
la relation entre les résultats sensoriels et les facteurs qui jouent un rôle dans l’influence du goût et
l’acceptabilité de déterminer quels échantillons donnent les échantillons de viande les plus naturellement savoureux.
Cela permettra de formuler des recommandations personnalisées à l’intention de l’industrie porcine, avec
spécificité concernant les régimes, les souches génétiques idéales et les conditions pour donner le plus souhaitable
porc pour les consommateurs. À SUIVRE

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Superviseur de la faculté :

Michel Aliani

Etudiant :

Erin Goldberg

Partenaire :

Aliments Maple Leaf

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Purification de la protéine SRRM4 et production d’anticorps

Le gène SRRM4 a récemment été identifié comme une protéine clé responsable d’un sous-type de cancers de la prostate très agressifs, appelé cancer de la prostate neuroendocrinien (NEPC). La détection des biopsies de tumeur d’hospitalisé de protéine SRRM4 est donc importante pour prévoir et diagnostiquer NEPC, de sorte que des moyens thérapeutiques tôt et plus efficaces puissent être en place. Malheureusement, il n’y a pas d’anticorps SRRM4 actuellement disponible qui peut être utilisé pour des analyses pathologiques. Ce projet s’associera à l’expertise académique et industrielle pour développer un anticorps SRRM4 qui peut être utilisé en clinique pour le diagnostic NEPC.

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Superviseur de la faculté :

Xuesen Dong

Etudiant :

Yinan Li

Partenaire :

Matériel biologique appliqué

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Outils numériques pour la conservation du patrimoine culturel d’Ottawa : Maison de bateaux du Club d’Ottawa New Edinburgh (ONEC)

L’information sur le patrimoine joue un rôle essentiel dans la planification et le suivi adéquats des stratégies de conservation. Les outils numériques ont révolutionné la vitesse et la précision de l’enregistrement des lieux patrimoniaux. Ce projet pilote porte sur la façon d’intégrer l’information recueillie grâce à la technologie numérique dans un enregistrement graphique cohérent (plans d’étage, section et élévations) et sur la façon de comprendre la relation entre l’enregistrement et la prise de bonnes décisions en matière de conservation. Il testera comment intégrer des stratégies pour les technologies numériques émergentes dans la réhabilitation du patrimoine architectural. Cette activité de documentation comblera les écarts entre les innovations numériques dans la technologie d’enregistrement et la documentation patrimoniale traditionnelle et contribuera en tant que nouvelle forme d’information sur l’état actuel du bâtiment qui peut être manipulée pour explorer et démontrer une gamme d’actions d’amélioration et de réutilisation adaptative. Le motif de recherche sera l’un des rares exemples d’architecture aquatique au Canada du début du 20e siècle : l’Ottawa New Edinburgh Club (ONEC).

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Superviseur de la faculté :

Mariana Esponda

Etudiant :

Kathleen Coulthart

Partenaire :

Magasin Lingbawan

Discipline :

Génie

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Outils d’apprentissage pour prédire les réponses au traitement de la schizophrénie à partir de données de neuroimagerie

La schizophrénie est un trouble mental chronique associé à un fardeau sanitaire, social et financier important, non seulement pour les patients, mais aussi pour leurs familles et la société. Cependant, les méthodes de traitement actuelles n’ont été que partiellement réussies, principalement en raison des différences inter-individuelles entre les patients, ce qui signifie qu’un traitement qui est réussi pour un patient, pourrait ne pas fonctionner pour un autre. Ici, nous explorerons des moyens de déterminer si un traitement sera couronné de succès sur la base de caractéristiques mesurables, y compris beaucoup dérivées de diverses modalités d’imagerie par résonance magnétique du cerveau patientâs. Le projet proposé vise à développer des systèmes qui peuvent apprendre des modèles qui permettront aux psychiatres d’administrer un « traitement spécifique au patient », en utilisant une expérience clinique antérieure pour déterminer quel traitement est le mieux adapté à chaque patient individuel, en fonction des mesures des scintigraphies cérébrales. Une telle approche objective fondée sur des données probantes peut potentiellement améliorer les résultats pour les patients comme ceux-ci
les décisions cliniques seraient moins influencées par les outils diagnostiques subjectifs qui sont actuellement utilisés dans le
pratique psychiatrique.

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Superviseur de la faculté :

Russell Greiner

Etudiant :

Sunil Kalmady

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Estimation et prédiction des processus d’arrivée censurés avec censure pour les achats d’articles réapprovisionnables

L’objectif du projet est de prédire la demande future des clients pour des articles à achat répété en fonction des dossiers d’achat disponibles des clients. Cependant, l’historique des achats pour un seul client peut ne pas être suffisant pour baser les prédictions sur. En outre, certains enregistrements d’achat peuvent être manquants en raison d’événements de vente sur les sites concurrents. Ainsi, traiter chaque client comme un réplicant du client moyen et faire la moyenne des temps d’inter-achat pour prédire la demande future sera probablement une approche inadéquate. Pour ce projet, une généralisation des modèles traditionnels dans la recherche marketing sera étudiée et un modèle plus flexible qui tient compte des caractéristiques variables dans le temps du modèle sera étudié afin de mieux modéliser le processus de génération de données afin de fournir des prévisions précises qui apporteront des avantages prévisibles en termes d’efficacité logistique.

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Superviseur de la faculté :

Nancy Reid

Etudiant :

Tianle Chen

Partenaire :

Rubikloud Technologies Inc.

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Couplage de l’échantillonnage des événements à la surveillance à haute fréquence de E. coli par ColiMinder® afin d’améliorer l’évaluation des risques microbiens dans les eaux sources (COLIRISK)

L’approvisionnement en eau potable est un besoin quotidien, mais il peut être sérieusement menacé par les dangers microbiens provenant de la contamination fécale de l’eau de source, en particulier après des périodes de pluie intense. Afin d’évaluer la vulnérabilité des prises d’eau potable à la pollution fécale et de prendre des décisions rentables en cas d’événements dangereux, il est urgent de mettre en place des systèmes d’alerte rapide. Technologie récente à base d’enzymes, ColiMinder® permet de mesurer E. coli dans l’eau à haute résolution temporelle (toutes les 30 minutes). Afin de le mettre en œuvre pour une évaluation efficace des risques microbiens dans les IEPT, la recherche doit d’abord clarifier comment les signaux d’E. coli sont représentatifs du risque microbien répandu (c.-à-d. des charges d’agents pathogènes). Le présent projet vise donc à développer un système simple et original qui intègre le ColiMinder® à un dispositif d’échantillonnage automatisé pour l’échantillonnage et l’analyse basés sur les événements des agents pathogènes et des traceurs de sources fécales. Ce système intégré devrait s’avérer utile dans la mise en œuvre du ColiMinder® dans les IEPT canadiennes dans le but d’améliorer l’évaluation de leur vulnérabilité à la pollution fécale.

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Superviseur de la faculté :

Sarah Dorner

Etudiant :

Jean-Baptiste Burnet

Partenaire :

Le Groupe AquaCion Inc

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation de la topographie de la fidélité du signal dans un dispositif fNIRS à faible coût

Les athlètes de haut niveau ont appris que même après avoir épuisé leur corps pendant l’entraînement, ils peuvent continuer à entraîner leur esprit pour un avantage supplémentaire. Imaginer votre sport engage bon nombre des mêmes zones du cerveau utilisées pour pratiquer votre sport, et il a été démontré qu’une telle pratique mentale peut améliorer la performance sportive. Cependant, le simple fait de s’asseoir et d’imaginer n’est pas très engageant et ne fournit ni à l’athlète ni à ses entraîneurs des informations sur la façon dont ils s’engagent dans l’imagerie mentale. Axem Neurotechnology a développé un système pour surveiller l’activité cérébrale des athlètes engagés dans l’imagerie mentale afin qu’ils puissent recevoir des commentaires en temps réel sur la façon dont ils engagent les zones du cerveau qui les aideront à pratiquer leur sport. Ce projet aide à explorer la meilleure façon de concevoir le dispositif de surveillance du cerveau qu’Axem utilisera dans son produit de première génération.

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Superviseur de la faculté :

Shaun Boe

Etudiant :

Michael Lawrence

Partenaire :

Axem Neurotechnologie

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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