Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Estimation automatique de la vitesse de marche chez les personnes âgées à l’aide d’une montre intelligente

La vitesse de marche est un indicateur fondamental de l’état de santé chez les personnes âgées qui peut être utilisé pour la détection précoce de plusieurs maladies chroniques et les montres intelligentes sont des outils prometteurs pour la mesure ambulatoire de la vitesse de marche. Pour résoudre le problème de l’estimation de la vitesse de marche chez les personnes âgées à l’aide d’une montre intelligente, le mouvement de balancement des bras pendant la marche sera mesuré à partir des personnes âgées vivant dans un établissement de soins de longue durée. Des modèles mathématiques seront développés pour mapper automatiquement le mouvement de balancement du bras à la vitesse de marche. Le partenaire de l’industrie, Bigmotion Technologies est une start-up des TIC qui développe un portable de qualité médicale basé sur Android pour les soins aux personnes âgées est un excellent candidat pour mettre la technologie proposée sur le marché. En résumé, la recherche proposée peut grandement profiter à la société des personnes âgées en leur fournissant une solution rentable pour la détection précoce et l’intervention rapide de leurs troubles neurodégénératifs et améliorera leur qualité de vie.

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Superviseur de la faculté :

Parc Edward

Etudiant :

Shaghayegh Zihajehzadeh

Partenaire :

Bigmotion Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Évaluer l’impact d’un programme d’arts éducatifs sur la croissance socio-émotionnelle et scolaire des adolescents dans les écoles du centre-ville et ayant des besoins élevés

La saisie de l’incidence du rendement du programme sur les résultats des adolescents est une façon importante de comprendre les façons dont un programme a le mieux fourni ses services pour un succès optimal. Toutefois, il existe peu de documentation sur la mesure valide de la réussite des programmes d’éducation axés sur les arts. Le projet entreprendra une évaluation des résultats, qui met l’accent sur l’utilisation de méthodes fondées sur des données probantes qui peuvent être utilisées de manière valide et fiable pour saisir les résultats des adolescents qui s’harmonisent avec les objectifs du programme. En d’autres termes, l’objectif est d’harmoniser les objectifs du programme et les concepts latents sur des activités mesurables, en éclairant en fin de compte les mesures observables qui indiqueraient que les résultats d’un programme sont atteints. De plus, des données seront recueillies et analysées tout au long des séances du programme afin de mesurer les activités, les extrants et les résultats du programme.

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Superviseur de la faculté :

Kelly McShane

Etudiant :

Sofia Puente-Duran

Partenaire :

Comité des arts de Lakeshore

Discipline :

Psychologie

Secteur :

L’éducation

Université :

Programme :

Accélération

Améliorer la gestion des retards dans l’amarrage croisé

Le marché d’aujourd’hui évolue plus rapidement que jamais, et les entreprises sont mises au défi de distribuer leurs produits plus rapidement, efficacement et de manière rentable. Cela a conduit à l’augmentation du cross-docking dans la chaîne d’approvisionnement mondiale pour aider à suivre le rythme de la demande des clients. Le transbordement fait référence à la pratique consistant à décharger des marchandises ou des matériaux d’un véhicule entrant (p. ex. wagon de train, camion, conteneur de navire), puis à les charger directement sur des véhicules sortants sans entreposage entre les deux. Une forme courante d’opérations d’amarrage croisé correspond aux palettes à un ou plusieurs articles, qui sont déchargées, triées en fonction de leur destination et placées directement sur des camions sortants. Cette stratégie permet aux entreprises de transport de passer à des chaînes d’approvisionnement plus proactives, agiles et flexibles, avec des cycles de produits plus courts et une personnalisation plus facile des produits.
Les objectifs du projet sont d’améliorer les outils logiciels existants qui planifient la planification des véhicules entrants /sortants d’une installation de crossdocking afin de réduire le retard (retard / ancienneté) des livraisons de marchandises. De plus, nous explorerons l’intégration d’outils d’apprentissage automatique afin d’améliorer ces outils logiciels.

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Superviseur de la faculté :

Brigitte Jaumard

Etudiant :

Mahdis Bayani

Partenaire :

Destination claire

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Élaboration et validation de mesures et de modèles de charge d’entraînement pour prédire la performance athlétique

Cette série de projets permettra aux entraîneurs et aux scientifiques du sport de mieux comprendre la relation entre l’entraînement et la performance. Bien qu’il existe plusieurs méthodes pour surveiller combien et comment les athlètes s’entraînent dur, comment ceux-ci peuvent être mieux utilisés pour prédire les performances futures est toujours en question. Les sports de l’aviron et de la course de demi-fond impliquent des exigences de course similaires, c’est-à-dire un effort complet sur 5-10 minutes. Cela dit, l’impact qu’un athlète subit à l’entraînement pour chacun est très différent et cela peut entraîner une limitation du temps passé à s’entraîner à courir par rapport à l’aviron. Nous étudierons à la fois les méthodes actuelles de surveillance de l’entraînement pour leur utilisation dans ces prédictions, ainsi que le développement de nouvelles approches dans le but de prédire encore mieux la performance de l’athlète résultant des différentes approches d’entraînement prises par un entraîneur.

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Superviseur de la faculté :

David Clarke

Etudiant :

Ryan Brodie

Partenaire :

À vous le podium

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation des risques et des dommages causés par une espèce végétale envahissante « potentielle » : Starthistle jaune en Colombie-Britannique

Le but de ce projet de recherche est de prévoir le moment et d’estimer les coûts de l’invasion du centaurée jaune (Centaurea solstitialis) dans le sud de la Colombie-Britannique. Yellow Starthistle est une plante envahissante qui a causé des dizaines de millions de dollars de dommages à la production agricole aux États-Unis ainsi que des millions de dollars de coûts sous la forme de réduction de l’humidité du sol, de pertes de biodiversité et de tourisme. YST a été détecté dans des États immédiatement adjacents à la frontière canadienne (Washington et Idaho), et en raison du changement climatique, la propagation de YST dans le sud de la Colombie-Britannique et de l’Alberta n’est pas une question de si, mais de quand et où. Sur la base d’une analyse documentaire approfondie relative à la prévention et au contrôle des espèces envahissantes et à la modélisation bioénercologique, nous décrirons un ensemble de recommandations politiques qui minimisent le risque d’invasion et, par conséquent, contrôlent les coûts. Les recommandations ci-dessus seront transmises aux sociétés d’espèces envahissantes dont le mandat est l’éducation du public, ainsi que la prévention et le contrôle des invasions biologiques.

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Superviseur de la faculté :

Duncan Knowler

Etudiant :

Sergueï Tsynkevych

Partenaire :

Conseil de développement de l’industrie bovine

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Analyse du cycle de vie du GNL dérivé de Kakwa pour la production d’électricité et le districtHeating en Chine

Le gaz naturel est l’un des combustibles les plus propres pour la production de chaleur et d’électricité. Mais en Chine, le charbon reste le carburant dominant
mais la combustion du charbon a causé des pollutions atmosphériques graves et dommageables. L’organisation partenaire de ce projet, Seven
Generations Energy Ltd. est un important producteur canadien de gaz naturel. Ce projet :
évaluer la performance environnementale globale de la production de gaz naturel (par sept générations) et de son exportation
à la Chine pour remplacer le charbon. Les résultats attendus comprennent un ensemble de données environnementales sur le gaz naturel de son
l’extraction à l’utilisation finale et la quantification de l’avantage de remplacer le charbon pour le chauffage urbain en Chine. Le stagiaire identifié
est un étudiant actuel de Masterâs travaillant sur une analyse similaire pour les biocarburants. Ses compétences et son intérêt correspondent bien à cela
projet. Et ce projet est initié par l’organisation partenaire, donc ils obtiendront les résultats de l’étude pour répondre
les questions de recherche qu’ils ont posées.

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Superviseur de la faculté :

Xiaotao Bi

Etudiant :

Yuhao Nie

Partenaire :

Seven Generations Energy Ltd

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Démérisation hydrolytique de la lignine d’hydrolyse à l’aide de catalyseurs alcalins : effets des paramètres du processus et optimisation

Les lignines d’hydrolyse (LH) sont un sous-produit des processus de prétraitement de la biomasse acide ou enzymatique tels que ceux utilisés dans les usines de sucre cellulosique et / ou d’éthanol. Ils sont principalement composés de lignine, de cellulose sans réaction et de mono et oligosaccharides. Ces lignines sont, dans une large mesure, liées de manière covalente à la cellulose et / ou à l’hémicellulose pour former des complexes glucidiques de lignine (LCC) les rendant ainsi insolubles dans les solvants alcalins et les plus courants â ceci, évidemment, limite la gamme d’applications dans lesquelles ils peuvent être utilisés, en particulier, comme bio-substitut aux produits chimiques aromatiques pour les matériaux de synthèse à base de lignine tels que le phénol formaldéhyde à base de lignine, résines de polyuréthane et d’époxy. Pour relever les défis ci-dessus dans la valorisation du LH en tant que matière première chimique, cette recherche cible la dépolymérisation hydrolytique du LH dans l’eau en présence d’un catalyseur alcalin pour obtenir de la lignine d’hydrolyse (LDD) dés-polymérisée avec un poids moléculaire beaucoup plus faible, une solubilité plus élevée dans divers solvants communs et, par conséquent, une réactivité chimique plus élevée. Dans cette proposition, différents types de catalyseurs alcalins seront testés comme catalyseurs pour le processus. À SUIVRE

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Superviseur de la faculté :

Charles Xu

Etudiant :

Zaid Ahmad

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique appliqué pour la détection de logiciels malveillants et d’intrusion réseau

Wedge Networks est l’un des principaux fournisseurs de solutions de cybersécurité au Canada. Dans ce projet, nous visons à étudier l’application de l’apprentissage automatique statistique et de l’apprentissage profond à la détection des cybermenaces, dans le but de détecter à la fois les intrusions réseau et les binaires de logiciels malveillants transmis dans le réseau. Sur la base des mégadonnées collectées à partir des journaux système de Wedge et des données anonymisées spécifiques au domaine collectées auprès des clients de Wedge Networks distribués dans le monde entier, nous étudierons : 1) la prévention du déni de service distribué et la détection des intrusions réseau basées sur des techniques d’apprentissage automatique supervisées et non supervisées, et 2) des modèles de réseaux neuronaux peu profonds et profonds pour la détection et la prévention des logiciels malveillants. Pour passer au Big Data chez Wedge Networks, nous allons mettre en œuvre les algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond développés sur des plates-formes de traitement distribuées telles que Spark et TensorFlow. Nous intégrerons également le module de détection des menaces basé sur l’apprentissage dans la gamme de produits WedgeARP.

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Superviseur de la faculté :

Di Niu

Etudiant :

Rui Zhu

Partenaire :

Wedge Networks Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Potentiel de ressources de la propriété Post Creek, Sudbury, Ontario

Sudbury représente le site d’une structure d’impact de météorite de plus de 200 km de diamètre à l’origine et qui s’est formée il y a 1,85 milliard d’années. Malgré les avantages économiques prouvés et potentiels de l’exploitation des ressources à Sudbury, il reste d’importantes questions en suspens concernant notre compréhension de la structure et de ses gisements de minerai. Une série d’objectifs ont été composés concernant l’origine de la brèche de Sudbury, l’hôte des gisements de veines de parois, et les dykes offset dans la localité de Post Creek et leur minéralisation. Le travail sur le terrain constitue la base de cette recherche proposée, associé à l’étude d’échantillons à l’aide d’une gamme de techniques de micro-analyse. Les résultats de la recherche proposée combleront d’importantes lacunes dans nos connaissances actuelles sur l’origine et l’emplacement des digues offset et de la brèche de Sudbury et permettront de déterminer le potentiel de ressources de la propriété Post Creek.

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Superviseur de la faculté :

Gordon Osinski

Etudiant :

Thomas Baechler

Partenaire :

North American Nickel Inc. (en)

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Accroître l’engagement des patients et éclairer les décisions de marketing grâce à l’utilisation des personas des patients et de la cartographie du parcours du patient

Les applications de santé mobile (mHealth) permettent aux patients de prendre soin d’eux-mêmes et de gérer leurs maladies chroniques. Les fonctions courantes dans les outils de santé mobile permettent aux utilisateurs de surveiller leurs symptômes et leur humeur, de tenir un journal de pensée, de suivre l’utilisation des médicaments et les informations sur les tendances ; cela fournit des données qui peuvent être utilisées pour mieux comprendre le comportement des patients afin de s’assurer que les besoins des patients sont satisfaits. En utilisant une approche de conception centrée sur l’utilisateur pour la conception d’applications, l’expérience du patient est capturée en comprenant leurs objectifs et leurs défis ainsi que leur parcours dans la vie avec des maladies chroniques ou la récupération de celles-ci. La plate-forme Health Storylines, offerte par la société d’analyse des patients Self Care Catalysts, offre des outils d’autosoins qui peuvent fournir ces informations précieuses afin d’améliorer la conception de l’application et d’éclairer les stratégies de marketing pour des groupes de patients spécifiques, ce qui à son tour entraînera des niveaux d’engagement plus élevés et améliorera l’autonomisation des patients.

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Superviseur de la faculté :

Aviv Shachak

Etudiant :

Linda Kaleis

Partenaire :

Catalyseurs d’autosoins Inc

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration de la prédiction sur la consommation de Userâs

L’objectif de la recherche est de mettre en œuvre différents algorithmes d’exploration de données afin d’améliorer la prédiction de la consommation d’électricité d’un utilisateur. La recherche sera dédiée à l’amélioration des algorithmes existants ou à la mise en œuvre de nouveaux algorithmes pour l’amélioration de la précision de prédiction. Outre l’application des algorithmes de prédiction, différentes méthodes de prétraitage des données seront utilisées. La recherche comprendra une modélisation supervisée et non supervisée de l’ensemble de données à l’aide du langage de programmation R. De plus, la segmentation des clients en fonction des mesures de similarité afin d’augmenter la précision de prédiction sera étudiée. Cette recherche conduira à l’amélioration de la précision de prédiction qui apportera plus de clients à l’entreprise ainsi que d’aider les clients existants à économiser plus d’énergie, donc plus d’argent.

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Superviseur de la faculté :

Sabine McConnell

Etudiant :

Vazgen Minasyan

Partenaire :

Lowfoot Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Traitement CNC automatisé de dispositifs microfluidiques complexes et à rapport d’aspect élevé pour des applications biomédicales

Les dispositifs microfluidiques jetables, également connus sous le nom de laboratoires sur puce, fabriqués à partir de matériaux plastiques, ont vu de plus en plus d’applications dans l’analyse chimique et biomédicale. Dans la plupart des applications, les dispositifs microfluidiques intègrent généralement de petits canaux et chambres pour des dimensions de taille micro, en utilisant des hauteurs comprises entre quelques centaines et quelques micromètres. Actuellement, des processus de fabrication ont été établis pour créer ces caractéristiques de profondeur inférieure au millimètre. Cependant, dans d’autres applications, des fonctionnalités plus élevées (ou plus profondes) de quelques millimètres peuvent être nécessaires. L’utilisation des méthodes de microfabrication traditionnelles pour de telles caractéristiques de gamme millimétrique pourrait être inefficace, de mauvaise qualité et prendre beaucoup de temps. En conséquence, le projet de stage vise à étudier les technologies existantes de fraisage assisté par ordinateur et de laser, en appliquant ces technologies à la fabrication de composants trop grands pour être traités par microfabrication, et à développer des processus d’assemblage pour installer individuellement des pièces microfabriquées et des pièces broyées ou traitées au laser ensemble pour un dispositif microfluidique complet.

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Superviseur de la faculté :

Julie Audet

Etudiant :

Nikola Andric

Partenaire :

FlowJEM Inc.

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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