Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Tri microfluidique à faible cisaillement et évolutif des plaquettes et leucocytes pour le lysat de plaquettes regroupé

Extem fournit des cellules souches mésenchymateuses de qualité recherche (MSC) et cherche à se différencier en fournissant un milieu de croissance propriétaire d’origine humaine pour remplacer le sérum fœtal bovin (FBS) d’origine vache habituellement utilisé. Le lysat plaquettaire regroupé (PPL) pourrait être une alternative viable. Cependant, les méthodes PPL existantes manquent de contrôle qualité, de standardisation et peuvent entraîner une perte de viabilité cellulaire allant jusqu’à 50%. Extem souhaite développer une solution plus économique qui intègre un contrôle de qualité bénéfique et une standardisation. En collaborant avec le Dr Gray de l’Université Simon Fraser (SFU), l’équipe propose de développer une solution microfluidique évolutive avec un haut débit et une faible perte cellulaire. Le développement d’une telle technologie d’isolation permettrait à Extem de rester un chef de file sur le marché des cellules souches et d’ouvrir de nouveaux marchés, comme le marché de la thérapie plasma riche en plaquettes.

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Superviseur du corps professoral :

Bonnie Gray

Étudiant :

Sean Romanuik

Partenaire :

Extem Biosciences Corp

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Surveillance de l’eau : projet de recherche sur l’instrumentation et les logiciels (2)

Le Projet de gouvernance durable de l’eau et de droit autochtone (SWGIL) est financé par une subvention de partenariat du CSHRC. Un objectif clé du projet est de créer un prototype de programme communautaire de surveillance de l’eau dirigé par les Autochtones. . En synthétisant les technologies modernes avec les pratiques traditionnelles de gestion responsable, le projet permettra aux individus et communautés autochtones de s’engager activement dans la surveillance, la protection et la conservation des ressources en eau douce.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Johnson

Étudiant :

Theodore Eyster

Partenaire :

Brinkman and Associates Reforestation Ltd.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Accélération

Simulation tridimensionnelle du lac Mississippi pour la gestion de la qualité de l’eau

Les préoccupations liées à la qualité de l’eau, comme les proliférations d’algues, sont courantes dans de nombreux systèmes aquatiques à travers le pays. L’augmentation du développement le long des propriétés riveraines et le changement climatique sont des facteurs de stress principaux causant une mauvaise qualité de l’eau. Dans ce projet, un stagiaire appliquera un modèle informatique tridimensionnel pour aider à comprendre comment ces facteurs de stress contribuent à la mauvaise qualité de l’eau dans le lac Mississippi, grâce à un partenariat entre l’Université Queen’s, la Mississippi Valley Conservation Authority et la Mississippi Lake Association. Cette enquête vise à améliorer la compréhension des mouvements de nutriments dans le lac et ses affluents, à identifier les sources importantes d’apports nutritifs dans le système et à fournir un outil prédictif et exportable pour orienter les futures stratégies de gestion du lac.

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Superviseur du corps professoral :

Leon Boegman

Étudiant :

Nader Nakhaei

Partenaire :

Autorité de conservation de la vallée du Mississippi

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Cadre de simulation robotique haute fidélité pour robots médicaux intelligents artificiels

Il y a un grand besoin et un avantage à intégrer l’intelligence artificielle, la simulation robotique et la technologie robotique dans l’industrie médicale, l’environnement hospitalier et le système de santé du Canada. La technologie de simulation robotique, qui a été utilisée avec succès pour des missions de rovers spatiaux telles que le rover Curiosity de la NASA et les missions Mars Pathfinder et Sojourner, permet de créer et de tester différents types de robots avec différentes configurations matérielles, ainsi que de développer leurs systèmes d’intelligence artificielle associés. Ce projet développera un nouveau cadre de simulation hautement précis spécifiquement pour les applications médicales afin d’aider à réaliser et créer des robots médicaux intelligents artificiels réels. Le projet proposé utilisera des algorithmes et des technologies spécialisés pour faire progresser l’état actuel de la recherche en simulation robotique à de nouveaux niveaux de détail, de précision et de fidélité, ce qui améliorera ultimement les soins de santé des Canadiens. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Jinjun Shan

Étudiant :

Scott Judzentis

Partenaire :

Microsat Systems Canada Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Utiliser l’apprentissage automatique pour optimiser un système de gestion de flux de travail.

Les cadres de gestion des flux de travail soutiennent la création de dépendances de tâches et utilisent efficacement les ressources lors de l’exécution de ces charges de travail. Typiquement, ces tâches peuvent être des processus de longue durée comme des algorithmes d’apprentissage automatique ou accéder à des données provenant de bases de données. La gestion des flux de travail consiste à mapper les tâches vers les ressources appropriées et à gérer l’exécution des flux de travail dans un environnement infonuagique. L’objectif de ce projet est d’optimiser l’algorithme de planification des tâches en utilisant des techniques d’apprentissage automatique dans un cadre d’orchestration de flux de travail qui gère les charges de travail à travers un système hétérogène. Notre approche proposée applique un algorithme d’apprentissage automatique aux journaux d’événements de flux de travail afin d’apprendre les propriétés des ressources nécessaires à l’exécution d’une tâche. Lorsqu’un nouveau processus est lancé, le classificateur formé peut suggérer une ressource appropriée pour accomplir la tâche spécifiée. Ajouter ces fonctionnalités à la chaîne d’apprentissage automatique de Rubikloud améliorerait l’efficacité et la scalabilité de l’infrastructure d’apprentissage automatique existante. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Eyal de Lara

Étudiant :

Nisal Perera

Partenaire :

Rubikloud Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Vers une plateforme IoT universelle basée sur le cloud pour les applications intelligentes

Avec la technologie de l’Internet des objets, une multitude de petits appareils et de capteurs sont connectés au nuage et aux réseaux sociaux via Internet. Ces appareils génèrent un énorme volume de données, qui peuvent être utilisées pour découvrir des tendances et des profils. Cela permet de bâtir des applications diverses et utiles pour notre société moderne. Ce projet est une collaboration avec le partenaire industriel ACME Engineering Products, qui fabrique des technologies de détection. Notre objectif est de concevoir et de tester un système IdO universel, autonome et adaptable, pouvant être géré à distance par l’utilisateur final et pouvant être utilisé dans une variété d’applications intelligentes. Trois étudiants à la maîtrise réalisent ce projet dans un contexte industriel et les aident à acquérir une expérience industrielle et à en faire de précieux futurs employés dans le domaine des systèmes embarqués et de l’IdO.

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Superviseur du corps professoral :

Abdelouahed Gherbi

Étudiant :

Vigninou Horace Horace Gandji, Mahjoub Ghoudi, Ilyass Arbaoui

Partenaire :

ACME Engineering Products Ltd

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Processus de recyclage direct des batteries lithium-fer-phosphate usées

Les batteries au lithium, développées dans les années 80, sont de plus en plus utilisées comme sources d’énergie pour des appareils électroniques, des véhicules hybrides ou électriques ou d’autres usages. Une autre application actuellement en développement est l’utilisation de batteries au lithium pour stabiliser le réseau énergétique et les fluctuations énergétiques liées aux sources d’énergie renouvelable telles que le solaire et l’éolien. Hydro-Québec développe un système de stockage d’énergie à grande échelle basé sur une technologie de batterie au lithium appelée « lithium fer-phosphate », développée à Hydro-Québec. Cependant, l’utilisation de ce système de stockage finira par générer, après environ 10 ans d’utilisation, une quantité significative de batteries usées. Leur recyclage réduira notre empreinte écologique et adoptera les principes du développement durable. Le projet de recherche actuel vise à développer un procédé de recyclage du lithium usé afin de produire du matériau frais pour construire de nouvelles batteries. 

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Superviseur du corps professoral :

George Demopoulos

Étudiant :

Processus de recyclage direct des batteries lithium-fer-phosphate usées

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec - Laboratoire des Technologies de l’Énergie

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Validation de nouveaux logiciels d’évaluation de l’équilibre utilisant Microsoft Kinect v2.0

Une évaluation objective et fiable de l’équilibre et de l’oscillation posturale a la capacité d’améliorer considérablement le processus de dépistage du risque de chutes chez les populations âgées. Des protocoles d’évaluation standard et des questionnaires sont en place, mais ils ne fournissent pas de prédiction objective et fiable de l’automne. Les protocoles standards d’évaluation des commotions déterminent la présence et la gravité d’une commotion, ainsi que le retour en forme de jeu de l’athlète en mesurant l’équilibre et le balancement postural. Cependant, ces tests manquent d’objectivité et présentent une faible fiabilité entre les examinateurs. Avec la caméra Microsoft Kinect v2.0 commercialement disponible, Kinetisense, Inc. utilise la capture de mouvement sans marqueur pour mesurer le balancement postural dans les trois plans de mouvement de manière objective et fiable. Le logiciel Kinetisense sera validé selon les données de capture de mouvement Vicon et de plaque de force standard. La validation du logiciel est une étape cruciale pour fournir aux cliniciens et chercheurs les moyens de mieux comprendre l’équilibre et l’oscillation posturale pour une variété de populations.

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Superviseur du corps professoral :

Reed Ferber

Étudiant :

A.J. Macaulay

Partenaire :

Kinetisense Inc

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Imagerie 3D des plantes et des légumes

L’industrie agricole est une industrie à forte intensité de main-d’œuvre. L’utilisation d’une méthode fiable de surveillance des plantes peut grandement aider les agriculteurs à réduire leur main-d’œuvre et, par conséquent, leurs coûts de production. Créer un modèle 3D précis de chaque plante ou légume permet aux agriculteurs d’obtenir plus d’informations sur le stade de croissance de la plante, ce qui les aide à prendre des décisions plus intelligentes pour l’irrigation et la récolte. Il existe diverses technologies 3D disponibles sur le marché. L’objectif du projet actuel est d’explorer diverses techniques de traitement d’images 3D afin de créer un modèle 3D précis de plantes et légumes sélectionnés. L’organisation partenaire bénéficierait de ce projet en disposant d’un modèle 3D fiable des plantes pour l’irrigation automatisée.

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Superviseur du corps professoral :

Kenneth McIsaac

Étudiant :

Leila Bahman

Partenaire :

Centre de recherche et d’innovation de Vineland

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Science linguistique des données pour le développement d’un corpus d’affaires

Ce projet est dédié au développement d’un nouveau corpus d’affaires comme données novatrices pour l’intelligence d’affaires de l’entreprise. Il se concentre sur le prétraitement linguistique pour le domaine des affaires en utilisant deux types de corpus collectés : le texte et la parole. Une annotation automatique du corpus d’affaires prétraité sera réalisée à l’aide d’étiquettes liées à l’analyse de sentiment et aux technologies d’exploration émotionnelle. Des règles spécifiques seront utilisées pour renforcer ces marques. Enfin, une analyse cognitive sociale sur les comportements humains et la dynamique d’équipe sera réalisée lors d’une réunion d’affaires.

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Superviseur du corps professoral :

Fatiha Sadate

Étudiant :

Alexandro Fernandes da Fonseca

Partenaire :

Winning Acuity Ltd

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement de stratégies alimentaires à faible coût pour les truies gestantes hébergées en groupe – Année 2

Une restriction alimentaire chez les truies gestantes est nécessaire pour prévenir une prise excessive de poids corporel et les conséquences négatives associées sur la lactation, la locomotion, la mise bas et l’alimentation pendant la lactation. L’agressivité et les stéréotypes associés à l’alimentation restreinte deviennent un problème de bien-être et de production lorsque les truies sont logées en groupe. Un vide gastrique retardé, un gonflement accru du contenu dans l’estomac et/ou des métabolites de fermentation associés à des régimes volumineux ou riches en fibres pendant la gestation peuvent accroître la sensation de satiété et atténuer les problèmes comportementaux associés à la restriction de l’apport alimentaire. De plus, donner des régimes riches en fibres aux truies peut entraîner une augmentation de la taille de la portée et de la croissance de la progéniture. Le projet proposé cherchera à examiner l’effet de l’alimentation de la paille transformée sur les indicateurs métaboliques de la satiété, les mesures comportementales chez les truies gestantes hébergées en groupe, ainsi que les indicateurs de croissance de la performance de la portée.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Colomb

Étudiant :

Atta Kofi Agyekum

Partenaire :

Conseil de développement porcin de la Saskatchewan

Discipline :

Science animale

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Élévation

Développement du cathode modifié au graphène pour les batteries lithium aqueuses rechargeables de nouvelle génération – Année 2

La batterie lithium rechargeable aqueuse a récemment reçu beaucoup d’attention en raison de sa toxicité moindre, de son coût moindre et de sa sécurité supérieure comparativement aux systèmes non aqueux. Lorsqu’on utilise l’oxyde de lithium manganèse commercialement disponible comme matériaux actifs, il y a des exigences pour supprimer la dissolution du manganèse et la consommation de graphite dans la cathode. Comme solution potentielle pour atteindre ces objectifs, dans cette proposition, des matériaux de graphène bidimensionnel sont intégrés à la surface de la cathode, formant une batterie aqueuse hybride à cathode. Attribuant les propriétés physiques et chimiques uniques du graphène, une telle batterie aqueuse hybride rechargeable (ReHAB) devrait montrer une performance électrochimique significativement améliorée par rapport aux batteries aqueuses traditionnelles, constituant une alternative viable à l’application de stockage d’énergie à grande échelle. Les progrès réalisés par cette recherche seront directement transférés au partenaire industriel, POSITEC Group Canada, basé à Toronto, afin d’optimiser davantage la fabrication à grande échelle et de concevoir des fournisseurs d’énergie start-stop pour les véhicules électriques.

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Superviseur du corps professoral :

Pu Chen

Étudiant :

Jian Zhi

Partenaire :

Université de Waterloo

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Élévation

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