Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Élaboration de lignes directrices provisoires pour la publication éclairées par la narration autochtone et les protocoles de conservation des connaissances

Ce projet établira des lignes directrices provisoires pour la publication de textes pour et par les peuples autochtones. Chaque histoire, chaque conteur et chaque nation présente un cas différent, et il ne peut y avoir de règles fixes. L’objectif est de présenter un ensemble provisoire et adaptable de principes, de questions et de considérations pour guider le processus de sélection, d’édition, de publication et de commercialisation des manuscrits. La base de connaissances dans ce domaine sera élargie par des entrevues avec des professionnels et des membres de la communauté ayant des perspectives et de l’expérience à partager; une revue complète de la littérature savante et autres littératures existantes sur le sujet de l’édition autochtone; et en apprenant en faisant comme je travaille à republier plusieurs titres classiques chez Theytus Books. Les lignes directrices seront un outil destiné à une adaptation continue par les auteurs, éditeurs et éditeurs autochtones, et seront soumises pour évaluation et retour d’avis par mes collègues du domaine de l’édition autochtone.

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Superviseur du corps professoral :

John Maxwell

Étudiant :

Rachel Taylor

Partenaire :

Theytus Books

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Accélération

Délimitation automatique des signaux de sismocardiogramme et de gyrocardiogramme

Le projet vise à délimiter en temps réel les signaux du sismocardiogramme et du gyrocardiogramme (qui sont associés à différentes étapes du cycle cardiovasculaire) et à extraire efficacement les indicateurs de performance cardiaque (points fiduciaux) pour une utilisation dans un outil diagnostique portable non invasif, car les écarts du timing ou de l’amplitude peuvent indiquer une anomalie de la performance cardiaque. En d’autres termes, l’objectif est de trouver une technique efficace pour le diagnostic et le pronostic de différentes maladies cardiaques afin de dépister les personnes à risque ayant des problèmes cardiaques et de leur offrir un traitement précoce.

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Superviseur du corps professoral :

Antony Hodgson

Étudiant :

Te Zhao

Partenaire :

Heart Force Medical Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Création d’une biobanque d’ulcères de pression chez les patients atteints de lésions de la moelle épinière

Les ulcères de pression (UP) sont un problème de santé majeur chez les personnes atteintes de lésions de la moelle épinière (LME). Les UPs augmentent les admissions hospitalières, avec 25% des coûts de traitement des LM liés à la gestion des UT. Actuellement, le traitement est limité et de nouvelles options thérapeutiques sont nécessaires. Le liquide de plaie provenant des UPs est inestimable pour les chercheurs car il permet une étude détaillée de la maladie. Cependant, aucun système n’est en place pour collecter et stocker systématiquement le liquide d’enroulement de PU SI en Colombie-Britannique. En réponse, l’objectif de cette proposition est de collaborer avec l’Institut Rick Hansen (RHI) pour établir une biobanque de PU. Le RHI a accès à un grand nombre de patients avec LME et a développé une technique non invasive pour extraire le liquide de Will des UP. Ensemble, cette biobanque offrira un outil inestimable aux chercheurs et aidera à atteindre l’objectif global de RHI d’accélérer la traduction des découvertes en traitements améliorés pour les personnes atteintes de LME.

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Superviseur du corps professoral :

David Granville

Étudiant :

Sho Hiroyasu

Partenaire :

Institut Rick Hansen

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Le projet pilote de préparation du bassin versant de la région du Grand Toronto : Évaluer comment le changement climatique et l’utilisation des terres pourraient affecter les écosystèmes aquatiques en milieu urbain.

Les villes sont souvent situées près de sources d’eau telles que des lacs, des rivières et des océans. En raison de leur emplacement, les effets des changements climatiques et de l’urbanisation introduiront des défis uniques pour les habitats aquatiques situés dans les villes. Ces défis peuvent aller des inondations, des vents extrêmes, des dommages causés par des tempêtes de verglas, des événements de chaleur extrême, des sécheresses ainsi que des changements climatiques à long terme. Non seulement le climat et les changements d’utilisation des terres auront un impact sur la vie quotidienne et les biens personnels, mais ces changements auront aussi un impact sur les composantes écosystémiques et les services des systèmes de drainage urbain, c’est-à-dire la diversité des espèces, les systèmes d’écoulement de l’eau, l’exportation de nutriments, la dilution des polluants, ainsi que l’habitat pour les plantes et animaux aquatiques. Il est donc impératif de comprendre comment gérer ces impacts environnementaux avant qu’ils ne deviennent trop graves pour être atténués. Ce projet fournira à la TRCA des recherches novatrices permettant à l’autorité de conservation de mesurer, atténuer et répondre aux impacts potentiels des changements climatiques sur les écosystèmes aquatiques en milieu urbain.

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Superviseur du corps professoral :

Stephanie Melles

Étudiant :

Adisa Julien

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Biologie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Communication ultra-fiable et à faible latence pour un usage industriel

Une communication ultra-fiable et à faible latence est un aspect de plus en plus important des communications sans fil futures. Plus précisément, dans le contexte des communications critiques pour les grands réseaux de capteurs et d’actionneurs dans les applications automatisées et/ou télécommandées, la communication sans fil à faible latence avec un haut niveau de déterminisme est un élément vital. Les indicateurs clés de performance pour ce type d’utilisation contrastent fortement avec les communications à large bande actuelles, puisque la latence et la fiabilité sont primordiales, mais que des débits de données plus faibles peuvent être tolérés. Dans le contexte du contrôle de mouvement en automatisation industrielle, une fiabilité ultra-élevée de neuf neuf est attendue du système de communication avec une latence ultra-faible d’une milliseconde ou moins. De telles exigences introduisent de nouveaux défis pour la communauté de recherche qui exigent que des solutions novatrices de communication sans fil soient abordées.

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Superviseur du corps professoral :

Wei Yu

Étudiant :

Seyed Arvin Ayoughi

Partenaire :

Nokia Canada Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Une approche d’apprentissage par renforcement pour établir un vérificateur de symptômes de questions-réponses afin d’améliorer la performance du système de diagnostic visuel pour les maladies dermatologiques

Le partenaire développe une intelligence artificielle qui peut aider à diagnostiquer plus de 1 300 affections cutanées avec une précision de dermatologue. Ils se concentrent sur le développement des fonctionnalités qui seront déployées via leur application et leur interface web, permettant de prendre une photo, de poser des questions et d’obtenir un diagnostic instantané. Le partenaire est très concentré sur le projet compte tenu de son besoin critique dans le cadre du système/solution global. L’objectif principal du projet est d’améliorer et de finaliser le système de diagnostic du Triage jusqu’à ce qu’il soit prêt à être lancé. Leur technologie actuelle peut effectuer un examen visuel de la peau d’un patient, la capacité existante étant limitée par l’impossibilité d’intégrer d’autres contextes (par exemple, données de symptômes, antécédents du patient) de l’utilisateur pour une plus grande précision. 

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Superviseur du corps professoral :

Amir-massoud Farahmand

Étudiant :

Mohamed Akrout

Partenaire :

Triage

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

La liberté sociale d’opérer : réflexions tirées d’Eeyou Istchee

La montée des conflits locaux entre entreprises et communautés autour des projets de développement représente une tendance plutôt qu’un événement exceptionnel, mettant en lumière les relations entre entreprises et communautés comme un enjeu stratégique important.  Malgré l’émergence de ces enjeux pour les entreprises, la société civile et les gouvernements, nous avons encore une compréhension limitée des conditions nécessaires pour bâtir et maintenir de bonnes relations sur une longue période et à toutes les étapes du cycle de vie d’un projet. De plus, on sait peu de choses sur la manière de mettre en œuvre des relations efficaces entre entreprises et communautés, surtout dans les industries sensibles à l’environnement (par exemple, l’exploitation minière, la foresterie, l’énergie, etc.). En tant qu’interface pour gérer les relations quotidiennes entre Hydro-Québec et la Première Nation crie afin d’atténuer les impacts du développement hydroélectrique à Eeyou Istchee, la Société Niskamoon offre un cadre efficace de coopération entre le peuple cri et Hydro-Québec, permettant la mise en œuvre des Accords Cris/Hydro-Québec. Ce projet de recherche vise à valider ce modèle et à examiner plus en détail sa relation avec la licence sociale d’opérer cinq ans après la signature de l’accord.

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Superviseur du corps professoral :

Taïeb Hafsi

Étudiant :

Sofiane Baba

Partenaire :

Niskamoon Corporation

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Retraçer les jeux historiques du pouvoir dans le système récréatif de l’Alberta

Lorsque nous recherchons les connaissances du passé, nous étudions aussi les conditions de possibilité pour différents futurs (Foucault, 2003; Peers, 2015). Par conséquent, le but de ce projet de recherche est d’utiliser les traces du passé pour remettre en question les pratiques qui ont été naturalisées au sein du système récréatif de l’Alberta (par exemple, offrir des possibilités de loisirs payants à l’usage dans les grandes superficies). Grâce à un processus intensif de recherche archivistique, ainsi qu’à une série de conversations communautaires en cours, nous espérons découvrir ce qui est problématique et dangereux dans les pratiques et discours de la récréation. Ce faisant, nous espérons apprendre comment les professionnels des loisirs en particulier, et la société en général, pourraient penser et pratiquer les loisirs différemment.

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Superviseur du corps professoral :

Maria Mayan

Étudiant :

Lisa Tink

Partenaire :

Institut canadien de sécurité des terrains de jeux

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Modélisation et mesure des risques d’assurance en tenant compte du cadre IFRS 17

L’objectif du projet est de concevoir un modèle déterminant les exigences en capital associées aux lignes d’affaires d’assurance biens et responsabilité civile pour un assureur conforme au nouveau cadre IFRS 17 (cadre comptable international). Plusieurs sous-composantes du modèle seront développées, telles qu’un modèle dynamique intégrant la dépendance pour l’évolution des réclamations engagées mais non déclarées (IBNR), une composante de mesure du risque avec des mesures de risque et un cadre d’allocation pour les besoins en capital dans les différentes branches de l’assureur.

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Superviseur du corps professoral :

Melina Mailhot

Étudiant :

Carlos Andrés Araiza Iturria

Partenaire :

Eckler Ltd. Consultants et actuaires

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Planification rapide des opérations pour la robotique spatiale utilisant l’apprentissage automatique

Peu de choses dans le vol spatial sont routinières. Avant chaque fois que la MDA exploite le célèbre Canadarm2 de la Station spatiale internationale, des milliers de simulations doivent être effectuées pour assurer le succès et la sécurité de l’opération. Cette recherche vise à simplifier le processus de planification des opérations pour le Canadarm2 en utilisant l’apprentissage automatique pour prédire les résultats clés de ces simulations. Si un cas particulier semble problématique, l’algorithme peut suggérer pourquoi et permettre à MDA de concentrer ses efforts sur la prévention du problème sans avoir à effectuer une analyse approfondie de tous les cas possibles. Cette approche de la planification de mission peut aussi fournir un outil pour informer les opérateurs en temps réel de la probabilité estimée de succès. Les applications futures pourraient s’étendre au-delà du Canadarm2 pour inclure les rovers planétaires ou même la chirurgie assistée par robot.

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Superviseur du corps professoral :

Robin Chhabra

Étudiant :

Justin Mansell

Partenaire :

MacDonald Dettwiler and Associates Ltd.

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Détection d’anomalies dans les volumes de transactions

L’objectif du projet est d’étudier comment les techniques d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour détecter des anomalies dans le volume de transactions. Cela exige que l’étudiant effectue une revue de littérature sur le sujet ainsi que d’expérimenter un sous-ensemble de techniques sélectionnées d’apprentissage automatique. Les résultats de la recherche pourraient aider l’organisation partenaire à améliorer les mécanismes sur place utilisés pour détecter les anomalies dans le volume des transactions.

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Superviseur du corps professoral :

Anthony Bonner

Étudiant :

Hervé Vincent Dukuze

Partenaire :

Ethoca Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un pipeline d’apprentissage profond pour la segmentation automatique et la classification des images de résonance magnétique cardiaque

Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès dans le monde. Une façon de mieux comprendre et de détecter les maladies cardiaques sans avoir besoin de biopsie par chirurgie est d’utiliser l’imagerie médicale comme l’imagerie par résonance magnétique (IRM). La résonance magnétique cardiaque est un type spécifique d’IRM qui permet une excellente visualisation des parties internes du cœur et peut être utilisée pour mesurer la taille du cœur et de ses cavités, ce qui peut être très utile pour comprendre le flux sanguin et d’autres marqueurs potentiels de la maladie. Un problème avec les technologies modernes pour mesurer des parties du cœur est qu’elles sont souvent peu fiables en raison de la complexité des données. Dans ce projet, nous utilisons des techniques avancées d’intelligence artificielle pour résoudre ce problème. Nos techniques seront utilisées pour obtenir de meilleures représentations des chambres internes du cœur, ce qui peut être utile pour évaluer plusieurs types de maladies cardiaques.

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Superviseur du corps professoral :

Richard Frayne

Étudiant :

Luis Souto Maior Neto

Partenaire :

Circle Cardiovascular Imaging Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération